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KB和KiB的区别

差别是KB等单位以10为底数的指数，KiB是以2为底数的指数。 K 与 Ki 分别表示 kilo-（千）与 kibi-（二进制千）。作为前缀使用时， k 表示 1,000，Ki 表示1,024。...不带"i"的单位 1KB=10^3=1000, 1MB=10^6=1000000=1000KB, 1GB=10^9=1000000000=1000MB 带"i"的单位 1KiB=2^10=1024,...1MiB=2^20=1048576=1024KiB 举例：与我们密切相关的是我们在买硬盘的时候，操作系统报的数量要比产品标出或商家号称的小一些，主要原因是标出的是以MB、GB为单位的，1GB就是1,000,000,000

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MySQL监视工具MEM

MySQL在企业版里提供了一个监视工具——MySQL Enterprise Monitor 简称MEM。...可以使用MEM对MySQL实例和主机进行监视，发现潜在的问题，并将发现的结果通知给管理员，同时提供修正问题的建议。...MEM是一个基于Web的应用程序，主要包括服务管理器和代理两部分，可以监视全部安装类型的MySQL实例，无论是部署在本地，还是部署在云环境。MEM可以监视部署在云环境的实例得益于 MEM支持选装代理。...通常，监视系统都会将代理安装在被监控的主机上，通过代理收集相关数据，MEM也提供这种方式，在这种部署方式下，MEM可以收集到被监视MySQL主机的硬件相关信息。 ?...MEM可以监视MySQL的性能和OS的性能，还可以监视查询，并提供索引使用建议，当检测到性能问题时可以通过邮件或者SNMP发出警报。 ?

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kB和KiB有什么区别

严格来说，kB 或 KiB 有以下等价关系： 1 kB = 1 kilobyte = 103 bytes = 1000 bytes 1 KiB = 1 kibibyte = 210 bytes = 1024...后来为了更加精确，IEC定义了KiB这个单位，用来表示1024字节，而kB则只用来表示1000字节。不过因为历史原因，还是有很多应该用KiB的地方，继续在使用kB。...kB一般用在表示网络传输速度、硬盘大小等地方，而KiB一般用在表示内存或cpu cache大小等地方。和 kB 及 KiB 类似的单位，还有以下这些： ?...有关 kB 及 KiB 更多的信息，请参考下面两篇文章： https://en.wikipedia.org/wiki/Kilobyte https://en.wikipedia.org/wiki/Kibibyte

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入门mem0.NET

入门mem0.NET 安装包如果你的项目使用了EntityFrameworkCore,那么你可以跟随这个教程走 mem0...mem0适合什么场景？ mem0的机制是什么？ Mem0的主要功能包括添加、更新、搜索、检索和跟踪存储在系统中的记忆历史。...mem0ai/mem0: The memory layer for Personalized AI (github.com)[1] AIDotNet/mem0.NET (github.com)[2] mem0...参考资料 [1] mem0ai/mem0: The memory layer for Personalized AI (github.com): https://github.com/mem0ai/mem0...[2] AIDotNet/mem0.NET (github.com): https://github.com/AIDotNet/mem0.NET

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KiB、MiB与KB、MB的区别原

不带"i"的单位 1KB=10^3=1000, 1MB=10^6=1000000=1000KB, 1GB=10^9=1000000000=1000MB, 带"i"的单位 1KiB=2^10...=1024, 1MiB=2^20=1048576=1024KiB 3 与我们密切相关的是我们在买硬盘的时候，操作系统报的数量要比产品标出或商家号称的小一些，主要原因是标出的是以MB、GB

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cpu&mem监控脚本

/check_log/$d.log #cat /proc/stat >>/root/check_log/$d.log echo "-----------------------------check mem

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设置Squid Cache_mem大小

Squid 默认 cache_mem 100 16 256 打开/etc/squid/squid.conf 配置 $vi /etc/squid/squid.conf #http_port ,是代理的端口...cache_mem 1000 MB #设置cache_dir 地址，第一个数字参数不能小于cache_mem设置的大小，否则会出警告“WARNING cache_mem is larger than total

