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1
回答
是否可以为混合精度NN设置
GPU
亲和性,将FP32和FP16连接到不同的
GPU
?
、
、
我想使用两者来训练,但是由于RTX可以处理两倍于FP16的速度,所以我想设置它,以便训练是多
GPU
的,并且RTX处理FP16层,GTX处理FP32层。这在tensorflow、pytorch或
keras
下是可能的吗?
浏览 24
提问于2019-02-15
得票数 1
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2
回答
如何使用带有TensorFlow后端的
Keras
中的其他
GPU
?
、
、
、
、
这与有关,但我不需要使用多个
GPU
,而是希望
指定
特定模型在哪个
GPU
上训练或运行。|-------------------------------+----------------------+----------------------+| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage |
GPU
-Util Compute M. | |==============问题是,在
Keras
中,我不
浏览 8
提问于2016-08-12
得票数 4
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1
回答
我们是否可以
指定
最大绝对
GPU
内存使用量
、
Tensorflow允许
指定
进程使用的最大部分
GPU
内存:import
keras
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(
gpu
_options=
gpu
_options))
keras
.backend.set_session(sess
浏览 2
提问于2020-02-06
得票数 0
1
回答
Keras
多
GPU
:
指定
显式
GPU
ids
、
、
通过查看tensorflow GitHub存储库中的
keras
/utils/multi_
gpu
_utils.py文件,我可以看到,如果您
指定
要使用x
GPU
,它将自动分配来自range(x)的
GPU
我需要使用
GPU
4, 5, 6 ,7,因为前4个
GPU
已经在处理另一个任务。有没有一种方法来
指定
它?
浏览 17
提问于2019-06-04
得票数 0
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1
回答
如何打印
Keras
的model.fit()期间使用的最大内存
、
、
、
我用
Keras
和Tensorflow编写了一个神经网络模型,并且能够训练和运行它。此时,我想知道训练模型需要多少内存。如何在培训阶段打印这些信息?我尝试了下面的
Keras
模型分析器,但它没有解释训练阶段所需的峰值内存。例如,训练我的模型显示在6GB的
GPU
卡上内存不足,但是配置文件显示内存需求小于1GB。那么,当我在model.fit()中使用
Keras
时,如何度量运行时的峰值内存需求呢?
浏览 2
提问于2022-01-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
初始化时的tf.python.
keras
.utils.multi_
gpu
_model错误
、
、
、
、
我使用具有tensorflow和多个
gpu
配置的python 3,我尝试使用插入多个
gpu
模型,我创建了一个模型,它很好,编译、运行和训练,但是当我尝试在模型编译之前添加这个模型:我在这里错过了什么当我试图创建一个
浏览 0
提问于2019-01-30
得票数 2
4
回答
Keras
中的多
GPU
、
、
、
、
我们如何在
Keras
库(或TensorFlow)中编程,在多个
GPU
上分区培训?假设您是在一个拥有8个
GPU
的Amazon实例中,您希望使用它们来进行更快的训练,但是您的代码只用于一个CPU或
GPU
。
浏览 0
提问于2017-10-18
得票数 43
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2
回答
keras
不使用
gpu
,但tensorflow使用
gpu
、
、
、
、
Keras
没有使用我的
GPU
,尽管tensorflow似乎可以很好地运行它。中
指定
一个分类器并对其进行训练时,它的运行速度非常慢。除了速度和明显的CPU使用率之外,我不知道如何判断
Keras
是否在使用
GPU
。我非常感谢你能帮我找出为什么
Keras
看不到我的
GPU
我使用的是python 3.6.5,tensorflow-<em
浏览 2
提问于2018-10-23
得票数 0
2
回答
Keras
+ Tensorflow:多个gpus上的预测
、
、
、
我使用
Keras
和tensorflow作为后端。我有一个编译/训练的模型。data = [ batch_0, batch_1, ... , batch_N ]on
gpu
_1 =>然而,我不知道这如何转化为我的情况,因为我已经使用
Keras
的api构建/编译/训练了我的模型。然而,这仍然让我左右为难
浏览 3
提问于2017-02-23
得票数 13
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1
回答
将Tensorflow 1.13和
Keras
2.2.4与Anaconda配合使用
、
、
、
我已经通过创建虚拟环境安装了Tensorflow和
Keras
:我之所以使用Python3.6,是因为
Keras
还没有正式支持3.7。这将安装Tensorflow 2.0.0,这是一个问题,因为我必须将所有导入从from
keras
.models import Sequential更改为from tensorflow.
