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2
回答
在c++中运行经过训练的
keras
模型
、
、
我已经在
keras
中训练了一个多层感知器,将模型序列化为JSON,并将权重保存到HDF5。如何在C/C++中导入此模型以对其进行预测?
浏览 20
提问于2018-08-02
得票数 1
1
回答
如何将输入层与Tensorflow中的额外层连接起来
、
、
、
、
我想知道是否有可能创建一个自定义的
网络结构
,其中输入层通过使用tensorflow与与输入层不相邻的隐藏层有额外的连接。举个例子,假设我有一个简单的
网络结构
,如下所示。import numpy as npimport tensorflow as tfn = 5([ tf.
浏览 4
提问于2021-12-01
得票数 0
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1
回答
Keras
(TensorFlow,CPU):循环中的顺序模型训练
、
、
import randomfrom
keras
.models import Sequentialfrom
keras
浏览 1
提问于2017-03-19
得票数 10
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1
回答
如何实现LSTM层之间的跳过连接结构
、
、
、
、
最近我学习了ResNet的跳转连接,我发现这种
网络结构
在训练过程中会有很大的改进,它也适用于卷积网络,如U-net。但是,我不知道如何用LSTM自动编码网络实现类似的结构。from
keras
.layers import LSTMfrom
keras
.layers import RepeatVectorfrom
keras
.utils impo
浏览 14
提问于2020-03-20
得票数 3
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1
回答
Keras
:从鉴别器到生成器的手动支持
、
、
、
在的工作之后(pp3是一个有用的图,但请注意,为了这个问题的目的,我忽略了
网络结构
的
修改
),我通过生成合成输入和类标签(“内部循环”)来训练整个模型进行T=32迭代。我如何使用
Keras
实现这一点?可以在
Keras
中进行循环展开吗?我如何提供一个任意的损失,并将其支撑到展开的层中? 更新:现在有一个实现,在PyTorch中,它使用了Facebook的“更高”库。有没有一种
Keras
的方法来实现这一点?
浏览 1
提问于2020-03-16
得票数 1
1
回答
Keras
:解释get_weights()的输出
在
Keras
中运行神经网络时,我似乎找不到太多关于如何解释get_weights()输出的文档。据我所知,输出是由
网络结构
决定的。因此,我将我的
网络结构
的简化版本粘贴到下面: model.add(Dense(5, input_dim=2, activation = linear, use_bias=True, kernel_initializer
浏览 1
提问于2017-10-19
得票数 15
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1
回答
如何使用tensorflow后端在
Keras
的下一层中重用最后一层的偏差
我是
Keras
的新手我的神经
网络结构
在这里:import
keras
.backend as KBack #...some code here
浏览 6
提问于2018-08-04
得票数 2
1
回答
通过ReLU激活对小数据集进行过拟合
、
、
、
、
然而,无论我使用多少不同的
网络结构
(例如,增加神经元和层的数量),我都无法达到接近于零的损失值。 需要强调的是,i)我不想使用另一个激活函数,ii)现在,我不会对数据点进行标准化。([ tf.
keras
.layers.Dense(k, activation='relu'), tf.
keras
.layers.Dense(k, activation='relu
浏览 31
提问于2021-11-09
得票数 0
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1
回答
Python:为神经网络定义网格搜索参数的问题
、
、
、
、
hidden layer network.add(Dense(units = 16, network.add(Dense(units = 16,
浏览 26
提问于2021-08-22
得票数 2
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1
回答
如何在Tensorflow v2中使用Tensorboard进行图形可视化?
、
、
、
、
这是我的ResNet代码块,已经在主
网络结构
中使用了6次。= tf.
keras
.layers.Activation('relu') x = self.relu3(x) return x 下面是主要的
网络结构
= tf.
keras</em
浏览 24
提问于2019-09-23
得票数 0
1
回答
Keras
的Resnet所期望的输入是什么?
、
、
、
、
我正在尝试使用
Keras
的resnet实现一个具有完全不同图像集(B&W 16位)的传输学习任务。那么
Keras
作为输入所期望的是什么呢?
浏览 0
提问于2017-01-24
得票数 1
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1
回答
kernel_constraint=max_norm(3)做什么?
、
、
、
、
在我正在编写的一个教程中(链接如下),作者概述了基线神经
网络结构
: 谢谢!
浏览 17
提问于2017-08-31
得票数 14
回答已采纳
2
回答
深度自动编解码结构/形状误差中的
Keras
NoneTypeError
、
、
我把神经网络定义如下:inputP =
keras
.Input(shape=(40, ), name="positive") # Variable-length sequence ofints inputN =
keras
.Input(shape=(40, ), name=&qu
浏览 5
提问于2021-04-23
得票数 0
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2
回答
如何在
Keras
中训练不同输出大小的网络
、
、
、
我用
Keras
创建了基本的神经网络。利用数据向量和相应的输出数据,即两个元素的向量,成功地对网络进行了训练。它表示一个坐标(x,y)。所以,在数组中,出现了一个数组。(None, 2) 22我意识到
网络结构
只允许长度如何
修改
网络,使其能够对向量(坐标列表)进行训练和输出?
浏览 4
提问于2017-05-09
得票数 6
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1
回答
哪种类型的神经网络应该用于基于转角的游戏(直接访问数据)?
我非常感兴趣,我决定做一个小项目,在我的空闲时间,以获得一个it.The的目标,我的项目是做一个神经网络,可以玩一个基于转弯的游戏。如果可能的话,我希望你能给我指出一些正确的方向。 谢谢。
浏览 0
提问于2018-05-11
得票数 1
1
回答
如何将经过TF训练的网络导出到h5文件
、
我需要将模型转换为.h5 (
keras
),以便在Matlab中导入它。补充:我问了一个朋友,显然这是不可能的,因为首先,我必须“翻译”
Keras
的
网络结构
。这一步对于我在域中的级别来说太难了。
浏览 9
提问于2020-05-10
得票数 2
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1
回答
Keras
中的任意深层
网络结构
、
是否有可能使用
Keras
(比如更快的R模型)来编写任意的深度学习图结构?
浏览 0
提问于2016-06-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Keras
网络结构
问题,输入的净前端
我在试着建立一个神经网络, main_input = Input(shape=(2, 360, 1)) 以下是我的代码,但我在Tensorboard中发现与我的输入并行的层,这不应该是这样的。 在第一次添加之前,请看下面的图片。为什么会这样呢?谢谢! def reslayer(_input): x = Convolution2D(64, 1, 3, border_mode='same', dim_ordering='tf', activation='relu',
浏览 22
提问于2019-01-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
三通道图像卷积层
、
、
、
我想使用来自
Keras
库()的DQN代码和3通道图像(没有灰度转换)。model = Sequential() model.add
浏览 3
提问于2017-06-12
得票数 1
1
回答
keras
神经
网络结构
不正确
、
0.29365378], [ 0.27946938]]) from
keras
.modelsimport Sequentialfrom
keras
.optimizers import SGD
浏览 3
提问于2017-06-30
得票数 0
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