如和客户进行业务往来之前，先要： 对客户进行背调（KYC，Know Your Customer） 或查看用户存在洗钱行为（AML，Anti-Money Laundering） 这就需要分析客户的社会关系和财务状况...业务共同的特点是需对单业务数据进行完整读写。在关系型数据库里，一个业务一般用一行，因此数据库在进行存储优化的时候，选择优化行的整体读取能力。...Q的另一个设计是统一了Map和关系型表。表的列名是Map的键，表每一列的值是Map的值。表和Map之间的转化是通过 flip 操作来进行的。 KDB/Q也是个列存储的数据库。...行业技术的出圈和彼此融合值得我们高兴，在这里我也希望当不同行业的解决方案在进行碰撞的时候，你能够独立思考特殊的方案是如何解决行业的特殊问题，这样你才能形成自己的架构。...但如你按异步架构思路解决业务问题，在一些特定领域也存在应对办法。 异步处理会增加架构难度，而关系型数据库之所以成为金融行业万金油，主要因为事务极大简化架构难度。
（必备） Ctrl + Rkdb> 在当前文件进行文本替换 （必备） Ctrl + Zkdb> 撤销 （必备） Ctrl + Ykdb> 删除光标所在行 或 删除选中的行 （必备） Ctrl...Qkdb> 光标所在的变量 / 类名 / 方法名等上面（也可以在提示补充的时候按），显示文档内容 Ctrl + Ukdb> 前往当前光标所在的方法的父类的方法 / 接口定义 （必备） Ctrl...+ Q 弹出一个提示，显示当前类的声明 / 上下文信息 Alt + F1 显示当前文件选择目标弹出层，弹出层中有很多目标可以进行选择 （必备） Alt + F2 对于前面页面，显示各类浏览器打开目标选择弹出层...光标所在行下空出一行，光标定位到新行位置 （必备） Shift + 左键单击 在打开的文件名上按此快捷键，可以关闭当前打开文件 （必备） Shift + 滚轮前后滚动 当前文件的横向滚动轴滚动 （必备）...（必备） Ctrl + Shift + U 对选中的代码进行大 / 小写轮流转换 （必备） Ctrl + Shift + T 对当前类生成单元测试类，如果已经存在的单元测试类则可以进行选择 （必备） Ctrl
这个决定基于一系列启发式评分算法，以最小化对系统整体运行的影响。 2....以下是如何设置和使用 crash 的步骤和示例： sudo apt install kdump-tools crash sudo systemctl enable kdump sudo systemctl...通过这样的分析，可以精确地定位到问题发生的代码行，从而更有针对性地解决问题。此外，分析内核日志（通过 log 命令）可以帮助了解crash前发生了什么，这对于理解错误的上下文非常有帮助。...在键盘上按下 Alt+SysRq+G 可以激活 KDB。 2.4.4 使用KDB 在 KDB 提示符下，你可以使用命令来查看堆栈、寄存器、内存等： bt：查看当前的调用堆栈。...2.5 dynamic debug dynamic debug 无需重新编译内核，可以根据需求打开特定的模块的打印选项。这对于理解和调试内核非常有用。可以参考下面的文档。
不能忘记只有在结尾处存在newline(新行)字符时，printk才将消息刷新到控制台。传入上述宏的缓冲区必须足够保存一个设备编号。...对通常的core文件来说，对变量值进行缓存是正确的这样可避免额外的磁盘访问。**但对“动态的” core 文件来说就不方便了。...在控制台上按下 Pause（或Break）键将启动调试。当内核发生 oops，或到达某个断点时，也会启动 kdb。...下面我们来看看如何查询数据。...kdb 还有许多其他功能，包括单步调试（根据指令，而不是C源代码行），在数据访问中设置断点、反汇编代码、跟踪链表以及访问寄存器数据等等。
q#fragment scheme: http slash: // host: www.ora.com port: 80 path: goodparts query: q hash: fragment...下面让我们分解parse_url的各个部分，看看它是如何工作的： ^：^字符表示此字符串的开始，它是一个锚，指引exec不要跳过那些不像URL的前缀，只匹配那些从开头就像URL一样的字符串。...一个捕获型分组会复制它所匹配的文本，并把其放到result数组里。每个捕获型分组都会被指定一个编号。第一个捕获型分组的编号是1，所以该分组所匹配的文本副本会出现在result[1]中。...这个组后面跟着字符 : ，它会按字面进行匹配。 (\/{0,3})：这个因子是捕获型分组2，匹配//。\ /表示应,该匹配 / （斜杠）。...开始的可选分组。它包含捕获型分组6，这个分组包含0个或多个非#字符。 (?:#(.*))?：这个因子是以 # 开始的可选分组。. 会匹配除行结束符以外的所有字符。 $：$表示这个字符串的结束。
