差别是KB等单位以10为底数的指数,KiB是以2为底数的指数。 K 与 Ki 分别表示 kilo-(千) 与 kibi-(二进制千) 。作为前缀使用时, k 表示 1,000,Ki 表示1,024。...不带"i"的单位 1KB=10^3=1000, 1MB=10^6=1000000=1000KB, 1GB=10^9=1000000000=1000MB 带"i"的单位 1KiB=2^10=1024,...1MiB=2^20=1048576=1024KiB 举例: 与我们密切相关的是我们在买硬盘的时候,操作系统报的数量要比产品标出或商家号称的小一些,主要原因是标出的是以MB、GB为单位的,1GB就是1,000,000,000
MySQL在企业版里提供了一个监视工具——MySQL Enterprise Monitor 简称MEM。...可以使用MEM对MySQL实例和主机进行监视,发现潜在的问题,并将发现的结果通知给管理员,同时提供修正问题的建议。...MEM是一个基于Web的应用程序,主要包括服务管理器和代理两部分,可以监视全部安装类型的MySQL实例,无论是部署在本地,还是部署在云环境。MEM可以监视部署在云环境的实例得益于 MEM支持选装代理。...通常,监视系统都会将代理安装在被监控的主机上,通过代理收集相关数据,MEM也提供这种方式,在这种部署方式下,MEM可以收集到被监视MySQL主机的硬件相关信息。 ?...MEM可以监视MySQL的性能和OS的性能,还可以监视查询,并提供索引使用建议,当检测到性能问题时可以通过邮件或者SNMP发出警报。 ?
入门mem0.NET 安装包 如果你的项目使用了EntityFrameworkCore,那么你可以跟随这个教程走 <PackageReference Include="<em>mem</em>0...<em>mem</em>0适合什么场景? <em>mem</em>0的机制是什么? <em>Mem</em>0的主要功能包括添加、更新、搜索、检索和跟踪存储在系统中的记忆历史。...<em>mem</em>0ai/<em>mem</em>0: The memory layer for Personalized AI (github.com)[1] AIDotNet/<em>mem</em>0.NET (github.com)[2] <em>mem</em>0...参考资料 [1] <em>mem</em>0ai/<em>mem</em>0: The memory layer for Personalized AI (github.com): https://github.com/<em>mem</em>0ai/<em>mem</em>0...[2] AIDotNet/<em>mem</em>0.NET (github.com): https://github.com/AIDotNet/<em>mem</em>0.NET
严格来说,kB 或 KiB 有以下等价关系: 1 kB = 1 kilobyte = 103 bytes = 1000 bytes 1 KiB = 1 kibibyte = 210 bytes = 1024...后来为了更加精确,IEC定义了KiB这个单位,用来表示1024字节,而kB则只用来表示1000字节。 不过因为历史原因,还是有很多应该用KiB的地方,继续在使用kB。...kB一般用在表示网络传输速度、硬盘大小等地方,而KiB一般用在表示内存或cpu cache大小等地方。 和 kB 及 KiB 类似的单位,还有以下这些: ?...有关 kB 及 KiB 更多的信息,请参考下面两篇文章: https://en.wikipedia.org/wiki/Kilobyte https://en.wikipedia.org/wiki/Kibibyte
/check_log/$d.log #cat /proc/stat >>/root/check_log/$d.log echo "-----------------------------check mem
不带"i"的单位 1KB=10^3=1000, 1MB=10^6=1000000=1000KB, 1GB=10^9=1000000000=1000MB, 带"i"的单位 1KiB=2^10...=1024, 1MiB=2^20=1048576=1024KiB 3 与我们密切相关的是我们在买硬盘的时候,操作系统报的数量要比产品标出或商家号称的小一些,主要原因是标出的是以MB、GB
Squid 默认 cache_mem 100 16 256 打开/etc/squid/squid.conf 配置 $vi /etc/squid/squid.conf #http_port ,是代理的端口...cache_mem 1000 MB #设置cache_dir 地址,第一个数字参数不能小于cache_mem设置的大小,否则会出警告“WARNING cache_mem is larger than total
这篇文章会详细解说MySQL中使用非常广泛的MEM_ROOT的结构体,同时省去debug部分的信息,仅分析正常情况下,mysql中使用MEM_ROOT来做内存分配的部分。...下面再来看看MEM_ROOT结构体相关的信息: ? 以下是分配具体的block信息. ? 其实MEM_ROOT在分配过程中,是通过双向链表来管理used和free的block: ?...因为在内存不够,需要扩容时,是通过mem_root->block_num >>2 * block_size 来扩容的,所以mem_root->block_num >>2 至少为1,因此在初始化的过程中mem_root...2.如果free链表中,没有合适的block,则: 2.1 分配 mem_root->block_size * (mem_root->block_num >> 2)和length+ALIGN_SIZE(...总结: MEM_ROOT的内存分配采用的是启发式分配算法,随着后续block的数量越多,单个block的内存也会越大:block_size= mem_root->block_size * (mem_root
cos.ap-beijing.myqcloud.com/Production/CPU_Monitor.ps1https://lionellei-1252076932.cos.ap-beijing.myqcloud.com/Production/Mem_Monitor.ps1
当我们想要得到一个随机事件的概率分布时,如果没有足够的信息来完全确定其概率分布,那么最为保险的方法就是选择一个使得熵最大的分布。
= 0 ms, mem = 728 KiB, score = 10 测试数据 #3: Accepted, time = 0 ms, mem = 728 KiB, score = 10 测试数据 #4:...Accepted, time = 0 ms, mem = 728 KiB, score = 10 测试数据 #5: Accepted, time = 0 ms, mem = 728 KiB, score...= 10 测试数据 #6: Accepted, time = 0 ms, mem = 728 KiB, score = 10 测试数据 #7: Accepted, time = 0 ms, mem =...728 KiB, score = 10 测试数据 #8: Accepted, time = 0 ms, mem = 728 KiB, score = 10 测试数据 #9: Accepted, time...= 0 ms, mem = 728 KiB, score = 10 Accepted, time = 0 ms, mem = 732 KiB, score = 100 /*此题我也是有点纳闷,后来看别人的题解
