虽然 10 个组织中有近 9 个使用 Kubernetes,但如果在 2022 年寻找容器编排器,还有其他选择可以考虑。
作为一名容器时代的程序员相信你已经或多或少接触过Docker,但同时你也会发现Docker虽然流行了多年,但之前却很少有公司直接将线上应用通过Docker容器进行大规模地部署。但最近三年,你会发现几乎绝大多数有条件的公司都已经在使用Kubernetes部署和发布自己的线上业务了。对一名普通开发人员来说,这一切可能发生得太快,以至于你还没有搞清楚它是怎么发生的,也会疑惑Docker和Kubernetes之间到底是个什么关系。
随着容器技术的普及,Docker 编排工具成为管理容器化应用的重要工具。本文将重点比较三种主流的 Docker 编排工具:Kubernetes、Docker Swarm 和 Mesos。通过从社区角度、市场角度、领域、层面和技术领域应用等多个角度的分析,帮助读者全面了解这些工具的特点、优势和适用场景,以便选择最适合自己的容器编排解决方案。
容器编排在今天风靡一时并不是什么大秘密。作为许多文章和会议的主题,它有时似乎是唯一值得讨论的话题。
在容器编排领域,Kubernetes[2] 和 Nomad[3]都是响当当的产品,各自提供了一种独特的容器管理方法。Kubernetes以其详尽的功能和广泛的社区支持而闻名,已成为编排的标准。相反,Nomad则以简单高效为先,提供了一种精致、精简的方法。这种比较的本质是为读者提供一个清晰的视角,以辨别其中的差异,并根据自己的独特需求和环境背景做出明智的决定。
在当今快节奏的软件开发和部署环境中,容器化技术和集群管理扮演着关键的角色。Kubernetes作为容器编排的领军工具,不仅在开源社区中广受欢迎,而且在产业界得到了广泛的应用。本文将探讨Kubernetes的发展历程,从其诞生背景到如今成为最流行的容器编排平台的过程,以及其在产业界取得的成功案例和未来的发展趋势。
云计算已经成为现代应用程序开发和部署的主要方式。容器技术和容器编排平台,特别是Kubernetes,已经崭露头角,成为云计算领域的关键技术。本文将深入探讨容器编排和Kubernetes的最新趋势,以及它们如何推动云计算迈向新的高度。
在云计算不断演进的领域中,容器编排技术已经成为至关重要的一环。Fly.io,一个以在虚拟机上运行容器而闻名的平台,最近迈出了一项大胆的举措,推出了 Fly Kubernetes(FKS)。这一动作不仅让开发者能够充分发挥 Kubernetes 工具的威力,同时也呈现了一种独特的容器部署和编排方式。
文介绍了利用Docker和Kubernetes搭建一套具有冗余备份集合的MongoDB服务,从容器对CI和CD引发的改变入手,讨论了容器技术对MongoDB带来的挑战和机会,然后实战如何部署一套稳定的MongoDB服务,非常的干货 介绍 想尝试在笔记本电脑上运行MongoDB么?希望通过执行一个简单的命令,然后就有一个轻量级、自组织的沙盒么?并可再通过一条命令就可以移除所有的痕迹么? 需要在多个环境中运行相同的应用程序栈?创建自己的容器镜像,使得开发、测试、操作和支持团队启动一份完全相同的环境。 容器正在改
MongoDB是NoSQL排名第一的数据库,Docker是最流行的容器引擎,Kubernetes是谷歌开源的容器编排工具!Kubernetes和Docker使MongoDB的开发运维部署变得更加简单和强大。
众所周知,Kubernetes 是一个容器编排平台,它有非常丰富的原始的 API 来支持容器编排,但是对于用户来说更加关心的是一个应用的编排,包含多容器和服务的组合,管理它们之间的依赖关系,以及如何管理存储。
我们将评估这种系统的期望特性。在此基础上,我们将尝试比较目前使用的两个最流行的容器编排系统Apache Mesos和Kubernetes。
1. Docker作为一定意义上早期容器技术的代名词,对于Linux容器,对于kubernetes的普及都起到了重要的作用,如果仅仅把docker当作一个容器运行时、镜像构建管理、本地开发测试容器工具套件的使用功能上来说(而且实际上,绝大部分开发者目前也就是这么干的),跟kubernetes做编排在功能上是相辅相成的,Docker负责制作相关的软件构建并将其运行起来,Kubernetes用来控制如何运行这些容器。
