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innodb为什么选择B+ Tree而不是跳表,Redis为什么选择跳表而不是B+ Tree

innodb为什么选择B+ Tree而不是跳表,Redis为什么选择跳表而不是B+ Tree 跳表 B+ Tree 跳表和B+ tree相同之处 跳表和B+ tree在数据插入方面的性能 B+ tree...插入性能分析 跳表插入性能分析 为什么Innodb选择B+ tree而不是跳表 为什么Redis有序集合底层选择跳表而非B+ tree 小结 参考 ---- 跳表 链表和数组相比,数组可以通过下标快速定位...---- 为什么Innodb选择B+ tree而不是跳表 B+ tree是多叉树结构,每个结点都是一个16k的数据页,能存放较多的索引信息,所以扇出很高。三层左右就可以存储2kw左右的数据。...因此,redis最终选择的是跳表,而不是B+ tree。...读写全在内存中,不涉及磁盘IO,无需考虑索引层高度,同时由于跳表实现起来更加简单,相比B+ tree而言,少了选择树结构的开销,因此redis使用跳表来实现zset,而不是B+ tree。

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    DeepSeek 的开源优势:为什么选择它而不是其他闭源模型?

    在人工智能领域,开源与闭源模型的争论由来已久。开源模型以其透明性、灵活性和社区支持脱颖而出,而闭源模型则依赖于其强大的商业支持和优化性能。...与闭源模型不同,DeepSeek 的代码完全公开,开发者可以根据自己的需求进行定制和优化。这种灵活性不仅允许开发者根据具体应用场景调整模型,还促进了社区的创新和协作。...此外,开源还意味着开发者可以深入了解模型的工作原理,从而更好地调试和优化应用。这种透明性是闭源模型所无法提供的,后者通常将核心算法和技术细节隐藏在黑盒之中。 2....与训练费用高达数亿美元的闭源模型(如 OpenAI 的 GPT-4)相比,DeepSeek 仅用 600 万美元就实现了相当的效果。...对于开发者和企业来说,选择 DeepSeek 不仅意味着获得一个强大的 AI 工具,还意味着加入一个充满创新和协作的开源社区。这种开源精神正是 DeepSeek 在 AI 领域脱颖而出的关键。

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    为什么我会选择 React 而不是 Vue?

    我将依据我所喜欢的方式去构建这个对话,而不是我客观上认为的唇枪舌战。我想后者并不会起作用。 React 和 Vue 从表面上来看是非常相似的,我在项目当中使用了这两个框架。...React 是完全采用 Javascript 的, 而 Vue 不是。...这些东西都不是特别痛苦,但都是不必要的。 工具 因为 React 是“Just Javascript”,在我的经验中,开发经验要好得多。...例如,prettier-js(一个令人惊讶的,有主见的代码格式化程序)只适用于JSX,但是在 Vue 模板中可以嵌入表达式,因为 Vue 的模板不是“Just Javascript”。...而 Vue(和Vuex)有 * 响应式状态 *,这意味着你可以使用规定的方法修改状态。这与我在 JavaScript 中其他地方使用的操作风格不太协调。

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    为什么是删除缓存,而不是更新缓存?

    比如可能更新了某个表的一个字段,然后其对应的缓存,是需要查询另外两个表的数据并进行运算,才能计算出缓存最新的值的。 另外更新缓存的代价有时候是很高的。...是不是说,每次修改数据库的时候,都一定要将其对应的缓存更新一份?也许有的场景是这样,但是对于比较复杂的缓存数据计算的场景,就不是这样了。 如果你频繁修改一个缓存涉及的多个表,缓存也频繁更新。...其实删除缓存,而不是更新缓存,就是一个 lazy 计算的思想,不要每次都重新做复杂的计算,不管它会不会用到,而是让它到需要被使用的时候再重新计算。...2)最初级的缓存不一致问题及解决方案 问题:先更新数据库,再删除缓存。如果删除缓存失败了,那么会导致数据库中是新数据,缓存中是旧数据,数据就出现了不一致。 解决思路:先删除缓存,再更新数据库。...3)比较复杂的数据不一致问题分析 数据发生了变更,先删除了缓存,然后要去修改数据库,此时还没修改。一个请求过来,去读缓存,发现缓存空了,去查询数据库,查到了修改前的旧数据,放到了缓存中。

