leetcode的时间复杂度287 - 腾讯云开发者社区

题目描述：【Two Pointers】287....由于只有一个数字出现了 2 次或 2 次以上，因此想到可不可以像 Leetcode 142....我们已经知道，判断一个链表是否有环可以像 Leetcode 【Two Pointers】141. Linked List Cycle 那样，使用快慢指针。...两个指针以每次一步的速度来遍历，直到他们再次相遇。此时，他们相遇的节点即是链表环的入口（这个问题的证明留到我做 142 题时再写）。那么回到 287 这道题。...从这里看出来 3，4，2形成了一个环，而环的入口点是 3，这个问题就转换成了 Leetcode 142 的问题了。

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LeetCode笔记：Weekly Contest 287

LeetCode笔记：Weekly Contest 287 1. 题目一 1. 解题思路 2. 代码实现 2. 题目二 1. 解题思路 2. 代码实现 3. 题目三 1. 解题思路 2....代码实现比赛链接：https://leetcode.com/contest/weekly-contest-287/ 1. 题目一给出题目一的试题链接如下： 2224....解题思路这一题的思路其实也是比较直接的，分两步走就行了，首先求出时间差，然后用贪心算法获取变换所需的最小操作数即可。 2....解题思路这一题我们的思路也简单，直接使用二分法求取一下当可以分得孩子数目不小于k时能够用的最大的糖数即可。 2....解题思路这一题其实不太明白为啥作为一道hard的压轴题…… 由于可以输入的编码是有限的，因此我们实现先把所有的编码进行一下编码和解码，然后用一个dict进行存储一下即可。 2.

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LeetCode-287-寻找重复数

# LeetCode-287-寻找重复数给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums，其数字都在 1 到 n 之间（包括 1 和 n），可知至少存在一个重复的整数。...假设只有一个重复的整数，找出这个重复的数。...示例1：输入: [1,3,4,2,2] 输出: 2 示例2：输入: [3,1,3,4,2] 输出: 3 说明：不能更改原数组（假设数组是只读的）。只能使用额外的 O(1) 的空间。...时间复杂度小于 O(n2) 。数组中只有一个重复的数字，但它可能不止重复出现一次。...# 解题思路方法1、二分查找：我们知道二分查找算法要求数组是有序的，而本题中数组不是有序的，但有数字都在1到n的这个条件。而1到n本身就是一个有序序列，于是可以使用二分查找进行判断。

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LeetCode 287. Find the Duplicate Number

发现数组里重复的数字是什么，不借助额外的数据结构。数组里的数字范围是1-n,数组的个数是n+1,所以一定存在重复的情况。重复的个数至少是1。如果题目说只有一个数字是重复的，那么就是另一道题目了。...首先根据这个数组的特性，按照数组的下标把从第0个数开始，把数组变成一个链表，链表的next的指向下标为当前值value的数组元素，这样的链表是一定会有环的，数组里的元素也并不会都出现再链表中。...一定有环是因为，有重复的数字，所以链表肯定会指向之前的某个节点。那个节点就是我们要求的重复的数字。怎么去求一个链表的环其实节点，我们用两个指针，一个慢指针，一个快指针。慢指针走一步，快指针走两步。...从起点出发，如果两个指针指向相同的节点，说明快指针当前走的路程是慢指针的两倍，而且两者相遇了，然后从起点开始再走一个慢指针，同时先前的慢指针也开始走，然后两者相遇的节点就是环的起始节点。...这是可以证明的，画个图，就可以证明出来了。

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Leetcode 287. Find the Duplicate Number

There is only one duplicate number in the array, but it could be repeated more than once 非常好的题目，开始是用二分做的...，比如取数组为｛1，2，3，3，4，5｝，mid应该是（5+1）/2 = 3，那么，如果小于等于mid的数的个数如果超过了3，那么重复的数字一定出现在[l，mid]之间，否则出现在[mid + 1，r]...以该数组为例，中位数为3，小于等于3的数一共有4个，大于3的数有两个，所以重复的数字在[1,3]之间。发现效率挺感人的，看了一下discuss，恍然大悟，这题和142本质是一样的！...http://blog.csdn.net/accepthjp/article/details/53213998 这里说一下怎么转化成链表找环，把数组中的每一个下标和对应的数看成有向图中一个点到另一个点的边...如果有一个数重复出现，那么一定有多个点指向它，因为它自己又必须指向一个数，那么这里面一定存在一个以他为起点的环，接下来只要找到这个换就行了。

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Leetcode 287. Find the Duplicate Number

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LeetCode 287.寻找重复数 - JavaScript

说明：不能更改原数组（假设数组是只读的）。只能使用额外的 O(1) 的空间。时间复杂度小于 O(n^2) 。数组中只有一个重复的数字，但它可能不止重复出现一次。...解法 1: 原地哈希这种思路和《LeetCode 442.数组中重复的数据》一样，用数组元素的符号代表当前元素是否出现过：若nums[i] < 0: 数字 i 出现过若nums[i] > 0: 数字...i 没出现过代码实现： // ac地址：https://leetcode-cn.com/problems/find-the-duplicate-number/ // 原文地址：https://xxoo521...Floyd 算法是为了解决链表中是否存在环，以及环的入口的问题，有两道相关的题目，可以通过它们来掌握 Floyd 的应用： LeetCode 141.环形链表 LeetCode 142.环形链表那么，...代码实现如下： // ac地址：https://leetcode-cn.com/problems/find-the-duplicate-number/ // 原文地址：https://xxoo521.com

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LeetCode 287. 寻找重复数（BitMap）

题目信息给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums，其数字都在 1 到 n 之间（包括 1 和 n），可知至少存在一个重复的整数。假设只有一个重复的整数，找出这个重复的数。...时间复杂度小于 O(n2) 。数组中只有一个重复的数字，但它可能不止重复出现一次。...来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-the-duplicate-number 著作权归领扣网络所有。...|= (1<<bit); else return nums[i]; } return -1; } }; 时间...，空间复杂度均为O(n) 2.2 set去重也可以用set集合来查重（set只能存储不重复的key） ?

