因为这些排序算法的时间复杂度是线性的，所以我们把这类排序算法叫作线性排序（Linear sort）。...针对这个排序问题，有没有时间复杂度是 O(n) 的算法呢？现在我就来介绍一种新的排序算法，基数排序。...桶排序和计数排序的排序思想是非常相似的，都是针对范围不大的数据，将数据划分成不同的桶来实现排序。基数排序要求数据可以划分成高低位，位之间有递进关系。...我的代码实现 https://gitee.com/kaiLee/struct/tree/master/src/main/java/com/s6/sort3 参考 13 | 线性排序：如何根据年龄给100...】排序算法之桶排序 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/125737294 java/13_sorts · 编程语言算法集/algo - 码云 - 开源中国 https:
摘要：本文主要是对 DOA(波达方向)估计中传统 MUSIC 算法及其改进算法作了简要 的介绍，主要包括了MUSIC算法，求根MUSIC算法，循环MUSIC算法，波束空间MUSIC算法，SMART MUSIC...算法。...于是在原来MUSIC的基础上又诞生了求根MUSIC算法、约束MUSIC算法、波束空间MUSIC算法等。 2 ....由于波束空间MUSIC算法使用了波束形成器，波束数目少于天线阵元数目，因而算法处理的数据要比阵元空间MUSIC少，从而提高了算法的效率。...3．结论 本文从各种基于MUSIC算法的改进算法的原理入手，从理论角度分析了各算法的推导过程，并在每节最后给出了简要的性能分析。
摘要 Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉（Dijkstra）于1959 年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。...当所有边权都为正时，由于不会存在一个距离更短的没扩展过的点，所以这个点的距离永远不会再被改变，因而保证了算法的正确性。...1 算法思想 1.1 总体思路 Dijkstra最短路经算法是一种单源最短路径，针对的是非负权边。所谓单源最短路径就是指定一个出发顶点，计算从该源顶点出发到其他所有顶点的最短路径。...以下图，从顶点A作为出发点为例，来说明Dijkstra算法过程。...1.3 算法运行时间复杂度分析 Dijkstra最短路经算法时间复杂度为o(n^2) 2 程序代码说明 2.1 数据结构说明 图：是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形，这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系
洗牌算法 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的，后来被Knuth在书中介绍，很多人直接称Knuth洗牌算法， Knuth大家应该比较熟悉...，《The Art of Computer Programming》作者，算法理论的创始人。...我们现在所使用的各种算法复杂度分析的符号，就是他发明的。 等概率：洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法，其实发牌的过程和我们抽签一样的，大学概率论讲过抽签是等概率的，同样洗牌算法选中每个元素是等概率的。...用洗牌算法思路从1、2、3、4、5这5个数中，随机取一个数 [640?...int randX = randNumber/M; int randY = randNumber%M; swap(iX,iY,randX,randY); } 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
在上一篇文章里说了递归，这里就使用其中的上楼梯问题来进行代码实现，在上一篇文章里也说过了中间会有重复计算的情况，这里我们使用一维动态数组来进行存储，一维数组的索引值就与楼梯层数相同，可以更加清晰的理解其中的含义
---- 最近加入了公司同事组织的刷题群，会定期参加 LeetCode 等平台的算法比赛。 作为一个资深 Pythonist，我一向是使用 Python 来实现各种算法题目的。...Python 本身也提供了一些不错的语言特性、内置函数和标准库来更高效简洁的编写各类算法的代码实现。...本系列博客是我根据个人使用 Python 工作和刷题的经验总结的一些使用 Python 实现各类算法的一些技巧。 作为系列博客的第一篇文章，本期的主题是 Python 的语言特性。...x, y = y, x 在算法实现中，解构赋值的一个常见用法是一次初始化多个变量。...Python 语言特性，合理利用的话可以为各类算法编写出更高效简洁、可读性强的 Python 代码实现。
