这个模型的想法是，它通过神经网络学习执行两个特征的乘法，因此我创建了一个训练数据集，其中随机数的乘法从0到100。因为它的想法是在任何情况下都能学习乘法，所以我创建了训练数据a)，其中随机数最多为100，b)随机数为1000到5000。 我为此创建了下面的神经网络，但是它与测试数据“b”不太匹配。model = tf.keras.Sequenenter code heretial()
model.add(tf.keras.la
浏览 14提问于2020-11-21得票数 1
我可以不使用Keras在Anaconda中安装Tensorflow吗？如果可以的话，与Tensorflow一起使用Keras和只使用Tensorflow有什么区别呢？
浏览 0提问于2018-05-13得票数 1
回答已采纳
我正在使用Tensorflow 1.14和Python3.5。我得到了以下错误：完整的追踪结果是：from tensorflow.python.keras.layers import LSTM, Dense
from tensorflow.python.keras.models im
浏览 1提问于2019-10-29得票数 1
我想知道是否有可能在卷积神经网络的致密层中添加一个变量(因此，除了来自以前卷积层的连接之外，还会有一个额外的特征集可用于区分目的)？如果这是可能的，谁能给我一个例子/文档来解释如何做到这一点？我希望使用Keras，但如果Keras限制太多，我很乐意使用TensorFlow。编辑:在这种情况下，我认为应该这样做的方法是，我向神经网络提供一个包含图像
浏览 3提问于2017-03-02得票数 9
回答已采纳
utm_source=ig_网站_按钮_分享_板材输入: 52张牌牌图片，如.jpg，.gif，.tiff
输出:检测扑克牌名称。
浏览 0提问于2020-09-16得票数 2
回答已采纳
tensorflow.math.multiply和tensorflow.keras.layers.multiply有什么区别？同样，tensorflow.math.add和tensorflow.keras.layers.add的区别是什么？我之所以有这个问题，是因为当我构建自己的自定义损失函数和度量标准product = multiply([y_true_f, y_pred_f])时，如果我使用fr
浏览 9提问于2020-01-01得票数 2
3回答
因此，我是计算机视觉的新手，我不知道keras中的层是做什么的。在keras中添加层(dense、Conv2D等)有什么用？他们给它添加了什么？
浏览 1提问于2020-03-04得票数 2
1回答
我有一个具有数字特征和标签的数据集。我正在使用TensorFlow (TFF)构建一个联邦学习模型。基本上，我所拥有的模型是(神经网络)，它总是在TFF教程中解释。因为它适合我的数据集。我的神经网络： initializer = tf.keras.initializers.Zeros()
return tf.keras.m
浏览 5提问于2022-06-06得票数 0
回答已采纳
我从Tensorflow开始，到目前为止，我只处理过具有少量隐藏层的“浅”前馈网络或神经网络，其对应的W是以如下方式单独定义的(该示例对应于具有五个隐藏层的网络的初始化)： W1 = tf.Variable[60])) b5 = tf.Variable(tf.truncated_normal([10])) 我的问题是，是否有任何机制可以将NN的<
浏览 35提问于2019-02-10得票数 0
3回答
Tensorforce、Kerasrl和chainerrl用于强化学习的区别是什么？据我所知，这三种方法都与OpenAI健身房环境有关，并且具有相同的强化学习算法。在表现上有什么不同吗？
浏览 1提问于2018-09-10得票数 1
我想学习我的培训文件，为测试新的字母。我希望使用win 10 (我不会使用linux) -在c#.net应用程序中使用tesseract Nuget包。
我应该使用tesseract或其他OCR引擎吗？看起来tesseract对wi
浏览 1提问于2019-01-27得票数 0
随着Keras成为TensorFlow的API，有许多旧版本的Keras代码，比如。from keras import modelsfrom tensorflow.keras import models
浏览 1提问于2019-01-08得票数 8
回答已采纳
3回答
神经网络中的特征重要性
、、、、
你好，我正在使用keras开发一个神经网络模型，我有一个45个数值预测变量的数据，两个分类目标将被预测，每一个都有一个不同的模型。正如我所发现的，在keras中没有特征重要性模型。我可以使用三个选项:变量之间的相关比、kendals秩系数值和lasso调节。你认为哪一个适合用于神经网络中的特征选择？
浏览 0提问于2020-05-22得票数 1
回答已采纳
2回答
=dtype，seed=seed)文件"C:\Users\Pedro\Anaconda3\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py"，行DataType形状不在允许值列表中: int32，int64
来自：“降低神经网络计算成本的第二个超参数是分辨率乘法器ρ。我们将其应用于输入图像，随后将每个层的内部表示减少相同的乘数。实际上，我们通过设置输入分辨率来隐式设置ρ。现
浏览 27提问于2018-06-04得票数 0
回答已采纳
Keras是深度学习库TensorFlow Keras(和其他库)的轻量级包装器，用于帮助构建、训练和部署神经网络和其他机器学习模型。我能用火车图书馆从检查点恢复训练吗？
浏览 2提问于2020-07-01得票数 2
1回答
我正在建立一个卷积神经网络，它将包含一定数量的卷积和池层。问题是，我想在特征提取步骤(convolution+pooling)之后添加一些额外的输入。这个额外的输入将被添加到扁平的特征映射(完全连接层的第一层)。我想问是否有任何文档来实现这一点，在tensorflow或(如果我幸运的话)在keras。提前谢谢你，祝你今天愉快。
浏览 0提问于2019-04-16得票数 2
回答已采纳
我看到和都只计算ReLU函数(没有其他完全连接的层或其他东西，如描述的)，那么它们之间有什么区别呢？其中一个只是包裹另一个吗？
浏览 4提问于2019-02-19得票数 5
我正在尝试建立一个用于情感分析的NLP模型，并使用keras实现神经网络。我已经安装了所有tensorflow，tensorflow-gpu，keras的最新版本和使用python 3.6.6。以下是初始代码：我收到错误消息
from tensorflow.python._pywrap_tensorflow_internal imp
浏览 15提问于2020-07-29得票数 0
回答已采纳
我有一些用Python3.7开发的神经网络，用于使用TensorFlow中包含的Keras包对图像进行分类，我想导出层和权重模型，以便将其导入到使用Tensorflow.js的Node.js应用程序中。我将神经网络保存为h5格式，其中包含两个单独的文件，一个用于层模型，另一个用于权重模型。尝试遵循Tensorflow</
浏览 13提问于2019-07-06得票数 0
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
