围绕Android平台，分享手机开发经验的精彩文章数不胜数，但针对TV的技术文章远不及手机，优秀的分享就更屈指可数。本篇文章以QQ音乐Android TV版研发过程举例，深度研究Leanback，剖析其优劣，称得上是一篇不错的技术总结，相信读者将从中获益。 责任编辑：harveyxu 1. Leanback简介 Leanback是Google在2014年11月添加到Support Library系列中专用于Android TV开发的依赖库。按照Google官方文档中的说法，Android TV和Lean
接下去应该是梳理一下 Android Tv 主界面实现原理及解析的一个系列博客了，大体上的安排是先介绍 Google 官方提供的 Leanback 库的使用，如何使用该库来实现简单的 Home 界面，然后再去分析 Leanback 主界面实现的相关源码，了解完 Google 是如何实现之后就可以扔掉 Leanback 自己来尝试实现，毕竟 Leanback 的可定制不高。
上一篇中，我们留了问题，在 Tv Home 界面这种很常见聚焦卡位放大动画效果，我们这一篇就来看看 Leanback 库是怎么实现的。
0.概述 智能电视近两年可谓发展迅猛，据艾瑞咨询数据显示，2015年国内智能电视终端销售量将达到3556.8万台，预计在2016年用户量突破一亿。不同于手机端群雄割据的局面，Google开发的Android TV系统，凭借其广泛的兼容性，几乎占据了智能电视的全部市场。 简单来看，TV端具有Phone和Pad都不具备的大屏，是移动端的一个大屏扩展。但是，窃以为还不止于此，TV侧的内容，不同于强调私密性的移动侧内容，更加强调多人共享的属性。移动互联网的发展，方便人们生活的同时，也割裂了人与人在现实世界中的交流，
在这之前，本人一直从事Android手机应用层的开发。从没有接触过Android TV端的开发工作。当领导问能否在一周内做出一个TV端Demo时，自己心里还很是比较虚的。但是实际上，从开始调研到动手做到最后将Demo给领导演示出来，花了不超过3天的时间。当然这三天，每天都是做到晚上11点以后的（大部分时间是解决一些细节问题）。功能相当于是KEEP训练跟练的TV版，业务交互还是有一些难点的。当领导对你的Demo表示认可后，接下来等产品和设计师完整的出了TV端产品的整个UI和设计，我们就开始正式的进入TV端产品的搭建过程。
原文地址：Using leanback’s DiffCallback: The difference between the DiffUtil callbacks 原文作者：Benjamin Baxter 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：LeeSniper 校对者：tanglie1993, hanliuxin5 24.2 版本的 support library 里引入了一个叫做 DiffUtil 的类，它让刷新 RecyclerView.Ada
无论你是对 Android 感兴趣还是对系列文件有建议，都欢迎加入 Android 交流群（文末有进群方式）。
前面铺垫了那么多，终于要讲到本系列的终篇，整合所有资源，定义成统一的样式。 哪些该定义成统一的样式呢？举几个例子吧：
搞了个android tv盒子，想修改默认的launcher桌面，网上搜了好几天，没有成功。即使设置了如下默认开机launcher在android tv系统中也不会出来选择开启哪个launcher的选择框，可能android tv 系统跟android 系统还不太一样啊。
Android 支持库的最新版本是28.0.0,这是最后一个google发布的支持库版本，现在google已将所有support包下的库都迁移至androidx包下面，以后的更新都只会在androidx包中进行。具体对照表点击进入。
俗话说的好，得中原者，得天下，那么想要了解Android的安装了流程就不得不提及一个重要的类"PackageManager"我们就先来了解这两个类
最近公司又给了一个新任务，说要做电视机顶盒开发，这个机顶盒开发之前也没有接触过啊，没经验，这使我走了很多坑，写这个日志就是帮助和自己一样的新手开发代码顺利一些，少走弯路，如果你是有经验的，请无视我的废话和文章，因为我将从创建项目开始写这篇日志，这意味着会比较无聊，你要有心理准备，当然如果你是一个新手的话，恰好最近又要做AndroidTV的开发，那么你就来对地方了，好了，话不多说了，进入正题吧。
原文地址：Building for the future of TV with Android 原文作者：Rachel Berk 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：JayZhaoBoy 校对者：hanliuxin5, LeeSniper 在大屏幕上吸引观众的新功能 天气寒冷，假期也已经过去，这也是我一年中喜欢挤出点时间舒舒服服看电视的日子。我非常喜欢看 PBS（公共电视网）的 Great British Baking Show（英国烘焙大赛）；孩
