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TensorFlow 2
中
的
群
Conv
、
、
、
TensorFlow2.x支持小组
卷积
吗?任何帮助和解释都会很棒!编辑:一个组conv (第三个)和等效parrell
浏览 2
提问于2021-03-29
得票数 2
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1
回答
keras
中
的
群
卷积
、
、
我创建了一个简单
的
神经网络来理解组
卷积
如何减少参数
的
数量。但是当我使用 组 第二个
卷积
层
中
的
参数,我得到一个未实现
的
错误。但是,当 组 参数,则一切工作正常。为什么使用 组 参数,它会抛出未实现
的
错误吗?这是否意味着分组
卷积
在
keras
api
中
不可用?import tensorflowfro
浏览 74
提问于2021-03-01
得票数 0
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2
回答
在CNN
中
,堆叠
的
卷积
层是如何工作
的
?
、
、
、
、
我很难理解CNN
中
2个或更多个
卷积
层(每个
卷积
层后面是一个池化层)
的
工作方式。 假设输入是3通道300x300图像。如果第一
卷积
层具有32个
卷积
层,并且第二层具有64个
卷积
层,则第一层创建32个特征图。但是第二层创建了多少个特征图呢?64个
卷积
中
的
每个
卷积
是否都作用于之前生成
的
32个特征图,从而总共创建32*64 = 2048个特征图?或者发生了其他事情?与这个问题相关
的<
浏览 1
提问于2020-08-02
得票数 4
1
回答
TensorFlow
中
的
SpatialFullConvolution (torch)
、
、
我试图将torch代码翻译成TensorFlow,但我找不到SpatialFullConvolution
的
相应tensorflow函数,该函数能够对向量(不仅是图像)应用转置
卷积
。 我该怎么处理呢?
浏览 4
提问于2016-11-25
得票数 0
1
回答
如何在
Keras
中进行反褶积/反
卷积
?
、
、
、
我
的
模型结构如下:conv2d_31 (Conv2D) (None, 40, 40, 16) 160 activation_52 (Activation) (None, 1) 0 我想将反褶积应用于任何特定
的
层我想我应该使用Conv2DTranspose层,但我似乎无法理解其中涉及
的
参数。请帮帮忙
浏览 2
提问于2019-01-04
得票数 0
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1
回答
在Tensorflow/
Keras
中
执行
卷积
2D +平均池化
、
、
、
、
已知
卷积
具有结合性质:(A*B)*C=A*(B*C),其中(*)表示
卷积
算子。在
keras
中
,执行2D
卷积
+ 2D平均池(使用strides=(2,2))比仅使用strides=(1,1)执行一次
卷积
开销更低。我认为这是可能
的
,应用结合属性,首先做内核B和C
的
卷积
,但我试图通过A*(B*C)而不是(A*B)*C来实现相同
的
结果,其中A是图像输入,B和C是内核,但结果与
keras
不同。确实有可能首先<
浏览 0
提问于2020-06-19
得票数 0
1
回答
用于视频
的
keras
中
的
tensorflow后端
、
、
我使用
的
是tensorflow后端
的
keras
,我
的
数据是视频。 对
浏览 9
提问于2017-09-15
得票数 1
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1
回答
Keras
中一维
卷积
的
平坦层
、
、
在
Keras
中使用layer_flatten函数是否需要在多类分类中进行一维
卷积
? 在
Keras
接口手册()
中
。为什么他们只在二维
卷积
中使用layer_flatten函数?
浏览 3
提问于2018-08-17
得票数 0
2
回答
角膜因果填充物
、
、
有人能解释一下
Keras
中
“因果”填充背后
的
直觉吗?有什么特别的应用程序可以使用吗?
keras
手册说这种填充会导致扩张
的
卷积
。“膨胀”
卷积
究竟是什么意思?
浏览 3
提问于2018-09-30
得票数 16
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1
回答
“西亚诺”
中
否定维度
的
含义是什么?
、
、
我尝试在MNIST数据集上定义一个简单
的
体系结构,我开始定义我
的
体系结构如下:在这个步骤
中
,我检查了我
的
网络输出:它给了我这个:有人能向我解释负维度(-1)
的
含义吗?
浏览 3
提问于2017-05-18
得票数 0
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2
回答
如何在基于
Keras
的
CNN
中
包含自定义过滤器?
