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对于一个项目，我想实现一个颜色聚类算法，它用聚类的平均颜色替换相似的颜色。
目前，我使用kmeans算法对整个图像进行聚类。但这需要很长的时间。有没有人知道如何使用kmeans聚类颜色直方图，这样我就可以执行这个算法了？
浏览 2提问于2012-11-29得票数 6
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我正在执行颜色的K均值聚类，我的目标是提取由最暗的颜色组成的聚类，并将其他聚类更改为由明亮的颜色组成，例如白色。 然而，我在更改其他集群中的颜色时遇到了麻烦。希望有人能帮忙，谢谢。阅读图片 这是图像的来源 ? img = cv2.imread('.并重塑形状 img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
rgb=img.reshape((img.sha
浏览 48提问于2021-11-03得票数 0
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我正在使用kmeans2算法从枕木到聚类图像中的像素颜色，以获得图像中的最高平均颜色。Note that this differs in meaning from the iters parameter to the kmeans function.如果我想要在集群不改变之前运行kmeans算法，我会将iter值设置得很高吗？有办法找到最好的iter值吗？
浏览 1提问于2013-07-13得票数 1
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图像压缩后的灰度图像
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我正在用K均值聚类算法进行图像压缩。压缩后得到的图像是灰度图像，如何获得与原始图像质量相近的彩色图像？image.shape[1]
kmeans= MiniBatchKMeans(n_clusters=128, n_init=10, max_i
浏览 1提问于2018-10-03得票数 1
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在维基百科上，它说Clustering可以用于将数字图像划分为不同的区域，用于边界检测或物体识别。在其他网站和书籍上，它说我们可以使用clustering方法对图像进行聚类，从而找到一组相似的图像。
因为我对图像处理很感兴趣，所以我真的需要完全理解clustering是什么。
浏览 0提问于2012-10-10得票数 1
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我有一个字母和不同颜色的形状的图像。我需要对它们执行kmeans聚类，然后提供两种不同的图像，一种是形状再生的，另一种是字母颜色的再生。这是一个样本原始图像和我需要实现的。我已经成功地执行了kmeans聚类算法，如何访问标签和聚类idx来重新生成所需的结果？有谁能用示例代码来说明一下吗？这是密码。提前谢谢。colour are consistent and gav
浏览 1提问于2017-07-11得票数 2
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我正在编写一个自定义压缩格式的纹理压缩器。它存储每个纹理元素块的少量颜色端点，并对这些端点进行线性加权组合，以恢复每个纹理元素的特定值。实现这种类型的压缩器的标准方法是使用PCA找到主轴，因此您的端点是该线两端的数据点，然后沿PCA轴进行插值以获得颜色。该格式支持多个分区-每个分区都有自己的颜色端点，数据块中的纹理元素可以分配给任何单个分区。将纹理元素分配给分区的一个常见技巧是对颜色值使用kmeans聚类，但这往往会
浏览 0提问于2019-11-17得票数 1
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基于聚类的RGB图像分割
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为了分割图像，我尝试了"otsu阈值“方法。这是一个很好的方法，然而，我认为聚类算法，如K-均值，可以更成功地进行基本的分割。我认为，采用像素化的定位方法和颜色阈值可以进一步提高效果。
然而，我无法设法使用scikit-learn的KMeans函数来处理RGB图像，因为它是一个3通道的二维矩阵(基本上是3d矩阵)。如何将像素距离法和颜色聚类法与K均值聚类或相似方法结合起来？
浏览 0提问于2018-12-04得票数 1
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我正在对png映像进行kmeans聚类，并一直使用grid：：grid.raster(映像)绘制它。但我想放一个图例，它在标有值的条形图(从蓝色到红色)中显示强度，实质上表示图像上的强度。(图像是一个数组，其中第三维空间等于3，给出了红色、绿色和蓝色通道。)我曾想过要使用grid.legend()，但却搞不清楚。我希望社会人士能帮助我。下面是我一直在使用的图像，在我执行kmeans聚类之后，希望在它旁边有一个图例，在颜色
浏览 1提问于2019-06-20得票数 1
