我一直在使用keras为文本生成器训练这个模型。这不是问题，因为您可以将权重加载到模型中并使用它，有关这一点的博客也有相关说明 # load ascii text and covert to lowercaseV
浏览 15提问于2019-02-21得票数 0
我正在尝试用tensorflow后端在keras中训练一个预先训练过的inceptionv3模型。
ValueError:检查输入时出错:期望input_1具有形状(无，3)，<e
浏览 1提问于2017-06-30得票数 1
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我用tensorflow和keras一起训练到一个使用google的char-RNN。我将我的模型训练为10个时期，并使用'model.save()‘保存它，如中所示。紧接着，我再次加载它，只是为了检查，我尝试在加载的模型上调用model.fit()，并使用完全相同的训练集得到一个“维度必须相等”的错
浏览 7提问于2020-12-05得票数 1
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我想使用MobileNet模型对ImageNet进行预处理，以进行特征提取.我将按以下方式加载该模型：
input_shape:可选的形状元组，只能在include_top为False时指定(否则输入形状必须为(224、224、3) (带有“channels_last”数据格式)或(3,224,22
浏览 0提问于2019-04-08得票数 1
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我做了一个训练课程，获得了70%的访问率，并节省了重量。如何将权重的“前半部分”加载到这个新模型中？我正在尝试使用上一次训练课程来让
浏览 9提问于2017-07-01得票数 1
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我在使用用函数API编写的keras RNN进行掩蔽时遇到了一些问题。其想法是用形状(batch_size，timesteps，100)掩盖张量，零填充，并将其输入到SimpleRNN中。InvalidArgumentError：
InvalidArgumentError:这两种形状的尺寸1必须相等，但都是20和2000。我也得到了使用顺序AP
浏览 1提问于2020-01-25得票数 1
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我只想从.h5文件中已经保存的模型中删除最后一个密集层，并添加一个新的密集层。我在EfficientNet B0模型上使用了传输学习，并添加了一个2层密集的下拉列表。class_names), activation="softmax", name="pred")(x)
经过训练，我把我的模型保存为m
浏览 5提问于2022-03-04得票数 2
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我有一些困难，加载预先训练的重量与凯拉斯。假设我有一个keras模型model，并且我的权重存储在my_weights.h5。我试着按以下方式加载我的体重：但这给了我以下错误：
Layer #1 (named "conv2d_1"), weight <t
浏览 0提问于2019-04-18得票数 2
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我有一个.h5文件，它只包含模型的权重，该模型使用Mask和Keras框架进行了训练，以执行对象检测。我想用Python中的Tensorflow + Keras加载这个模型，并在自定义图像上运行对象检测。我正在使用Python3.8.5，我尝试使用keras.models.load_model()函数加载这个<
浏览 4提问于2020-10-20得票数 3
我目前正在使用fast.ai来训练图像分类器模型。RuntimeError:顺序加载state_dict中的错误：State_dict中的意外键："“。我正在使用Google来训练我的模型，然后将经过训练的模型
浏览 3提问于2019-03-07得票数 1
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给定一个995 (1,4)向量序列，我想用Keras预测下5 (1,4)个向量。
我的数据数组的形状为( 1000,1000，1，4)，即1000 (1,4)个向量的1000个表示形式。我将这个数据数组分成输入和输出，给出了形状为(1000,995，1，4)的输入数组和形状为(1000，5，1，4)的<
浏览 0提问于2018-06-27得票数 0
我有一个LSTM模型，可以使用多变量智能手机传感器数据对人类活动进行二进制分类。这两个班不平衡(1:50)。因此，我想使用F1-得分作为衡量标准，但我看到它被废弃为一个度量标准。但是，在使用来确保它应用于整个数据集之前，最近使用的是。
ValueError:两种形
浏览 4提问于2019-12-27得票数 15
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我想训练一个具有多个输入的Keras模型。我想使用第一个输入来训练模型，但第二个和第三个输入是在训练第一个输入时必须使用的变量。我不能使用tf.Variable来使用第二和第三个输入，这两个输入在训练期间是固定的，因为它显示了错误：You must feed a placeholder。所以，我想用tf.keras</e
浏览 5提问于2021-05-25得票数 0
我正在尝试在“纯”TensorFlow中使用Keras的模型(我想在Android应用程序中使用它)。我已经成功地将Keras模型导出到protobuf，并将其导入到Tensorflow。但是，运行tensorflow模型需要提供输入和输出张量的名称，而我不知道如何找到它们。我的模型是这样的：seq.add(Convolut
浏览 0提问于2016-10-05得票数 4
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用标量角张量建立变换矩阵
、、、、
我可以很容易地在numpy中创建这个函数；但是当我想将它移到Keras时，事情变得很困难。我可以使用K.cos和K.sin (K是后端tensorflow)来计算角度的余弦和正弦。我得到：
ValueError:形状必须
浏览 1提问于2018-06-06得票数 1
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假设我想在神经网络中创建以下一层:不是让一个方形卷积滤波器在某个图像上移动，而是希望滤波器的形状是其他形状，比如矩形、圆形、三角形等(这当然是一个愚蠢的例子；我考虑的实际情况是不同的)。例如，通过扩展tf.keras.layer.Layer的卷积层的python实现可能也会有所帮助，但似乎卷积层是用C实现的。编辑:如果我只定义一个权重的张量，也许
浏览 4提问于2019-04-09得票数 2
我正在尝试写一个图层，将两个张量与这样一个合并M是一个500*500矩阵。
我希望输出是(，500,500)，这在理论上是可行的，在我看来。该层将为每一对输入输出( 1,500,500)，如(1，1,500)和(1，1,500)。由于batch_size是可变的，或者是动态的，输出必须是(
浏览 2提问于2017-05-20得票数 3
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我想修改ImageNet的caffe模型，如下所述：
我读了网络手术指南，但它没有涵盖所需的程序。AMayer
浏览 5提问于2016-12-08得票数 6
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当我试图保存和加载包含LSTM层的模型时，ValueError:未能找到从SavedModel加载的匹配函数，加载逗号失败了。model to a SavedModel# Recreate the exact same model错误报告：
>
浏览 7提问于2019-10-11得票数 3
我已经将Keras模型转换为与OpenVino一起使用。最初的Keras模型使用sigmoid返回从0到1的分数，用于二进制分类。将模型转换为与OpenVino一起使用后，两个类的分数都接近0.99，但其中一个类的分数似乎略低。例如，test1.jpg和test2.jpg (来自相反的
浏览 5提问于2022-01-01得票数 6
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