FROM table_name; 例如：取出titanic表中的乘客编号，乘客姓名，性别，年龄信息。...用法四：按照特定分组取出对应结果数据 SELECT 分组字段，聚合函数 FROM table_name GROUP BY 分组字段; 例如：分组计算乘客生存与死亡的记录数。...用法二：对特定几个字段进行去重 SELECT DISTINCT 字段1，字段2，字段3 FROM table_name; 例如，对titanic表中船舱等级，乘客姓名进行去重。...5、LIMIT 表示对结果按指定数量输出，它的基本使用方法如下。 SELECT * FROM table_name LIMIT 100; 例如，展示titanic表中前100行记录。...例如，对年龄进行降序排列，同时输出前100行记录。 通过限制之后，输出的结果就只有按年龄降序排列后的前100行记录。
但是如何求出这个步骤是一个值得讨论的问题： 首先定于q[a[i]] = b[i]，最终的目标是a[i]=b[i] = t，即q[t] = t。...可以发现终极目标就是将q数组进行排序所需要的次数是多少，即求q的逆序对的个数。...奶牛按编号顺序出发，首先出发的是第一头奶牛，等它到达了目的地后，第二头奶牛才会出发，之后也以此类推。每头奶牛的目的地都不同，其中第iii头奶牛的目的地是t_i号牧场。...在dfs整张图的过程中，我们会发现 从根节点开始，对树进行深度优先遍历。 当进行到节点 i 时，有： i 的祖先们 Father[i] 已经被访问过了，但还没有退出。...第2 行到第N + 1 行，在第i + 1 行，有一个整数Ri，0<=Ri<N 输出格式： 第1 行到第N行：第i 行只有一个整数，表示玩家收到的第i 张牌的编号。
在一个无盘系统进行系统引导的正常情况下，第一个请求是读请求（ R R Q）。图1 5 - 1显示了5 种T F T P报文格式（操作码为1和2的报文使用相同的格式）。...这两个行结束字符在这种格式和本地主机使用的行定界符之间进行转化。o c t e t则将数据看作8 bit一组的字节流而不作任何解释。 每个数据分组包含一个块编号字段，它以后要在确认分组中使用。...如果这个文件能被这个客户读取， T F T P服务器就返回一个块编号为 1的数据分组。T F T P客户又发送一个块编号为1的A C K。T F T P服务器随后发送块编号为 2的数据。...当T F T P客户收到一个不足5 1 2字节的数据分组，就知道它收到最后一个数据分组。 在写请求的情况下，TFTP 客户发送W R Q指明文件名和模式。...12.2 节 [ S t e v e n s 1990] 介绍了这个问题是如何发生的 )。
oeasy.py 用 python3 运行 oeasy.py添加图片注释，不超过 140 字（可选）空格之前的 是 命令发出绿光可以执行空格之后的 是 命令的参数命令执行的 目标对象如果 程序写错了 该 如何修改...上图的样子保存并退出 esc 退出插入模式 左下角的---插入(粘贴)---消失添加图片注释，不超过 140 字（可选）:w write保存oeasy.py后面的 [+]消失退回到shell 提示 1行、...小区别 区别 如下图 红框 所示 虽然 都在 报错信息 第2行但是 文件来源 不同添加图片注释，不超过 140 字（可选）上面的 报错 来自 oeasy.py是 硬盘上 写好的文件下面 的 报错...新开终端 从游乐场 退回到 shell环境修改文件再用 vi 打开 oeasy.py 进行修改后出现[+]但先不保存文件添加图片注释，不超过 140 字（可选）此时如果 再开一个终端 会冲突吗？...打开方式 回到第二个终端里 有几种选择 只读okdb>直接编辑e (自动缓存之前的原始文件)恢复r(恢复到自动缓存)退出qkdb>终止akdb>添加图片注释，不超过 140 字（可选）
Linux 4.10 的三大改进之处 GitHub 邀请更多开发者参与其开源指南 每日推荐文章： 如何设置 Linux 虚拟机进行机器学习开发？ █ 一张图看懂数据科学 ?...此次评测使用了他们开发的 q 语言和 kdb+ 数据库， 运行于英特尔为并行计算而专门优化的旗舰 72 核 Xeon Phi 处理器平台，来处理 11 亿次纽约出租车运营的数据集（2009-至今）。...因此无法在基于 CPU 的 kdb+/q 数据处理，与其他基于 GPU 的技术之间做公平对比。"...Linux 4.10 版本内核，终于加入了对 GVT-G 的原生支持。...Linux 虚拟机进行机器学习开发？