我们今天给大家介绍一个用来迭代的算法牛顿迭代法（Newton's method）。单变量下又称为切线法。它是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。首先我们看下牛顿迭代算法的公式： ?...接下来我们直接用一个R语言的实例来看下，牛顿迭代是如何工作的。我们看下下面这个例题： ?...当然还有其他的迭代算法梯度下降法、拟牛顿法，三者并称是机器学习中最常见的三大类迭代法。 ? 具体在真实世界的应用，大家可以去探索发现。
是的，分治算法一般都是用递归来实现的。分治是一种解决问题的处理思想，递归是一种编程技巧，这两者并不冲突。分治算法的思想我后面会有专门的一节来讲，现在不展开讨论，我们今天的重点还是排序算法。...为了阅读方便，我这里只给出伪代码，你可以翻译成你熟悉的编程语言。...跟归并排序一样，我还是用伪代码来实现，你可以翻译成你熟悉的任何语言。...但是，如果按照这种思路实现的话，partition() 函数就需要很多额外的内存空间，所以快排就不是原地排序算法了。...所以，快速排序不是一个稳定的排序算法。 快速排序的性能分析 在前面的分析可以得知快排是一种原地、不稳定的排序算法。现在，我们集中精力来看快排的时间复杂度。 快排也是用递归来实现的。
你学的第一个算法，可能就是排序。大部分编程语言中，也都提供了排序函数。 排序算法太多了，有很多可能你连名字都没听说过，比如猴子排序、睡眠排序、面条排序等。...第一，插入排序是原地排序算法吗？ 从实现过程可以很明显地看出，插入排序算法的运行并不需要额外的存储空间，所以空间复杂度是 O(1)，也就是说，这是一个原地排序算法。...选择排序（Selection Sort） 选择排序算法的实现思路有点类似插入排序，也分已排序区间和未排序区间。但是选择排序每次会从未排序区间中找到最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。...内容小结 我的代码实现 https://gitee.com/kaiLee/struct/tree/master/src/main/java/com/s6/sort1 要想分析、评价一个排序算法，需要从执行效率...后面讲排序优化的时候，我会讲到，有些编程语言中的排序函数的实现原理会用到插入排序算法。今天讲的这三种排序算法，实现代码都非常简单，对于小规模数据的排序，用起来非常高效。
这个程序就是选择排序算法。...引用选择排序算法百度百科 简单选择排序的基本思想：第1趟，在待排序记录r[1]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[1]交换；第2趟，在待排序记录r[2]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[2]交换；
Go 语言雪花算法。...UUID 有五个版本： 版本1：基于时间戳和mac地址 版本2：基于时间戳，mac地址和POSIX UID/GID 版本3：基于MD5哈希算法 版本4：基于随机数 版本5：基于SHA-1哈希算法 UUID...数据库自增主键 如果是使用 mysql 数据库，那么通过设置主键为 auto_increment 是最容易实现单调递增的唯一ID 的方法，并且它也方便排序和索引。...Snowflake 通过上面的一个个分析，终于引出了我们的分布式雪花算法 Snowflake ，它最早是twitter内部使用的分布式环境下的唯一ID生成算法。在2014年开源。...那么数据格式就会如下所示： [20210502181858.png] 代码实现 实现步骤 其实看懂了上面的数据结构之后，需要自己实现一个雪花算法是非常简单，步骤大致如下： 获取当前的毫秒时间戳； 用当前的毫秒时间戳和上次保存的时间戳进行比较
Base58是用于Bitcoin中使用的一种独特的编码方式，主要用于产生Bitcoin的钱包地址。相比Base64，Base58不使用数字"0"，字母大写"O"...
Some points 算法流程 R语言实现 选择最优的Eps值 自定义距离公式 DBSCAN优缺点 DBSCAN（Density-BasedSpatial Clustering of Applications...算法流程 从某点出发，将密度可达的点聚为一类，不断进行区域扩张，直至所有点都被访问。 ? R语言实现 在R中实现DBSCAN聚类，可以使用fpc包中的dbscan()函数。...R语言中，使用dbscan包中的kNNdistplot（）函数进行计算。 ? 由图可知，拐点处基本在0.15左右，因此可以认为最优Eps值在0.15左右。 ?...我们用geosphere包中的distm()函数对原程序中的距离计算公式进行修改，实现地图上两点距离的计算。 将原程序中的distcomb函数改为如下形式： ?