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    友情链接:先友情后链接,不是为了链接而链接

    我感谢你对我博客的厚爱,但是你一个主机服务器推广的网站和我这样一个个人生活类的博客提出友链申请,是不是走错门了?另外一个,经常在QQ群里看到有人说“有没有换友链的?”“友链来一波!”...我想表达的是,以这样的方式换来的链接,不是友情链接,纯粹的就是链接,要更多这样的,不如到网上买。 友情链接! 那么如何正确交换友情链接呢?我个人总结了以下几点: 1、切记,交换的是友情链接。...2、如果你喜欢历史,而另外一个人喜欢物理,你们俩人之间的共同话题大概没有多少。正如此,选择与自己网站内容相符合、相类似的网站交换。你总不可能想让一个纯技术的博客成为你个人生活博客的友链吧?...选择交换链接的博客或网站应该是长期更新的。有的站长。尽管内容类似,但与你交换链接的目的仅仅是让你挂上一个他的网站,增加流量,迟迟不更新,这样的毫无意义。...同时我也建议各位博主朋友多检查检查自己的友情链接,一来是查看对方网站是否正常运行和更新;二来是查看对方网站是否还保留自己的链接。

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    为什么我们选择使用 React 而不是 Angular 构建新 UI

    为什么选择 React 当在考虑构建我们新 UI 的不同选择时,React 显然是一个明智的选择,因为它的描述性,高效性和灵活性。...这些封装的组件管理自己的状态,因为组件逻辑是用 JavaScript 而不是模板编写的,你可以轻松地通过应用程序传递丰富的数据,而不用担心 DOM 中的状态。...使用 React,你应该永远记住,它实际上并不是一个 JS 框架,而是一个用于渲染视图的库。...React 可能不会做任何事情,但它提供了一个补充工具的列表,包括调试工具,组件工作台,JSX 集成,基本入门工具包,全栈入门工具包,模型管理以及与其他平台紧密合作的其他工具。...是什么使得 React 与众不同 React 本身不是一个框架。如前所述,它应该被认为是视图渲染引擎或组件模型。 React 提供可重复使用的可配置组件,让您快速入门。

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    为什么我们选择使用 React 而不是 Angular 构建新 UI

    为什么选择 React 当在考虑构建我们新 UI 的不同选择时,React 显然是一个明智的选择,因为它的描述性,高效性和灵活性。...这些封装的组件管理自己的状态,因为组件逻辑是用 JavaScript 而不是模板编写的,你可以轻松地通过应用程序传递丰富的数据,而不用担心 DOM 中的状态。...使用 React,你应该永远记住,它实际上并不是一个 JS 框架,而是一个用于渲染视图的库。...React 可能不会做任何事情,但它提供了一个补充工具的列表,包括调试工具,组件工作台,JSX 集成,基本入门工具包,全栈入门工具包,模型管理以及与其他平台紧密合作的其他工具。...是什么使得 React 与众不同 React 本身不是一个框架。如前所述,它应该被认为是视图渲染引擎或组件模型。 React 提供可重复使用的可配置组件,让您快速入门。

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    在应用开发中,我为什么选择 Flutter 而不是 React Native ?

    双方都能帮助开发人员更快、更轻松地构建并发布应用程序,但作为成熟度更高的框架选项,React Native 的社区规模更大;而 Flutter 则提供更多内置工具,可帮助用户减少对第三方工具的依赖。...另一方面,Flutter 可以提供内置组件以访问 API、导航元素、状态管理、应用程序测试以及其他实用度极强的 repo,而不必依赖于第三方 API 及 React Native 等工具。...React Native 需要使用格拉器或中间件才能通过 JavaScript 与原生组件进行通信,而 Flutter 则完全不需要。这不仅可以加快开发速度,更可以优化运行速度。...如何选择,请各位斟酌。关注公众号 逆锋起笔,回复 pdf,下载你需要的各种学习资料。

