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MATLAB完美白化,完美支持m_map工具箱!

以下是此次测试的代码,仅测试了lambert、mercator、lat-lon投影的白化,lambert和mercator投影基于m_map工具箱,lat-lon仅是简单的常规白化。...[LON,LAT] = meshgrid(linspace(lon(1),lon(2),1000), linspace(lat(1), lat(2),1000)); figure m_proj('lambert.../data/chinamap/中国行政区_包含沿海岛屿.shp', true, 'lon', lon, 'lat', lat, 'm_map', true); m_proj('lambert', 'longitudes...[ht4q8mpyky.png] 从左到右分别为Lambert、Mercator、lat-lon投影的白化图 此脚本在用m_map处理lambert投影的时候存在一点问题,如下图所示。...[bzjpmiv9nw.jpeg] lambert投影白化小瑕疵 注意事项: 1)此函数仅支持shapefile文件类型是polygon的文件,如果是line,需要转换为polygon类型; 2)利用lambert

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修完1300万行代码,我帮苹果省下2亿美元,但没拿到承诺的千万股票

Lambert 被承诺在任务完成之后,团队将会获得 2000 万美元的股份,Lambert 个人将得到 1000 万美元。...然后,Lambert 他们提交了头文件更改。 项目甚至“惊动”乔布斯 事已至此,Lambert 他们这时候必须回头再对整个项目进行一次可行性评估。...Lambert 曾承诺过一年的时间,那他该如何完成一年的预期呢? Lambert 回忆道,“我知道,对头文件进行强制性的更改,以及与之相关的项目更改,将会成为项目中最大的单个部分。...不过 Lambert 强调,在这些人当中,Umesh 对他们的 deadline 有着最大的帮助。 扣动扳机 一切都已就绪,Lambert 准备“扣动扳机”,意外随之而来。...Lambert 感慨,这的确是一个漫长的过程。 尽管如此,Lambert 在评论区透露,自己由于一些原因最终并未获得预期中的 1000 万美元股份。

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谷歌禁用基于性别的代词,避免AI在自动完成句子过程中出现偏见

Gmail产品经理Paul Lambert表示,公司研究科学家在1月份发现了这个问题,当时他打字“我下周会见投资者”,而Smart Compose提出了一个可能的后续问题:“你想和他见面吗?”...Lambert说,“性别出错是一件大事。” 获得智能撰写权利可能对业务有利。...Gmail拥有15亿用户,而Lambert表示,全球范围内Gmail发送的信息中,Smart Compose占了11%。...Lambert表示,由大约15位工程师和设计师组成的Smart Compose团队尝试了几种解决方法,但没有一种能够证明是无偏见的。他们认为最好的解决方案是最严格的解决方案:限制覆盖范围。...Lambert说,一个垃圾邮件团队会攻击系统,试图像黑客或记者那样思考,以找出错误。 Smart Compose很快将支持其他四种语言:西班牙语,葡萄牙语,意大利语和法语。

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给爆火的Llama 2划重点,Huggingface机器学习科学家写了篇分析文章

选自NATHAN LAMBERT博客 机器之心编译 编辑:陈萍 Llama 2 刚刚发布没几天,围绕它的分析文章就已经出来了。 Meta 发布的免费可商用版本 Llama 2 刷屏整个网络。...Nathan Lambert 猜测,Llama 2 很可能已经训练了几个月,他预计下一个版本也正在酝酿之中。...偏好数据 Nathan Lambert 表示,通过 Meta 发布的论文,他证实了一个谣言,即 Meta 赞同奖励模型是 RLHF 的关键,也是模型的关键。...Nathan Lambert 预测,假设供应商收费接近市场价格,那么 Meta 这次发布仅数据成本可能超过 800 万美元。...以上就是 NATHAN LAMBERT 博客的主要内容,后续关于 Llama 2 的分析文章他还在准备中,感兴趣的读者可以关注一下。

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如何理解Uniswap v3 流动性头寸的价值

正如我在最近的一系列推文[10] 中所述,虽然 LP 头寸确实遭受无常损失,但 LP 头寸实际上降低了投资组合回报的波动性: 链接:https://twitter.com/guil_lambert/status...如果您对这些想法感兴趣并想为交易 Uni v3 期权的 UI 界面的开发做出贡献,请在推特上私信我 @guil_lambert 或发送电子邮件至 guil.lambert @protonmail.com...source=friends_link&sk=43c071fa2796639a60fce6c9abd5aa76 [5] part 2: https://lambert-guillaume.medium.com.../uniswap.org/docs/v2/advanced-topics/understanding-returns/ [10] 最近的一系列推文: https://twitter.com/guil_lambert...source=friends_link&sk=9fa4cdb12aab88ca9ecdc4d767a4ee1e [13] 看涨期权空头: https://lambert-guillaume.medium.com

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OpenAI神秘Q*毁灭人类?爆火「Q*假说」竟牵出世界模型,全网AI大佬长文热议

AI2研究科学家Nathan Lambert和英伟达高级科学家Jim Fan都激动的写下长文,猜测Q*和思维树、过程奖励模型、AlphaGo有关。人类离AGI,已是临门一脚了?...Lambert将自己的猜测称为「锡帽理论」,即Q学习和A*搜索的模糊合并。 所以,正在搜索的是什么?Lambert相信,OpenAI应该是在通过思想树推理来搜索语言/推理步骤,来做一些强大的事情。...Nathan Lambert猜测,Q*似乎正在使用PRM,对ToT推理数据进行评分,然后再使用Offline RL进行优化。...Nathan Lambert表示,如果自己猜得没错,Q*就是生成的合成推理数据。 通过类似剔除抽样(根据RM分数进行筛选)的方法,可以选出最优秀的样本。...Lambert表示,自己脑子中有一种根深蒂固的直觉,来自于和周围人餐桌上的讨论——使用RLHF对扩展推理进行训练,可以提高下游性能,而无需让模型一步一步思考。

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