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建立了基于Pyimagesearch教程的人脸识别模型。我正在识别一帧一帧的面孔(5fps)。它给了我出现在特定视频框中的人。但是同一个人在不同的帧中用不同的名字识别。有时它也能认出两个同名的不同的人。例如：萨姆和迪恩都在画框里，但这两个人都是山姆。
浏览 0提问于2019-07-31得票数 1
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面向大量人群的人脸识别
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我正在为大量的人建立一个人脸识别，当我添加更多的数据来训练模型时，我会发现越来越多的人。我目前的管道是：
目前，它可以在CPU上以10 CPU的速度实时运行.我担心的是，通过一些研究，我发现如果我增加数据集(维数的诅咒)，KNN就会有问题。所以我想知道是否可以用KNN来解决这个问题？如果没有，是否有办法解决这个或另一个方法来解决这
浏览 4提问于2020-12-23得票数 0
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是否有任何方法来进行人脸识别，而不是使用卷积神经网络使用128-D向量映射(编码)人脸，然后在其上使用分类器(如knn/SVM)？
在CNN方法发明之前，我们用什么来进行人脸识别？
浏览 0提问于2018-08-10得票数 1
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我正在做一个face recognition项目，在这个项目中，我正在识别运动中的人的脸，这意味着这个人一直在移动，我必须检测和识别人脸。为了做到这一点，我使用caffemodel进行人脸检测，并使用改进的knn方法进行人脸识别。它工作得很好，但在大多数情况下，它给出了错误的识别。因为人是移动的，所以很难得到好的人脸图像。下面是几个捕获的人脸的例子：摄像头被放置在离人稍远的地方，这是因为它不是很清晰和正面
浏览 2提问于2020-08-26得票数 1
我正在使用库中的KNN方法来训练一些人脸，该方法生成一个包含用于识别的训练模型的.clf文件。我可以在这个文件中添加更多的面孔，而不必重新训练所有东西吗？
浏览 1提问于2018-05-27得票数 0
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他问我为什么KNN分类器比决策树快得多，例如在字母识别或人脸识别中？
当时我完全不知道。所以我想知道我应该在哪些方面比较这两种分类方法的速度性能？谢谢。
浏览 0提问于2013-03-15得票数 8
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为了评估这些技术，他们报告了KNN分类器在生成的嵌入上的准确性。所以我的问题是，如果我们有一个标记的数据集，并且我们对提高分类任务的准确性感兴趣，为什么我们不在原始数据点上学习分类器。我的意思是，我们可以学习适合(而不是嵌入式)数据点的分类器，而不是找到适合KNN分类器的新嵌入。根据我到目前为止所读到的内容，这种分类器的分类精度比度量学习方法要好得多。是否有研究表明，至少在某些数据集上，度量learning+KNN的性能优于拟合(好的)分类器？
浏览 5提问于2017-07-18得票数 3
我可以知道我怎么才能在标签上只有情感类型吗？我可以知道ML Kit可以检测到多少种情绪类型吗？下面是我的代码： public void generateLabels(View v) { InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0);
ImageLabeler laber = ImageLabeling.getClient(ImageLabelerOptions.DE
浏览 31提问于2021-07-16得票数 0
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我目前正在遵循这个repo：使用KNN算法在python中进行人脸识别。faces_encodings = face_recognition.face_encodings(X_img, known_face_locations=X_face_locations)
closest_distances = knn_clf.kneighbors(faces_encodin
浏览 0提问于2021-05-25得票数 0
最近，在一些论文中，人们正在通过一种新的协议来评估人脸识别方法，即基于LFW数据集的封闭集和开放集人脸识别。对于开放集，等级-1的准确性报告为检测和识别率(DIR)，在固定的虚警/接受率(FAR)。我有一个图库和一个探测集，并且使用KNN进行分类，但是我不知道如何计算DIR@FAR1 1%。更新：
具体来说，对我来说模棱两可的是把远处固定在一个固定的阈值上，或者是如何绘制诸如ROC、精确召回等曲线来进行人脸识别。下一段中的阈值是什么意思？因此
浏览 4提问于2016-05-14得票数 0
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我正在做我的人脸检测和识别工作，我想实时检测人脸，数据有没有可能减少训练的时间数据谁都能帮上忙“”“ knn_clf = neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=n_neighbors, algorithm=knn_algo,weights='distance')
print(knn
浏览 30提问于2021-05-12得票数 1
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使用OpenCV识别人脸。现在，，我如何做比较的事情，在一般机器学习方法中，我需要收集大量关于这个特定人的数据，并使用CNN来完成它。提前谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2017-09-12得票数 8
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将其存储在矢量数据库中，构建了基于嵌入式特征的人脸搜索系统(MTCNN用于人脸检测，弧面用于嵌入模型)。有人建议我将许多向量作为“虚拟脸”添加到具有未知类的数据库中(向量的数量大于个人类)。
浏览 0提问于2021-05-27得票数 0
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面对面图像比较
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我正在尝试制作一个人脸识别应用程序，一旦它检测到这个人的脸，它就会识别他。我已经完成了人脸检测部分，但我找不到一种方法来将人脸与应用程序中存储的相册中的照片进行比较。人脸检测代码如下：
// draw a CI image with the previously loaded
浏览 10提问于2016-01-08得票数 1
我正在尝试制作人脸识别安全系统。我只能从视频中检测人脸，并将它们存储在本地硬盘中。但是我想用compare来识别像这样的人 if face="xyz": if face
浏览 7提问于2016-02-24得票数 0
是否可以使用计算人脸的，并举例说明如何实现这一点？
mlkit能够在图像中找到人脸的eys/鼻/口/耳，因此应该可以计算出其中的一些"perceptual_hash“。
浏览 1提问于2020-07-27得票数 0
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我已经开始为iOS开发一个应用程序，它可以从照片或iPhone / iPad相机中识别人脸。现有的解决方案，如OpenCV和核心图像(在iOS 5.0中)提供了图像中的面部检测，但我找不到将人脸与人匹配的库或示例。
对于iOS，是否存在这样的执行面部识别的方法，而不仅仅是检测？
浏览 7提问于2011-11-05得票数 8
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