Kdb+是一种高性能的数据库,专门用于处理大规模的时间序列数据。它具有非常快速的读写速度和高效的数据压缩算法,适用于金融领域、物联网、科学研究等需要处理海量时间序列数据的场景。
在处理表中缺少日期的情况下,可以通过以下方式来增强表中的日期:
deltas
、prev
、enlist
等,结合raze
、cross
等函数可以生成完整的日期范围。通过将日期范围与原始表进行连接或合并操作,可以补充缺少的日期记录。linear
、interp
等。date
、mm
、yy
等,可以对日期进行格式化、截取、计算等操作。利用这些函数,可以根据已有的日期数据推算出缺少的日期。总之,通过以上方法,可以以动态/快速的方式增强表中缺少的日期。
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请注意,以上答案仅供参考,具体的实际操作和最佳实践可能因应用场景和具体需求而有所不同。
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