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mysql多字段分组

文章目录 mysql多字段分组 group by 语法 多字段分组 GROUP BY与ORDER BY一起使用(分组排序) 使用having过滤分组 mysql多字段分组 group by 语法 分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组...,MYSQL中使用group by关键字对数据进行分组,基本语法形式为: [GROUP BY 字段][HAVING ] 多字段分组 使用GROUP BY可以对多个字段进行分组,GROUP...BY关键字后面跟需要分组的字段,MYSQL根据多字段的值来进行层次分组,分组层次从左到右,即先按照第1个字段分组,然后在第1个字段值相同的记录中,再根据第2个字段的值进行分组,以此类推。...GROUP BY与ORDER BY一起使用(分组排序) 某些情况下需要对分组进行排序,order by用来对查询的记录排序,如果和GROUP BY一起使用,就可以完成对分组的排序 例如下表:...,只有满足条件的分组才会被显示 还是上面张表,我们这次限定只要2020年12月之后的数据: select wellid,sum(number) as sum,DATE_FORMAT(time,'%Y-

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    多个字段中如何按其中两个进行排序(二次排序)

    多个字段中如何按其中两个进行排序(二次排序) 1 原理     二次排序就是首先按照第一字段排序,然后再对第一字段相同的行按照第二字段排序,注意不能破坏第一次排序的结果。     ...这时就要用到分组,使用 jobjob.setGroupingComparatorClass设置的分组函数类。...            String line = value.toString();             // 调用java自己的工具类StringTokenizer(),将map输入的每行字符串按规则进行分割成每个字符串...// 分组后的二次排序会隐式调用该方法。         public int compareTo(IntPair o) {             if (!...IntPair.class, true);         }         // Compare two WritableComparables.         // 重载 compare:对组合键按第一个自然键排序分组

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    Kotlin集合-plus,minus和分组group

    前言 本文是针对kotlin集合的第三篇,继续深入学习关于kotlin集合的使用,学习如何快捷插入数据,plus和minus 分组操作,自定义分组输出等等。...为方便跳转,贴一下前两篇文章的链接 Kotlin 集合-转换,过滤和检测 - Z同学 (zinyan.com) Kotlin 集合 基本介绍 - Z同学 (zinyan.com) 加减操作:plus 和...Kotlin定义了plus和minus 的操作符 分别为:plus --> + minus --> - 关于操作符的介绍Kotlin之中的操作符 - Z同学 (zinyan.com) 可以看这篇介绍。...因为map下key 唯一 分组:groupBy 在kotlin提供的针对集合元素进行分组操作:groupBy()该函数才使用lambda语法,并返回一个map对象。...因为已经先进行了分组,然后再修改了分组后的参数结果。 Grouping 如果我们在分组之后,要针对每个分组进行操作。

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    高级SQL优化之分组字段顺序优化

    问题定义 如果一个查询中既包含来自同一个表的排序字段也包含分组字段,但字段顺序不同,可以通过调整分组字段顺序,使其和排序字段顺序一致,这样数据库可以避免一次排序操作。...考虑以下两个SQL, 二者唯一的不同点是分组字段的顺序(第一个SQL是o_custkey, o_orderdate, 第二个SQL是o_orderdate, o_custkey),由于分组字段中不包括grouping...o_orderdate, sum(o_totalprice) from orders group by o_orderdate,o_custkey order by o_orderdate; 适用条件 分组字段重排序优化是针对查询块...(Queryblock)来进行的,多个查询块可以独立进行此优化。...分组字段重排序优化的适用条件如下: 在一个查询块中存在2个及2个以上分组字段 在一个查询块中存在排序字段 分组及排序排序字段来自同一个数据表 分组排序字段无函数或计算 排序字段是分组字段的真子集 排序字段不是分组字段的前缀

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    Power BI字段参数的分组与引用

    字段参数如何合并同类指标 Power BI字段参数如何设置辅助线 本文主要解决两个问题,一是字段参数涉及的指标很多,如何快速分类或查找,二是如何引用字段参数表的列进行深度应用。...新建字段参数,点击“创建”按钮的一刹那,生成的字段参数表有了神奇的能力。...字段参数分组及查找 ---- 如果指标很多,字段参数的单列显示不利于快速定位,分组是一种解决方法。...在生成的字段参数表后,手动加一列分组: 将分组和指标列都放入切片器,可以看到指标进行了归类: 默认情况下,分组显示顺序可能不合适,为分组也加个索引: 以上读者可能发现,字段参数表可以被手动修改...分组解决了一部分指标过多的查看问题,但是还不利于单个指标的快速定位。此时Text Filter视觉对象可以派上用场。

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    MySQL按小时分组统计日志记录数量

    业务场景 MySQL按小时分组统计日志记录数量。...最近需要统计一些日志流水,统计出打卡的高峰期,所以需要对日志流水按小时进行分组统计,统计出每半小时或者每小时内的打卡次数 按小时统计 这里使用DATE_FORMAT函数,然后再根据createTime进行分组...: 基于此,还可以继续拓展,按每N分钟、每分钟、每天进行分组统计 每N分钟统计 前面是按照半小时(30分钟),依此类推,可以按n分钟进行分组统计,统计n分钟内的打卡次数,比如统计每10分钟内的打卡次数...: 按日期统计 按照日期进行分组,统计每天的打卡次数: SELECT device_id, DATE( create_time ) AS createTime, count(*) AS...t_user_atten_record WHERE com_id = 1111699 GROUP BY device_id, createTime ORDER BY device_id, createTime; 按天分组统计

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