主要是安装K8S中的三个组件:kubelet kubeadm kubectl,并指定版本,避免下载最新版本导致不兼容。
我们的行业长期以来一直依赖基于微服务的架构来更快、更安全地交付软件。微服务的出现和无处不在自然为容器技术铺平了道路,使我们能够重新思考如何构建和部署我们的应用程序。Docker在2013年加入战场,对于专注于基础架构和云迁移现代化的公司而言,像Docker这样的工具对于大规模快速发布应用程序至关重要。
Docker 平台正在集成对 Kubernetes 的支持,以便 Docker 的客户和开发人员可以选择使用 Kubernetes 和 Swarm 来编排容器的工作负载。注册并访问测试版可查看详细的博客文章,以了解我们是如何将 Kubernetes 接入的:
因为前边K8S安装的是V1.23版本,所以这里需要选择能与V1.23的K8S兼容的dashboard版本。从页面上可以找到能兼容的dashboard最新的版本为V2.5.1。
容器编排是一种自动化管理容器化应用程序的技术,它涉及在大规模的分布式系统中部署、管理、扩展和协调容器的整个生命周期。容器编排工具让开发者和运维团队能够更高效地在集群环境中操作容器,确保服务的高可用性、负载均衡、自我修复及资源优化。 容器编排的核心价值在于: 1. 自动化部署:自动化的部署流程使得应用能够快速且一致地部署到生产环境,减少了手动干预带来的错误和时间消耗。 2. 资源管理:有效管理和分配计算、存储、网络等资源,确保容器按需获取资源,同时优化整体基础设施的利用率。 3. 扩展性:根据实际需求自动扩展或缩减容器数量,实现水平扩展,以应对流量高峰或低谷,保证服务的稳定性和响应速度。 4. 健康监测与自愈:持续监控容器和服务的运行状态,当检测到故障时自动重启容器或重新调度服务,保证应用的高可用性。 5. 服务发现与负载均衡:帮助容器发现和通信,自动实现请求的负载均衡,提高服务的稳定性和效率。 6.配置管理:集中管理和分发配置信息给容器应用,支持应用的动态配置更新,而不影响服务运行。 容器编排工具是用于自动化容器化应用程序的部署、管理和扩展的技术解决方案,它们在现代软件开发和运维中扮演着关键角色。 1. Kubernetes (K8s): Kubernetes 是目前最流行和广泛采用的容器编排平台,由 Google 开源并得到了 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 的支持。Kubernetes 提供了一整套强大的功能,包括部署管理、自动扩展、负载均衡、存储编排、网络管理以及故障恢复等。其设计目标是为了解决大规模容器化应用的自动化部署、扩展和运维问题。 2. Docker Swarm: Docker Swarm 是 Docker 自带的容器编排工具,它允许用户将一群Docker主机转变为一个单一的虚拟系统,进行容器化的应用部署和管理。Swarm 提供了服务发现、负载均衡、加密网络和滚动更新等功能,适合那些希望在Docker生态系统内工作且对易用性有较高要求的用户。 3. Apache Mesos: Mesos 是一个分布式系统内核,最初由UC Berkeley开发,旨在提供有效的资源隔离和共享跨分布式应用或框架。虽然Mesos本身不是一个专门针对容器的编排工具,但它可以通过集成如Marathon这样的框架来管理容器。Mesos擅长于跨数据中心的大规模资源管理和调度,适用于需要高度定制化和灵活性的大型企业环境。 4. OpenShift OpenShift 是由 Red Hat 开发的一个容器应用平台,它建立在 Kubernetes 之上,并增加了额外的功能,如内置的CI/CD流水线、应用商店、开发者工具和增强的安全策略等。OpenShift 提供了企业级的容器解决方案,既有开源版本(OpenShift Origin),也有商业支持的企业版(OpenShift Container Platform)。 5. Docker Compose: 虽然严格来说 Docker Compose 更多被用于单机容器编排,但在较小规模的部署或开发环境中也常被提及。它允许用户通过YAML文件定义多容器应用的服务及其依赖关系,简化了在单个Docker主机上部署和管理复杂应用的过程。 除了上述工具,市场上还存在其他一些编排解决方案,例如HashiCorp的Nomad,它以简洁和轻量级著称;以及云服务商提供的托管容器服务,如Google Kubernetes Engine (GKE)、Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 和 Azure Kubernetes Service (AKS),这些服务在Kubernetes的基础上提供了额外的管理便利性和云原生集成。
