我要获得指定点的SIFT功能。这些点是手工得到的,而不是由KeyPoint探测器得到的。我的问题是:我只知道点的位置,但不知道大小、和角值。我应该如何设置这个值?
这是我的代码:
int main()
{
Mat img_object = imread("img/test.jpg", 0);
SiftDescriptorExtractor extractor;
Mat descriptors;
std::vector<KeyPoint> keypoints;
// set keypoint position and siz
谁能告诉我,如何在java中检测图像的关键点并在该图像上绘制该关键点?我试过smt,但是我不知道怎么画?我应该如何继续,或者为我的代码绘图有什么想法吗?
final IplImage image1 = cvLoadImage(
"C:/Users/Can/Desktop/panorama_image1.jpg",
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
final CanvasFrame canvas1 = new CanvasFrame("Image1");
我想合并或缝合8幅图像到一个单一的(全景类)画布。
因此,第一步,我试图找到匹配点或相同的角,这是我迄今为止的进展:
var imageData1;
var imageData2;
var img1Data;
var canvasOffset = [0, 0];
var context;
var context2;
var width;
var height;
var dummy = new Image();
window.onload = function() {
var canvas = document.getElementById('canvas');
contex
我目前正在研究一个使用ORB的小算法。它必须在某个时刻重新计算关键点和描述符,因为它们的位置和大小会发生变化。但是,在"useExistingKepoints"-flag打开的情况下调用detectAndCompute时,在断言“>= 0”时会失败。我很困惑,因为在关键点或描述符中没有名为"level“的属性。我的问题是,到底是什么导致断言失败,以及如何避免?
仅供参考:由于跟踪器使用矩形边界框而不是圆形关键点,因此我必须将其中一个转换为另一个。
Keypoint2BoundingBox:
//Create Rect2d with data from the ke
我目前正在开发一个android应用程序。在java端,我将一个List<KeyPoint> objectKeypoints传递给原生代码。但是如何将本机的这个jobject转换成Vector<Keypoint> objectKeypoints进行进一步的处理呢?
例如: Java Side my calling:
List<KeyPoint> objKeypoints;
Mat mGrayMat = ;// is not empty;
FeatureDetector featureDetector = FeatureDetector.create(Feat
我想编写一个类似于下面的程序:
cv::Point keyPoint
keyPoint = outputOfFunction(); // Return value is not set to anything if no valid results.
if( //keyPoint was set by the function above... ){
// Do something with this value
else{
// Do nothing
}
但是,cv::Point没有类似于空()的成员函数。
实现上述目标的最佳方法是什么?
我真的不希望outputOfFunctio
我正在尝试计算描述符,给出了我用cv2.KeyPoint计算的一组cv2.KeyPoint!但是,当我尝试像这样调用sift.compute()时,只是想看看它是否有效:
sift= cv2.SIFT()
sift.compute(img, Keypoint)
我得到了以下我无法理解的错误:<method 'compute' of 'cv2.Feature2D' objects> returned NULL without setting an error
我正在使用Opencv 4.4
我想评估一些探测器
#include <opencv.hpp>
#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
//===================VARIABLES==========================
//input images
Mat img_1 = imread("data/graf1.png", IM