如果你从Android Studio内部点击更新的话，会跳转到Android的官网，没有梯子的同学可以去这个网站下载更新：
源码地址：https://github.com/RXlung/Android-Unity---
LintOptions ( build.gradle#android#lintOptions ) 文档位置 : android-gradle-dsl/2.3/com.android.build.gradle.internal.dsl.LintOptions.html
前文已经了解了 SystemUI 中各个组件的用途，如果没有记错的话，大概有20多个组件。今天我们来看一下其中我认为最为重要的通知组件都有哪些关键 API。了解它们是我们进一步理解 Notification 实现逻辑的入口。
全部使用小写字母。一级包名常见的有：com/cn/org/net，二级包名以公司或个人来命名，三级包名根据应用进行命名，四级包名为模块名或层级名。
最后考虑是不是第三方库引用jar出现的问题，然后就一个一个排查第三方库，最后发现我们用支付用的是
（备注：本文所讲内容的开发环境 -> Android版本9.0 AndroidStudio 3.4 gradle插件版本 3.5）
在市场上，手机硬件基本上占领 android 设备的绝大部分市场，而在 TV 上，由于人机交互的方式不同，并且当前主流的 TV 并不具备触摸屏(虽然目前的触屏电视已经面市，但是该类商显产品主要还是 2B。)，传统TV还是通过遥控器的方向按键进行操控，在 android 系统中则是通过焦点的移动标识来展示给用户当前的控制点。下面就从接收到遥控器的按键事件开始，一步步分析下系统中的焦点机制是如何响应工作的。(本文基于 API 27 源码进行分析)
近期在游戏SDK接入的技术支持中，不断有游戏反馈希望有现成的unity插件可以直接接入，为了减轻和方便游游戏方接入，对SDK进行unity的插件开发
核心类就是 ThreadLocal ，它提供线程局部变量，每个线程都有自己独立的一份变量，通常是类中的 private static 字段，它们希望将状态与某一个线程相关联，在多线程编程中常用，比如 Android 的绘制同步机制 Choreographer 中也有使用。
System Server是android 基本服务的提供者，是android系统运行的最基本需求，所有server运行在一个叫system_process的进程中，system_process进程是android java虚拟机跑的第一个进程，从Zygote 创建而来，是andorid系统最重要的java虚拟机。可以说，整个android系统的业务都是围绕system server而展开，所以，当system_process死掉了，手机必须重启。
Android应用层是不涉及 SurfaceFlinger,FrameBuffer 之类的底层框架，常用刷新视图都是在 View 的 draw 相关方法中进行标准绘制 api 操作，然后通过 View.invalidate 或者 View.requestLayout 通知系统进行视图显示的刷新。在此不讨论 draw 相关的 api ， draw 的所有绘制方法都是直接jni调用对应 skia 的绘制，具体的自己查看 skia 引擎相关的资料。
Android 5.0 (LOLLIPOP) 为用户和应用开发者提供了新的功能。本文档介绍了最值得注意的新 API。
回文是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的。例如：121 ，abcdedcba，123321等都是回文
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍，让大家方便去搜索，所有题目都会有几种语言的写法，帮助大家提供一个思路，当然，思路只是思路，千万别只看着答案就认为会了啊，这个方法基本上很难让你成长，成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路，并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练，如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢，这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来，所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式，说着听绕口，但是就是靠量来堆叠思维方式，刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始，稍微对数据结构有一定的理解，暴力、二分法等等，一步步的成长，数据结构很多，一般也就几种啊，线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表，当然栈，队列还有串都是属于线性表的，这个我就不在这里一一细分了，相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的，例如三分枚举、离散化，图，复杂数据结构还有统计都是不考的，我们找简单题刷个一两百，然后再进行中等题目的训练，当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠，慢慢的就会掌握各种规律，有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了，再次说明，刷题一定要循序渐进，千万别想着直接就能解决难题，那只是对自己进行劝退处理。加油，平常心，一步步前进。
