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    构建基于LBS的大数据应用

    构建基于LBS的大数据应用,一般的实现流程为:通过信息收集后进行基础数据的整理,数据挖掘/机器学习,服务搭建以及数据可视化等。 ?...基于LBS的大数据应用需要解决很多问题:基础数据问题比如海量数据流(>20W 条/s)、数据处理性能复杂计算(定位和统计)、准确率、秒级实时性要求、以及数据的实时性等。...最后,基于大数据的LBS应用,可以使用分布式流式计算框架,构建数据闭环,从而实现持续优化基础数据。 ? 目前的成功案例有: 1.杭州白马湖动漫节的安全保障。...本通过海量的样本数据采集和分析,以实时人流热力分析图为主要服务接口,监控动漫节期间杭州滨江区白马湖动漫广场附近的人流去向和拥挤程度。

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    打通虚拟与现实,LBS游戏解决方案上线

    最主要的原因是通过LBS元素的引入,将虚拟与现实相融合,可以催生出更多玩法。...腾讯方案 正因为洞察到游戏生态和LBS服务相结合的巨大潜力,腾讯位置服务平台最近推出了面向专门面向游戏开发者的解决方案----LBS游戏解决方案,为LBS类游戏开发者提供包含定位、地图、搜索、导航等一体化平台服务...游戏开发者提供服务,依托腾讯公司多年来强大的游戏生态和在LBS领域的长期耕耘,腾讯LBS游戏解决方案具备以下五大功能优势: - 个性化地图 提供个性化地图服务,真实的多纹理地面效果,地图与天空盒的完美融合...成功案例 目前,多款热门游戏已经集成了腾讯LBS游戏解决方案,将游戏的虚拟世界和现实世界完美结合在一起,为玩家提供更好的游戏体验。...LBS游戏解决方案已经在腾讯位置服务官网上线。未来,腾讯位置服务会继续精心打磨产品,持续完善方案,为游戏开发者们提高更多更好的服务,助力LBS类游戏的爆发增长!

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    LBS场景数字化营销经典应用场景——看看会展业怎么用把LBS玩的高大上的!

    LBS又是什么?...基于展览业的LBS场景数字化营销设想 LBS的概念虽然提出的时间不长,但其发展已经有相当长的一段历史。...LBS的发展非常迅速,其发展过程到今天主要经历了以下4个历程: (1)从被动式到主动式。早期的LBS可称为被动式,即终端用户发起一个服务请求,服务提供商再向用户传送服务结果。...时至今日,LBS技术既然已经越发的市场化,国内也涌现出了诸多新兴的LBS服务提供商,他们专注于基于手机的LBS服务,利用LBS手机软件或Web站点向用户提供个性化的LBS服务,技术的日趋成熟,为LBS技术在展览业的创新应用提供了真正的落地的可能...那么,“展览业+LBS+数据分析”三位一体的营销场景可能是什么样的呢?依据展览业活动的特点,展览业的LBS场景数字化营销可以分为:前期、中期和后期三个阶段。

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    云MongoDB优化让LBS服务性能提升十倍

    随着国内服务共享化的热潮普及,共享单车,共享雨伞,共享充电宝等各种服务如雨后春笋,随之而来的LBS服务定位问题成为了后端服务的一个挑战。...MongoDB对LBS查询的支持较为友好,也是各大LBS服务商的首选数据库。...腾讯云MongoDB团队在运营中发现,原生MongoDB在LBS服务场景下有较大的性能瓶颈,经腾讯云团队专业的定位分析与优化后,云MongoDB在LBS服务的综合性能上,有10倍以上的提升。...腾讯云MongoDB提供的优异综合性能,为国内各大LBS服务商,例如摩拜单车等,提供了强有力的保障。 LBS业务特点 以共享单车服务为例,LBS业务具有2个特点,分别是时间周期性和坐标分布不均匀。...总结 MongoDB原生的geoNear接口是国内各大LBS应用的主流选择。原生MongoDB在点集稠密的情况下,geoNear接口效率会急剧下降,单机甚至不到1000QPS。