少用图形用户界面(Graphic User Interface) 多用命令行界面(Command Line Interface) 这样才能了解根本 根本 因为图形界面只是对命令行封装 命令行才是根本...玩解释器 python 是个解释器 可以一行行进行解释 想让他干什么直接输入就可以 1 + 1 尝试计算 一回车就会有计算的结果 可以复杂运算么？...乘方运算 乘方运算是两个* 按方向键↑可以得到之前的命令 ↑、↓可以进行命令切换 好像确实可以获得比较大的数字了 原子数 地球上原子数 1050 宇宙中的原子数 1080 python表示毫无压力...别再惹 python了 kdb>ctrlkdb> + kdb>ckdb> 结束 先离开python游乐场一会儿 退出 Python 输入quit尝试退出游乐场 游乐场真的有提示！...什么时候想去 游乐场都会再开 重进游乐场 重新输入 python 就可以从 shell 再次进入 三个大于号对应的 python 游乐场 进了 python 游乐场 还可以再用 quit() 退出 按方向键
去除重复数据：可以利用 ROW_NUMBER() 来给每一行打上唯一标识，之后选择每组的第一行，从而有效地去除重复数据。分组内排序：可以按组对数据进行排序，并为每个组中的行分配一个行号。...示例 1：为每个订单中的商品按价格排名可以为每个订单中的商品按价格进行排序，并为每个商品分配一个排名。...Laptop 800.00 1 3 Smartwatch 150.00 2 在这个例子中，使用 ROW_NUMBER() 按照每个 order_id 对商品按...示例 2：去除重复数据假设 order_items 表中有重复的记录，可以利用 ROW_NUMBER() 给每一行编号，然后只保留每组中第一个出现的记录（行号为 1）。...去重：利用分组和行号，可以去除重复数据。分组排序：对每个分组内的数据进行排序并生成排名。数据排名：计算排名或为数据按某种规则分配顺序。
所以，查询结果的表结构应该是如下图所示这样： 2.如何查询可以得到这样的结果？...1） 按条件判断来对订单数分类 将订单数>0且=3且5的归于5单以上。...2） 接着计算处于各订单数区间的人数 由于每一行由一个用户编号唯一识别，一行即代表一个人。因此，可以在上图查询结果的基础上对订单数区间进行分组，然后对每个组进行计数。...这是典型的“分组汇总”问题，按订单区间分组（group by），汇总函数（count用于计算每组有多少行数据） image.png 【本题考点】 遇到“多条件判断分类”问题，要想到用case语句进行多条件判断...，然后使用分组汇总来解决。
但是，之后的报数将总要考虑原编号3处的空位问题。 如何才能避免已经产生的空位对报数所造成的影响呢？ 可以将剩下的9个连续的数组成一个新的环（将2、4连接），这样报数的时候就不用在意3的空位了。...如何使新环上的编号能够递推来简化我们之后的处理呢？ 可以建立一种有确定规则的映射，要求映射之后的数字可以递推，且可以将在新环中继续按原规则报数得到的结果逆推出在旧环中的对应数字。...也就是说在，原序列( sum ) 中第二次被扔入海中编号可以由新序列( sum - 1) 第一次扔海里的编号通过特定的逆推运算得出。...(m-1) 人环中的第 (n-1) 次出环编号通过特定运算推出。...通过以上运算，其实我们已经求出分别位于9个环中九个特定次数的结果，只不过我们需要的是10人环的结果罢了。 这种方法既可以写成递归也可以写成循环，它对于求特定次数的出环编号效率较高。
，可以是字符串、字符串列表、字典或者 Series、Numpy 数组或函数 axis：指定分组方向是按行分组还是按列分组，默认是按行分组（对记录分组） level：在包含多级索引的 DataFrame...分组时，用于指定使用哪一级索引进行分组 as_index：是否把分组键（就是分组的标准）作为分组后的组索引，默认为True sort：分组后是否按分组键的顺序对分组结果进行排序，默认为True group_keys...：在应用阶段（apply）是否把分组键加入到索引中，默认为True dropna：在分组时是否把键值为 NA 的行或列丢弃，默认为True 1、按字符串列表分组 按团队和姓名首字母分组，会产生多级索引。...，每一条记录的行索引通过字典的键映射到相应的组 df.groupby(d).mean() 3、按Series分组 先产生作为分组标准的 Series 对象，再进行分组。...df[['Q1','Q2']].groupby(df['team']).mean() （二）应用阶段：对数据进行必要的处理和变换 分组后，可以对组对象应用多种聚合函数，实现对每组数据的统计计算。