kubectl 是操作k8s集群的命令行工具,安装在k8s的master节点,kubectl 通过与 apiserver 交互,将用户输入转化为api server能够识别的信息,可以实现对k8s集群中各种资源的增删改查。
根据目前的市场状况,大多数人都同意 Kubernetes(又名“K8s”)赢得了容器编排之战,战胜了 Docker Swarm 和 Mesos 等替代品。但在 K8s (2014) 的同一时间还有另一个编排项目,那就是 HashiCorp 的 Nomad。(2015)
该文介绍了Docker平台正在集成对Kubernetes的支持,以便Docker的客户和开发者可以选择Kubernetes进行容器编排。Docker是一个容器平台,提供了构建、运输和部署应用程序的容器。随着Kubernetes成为容器编排的主要选择,Docker平台正在加入对Kubernetes的支持,包括将Kubernetes作为编排选项,以及将Kubernetes的本地集群集成到Docker平台中。这使Docker的客户和开发者可以使用Kubernetes进行容器编排,实现更强大的部署、扩展和跨平台支持。
通过之前学习的部分,我们已经通过 Deployment 来创建一组 Pod 来提供具有高可用性的服务。虽然每一个 pod 都会分配一个单独的 Pod IP,但是存在以下问题:
比较 Docker-Swarm、Kubernetes 和 Mesos 容器技术,虽然所有这三种技术都使得使用容器来部署、管理和伸缩应用成为可能,但实际上它们各自解决了不同的问题,并且根植于迥异的上下文环境中,事实上这三种被广泛采用的工具链都是有差别的;
今天我们看看kubernetes技术的介绍,最近在极客时间上看张磊老师的深入kubernetes技术,讲的非常好,有兴趣的同学可以去收听一下,对于理解kubernetes技术非常有帮助,这里我会按照自己的进度,分享一下学习的笔记。
Cycle.io正在将其新开发的裸机容器编排平台应用于Packet的裸机计算、网络和存储资源,该组合针对的是那些既希望享受容器的所有优势,又不想陷入Kubernetes泥潭的企业。 与传统的容器编排器
注: CNCF即为云原生计算基金会,是一个开源的软件基金会,致力于云原生技术的普及及可持续发展。许多有名的项目都托管在这个社区当中,包括Docker、Kubernetes。
在云计算的大潮中,微服务和容器化已经成为现代应用开发的核心。为了管理这些微服务,我们需要一个高效的容器编排工具。这时,Kubernetes (K8s) 便走入了我们的视野。
pod及service等各种K8S资源文件,其中字段及取值非常多,仅凭手工输入繁琐且效率低下,可以能过在IDEA中安装K8S插件来快速编写资源文件。
PS:了解我的老铁都知道,概念讲的少,更多重在实践,通过实践更好的理解概念,从下次开始怼k8s的环境和集群。如果跟我一起学的老铁,应该可以感受的到,在学习docker的时候下载应用的时候都比较费劲各种问题,在一起学习k8s的时候更要注意,k8s是google的产品,google在国内的情况我就不详细说了,一起好好怼,不懂就百度搜:「科学上网」。
容器化部署方式产生的问题及解决方案 • 容器化部署方式带来了很多的便利,但是也会带来一些问题,比如: • 一旦容器故障停机了,怎么让另外一个容器立刻启动去替补停机的容器。 • 当并发访问量变大的时候,怎么做到横向扩展容器数量。 • …… • 这些容器管理的问题统称为容器编排问题,为了解决这些容器编排问题,就产生了一些容器编排的软件: • Swarm:Docker自己的容器编排工具。 • Mesos:Apache的一个资源统一管控的工具,需要和Marathon结合。 • Kubernetes:Google开源的容器编排工具。