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    助力游戏连接现实,LBS让游戏岂止于“玩”

    本次沙龙分别从LBS 游戏解决方案、 POI 在 LBS 游戏的应用、纯 Unity 地图渲染引擎、腾讯位置服务在《天龙八部》和《王者荣耀》中的应用等5个方面阐述了LBS技术与游戏的结合方式。 ?...LBS 游戏解决方案 首先进行分享的是腾讯位置服务产品负责人王嫒婷。...POI在LBS游戏中的应用 第二位出场的是腾讯位置服务数据及检索中心总监郭昂。...LBS功能目前已经成为Unity手游社交组成部分,不仅能拉近玩家距离,还能增加用户对游戏的粘性。...LBS在《王者荣耀》中的社交应用 《王者荣耀》是一款用户量庞大的手机游戏,那么LBS功能在其中是如何应用的呢?腾讯游戏天美工作室群《王者荣耀》游戏策划乔榛对此进行了解答。 ?

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    云MongoDB优化使LBS服务性能提升十倍

    随着国内服务共享化的热潮普及,共享单车,共享雨伞,共享充电宝等各种服务如雨后春笋,随之而来的LBS服务定位问题成为了后端服务的一个挑战。...MongoDB对LBS查询的支持较为友好,也是各大LBS服务商的首选数据库。...腾讯云MongoDB团队在运营中发现,原生MongoDB在LBS服务场景下有较大的性能瓶颈,经腾讯云优化后,云MongoDB在LBS服务的综合性能上,有10倍以上的提升。...腾讯云MongoDB提供的优异综合性能,为国内各大LBS服务商,例如摩拜单车等,提供了强有力的保障。 LBS业务特点 以共享单车服务为例,LBS业务具有2个特点,分别是时间周期性和坐标分布不均匀。...总结 MongoDB原生的geoNear接口是国内各大LBS应用的主流选择。原生MongoDB在点集稠密的情况下,geoNear接口效率会急剧下降,单机甚至不到1000QPS。

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    本地外卖平台如何利用LBS大数据进行用户画像精准营销

    大数据火不火想必大家心中有数,尤其在LBS定位功能的前提下,能够快速找到附近的商圈,吃喝玩乐可以说是样样不缺了。接下来我们先来认识一下LBS定位功能。...提到LBS,很多人首先想到的是高德地图、百度地图这样的手机地图或者滴滴等网约车APP,但是,LBS不仅仅是手机地图,随着技术的不断革新,LBS为用户画像和产品营销提供了多种可行性。...基于LBS的应用软件层出不穷,越来越多的本地化外卖APP通过接通地图厂商提供的API实现定位、导航等服务。...LBS的应用维度也在逐渐扩大,配送、外卖、O2O等领域,不可或缺的便是地理位置定位,向LBS+发展。...移动互联网先天被打上了LBS的标签,其成为移动互联网的核心因素之一,这也是移动互联网区别于互联网的一大特征。

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    AI增添原动力 腾讯LBS为合作伙伴创造新价值

    腾讯位置服务总监马辉表示,LBS是腾讯非常重要的核心能力之一,目前在该平台上,每天的定位已经超过500亿次。...人工智能让LBS社交分享变得更聪明 ? 社交应用中的位置分享是腾讯位置服务的重要应用场景,包括微信、QQ的位置分享,空间、朋友圈的签到。...目前,每天LBS社交分享已经超过6000万次,同比增长超过一倍。 据郭昂介绍,腾讯位置服务通过智能学习、区域自适应扩展及用户个性化三个方面来提升位置分享的用户体验。...提到人工智能与LBS的结合,无人配送自然是备受关注的领域,美团点评地图团队总监李鸿分享了未来物流领域的无人配送技术。...李鸿认为,无人配送技术随着LBS基础服务和人工智能等技术链的不断完善,在近两年将会逐步进入实际应用领域,未来市场潜力巨大。 LBS助力新达达持续降低运营成本,提升配送效率 ?

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