keras: TypeError:预期的int32，获取包含类型为'_Message‘的张量的列表

Keras是一个开源的深度学习框架，它提供了一个高级的、用户友好的接口，用于构建和训练神经网络模型。它是基于Python编程语言的，并且可以在多种深度学习后端引擎上运行，如TensorFlow、Theano和CNTK。

在您提供的问题中，出现了一个错误：TypeError: 预期的int32，获取包含类型为'_Message'的张量的列表。这个错误通常是由于数据类型不匹配导致的。Keras中的神经网络模型需要输入张量的数据类型为int32，但是您提供的张量中包含了类型为'_Message'的数据。

要解决这个问题，您可以检查您的输入数据，确保其数据类型为int32。您可以使用Keras提供的数据预处理工具来转换数据类型，例如使用astype方法将数据类型转换为int32。

另外，您还可以检查您的代码，确保在构建和训练模型时没有出现数据类型不匹配的问题。您可以查看模型的输入层和数据的数据类型是否一致。

总结起来，解决这个错误的步骤如下：

1. 检查输入数据的数据类型，确保其为int32。
2. 使用Keras提供的数据预处理工具，如astype方法，将数据类型转换为int32。
3. 检查代码，确保在构建和训练模型时没有出现数据类型不匹配的问题。

关于Keras的更多信息和使用方法，您可以参考腾讯云的Keras产品介绍页面：Keras产品介绍。