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只是在使用K-Means聚类时卡住了。我查找了以下python/skimage命令： image_array = image.reshape([-1,3]).astype(np.float32)labels_array = kmeans.labels_
labels = labels_array.reshape([image.shape[0], image.shape[
浏览 14提问于2019-04-03得票数 0
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成功地提取MRZ区域，将提取的MRZ区域传递给函数prepareForOCR(inputImage)，该函数prepareForOCR(InputImage)将MRZ区域作为灰度Mat，并输出带有阈值图像的位图问题：首先，我将图像调整到特定大小(871,108)，因此输入图像总是相同的，而不依赖于使用哪个电话。);
浏览 0提问于2018-10-25得票数 3
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我有一幅像这样的图片：我想弄清楚几件事：
将alpha应用于原始图像，并获取颜色分布，以某种方式给出一个类似于“这个纹身中有黑色
浏览 2提问于2017-08-13得票数 3
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固定KMeans集群位置
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我试图使用KMeans对RGB颜色进行聚类，并自动计算每个组在图像上的像素数。为此，我将质心的初始位置设置为我想要分类并运行KMeans的位置。问题是，根据图像的不同，算法输出改变了初始质心向量的顺序，所以当我计算元素数时，就会出现错误的颜色。
这通常发生在我没有一个或多个颜色，在最初的质心在图像上。在这种情况下，我希望它能计数0。有人知道如何在KMeans预测的输出中修正初始质心的顺序吗？(img
浏览 0提问于2020-07-31得票数 0
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我有一个数据集，其中包括X1、X2和类标签。我使用Kmeans对这个数据集进行聚类，现在为了绘制结果，我需要在新的聚类中具有相同形状的点；并且在原始类中具有相同颜色的点。y = data.target kmeans = KMeans(n_clusters=2) kmeans.fit(X)rint(kmeans.labels_)
df = DataFrame(dict(x1=X[:
浏览 28提问于2019-10-16得票数 0
我想使用Microsoft.ML聚类KMeans对颜色进行量化。我有一个带有颜色的数据集，关键是获取关于训练过的聚类的信息。 有没有办法从模型/上下文中获取关于经过训练的集群的信息？.ToArray();
var kmeans= mlContext.Clustering.Trainers.KM
浏览 16提问于2019-09-08得票数 0
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image.shape[0] * image.shape[1], image.shape[2])我正在尝试使用K-means算法压缩文件夹中存在的多个图像image.shape[1]
kmeans= MiniBatchKMeans(n_clusters=128, n_init=10, max_
浏览 0提问于2018-10-02得票数 0
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是否有可能使用任何聚类算法，使用opencv根据对象的颜色将对象划分为两个簇，从而能够计数图像中两个不同颜色的对象(颜色并不完全相同，但它们是相似的)？(gray); criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER,10,1); flags = cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS;
`compactness,labels,centers = cv2.<em
浏览 1提问于2014-09-14得票数 0
我有一个png图像，如下所示。并采用kmeans算法对图像进行颜色量化压缩。我把图像压缩成64种颜色。守则是：rimage = image.reshape(image.shape[0]*image.shape[1],3)kmeans.fit(ri
浏览 0提问于2019-10-13得票数 0
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问题:使用K均值对CIE实验室中的相似颜色像素进行聚类。我读到的是kmeans在“欧几里得空间”中工作，其中位置坐标由代价函数最小化(平方差之和)。除了欧几里得之外，在空间中不使用Kmeans的原因通常是“算法通常被提出为通过距离将对象分配到最近的集群。那么，如何在实验室空间中使用distance CIE 94进行相似颜色聚类？
那么如何解决这个问题呢？这里的最小化函数应该是什么？如果k均值欧几里德公式有效，如
浏览 2提问于2015-05-27得票数 1
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