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细说 MySQL 之 MEM_ROOT

这篇文章会详细解说MySQL中使用非常广泛的MEM_ROOT的结构体，同时省去debug部分的信息，仅分析正常情况下，mysql中使用MEM_ROOT来做内存分配的部分。...下面再来看看MEM_ROOT结构体相关的信息: ? 以下是分配具体的block信息. ? 其实MEM_ROOT在分配过程中，是通过双向链表来管理used和free的block: ?...因为在内存不够，需要扩容时，是通过mem_root->block_num >>2 * block_size 来扩容的，所以mem_root->block_num >>2 至少为1，因此在初始化的过程中mem_root...2.如果free链表中，没有合适的block，则： 2.1 分配 mem_root->block_size * (mem_root->block_num >> 2)和length+ALIGN_SIZE(...总结： MEM_ROOT的内存分配采用的是启发式分配算法，随着后续block的数量越多，单个block的内存也会越大:block_size= mem_root->block_size * (mem_root

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腾讯云windows cpu mem 进程监控

cos.ap-beijing.myqcloud.com/Production/CPU_Monitor.ps1https://lionellei-1252076932.cos.ap-beijing.myqcloud.com/Production/Mem_Monitor.ps1

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机器学习—最大熵模型（MEM）小结

当我们想要得到一个随机事件的概率分布时，如果没有足够的信息来完全确定其概率分布，那么最为保险的方法就是选择一个使得熵最大的分布。

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每日一水之strcmp用法

= 0 ms, mem = 728 KiB, score = 10 测试数据 #3: Accepted, time = 0 ms, mem = 728 KiB, score = 10 测试数据 #4:...Accepted, time = 0 ms, mem = 728 KiB, score = 10 测试数据 #5: Accepted, time = 0 ms, mem = 728 KiB, score...= 10 测试数据 #6: Accepted, time = 0 ms, mem = 728 KiB, score = 10 测试数据 #7: Accepted, time = 0 ms, mem =...728 KiB, score = 10 测试数据 #8: Accepted, time = 0 ms, mem = 728 KiB, score = 10 测试数据 #9: Accepted, time...= 0 ms, mem = 728 KiB, score = 10 Accepted, time = 0 ms, mem = 732 KiB, score = 100 /*此题我也是有点纳闷，后来看别人的题解

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了解你服务器的心情——top命令详解

KiB Mem : 1883724 total, 300584 free, 646088 used, 937052 buff/cache KiB Swap: 0 total,...0 free, 0 used. 1062956 avail Mem Mem 1883724 total：物理内存的总量 Mem 300584 free：物理内存的空闲量...Mem 646088 used：物理内存使用量 Mem 937052 buff/cache：物理内存内核缓存使用量 Swap 0 total：交换区总量 Swap 0 free：交换区空闲量 Swap...vMn = Minor Faults delta * USER = Effective User Name USED = Res+Swap Size (KiB...) nsNET = NET namespace Inode * RES = Resident Size (KiB) nsPID = PID namespace Inode *

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python3使用tracemalloc追踪mmap内存变化

(+78.2 KiB), count=2 (+2), average=39.1 KiB 可以看到这个快照前后的平均内存大小差异就是在39.1 KiB，假如我们把矢量的维度改为1000000： length...(+7813 KiB), count=2 (+2), average=3906 KiB 我们发现结果是3906,相当于被放大了100倍，是比较符合预期的。...=str(stat).split('average=')[1].split(' ') y.append(float(mem[0])*multiplier[mem[1]])...=str(stat).split('average=')[1].split(' ') y.append(float(mem[0])*multiplier[mem[1]])...=str(stat).split('average=')[1].split(' ') y.append(float(mem[0])*multiplier[mem[1]])

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技术分享 | 企业版监控工具 MEM 初探

二、使用 2.1 概览（Overview） MEM 的概览（Overview）页面。 ? 从 overview 中可以看到被监控对象的大概情况，设置是点击右上角的齿轮。