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    Spot CEO:我们为什么选择Babylon.js而不是Three.js

    例如,每个场景都有一个公开的“scene.shadowMap”属性,而 Babylon.js 有一个 ShadowGenerator 类,可以选择性地与某些对象构建和关联。 这同样适用于照明。...渲染器 vs 游戏引擎——Babylon.js 似乎将自己定位为一个成熟的游戏引擎,而 Three.js 将自己定位为一个渲染层。...我们在 Babylon.js 论坛上发布的少数错误中,几乎所有错误都在几天内得到修复,更新后的代码可在夜间构建中使用。 这可能是我参与过的最友好的开源社区之一。...例如,当渲染一个普通的 React 组件时,如果我们需要执行任何逐帧更新(例如在 requestAnimationFrame 回调中更新),为了性能,我们会专门尝试在 React 渲染生命周期之外执行此操作...由于这些原因,这不是我们做出决定的驱动因素,但这个项目非常有趣,特别是在我们上述只想在场景变化时渲染的架构要求的背景下。

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    先遗忘后学习:基于参数计算的大模型知识更新

    此外,现实世界中的许多知识不断更新,LLMs中的一些最初正确的知识随时间变得过时和无效。例如,“美国总统是谁?”在2020年的答案可能是“唐纳德·特朗普”,而现在的答案是“乔·拜登”。...因此,LLMs需要在使用过程中不断更新其发现的过时和错误的知识。现有的模型编辑和知识更新方法通常会添加额外的参数、存储模块、知识库等,而编辑过程不像直接使用新知识进行微调那样简单明了。...受以上经验观察的启发,我们提出了一种称为F-Learning(先遗忘后学习)的知识更新新范式。...实验 在实验中我们采用了ZsRE和COUNTERFACT两个广泛使用的数据集,并选择Reliability、Generality、Locality作为主要评测指标,分别评估知识更新的准确率、泛化性以及对无关知识的影响程度...总结 主要贡献: 提出了一种新颖的大型语言模型知识更新微调范式,称之为“先遗忘后学习”(F-Learning), 实验结果表明,我们提出的F-Learning显著改善了各种微调方法的知识更新性能, 实验结果显示

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    MySQL数据库索引选择为什么使用B+树而不是跳表?

    在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用...如下图: 大家看上图,如果我们的根节点选择是最小或者最大的数,那么二叉查找树就完全退化成了线性结构。上图中的平均查找次数为(1+2+3+4+5+5)/6=3.16次,和顺序查找差不多。...(2)局限性 由于维护这种高度平衡所付出的代价比从中获得的效率收益还大,故而实际的应用不多,更多的地方是用追求局部而不是非常严格整体平衡的红黑树。...可以很快的得到距离当前最小的定时器; 5、Java中TreeMap的实现; B树/B+树 说了上述的三种树:二叉查找树、AVL和红黑树,似乎我们还没有摸到MySQL为什么要使用B+树作为索引的实现,不要急,接下来我们就先探讨一下什么是...2、B+树的查询效率更加稳定:由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点,而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。

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    为什么大模型用的是参数而不是数据库?

    而大模型的参数则以非结构化的方式存储知识,参数是模型对数据的抽象表示,存储在模型的神经网络中。...这些参数并不是以表格或记录的形式存在,而是以复杂的数学结构(如权重和偏置)的形式存储,模型通过这些参数来理解语言的模式和语义。 其次,数据库的作用方式是被动的,它需要用户明确地查询才能获取信息。...而大模型的参数则是主动的,模型可以根据输入的提示生成新的内容。例如,当用户输入一个句子时,大模型会利用其参数理解句子的含义,并生成一个连贯的回复。...例如,用户只能查询数据库中已有的记录,而不能要求数据库生成新的数据。而大模型的参数具有很强的灵活性,模型可以根据已有的知识生成新的内容。...例如,用户可以要求大模型生成一个关于春天的诗歌,模型会利用其参数生成一个全新的文本内容,而不仅仅是检索已有的诗歌。

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