keras
.mod
浏览 36
提问于2019-10-29
得票数 2
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1
回答
UnsatisfiableError: conflict -
keras
-
gpu
- tensorflow-base
、
、
需要帮助的朋友/专家:下面是我面临的问题: -
keras
-
gpu
浏览 0
提问于2018-06-20
得票数 1
1
回答
仅将一个
gpu
分配给
Keras
(TF后端)脚本
、
、
、
、
我有一台有2个
GPU
的机器。THEANO_FLAGS="device=cuda0" training_script.py THEANO_FLAGS="device=cuda1" prediction_script.py 有没有一种简单的方法可以用Tensorflow后端在
Keras
中做同样的事情?默认行为似乎映射了一
浏览 3
提问于2018-07-23
得票数 5
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4
回答
TensorFlow后端不使用
GPU
的
Keras
、
、
我用KerasVersion2.0.0和tensorflow版本0.12.1构建了坞映像的
gpu
版本。然后我运行了mnist教程,但意识到
keras
没有使用
GPU
。有人能让我知道是否有一些设置需要在
keras
使用
GPU
之前制作吗?我对所有这些都很陌生,所以如果我需要提供更多的信息,请告诉我。from
keras
.datasets import mnist from
keras
.models i
浏览 7
提问于2017-09-06
得票数 19
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2
回答
无法在Colab中运行TF2.0和
GPU
支持的基本示例
、
即使在环境选项卡中打开
GPU
,基本示例Colab (可以在这里找到)似乎也无法工作。问题仍然存在,模型要么在CPU上运行,要么在通过使用with tf.device('/device:XLA_
GPU
:0'):显式
指定
时运行。with tf.device('/device:
GPU
:0'): # <=== Device not found base_model = tf.
ke
浏览 5
提问于2019-11-19
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1
回答
它总是需要在
Keras
之前安装TensorFlow吗?为什么?
、
https://www.pyimagesearch.com/2016/11/14/installing-
keras
-with-tensorflow-backend/ 它似乎在
Keras
之前安装了TensorFlow据我所知,这是因为我们可以
指定
CPU或
GPU
参数进行安装。 在你看来,是否总是需要在
Keras
之前安装TensorFlow?为什么? 此时,我直接安装了
Keras
,如下图所示。my
keras</em
浏览 47
提问于2020-07-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
加载本机TensorFlow运行时失败?
、
、
、
_pywrap_tensorflow_internal导入* ImportError: DLL加载失败:找不到
指定
的模块。未能加载本机TensorFlow运行时。==2.3.1
Keras
-Preprocessing==1.1.2tensorflo
浏览 3
提问于2020-11-16
得票数 0
2
回答
带有
Keras
误差的Tensorflow-
gpu
、
、
然后我安装了
Keras
,以便从这里运行代码:1)使用
Keras
正确安装tensorflow-
gpu
需要遵循哪些指令? 2)我能做些什么来消除这些错误?3)是否有任何通用指令可用于所有平台正确安装带有
K
浏览 1
提问于2018-02-23
得票数 1
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1
回答
keras
和
keras
-
gpu
有什么区别?
、
我正在设置我的计算机使用
GPU
运行DL,但是我找不到关于是否应该安装
keras
或
keras
-
gpu
的信息。目前,我使用tensorflow-
gpu
作为后端,在conda和
keras
上运行它。如果我将
keras
切换到
keras
-
gpu
,会有什么不同?
浏览 2
提问于2018-10-25
得票数 4
1
回答
如何在R中强制
Keras
与TensorFlow一起使用
GPU
、
、
我遵循了Tensorflow和
Keras
的安装说明。我有
Keras
(Ubuntu16.04上的python3),它拒绝在我的
GPU
上运行。我尝试过使用install_
keras
(tensorflow = "
gpu
")卸载和重新安装,它仍然只能在CPU上运行。
浏览 2
提问于2018-09-03
得票数 4
1
回答
在使用tensorflow后端时在
Keras
中使用tensorflow.GPUOptions
、
在tensorflow中,我可以在创建会话时这样做:有没有办法在
keras
中用tensorflow后端做同样的事情?
浏览 0
提问于2017-01-20
得票数 7
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