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kubernetes:通过选择最新的节点来运行pod/部署

Kubernetes是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它通过选择最新的节点来运行Pod/部署,以实现高可用性、弹性和灵活性。

Kubernetes的核心概念包括:

  1. Pod:是Kubernetes的最小部署单元,可以包含一个或多个容器。Pod中的容器共享网络和存储资源,可以通过本地进程间通信进行交互。
  2. 节点(Node):是Kubernetes集群中的工作节点,负责运行Pod和容器。每个节点都有自己的资源和容器运行环境。
  3. 控制平面(Control Plane):是Kubernetes集群的大脑,包含多个组件,如API服务器、调度器、控制器管理器和etcd等。控制平面负责接收和处理用户请求,并确保集群的状态符合期望。
  4. 服务发现和负载均衡:Kubernetes提供了内置的服务发现和负载均衡机制,可以通过服务名称访问集群中的应用程序,而无需暴露具体的Pod IP地址。
  5. 水平扩展和自动伸缩:Kubernetes可以根据应用程序的负载情况自动调整Pod的数量,实现水平扩展和自动伸缩。
  6. 存储管理:Kubernetes提供了多种存储选项,包括本地存储、网络存储和云存储等。可以根据应用程序的需求选择适合的存储方式。
  7. 配置和密钥管理:Kubernetes支持将配置文件和敏感信息(如密码和API密钥)存储在集群中的Secrets和ConfigMaps中,以便应用程序进行访问。

Kubernetes的优势包括:

  1. 自动化管理:Kubernetes提供了丰富的自动化功能,可以简化应用程序的部署、扩展和管理过程,减少人工操作的工作量。
  2. 弹性和高可用性:Kubernetes可以根据应用程序的负载情况自动调整Pod的数量,实现弹性和高可用性。当节点故障时,它可以自动将Pod重新调度到其他可用节点上。
  3. 多租户支持:Kubernetes支持多租户模式,可以将集群划分为多个命名空间,每个命名空间可以拥有自己的资源配额和访问控制策略。
  4. 跨平台和跨云提供商:Kubernetes是一个开放的平台,可以在各种云提供商和本地数据中心中运行,提供了跨平台和跨云提供商的灵活性。

Kubernetes的应用场景包括:

  1. 容器化应用程序的部署和管理:Kubernetes可以帮助开发人员和运维团队简化容器化应用程序的部署和管理过程,提高开发效率和运行稳定性。
  2. 微服务架构的支持:Kubernetes提供了强大的服务发现和负载均衡机制,可以帮助构建和管理复杂的微服务架构。
  3. 弹性和自动伸缩:Kubernetes可以根据应用程序的负载情况自动调整Pod的数量,实现弹性和自动伸缩,适用于高并发和变化的工作负载。
  4. 多环境部署:Kubernetes可以在开发、测试和生产环境中实现一致的部署和管理,简化多环境部署的复杂性。

腾讯云提供了一系列与Kubernetes相关的产品和服务,包括腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine,TKE),详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/tke

注意:本回答不涉及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。

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简括:首先kubectl向 API 接口发送指令,随后kube-api 会调度到我们的kubelet,这个调度过程是由我们的etcd完成的存储,随后kubelet操作CRI ,由CRI完成容器环境的初始化。在初始化的过程中会先启动一个pause的基础容器(谷歌制作的一个非常简洁的一个容器),pause容器负责pod中容器的网络已经存心卷共享的。随后,pause进行一个或者多个或者没有 init C 的初始化。init初始化完成了。会正常退出。退出码为0,如果非零为不正常,会再根据我们的重定策略去判断是否继续重新执行。多个初始化的容器做完了之后,会进入到主容器main C .main C 在刚运行的时候,我们可以允许它启动一条命令,或者执行一个脚本都可以。main C 在结束的时候也会执行一个STOP的命令,交代一下后事,这个过程中会有readiness和liveness的参与,readiness只有成功检测了。pod的状态才会ready或者running。当我们的主容器里面的进程和liveness中检测不一致时候,那么就可以执行对应的重启命令,或者删除。

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