随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）以微软 OpenAI 为代表，初次问世，为新一次的 AI 革命打响了第一枪。在短短的几个月内，GPT-3.5 和 GPT-4 的加持下，New Bing、Copilot、Cursor 等产品也相继问世，推动了产品开发的新思路。国内厂商也紧随其后，百度文心一言、华为盘古大模型、阿里通义千问、讯飞星火认知大模型相继发布。
提示工程是一种相对较新的学科，专门用于开发和优化提示，以高效地使用语言模型（LM）来处理各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型（LLMs）的能力和局限性。研究人员使用提示工程来提高LLMs在各种常见和复杂任务上的容量，例如问题解答和算术推理。开发人员使用提示工程来设计与LLMs和其他工具接口的强大而有效的提示技术。
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当每个人都在苦苦等待 GPT-4 发布时，OpenAI 却一直迟迟没有消息，仍在修复其前身。这家总部位于旧金山的公司于昨日发布了一个名为 ChatGPT 的新模型，它是 GPT-3 的衍生产品，它以对话的方式进行交互。
来源：运筹or帷幄本文约2200字，建议阅读9分钟ChatGPT的准确性和速度以及处理复杂任务的能力使其成为一种非常有用的工具。 作者信息：宋志刚，中国科学院大学物理学博士 一、引言 ChatGPT是一个由OpenAI训练的大型语言生成模型，基于最先进的Transformer技术。它可以理解和生成人类语言，因此可以完成多种文本生成任务，例如问答、对话、文本生成、内容摘要等。它的准确性和速度以及处理复杂任务的能力使其成为一种非常有用的工具。 ChatGPT的技术特点包括： 1）自然语言处理能力：可以理
海量的私有云基础架构可能会对你的组织造成危害。专家Ed Moyle将讨论如何以及何时考虑使用云整合来减少云泛滥。 对大部分组织来说，云的采纳具有十分重要意义。尽管在当今企业界大规模的采用公有云，私有云部署仍然是大型组织的中流砥柱。虽然有些统计数据表示私有云的使用量开始下降，但过去这几年所遗留下来的私有云规模还是颇为可观的，对于某些大型机构，例如财富500强公司，仍然维持着几十个独立的私有云环境的情况也并不少见。 但是，这可能会带来几种潜在的安全问题。当环境在使用范围上重叠时，它可能代表了次优或甚至低效率的资
开始 我实际上是那种总是会问出愚蠢问题或“不好”问题的大信徒。我一直在问人们一些愚蠢并且完全可以通过谷歌搜索或搜索代码库解决的问题。大多数时候我都不愿意自己去搜索解决，但有的时候我又会无论如何都自己去
提出好的问题是在编写软件时的一个非常重要的技能。这么多年来我对此也算略有小成。这里有一些我用着觉得很棒的指导方针！
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】新必应和ChatGPT大PK，谁更厉害？记者亲测，新必应似乎比ChatGPT表现更好。 根据微软的说法，「新必应」搜索引擎是由「比ChatGPT更强大」的OpenAI技术驱动的。 因此，新必应和ChatGPT往往会对一个问题产生不同的回答。那么，相比之下，谁的答案会更好呢？ 最近，Insider记者向ChatGPT和Bing提了20个不同的问题，并比较了它们的回答。 太长不看版： 新必应 由于可以在线搜索更多的资料，新必应在回答有关预算、规划和一
ChatGPT，全称“Generative Pretrained Transformer for Chatting”，是美国OpenAI研发的聊天机器人程序chatgpt是做什么的。具体来讲，ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、文案、翻译、视频脚本、代码、论文等任务，且某种程度上专业程度不亚于人工。
萧箫 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 阿里正式加入ChatGPT战局！ 就在刚刚，阿里版类ChatGPT突然官宣正式对外开放企业邀测。 它叫通义千问，由达摩院开发。 嗯，是大模型版十万个为什么那个味儿了。 事实上，早在这个月初，就传出过不少阿里要推出类ChatGPT的消息，不过普遍预期在11号左右。 而前几天率先流出的天猫精灵“鸟鸟分鸟”脱口秀版GPT，就是基于大模型的“压缩版”，已经以其惊艳表现把网友的胃口吊了起来，让众人将目光投向阿里。 如今“正菜”提前上桌，自然一点即着，引爆
机器之心专栏 知乎、清华大学 知乎联合清华大学对外开放基于知乎的大规模富文本查询和推荐数据集「ZhihuRec」。该数据集包含了知乎上的 1 亿个行为数据，是目前为止，国内用于个性化推荐的最大的实际交互数据集。 数据在机器学习中扮演着重要角色。在推荐系统的研究中，对用户建模来说，用户行为和附带信息都非常有帮助。因此，大规模真实场景下的用户丰富行为是非常有用的数据。但是，这些数据很难获取，因为这种数据大部分都被公司拥有并且保护起来。 本文中，知乎联合清华大学对外开放基于知乎的大规模富文本查询和推荐数据集Zhi
Prompt工程是一种相对较新的学科，用于开发和优化提示，以有效地使用语言模型（LMs）进行各种应用和研究主题。Prompt工程技能有助于更好地理解大型语言模型（LLMs）的能力和局限性。研究人员使用Prompt工程来改善LLMs在各种常见和复杂任务上的能力，
大型语言模型使用强化学习中的人类反馈来学习，这个过程中与人类对话的提问通常是通俗易懂的，也就是说，大型语言模型可以理解并回答一般人能听懂的问题(可以看到，后面我们所提到的技巧，用到我们日常的交流中也是可以更清晰的表达自己的目的的)。因此，即使我们不进行prompt学习，也可以使用大型语言模型来帮助我们解决问题了。但是，如果想要解决更加专业，更加复杂的问题，就需要我们学习prompt工程，以便更好的让大型语言模型来输出我们想要的结果。
2023 年可谓是 AI 元年，随着 GPT 的发布，人工智能正在影响着人们的生活。甚至有些人会焦虑是否自己将会被取代而失业。 据 36 氪，如何看待 AI 代替人类工作？ 李彦宏表示，不管有多少工作被替代，这只是整个图景的一部分，另外一部分是，存在我们现在甚至无法想象的更多新机会。做一个大胆预测，十年以后，全世界有50%工作会是提示词工程（prompt engineering），不会写提示词（prompt）的人会被淘汰。
ChatGPT 的横空出世，让很多人焦虑不已，不过，你完全不需要为此焦虑，因为比 AI 更强大永远是驾驭 AI 为自己所用的人类。
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Cloudera于2021年3月宣布发布Cloudera Data Platform（CDP）私有云（PvC）基本版本7.1.6和Cloudera Manager版本7.3.1。这些版本引入了从HDP 3到CDP私有云基础版的直接升级路径，同时添加了许多增强功能以简化从CDH 5和HDP 2的升级和迁移路径，并汇总了先前版本中的所有先前维护增强功能。
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