微服务(Microservices)是一种软件架构风格,其中软件系统被划分为一组小型、自治的服务单元,这些服务单元围绕着业务能力进行组织,并通过轻量级的通信机制相互协作。每个微服务都是独立开发、部署和运行的,可以使用不同的编程语言和技术栈来实现,同时还可以独立地进行扩展和升级。
组织通常会使用容器编排工具,有时称为编排引擎,来部署、扩展和连接不同的容器技术组件。这些编排工具还帮助企业监控容器实例,从而缓解容器蔓延到整个企业。 OpenStack Magnum模型——用于容器的
在不断发展的容器化世界中,两个关键组件经常被混淆:Dockershim 和 containerd。虽然它们在管理容器方面都发挥着重要作用,但它们的用途却截然不同。本文深入探讨了它们的功能,深入探讨了 Dockershim 和 containerd 之间的区别。
尽管复杂,Kubernetes 仍然是目前最流行的编排器,但 HashiCorp 在 Nomad 上的成功也表明,Kubernetes 的替代方案还有发展空间。
最近,我开始了 Kubernetes 之旅,并且希望更好地了解其内部原理。我在这些方面做了一个演讲!
在上节中,我们为大家介绍了Pod的基础内容,Kubernetes如何站在上帝视角上处理容器和容器之间的关系。但仅仅有Pod却还不够,对于大部分用户而言如何调度和管理自己的应用才是真正核心的问题,而对这一内容的解决方案才是Kubernetes最终极大杀器。
很多用户采用Kubernetes协调其容器化应用程序。Kubernetes使用户可以轻松实现企业级部署。但是在实际安装Kubernetes之前,需要考虑的一件事是:Kubernetes发行版。
Docker平台正在集成对Kubernetes的支持,以便Docker客户和开发人员可以选择使用Kubernetes和Swarm来编排容器工作负载。点击注册测试版!下面你将了解到具体如何将Kubernetes添加进来的:
本文主要介绍Kubernetes 的核心组件、架构、服务编排,以及在集群规模、网络&隔离、SideCar、高可用上的一些使用建议,尤其是在CICD中落地,什么是 GitOps. 通过此文可彻底了解 k8s 的整体核心技术以及如何应用在 DevOps 实践中。
之所以有容器编排技术,其实是和业务量与系统复杂度与日俱增推动服务部署的演进方式息息相关的,下图是服务部署方式的演进过程。
Kubernetes 已经成为容器编排领域的王者,它是基于容器的集群编排引擎,具备扩展集群、滚动升级回滚、弹性伸缩、自动治愈、服务发现等多种特性能力。
按官网的说法就是Kubernetes是用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序的开源系统。 它将组成应用程序的容器组合成逻辑单元,以便于管理和服务发现。Kubernetes 源自Google 15 年生产环境的运维经验,同时凝聚了社区的最佳创意和实践。
古语有云:“知彼知己,百战不殆。不知彼而知己,一胜一负。不知彼,不知己,每战必殆。” 这句话同样也适用于技术体系。无论我们在落地,还是在学习、实践某一项技术,对提供相同功能的体系框架的对比学习,可以使得我们能够快速、全面地去拥抱其生态。
例如,如果在物理服务器上运行多个应用程序,则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况, 结果可能导致其他应用程序的性能下降。 一种解决方案是在不同的物理服务器上运行每个应用程序,但是由于资源利用不足而无法扩展, 并且维护许多物理服务器的成本很高。
如果将服务器应用程序通过容器移动到云平台中,则需要进行一些容器编排,Kubernetes在此将发挥重要作用。
Kubernetes,简称K8s,是用8代替名字中间的8个字符 “ubernete” 而成的缩写。
云原生和容器编排是两个不同的概念,但它们之间有着密切的联系。下面将分别介绍这两个概念,并探讨它们之间的关系。
在本篇博客中,我们将深入解析 Kubernetes 的架构,重点关注主节点、工作节点和容器运行时这三个关键组件。通过深入了解这些组件的作用和相互关系,读者将能够更好地理解 Kubernetes 的工作原理和核心功能。
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