Mem : 3880940 total, 1595932 free, 886736 used, 1398272 buff/cache KiB Swap: 1048572 total, 514640...Mem : 3880940 total, 1422044 free, 1059176 used, 1399720 buff/cache KiB Swap: 1048572 total, 514640...Mem : 3880940 total, 1589832 free, 885648 used, 1405460 buff/cache KiB Swap: 1048572 total, 514640...Mem : 3880940 total, 1378664 free, 1094876 used, 1407400 buff/cache KiB Swap: 1048572 total, 514640...Mem : 3880940 total, 1596268 free, 843284 used, 1441388 buff/cache KiB Swap: 1048572 total, 514640
KiB Mem : 1883724 total, 300584 free, 646088 used, 937052 buff/cache KiB Swap: 0 total,...0 free, 0 used. 1062956 avail Mem Mem 1883724 total:物理内存的总量 Mem 300584 free:物理内存的空闲量...Mem 646088 used:物理内存使用量 Mem 937052 buff/cache:物理内存内核缓存使用量 Swap 0 total:交换区总量 Swap 0 free:交换区空闲量 Swap...vMn = Minor Faults delta * USER = Effective User Name USED = Res+Swap Size (KiB...) nsNET = NET namespace Inode * RES = Resident Size (KiB) nsPID = PID namespace Inode *
Mem0 的 CRUD 到底是如何实现的?我们来看下源码。...使用先来看下,如何使用 Mem0import osos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-xxx"from mem0 import Memorym = Memory()#...This class provides methods to create, retrieve, search, and delete memories using the Mem0 API....Attributes: api_key (str): The API key for authenticating with the Mem0 API....host (str): The base URL for the Mem0 API.
mem_map的作用 mem_map是一个数组,存放了所有的页描述符。一个页对应一个页描述符。...); EXPORT_SYMBOL(mem_map); #endif dump_stack的输出 [ 0.000000] [alloc_node_mem_map 5920] . [ 0.000000...也就是说,mem_map是node下一级的一个概念。...if (page_to_pfn(mem_map) !...#endif /* CONFIG_FLAT_NODE_MEM_MAP */ } /* 这个函数只是给mem_map分配了内存空间,并没有初始化里面的数据 */
(+78.2 KiB), count=2 (+2), average=39.1 KiB 可以看到这个快照前后的平均内存大小差异就是在39.1 KiB,假如我们把矢量的维度改为1000000: length...(+7813 KiB), count=2 (+2), average=3906 KiB 我们发现结果是3906,相当于被放大了100倍,是比较符合预期的。...=str(stat).split('average=')[1].split(' ') y.append(float(mem[0])*multiplier[mem[1]])...=str(stat).split('average=')[1].split(' ') y.append(float(mem[0])*multiplier[mem[1]])...=str(stat).split('average=')[1].split(' ') y.append(float(mem[0])*multiplier[mem[1]])
stopped, 2 zombie %Cpu(s): 5.1 us, 0.9 sy, 0.0 ni, 94.1 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st KiB...Mem : 52807283+total, 25800396+free, 22069265+used, 49376204 buff/cache KiB Swap: 13421772+total, 13421772...+free, 0 used. 30150979+avail Mem PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM...Mem : 52807283+total, 25800400+free, 22068240+used, 49386436 buff/cache KiB Swap: 13421772+total, 13421772...+free, 0 used. 30152022+avail Mem PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM
stopped, 0 zombie %Cpu(s): 0.1 us, 0.2 sy, 0.0 ni, 99.6 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.1 si, 0.0 st KiB...Mem : 3868776 total, 3327732 free, 235764 used, 305280 buff/cache KiB Swap: 2097148 total, 2097148...free, 0 used. 3397344 avail Mem 执行程序后: top - 18:53:37 up 19 min, 3 users, load average: 0.00...Mem : 3868776 total, 2793732 free, 752512 used, 322532 buff/cache KiB Swap: 2097148 total, 2097148...free, 0 used. 2880016 avail Mem 总结:20万个协程占用了500M内存 50万KB 平均一个协程占用2.5KB
二、使用 2.1 概览(Overview) MEM 的概览(Overview)页面。 ? 从 overview 中可以看到被监控对象的大概情况,设置是点击右上角的齿轮。
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