算法简介 银行家算法（Banker’sAlgorithm）是一个避免死锁（Deadlock）的著名算法，是由艾兹格·迪杰斯特拉在1965年为T.H.E系统设计的一种避免死锁产生的算法。...—百度百科 当一个进程申请使用资源的时候，银行家算法通过先试探分配给该进程资源，然后通过安全性算法判断分配后的系统是否处于安全状态，若不安全则试探分配作废，让该进程继续等待。...代码实现 定义进程结构体，flag表示是否满足运行需求，finish表示是否已经运行完成，name表示进程名称，Max表示进程需要的最大需求资源量，Allocation表示该进程已经得到分配的资源量，Need...存在安全序列为："); for(i=0;i<n;i++) { printf("%s ",jobs[i].name); } printf("\n"); return 1; } 输出函数的实现...return 0; } } for(k=0;k<m;k++) { if(Available[k]<0) return 0; } return 1; } main函数实现数据的输入
算法导论的伪代码： MERGE 函数是合并两个已经排好序的序列。 下面的输入参数：A是一个数组，p,q和r是数组下标，满足 p<=q<=r。...Go语言的实现代码： package main import "fmt" func main(){ arr01:=[]int{34,45,3,6,76,34,46,809,92,8}...如果不使用“哨兵牌”，我们同样可以实现merge所做的任务。
上一篇文章里说了归并排序和快速排序，它们的代码实现是非常相似的，只要理解了其中的具体实现，还是比较容易写出代码的。 归并排序 代码如下，需要下载代码的请移步至文末 ?
今天我们主要给大家介绍在R语言中如何实现非房室模型分析。我们需要用到R包PKNCA。 首先包的安装需要:install.packages(“PKNCA”)。...PKNCA.options("single.dose.aucs")) 查看所有的subject子项的参数列表： knitr::kable(data_obj_automatic$intervals) 接下来看下包中主要算法...+ scale_x_continuous(breaks=my_conc$time) + theme(legend.position=c(0.8, 0.8)) 2. pk.nca 主要的非房室模型算法函数
C语言实现银行家算法 这几天老师要求使用C语言实现银行家算法，数据可以自定义。想来想去还是照着书现成的数据来模拟一下。 教材使用的是西安电子科大出版社的《计算机操作系统》汤小丹 第四版。...沉下心来慢慢看，其实还是挺简单的算法。.../*Author：Cnkizy 数据参考 P121 4.银行家算法之例 */ #include #define Pcount 5 //5个进程 #define Scount 3 //3...void CalcMaxMatrix(); //资源比较 ab 返回0 int Equals(int a[Scount], int b[Scount]); //安全性算法...进程P%d需要等待\n",P); } } //安全性算法,当前是否处于安全状态 int CheckSafe() { printf("开始安全性检查:\n"); //步骤1 设置两个向量 int
银行家算法是资源和死锁避免的算法，由艾兹格·迪杰斯特拉（Edsger Dijkstra） 设计的算法用于测已确定总数量的资源分配的安全性，在决定是否该分配应该被允许并进行下去之前，通过“s-state”...该算法是为为THE操作系统设计并且最在在EWD108描述。当一个新的进程进入系统时，进程必须声明所需每个资源实例最大的数量和类型。显然，资源数量不不能超过系统最大的资源数。...资源 对于银行家算法的实现，需要知道三件事： 每个进程所能获取的每种资源数量是多少[MAX] 每个进程当前所分配到的每种资源的数量是多少[ALLOCATED] 系统当前可分配的每种的资源数量是多少...银行家算法名字源于该算法实际上是用于确保银行系统不会用尽系统资源，因为当银行系统不再满足所有客户的需求，系统将不会分配钱（看作资源）给客户，银行必须确保对钱的请求不会导致银行系统处于不安全状态。...对于该猜想，算法确定是否一个状态是安全通过找到一个猜想性的进程请求序列，允许所有进程获取最大的资源数并顺利结束运行。而任何无法达到上诉要求的的状态都是不安全的状态。
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