c = c('a', 'b', 'a', NA)); data
1 5 4 a3 1 0 a我只想在x1和x2列上用0替换NAs，所以我使用lapply函数，如下所示：
data[c("x1","x2")] <- lapply(data[c("x1","x2")], function (x) {x[is
浏览 16提问于2019-07-17得票数 0
我有一个data.table，我想对它的列应用一个函数。通常是这样做的：这将对这两列应用函数func。但是，如果我想将其应用于这两列的总和，该怎么办？就像这样
dt[, lapply(.SD, func), .SDcols = "col1 +
浏览 3提问于2015-04-29得票数 3
接下来，我从摘要中提取一个系数，并生成一个包含数字的新列。我的问题是，为什么我要用我的申请来完成这些工作？ .[, beta := lapply(X = result, function(x) x$coefficients[2,1])]
当以下代码失败时。new.DT <-
浏览 1提问于2021-10-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个包含许多列(colA、colB、colC、colD )的dataframe (DF)。。。。)。我想将na.approx函数与group_by一起应用于dataframe中的几个列，但不是所有列。我成功地在一列上应用了na.approx和group_by函数，如下所示：
DFxna<-DF %>% group_by(colA) %>% mutate(colB = na.ap
浏览 6提问于2022-04-27得票数 1
回答已采纳
在basic中，我使用data.table将一个函数同时应用于多个列：Cols <- c("V2", "V3")
d[, (Cols) := lapply(.SD, function(x) x * 100), .SDcols = Cols]
浏览 4提问于2022-01-17得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个具有相同结构的dt列表，有些列是numeric --有些是characters。, y = "test") mylist <- list(A = dt1, B = dt2)
我想应用一个函数，比如sum或mean，它不能应用于整个datatable，因为有一些character列。我尝试过lapply(mylist$y,sum)或<em
浏览 0提问于2016-06-01得票数 0
回答已采纳
当通过将函数my_fun应用于每一列并使用by参数对行进行分组来替换data.table中的所有列时，在如下设置中大致会发生什么dt <- data.table迭代完所有组后，结果将写入dt中的相应列。完成列的操作后，结果将写入dt。这将导致大约(n_rows in dt) x sizeof(data_type)的内
浏览 10提问于2018-09-06得票数 2
1回答
我试图不使用for循环，并使用函数和lapply来生成日期序列，这些日期由天分隔，并附加到数据中。2012/01/14")), m = c(100,75))但是我得到了[[.default中的错误(q，&
浏览 3提问于2022-09-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图在一个数据文件列表中拆分一个数据文件，然后使用map()按照一个特定变量对每个数据文件进行排序。我认为我的方法会起作用，但我显然没有正确地将一些东西传递给函数，但我不确定如何使它工作。例如，使用lapply()我可以这样做：df = iris
group_split(Species) %>%
{lapply(.,function(x) {x %>% arrange(desc(Sepal.Length))}
浏览 7提问于2022-01-31得票数 -1
回答已采纳
1回答
这就是我想要的。假设，data.frames []表示列表中的所有列表，但它不起作用。list <- as.Date(list[[]][,2])list <- lapply(list[,2], as.Date)
这又是一个错误。因此，我想以最好的方式将函数应用于列的所有元素，列表的所有data.frames，这就是说，并展示了如何在R语言中显式地应用该函数
浏览 4提问于2017-08-19得票数 0
回答已采纳
我有一个向量，其中包含box cox变换的最优λ。然后我有一个计算列的box-cox变换的函数：(obs^lambda-1)/lambda } result <- as.data.frame(lapply(df, function(u) { lapply(lambda, functi
浏览 1提问于2014-11-15得票数 0
在数据框架"days“中，我希望将名为'round.numbers‘的函数应用于所有列，但名为'id’的列除外。根据评论，但是，它创建了一个新表，而不是替换原始数据。days[,-'id'] <- days[,-'id'][, la
浏览 4提问于2017-10-05得票数 2
回答已采纳
我有多个数据帧，它们有相同的列数。iris2 <- iris assign(deparse(substitute(df)),temp,envir=.GlobalEnv)如果我只将该函数应用于一个数据帧然而，一旦我尝试将它应用于
浏览 0提问于2018-08-20得票数 2
我想使用R中的lubridate包来一次转换它们。我解析日期格式没有问题，但在多列上应用lubridate。有什么建议吗？charge.date = c('07152003', '10012010'))crimes.df[,1:2]<-mdy(crimes.df[,1:2])crimes.df[,1:2]<-lapply(不方便地删除列中的所有数据。)
浏览 4提问于2016-03-31得票数 2
1回答
我已经做了一个离群点函数，并希望将它应用到数据文件列表中。到目前为止都没有成功。这是一份适合我申请的工作，还是一份工作？
浏览 5提问于2019-06-04得票数 1
回答已采纳
我想计算15天的滚动平均值(向后和向前)。testframe$V3 = runif(3900, -10.0, 10.0)
testframe$V4 = seq(from = 5, to = 45, length.out = 3900) 我知道如何计算每一列的值我想我必须为此排除Day和Date列，但是我如何在命令中做到这一点呢？我如何才能在使用NAs的旧测试帧中获得前15天和最后15天的结果？我试过这个： testframe[paste0("
浏览 24提问于2019-06-12得票数 0
给定数据帧df和应用于df的函数f： df[] <- lapply(df，f) 用来自lapply的列表中的向量集合替换df中的列，R的魔力是什么？我看到lapply的结果是一个与dataframe df同名的向量列表。我假设已经完成了一些神奇的映射，将向量映射到df[]，这是df (methinks)<
浏览 14提问于2021-04-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我把这个函数应用到R中的一个列表中。tmp<-lapply(mydata,transform, V3 = ifelse(V2 > 20, V3, NA))
列表中的每个元素都是具有3个数值列( V1、V2和V3 )的dataframe。它创建一个名为"colB“的新列，填充"V3”字符串。'=' in "tmp<-lappl
浏览 2提问于2014-12-18得票数 1
回答已采纳
我见过在data.table中使用.SD和lapply的示例，其简单函数如下所示：但是我不确定如何在多参数函数中使用特定于列的参数。例如，我有一个winsorize函数，我想将它应用于数据表中的列的子集，但使用特定于列</em
浏览 5提问于2018-08-26得票数 2
我有一个有2列的data.frame。其中一列用于存储每个产品的颜色(以行为单位)。,"black-white-red","black-white"))我正在尝试根据颜色列表向data.frame中添加新列该列的用途是返回0或1，具体取决于产品中</em
浏览 1提问于2018-02-16得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