Python代码示例：数据清洗、表合并和分组计算销售额 在数据分析和处理过程中，数据清洗、表合并和分组计算销售额是常见的任务。本文将使用Python编程语言演示如何进行这些操作。...我们使用pd.read_csv()函数读取CSV文件，然后使用dropna()函数去除销售数据表中的空值行。使用pd.merge()函数按照产品名称进行左连接合并销售数据表和商品详情表。...on='产品名称', how='left') # 打印合并后的数据 print("合并后的数据:") print(merged_data.to_string(index=False)) 最后，我们对合并后的数据进行合理的分组...我们使用groupby()函数按照类别进行分组，并使用agg()函数计算总数量和总价格。然后，我们计算销售额，并将其添加到分组后的数据中。...# 按类别分组，并计算销售额 grouped_data = merged_data.groupby('类别').agg({'数量': 'sum', '价格': 'sum'}) # 打印按类别分组的销售数据
但是，之后的报数将总要考虑原编号3处的空位问题。 如何才能避免已经产生的空位对报数所造成的影响呢？ 可以将剩下的9个连续的数组成一个新的环（将2、4连接），这样报数的时候就不用在意3的空位了。...如何使新环上的编号能够递推来简化我们之后的处理呢？ 可以建立一种有确定规则的映射，要求映射之后的数字可以递推，且可以将在新环中继续按原规则报数得到的结果逆推出在旧环中的对应数字。...也就是说在，原序列( sum ) 中第二次被扔入海中编号可以由新序列( sum – 1) 第一次扔海里的编号通过特定的逆推运算得出。...(m-1) 人环中的第 (n-1) 次出环编号通过特定运算推出。...通过以上运算，其实我们已经求出分别位于9个环中九个特定次数的结果，只不过我们需要的是10人环的结果罢了。 这种方法既可以写成递归也可以写成循环，它对于求特定次数的出环编号效率较高。
所以，查询结果的表结构应该是如下图所示这样： 2.如何查询可以得到这样的结果？...1） 按条件判断来对订单数分类 将订单数>0且=3且5的归于5单以上。...2） 接着计算处于各订单数区间的人数 由于每一行由一个用户编号唯一识别，一行即代表一个人。因此，可以在上图查询结果的基础上对订单数区间进行分组，然后对每个组进行计数。...这是典型的“分组汇总”问题，按订单区间分组（group by），汇总函数（count用于计算每组有多少行数据） select (case when 订单数>0 and 订单数分组汇总来解决。
HAVING：对分组后的结果进行筛选，筛选条件可以包含聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）。2. HAVING 的作用HAVING 的主要作用是筛选满足特定条件的分组。...筛选分组：HAVING 是在分组之后对分组结果进行筛选，而 WHERE 是在分组之前对行进行筛选。灵活性：HAVING 可以结合多个聚合函数进行复杂的筛选条件。5....总结HAVING 是在分组后对分组结果进行筛选，通常与聚合函数配合使用。WHERE 是在分组前对行进行筛选，不能使用聚合函数。如果需要根据聚合结果进行筛选，必须使用 HAVING。...HAVING：- **作用对象**：`HAVING` 是在分组（`GROUP BY`）之后对**分组结果**进行筛选。- **筛选时机**：在数据分组并计算聚合函数之后，对分组进行筛选。...WHERE：在分组之前筛选行。GROUP BY：对筛选后的数据进行分组。聚合函数计算：对每个分组计算聚合结果。HAVING：在分组之后筛选分组。SELECT：选择需要的列并返回结果。5.
Signal -> Logical Operation 逻辑操作 两信号进行与运算，也可以进行其他运算： 相与之后得出新信号： 数值搜索 输入搜索的值，点击create，该值位置会拉高....Set Search Value数值搜索、上升沿和下降沿搜索 进行数值搜索、上升沿和下降沿搜索 选中信号，按n向后搜索，N向前搜索； 数值搜索： 上下沿搜索： 自动计数 方法一：Grid Options...Signal Event Report统计 统计出某个信号在特定时间段内的跳变的次数。...Tools -> Waveform Compare Reverse回退仿真 makefile中加上 -lca -kdb -debug_access+all+reverse 运行 ....Preferences中设置 设置几个断点；在verdi的console中，输入run，启动仿真； 点击run/continue reverse回退仿真 此时，执行的光标，回到了断点代码的前一行。
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