、
、
、
、
我正在研究一种用于CNN
的
模糊
卷积
滤波器。我已经准备好了这个函数-它接受2D输入矩阵和2D内核/权重矩阵。该函数输出
卷积
特征或激活图。现在,我想使用
Keras
来构建CNN
的
其余部分,它也将具有标准
的
2D
卷积
滤波器。 有没有什么方法可以将我
的
自定义过滤器插入到
Keras
模型
中
,这样内核矩阵就会由
Keras
后端
的
内置库更新?或者,有没有什么库可以用来在每次迭代
中</e
浏览 2
提问于2018-08-20
得票数 3
1
回答
tf.
keras
.layers.Conv2DTranspose是如何跨越和填充
的
呢?
而TensorFlow
中
的
卷积
层有一个完整
的
描述,而转置
卷积
没有一个描述。 虽然tf.
keras
.layers.Conv2DTranspose有一个对
的
引用,但它还没有完成。是否有描述tf.
keras
.layers.Conv2DTranspose行为
的
文档?
浏览 3
提问于2018-12-25
得票数 1
2
回答
Keras
中
扩展
卷积
的
应用
、
、
在
中
,采用膨胀
卷积
来增加上述各层
的
接收场。从图中可以看到,核大小为2
的
膨胀
卷积
层和2
的
幂膨胀率形成了一种类似树
的
接收域结构。我试图(非常简单)在
Keras
中
复制上面的内容。import tensorflow.
keras
as
keras
nn =
kera
浏览 8
提问于2020-07-24
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Conv2D与深度Conv2D计算
、
、
我正在尝试理解2D
卷积
神经网络和2D深度
卷积
神经网络在计算方面的异同。(我理解这些概念)。输出是什么?(可以忽略激活和偏差) 我知道普通
的
conv2D会有13x3
的
输出,而dw conv2D会有3。除此之外,我有点困惑。谢谢
浏览 0
提问于2019-06-10
得票数 4
1
回答
Keras
和Caffe
的
卷积
有什么区别?
、
、
、
、
我正在尝试将一个大型Caffe网络复制到
Keras
(基于tensorflow后端)。但即使是在一个
卷积
层,我也有很大
的
困难。一般简单
卷积
()这就是如何在
Keras
中
定义它: from
keras
.layers i
浏览 0
提问于2019-02-16
得票数 1
1
回答
在
Keras
中
连接之前调整
卷积
图层
的
大小
、
、
我正在阅读,并希望在
Keras
中
实现它。我如何在
Keras
中
做到这一点?
浏览 8
提问于2018-02-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
是否可以创建一个只执行
keras
.layers.SeparableConv2D点褶积部分
的
层?
、
、
我创建了以下CNN模型: tf.
keras
.layers.Conv2D(16, 4, strides=4, input_shape=(12,12,1)), tf.
keras
.layers.Conv2D(8, 1, activation='relu'), tf.
keras
浏览 2
提问于2022-09-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在tensorflow代码中使用
keras
层
、
、
假设我有一个简单
的
神经网络,它有一个输入层和一个在tensorflow
中
编程
的
卷积
层: input_layer = tf.reshape(features["x"],filters=32, padding="same",我省略了features网络定义
的
任何其他部分如果我想在这个
卷积
层之后添
浏览 2
提问于2017-11-07
得票数 15
回答已采纳
1
回答
采取
的
步骤太长,无法完成
、
、
、
我试图训练一个模型,在我看来,与其他数据集相比,它花费
的
时间太长了,因为要完成一步大约需要9步。我认为问题在于数据集没有存储在ram上,但我不确定这一点。1
卷积
层64个神经元,激活= relu。辍学0.5亚当优化器。我
的
数据集有我
的
GPU是一个G
浏览 0
提问于2019-01-01
得票数 1
1
回答
深度学习多输入CNN
、
、
、
、
我正在尝试创建一个多视图
卷积
神经网络,它从分别对每个输入应用
卷积
层和池化层开始。结构应该是这样
的
。举个例子,我想要拥有猫
的
顶视图、底视图、左视图和右视图,分别应用
卷积
层和池化层,然后在以后合并这些信息。 我在这个项目中主要使用
Keras
,但是我似乎不能用
Keras
提供
的
东西来解决这个问题。有没有办法用
Keras
做到这一点,如果没有,我该如何创建这个多视图CNN
的
第一步?
浏览 2
提问于2017-06-06
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