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测试一下golang协程资源占有率

stopped, 0 zombie %Cpu(s): 0.1 us, 0.2 sy, 0.0 ni, 99.6 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.1 si, 0.0 st KiB...Mem : 3868776 total, 3327732 free, 235764 used, 305280 buff/cache KiB Swap: 2097148 total, 2097148...free, 0 used. 3397344 avail Mem 执行程序后： top - 18:53:37 up 19 min, 3 users, load average: 0.00...Mem : 3868776 total, 2793732 free, 752512 used, 322532 buff/cache KiB Swap: 2097148 total, 2097148...free, 0 used. 2880016 avail Mem 总结：20万个协程占用了500M内存 50万KB 平均一个协程占用2.5KB

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测试一下golang协程资源占有率

stopped, 0 zombie %Cpu(s): 0.1 us, 0.2 sy, 0.0 ni, 99.6 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.1 si, 0.0 st KiB...Mem : 3868776 total, 3327732 free, 235764 used, 305280 buff/cache KiB Swap: 2097148 total, 2097148...free, 0 used. 3397344 avail Mem 执行程序后： top - 18:53:37 up 19 min, 3 users, load average: 0.00...Mem : 3868776 total, 2793732 free, 752512 used, 322532 buff/cache KiB Swap: 2097148 total, 2097148...free, 0 used. 2880016 avail Mem 总结：20万个协程占用了500M内存 50万KB 平均一个协程占用2.5KB

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Linux进阶命令-top

第四/五行：内存概述： KiB Mem : 1798728 total, 83520 free, 179256 used, 1535952 buff/cache KiB Swap:...0 total, 0 free, 0 used. 1431816 avail Mem KiB Mem： total（总内存）：系统总的物理内存为 1798728 KiB。...KiB Swap： total（总交换空间）：交换空间总量为 0 KiB，交换空间通常用于当物理内存不足时，将部分内存数据暂存到磁盘的特定区域。...avail Mem（可用内存）：当前系统可供应用程序立即使用的内存为 1431816 KiB，这部分内存包括了空闲内存以及可以快速从缓冲区和缓存中回收的部分内存。...%MEM：内存使用率。 TIME+：累计CPU时间。 COMMAND：进程的命令名称。

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Java项目上线后，CPU过高如何定位原因

stopped, 2 zombie %Cpu(s): 5.1 us, 0.9 sy, 0.0 ni, 94.1 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st KiB...Mem : 52807283+total, 25800396+free, 22069265+used, 49376204 buff/cache KiB Swap: 13421772+total, 13421772...+free, 0 used. 30150979+avail Mem PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM...Mem : 52807283+total, 25800400+free, 22068240+used, 49386436 buff/cache KiB Swap: 13421772+total, 13421772...+free, 0 used. 30152022+avail Mem PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM

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linux 入门005 | linux基本的监测与管理

Mem : 7864320 total, 7764420 free, 95492 used, 4408 buff/cache KiB Swap: 7864320 total, 7864320...free, 0 used. 7682144 avail Mem PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM...Mem : 7864320 total, 7764896 free, 95012 used, 4412 buff/cache KiB Swap: 7864320 total, 7864320...Mem : 7864320 total, 7764636 free, 95272 used, 4412 buff/cache KiB Swap: 7864320 total, 7864320...Mem : 7864320 total, 7764868 free, 95040 used, 4412 buff/cache KiB Swap: 7864320 total, 7864320

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python3使用tracemalloc追踪mmap内存变化

(+78.2 KiB), count=2 (+2), average=39.1 KiB 可以看到这个快照前后的平均内存大小差异就是在39.1 KiB，假如我们把矢量的维度改为1000000： length...(+7813 KiB), count=2 (+2), average=3906 KiB 我们发现结果是3906,相当于被放大了100倍，是比较符合预期的。...=str(stat).split('average=')[1].split(' ') y.append(float(mem[0])*multiplier[mem[1]])...=str(stat).split('average=')[1].split(' ') y.append(float(mem[0])*multiplier[mem[1]])...=str(stat).split('average=')[1].split(' ') y.append(float(mem[0])*multiplier[mem[1]])

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