python实现解密培根脚本，解密程序好多都是在线的，今天想把解密程序用python写一个离线的，就当学习练习，以下文章供大家参考、学习，如有错误，多多指出，谢谢大家！
UIBarButtonItem 默认是不能 设置 Badge 所以我们可以对它扩展使之支持
如果有更简洁更好更快的解题方案，请留言。 原题： 列表 list_1 = ['a','b','c' ] 需要放回抽样,取5次，求所有可能的排列，有序，无重复 import time n=[] list_1 = ['a','b','c'] for a in list_1: for b in list_1: for c in list_1: for d in list_1: for e in list_1:
DCCDCCCDDDCDCCCDDCCCCCCCCCDDCDCCCCDCCCCC/CDCCCDCCDC/CCCDCCDDDCCDDDCCDCDD
使用起来类似于Toast，但也有与Toast的不同之处，Toast的使用：
前言 🎆大家好，我是秋名山路上的漂移者，昨天也是抽空做了一下，蓝桥号称30块的模拟赛，不说了，感受了一下，又是割韭菜的一波骚操作，由于我是没有买的，题目来源于：执 梗，老哥是用Java语言写的，我由于使用c++比赛，就用c++不同的思路写了一波，题目比较简单，我们一起来看一下吧！！！ 👍蓝桥推荐文章 蓝桥骗分指南 拿最多分——暴搜，bfs，dfs ❤️十大排序算法详解❤️ stl详解 😁目录 前言 🍺1.A的个数 🍺 2.最2数字 🍺🍺3.最少次数 🍺🍺4.超大玉螺旋丸 🍺5.二叉树的最大深度
本文是后端思维专栏的第二篇哈。上一篇36个设计接口的锦囊，得到非常多小伙伴的认可。36个设计接口的锦囊中，也提到一个知识点：就是使用并行调用优化接口。所以接下来呢，就快马加鞭写第二篇：手把手教你写一个并行调用模板~
镜像地址：http://npm.taobao.org/mirrors/python/
在单 Activity 多 Fragment 的场景下处理回退按键一直是一件比较恶心的事情。前段时间看 jetpack 在宣传中有提到利用 OnBackPressedDispatcher 处理回退，于是研究了一下。
DDMQ/carrera-chronos/src/main/java/com/xiaojukeji/chronos/db/BackupDB.java
healthd是安卓4.4之后提出来的，监听来自kernel的电池事件，并向上传递电池数据给framework层的BatteryService。BatteryService计算电池电量显示，剩余电量，电量级别以及绘制充电动画等信息，其代码位于/system/core/healthd。
2 https://github.com/NickWaterton/Roomba980-Python
Transform Feedback（变换反馈）是在 OpenGLES3.0 渲染管线中，顶点处理阶段结束之后，图元装配和光栅化之前的一个步骤。
在上一篇文章：Flutter进阶—实现动画效果（三）中，实现了一个随机高度、颜色的条形。这一篇文章我们会实现多个条形，同样是随机高度、颜色。
在本篇文章开始前，我们先来回顾一下之前我们都做了哪些事情。在第一篇文章中，我们在动画值更改时调用double lerpDouble(num a, num b, double t)重新绘制条形。在第二篇文章中，我们首先用Tween类帮助我们管理动画值，并重新绘制条形，然后把绘制条形动画相关的类提取到bar.dart文件。在第三篇文章中，我们首先在Bar类中增加颜色的字段，再新建color_palette.dart文件，用于获取颜色值，同时用工厂构造函数Bar.empty和Bar.random分别创建空白Bar实例和随机Bar实例。在第四篇文章中，我们新增了BarChart类，用于创建指定数量的Bar实例列表，并将绘制条形的代码更改为绘制条形图。
本博客介绍利用EasyX实现一个反弹球消砖块的小游戏。 本文源码可从github获取
在上一篇文章中，我们实现了统计每个产品和地区的销售额，如果现在需要统计每个产品和地区所占市场份额的百分比，那么使用堆叠条形图是不合适的，我们可以使用分组条形图，因为它可以同时在两个类别维度上进行定量比较。分组条形图的实际效果如下图所示：
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