LeetCode 212是一个使用Trie(字典树)的单词搜索II问题。在这个问题中,给定一个二维字符网格和一个包含许多单词的单词列表,要求找出所有在网格中出现的单词。
Trie,也称为字典树或前缀树,是一种用于高效存储和检索字符串的数据结构。它具有以下特点:
- Trie树的节点代表字符串的每个字符,从根节点到叶节点的路径表示一个完整的字符串。
- 每个节点可以有多个子节点,每个子节点代表一个字符。
- 通过在节点上存储额外的信息,Trie树可以用于快速搜索和匹配字符串。
在LeetCode 212问题中,我们可以使用Trie树来优化单词搜索的过程。首先,我们将单词列表中的所有单词构建成一个Trie树。然后,遍历二维字符网格,对于每个字符,我们检查以该字符为起点的所有可能路径是否存在于Trie树中。如果存在,就将该路径对应的单词添加到结果列表中。
这个问题的解决方案可以分为以下几个步骤:
- 构建Trie树:遍历单词列表,将每个单词插入到Trie树中。
- 遍历二维字符网格:对于每个字符,以其为起点进行深度优先搜索(DFS)。
- DFS搜索:在DFS搜索过程中,我们首先检查当前字符是否在Trie树中存在,如果不存在,则回溯到上一个字符。如果存在,我们将当前字符标记为已访问,并继续搜索其上、下、左、右四个方向的相邻字符。在每一步搜索之后,我们都要检查当前路径是否对应一个完整的单词,如果是,则将其添加到结果列表中。
- 返回结果:返回最终的结果列表。
这个问题的应用场景是在给定的二维字符网格中搜索特定的单词。例如,在字谜游戏中,玩家需要在一个字符网格中找到给定的单词。这个问题也可以用于文本编辑器中的自动补全功能,根据用户输入的前缀,在字典中搜索匹配的单词。
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