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Golang Leetcode 287. Find the Duplicate Number.go

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LeetCode0：学习算法必备知识：时间复杂度与空间复杂度的计算

其中，上面提到的效率可以用算法的时间复杂度来描述，而所占用的存储空间可以用算法的空间复杂度来描述。时间复杂度：用于评估执行程序所消耗的时间，可以估算出程序对处理器的使用程度。...在实践中或面试中，我们不仅要能够写出具体的算法来，还要了解算法的时间复杂度和空间复杂度，这样才能够评估出算法的优劣。当时间复杂度和空间复杂度无法同时满足时，还需要从中选取一个平衡点。...通常，时间复杂度要比空间复杂度更容易出问题，更多研究的是时间复杂度，面试中如果没有特殊说明，讲的也是时间复杂度。时间复杂度要获得算法的时间复杂度，最直观的想法是把算法程序运行一遍，自然可以获得。...排序算法对比上面介绍了各种示例算法的时间复杂度推理过程，对照上面的时间复杂度以及算法效率的大小，来看一下我们常见的针对排序的几种算法的时间复杂度对比。 ?...总结一下本篇文章给大家讲了可以通过时间复杂度和空间复杂度来衡量算法的优劣，同时用具体的实例来讲解如何计算不同方法的时间复杂度和空间复杂度。

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时间复杂度

一、时间复杂度简介时间复杂度，又称为时间复杂性。用来描述程序运行时间的长短，程序(通常指算法)的执行时间可以反应程序的效率，即程序(算法)的优劣。...顺序结构的代码，时间复杂度按加法进行计算，时间复杂度为每行顺序执行的代码的时间复杂度相加。 3. 循环结构的代码，时间复杂度按乘法进行计算，时间复杂度为每一层循环结构的时间复杂度相乘。...分支结构的代码，时间复杂度取各分支时间复杂度的最大值。...整个分支结构的时间复杂度按最大的分支计算，所以整体的时间复杂度为T(n)=n。...在没有特殊说明时，程序的时间复杂度都是指最坏时间复杂度。在上面的分支结构中，计算时间复杂度按最大的分支计算，这就是一种按最坏时间复杂度计算的情况。

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时间复杂度

算法时间复杂度定义时间复杂度的定义是：如果一个问题的规模是n，解决这一问题所需算法所需要的时间是n的一个函数T(n)，则T(n)称为这一算法的时间复杂度。算法中基本操作的执行次数。...既然是T(n)的函数，随着模块n的增大，算法执行的时间的增长率和T(n)的增长率成正比，所以T(n)越小，算法的时间复杂度越低，算法的效率越高。通过时间的复杂度来看算法执行的好坏。...常见的算法时间复杂度时间复杂度与空间复杂度区别时间复杂度：全称渐进式时间复杂度，表示算法的执行时间与数据规模的增长关系；空间复杂度：全称渐进式空间复杂度，表示算法的存储空间与数据规模增长关系；...其他时间复杂度最好情况时间复杂度：指的是在最理想状态下，执行这段代码所需的时间；最坏情况时间复杂度：指的是在最糟糕情况下，执行这段代码所需的时间；要查找的变量 x 可能出现在数组的任意位置。...而且，在能够应用均摊时间复杂度分析的场合，一般均摊时间复杂度就等于最好情况时间复杂度。均摊时间复杂度就是一种特殊的平均时间复杂度

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时间复杂度

什么是时间复杂度？定性描述该算法的运行时间，一个函数、用大 O 表示，例如 O (1)、 O (n)、O (logN) ......(2 ^ n) 上面从上至下依次的时间复杂度越来越大，执行的效率越来越低。...javascript for (let i = 0; i < n; i++) { console.log(i) } O(1) + O(n) = O(n) 当两个时间复杂度的代码在一块时，以时间复杂度较大的为准...，得到的结果就是真实的时间复杂度。...当时间复杂度进行相加时，却可以忽略不计。

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时间复杂度

今天用10分钟的时间,介绍下算法中最基本的一个概念,时间复杂度. 简单来说,就是一个算法,后者一个方法或者函数,执行时需要多长时间....CPU执行每条语句的真正时间忽略为1, 所用时间就是T(n)=1 + N + N = 2 * N + 1 根据时间复杂度的基本规则:去掉常数,保留最高阶最后结果为T(N)=O(2 * N +...1) = O(N) 也因为上述规则,时间复杂度,也称为渐进的时间复杂度....2个列子的区别在于他执行时会跳过很多数,执行的次数比O(N)少很多,也意味着,这个方法的时间复杂度要优于O(N)的....,显然执行次数,T(0)=T(1)=1,同时 T(n)=T(n - 1)+T(n - 2)+1,最后通过归纳证明,时间复杂度可以简化为O(2^N) 下面是常用的时间复杂度表达式和术语, 阶对应术语

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算法的时间复杂度

算法的效率：是指算法执行的时间，算法执行时间需要通过算法编制的程序在计算机上运行时所消耗的时间来衡量。一个算法的优劣可以用空间复杂度和时间复杂度来衡量。时间复杂度：评估执行程序所需的时间。...算法设计时，时间复杂要比空间复杂度更容易复杂，所以本博文也在标题指明讨论的是时间复杂度。一般情况下，没有特殊说明，复杂度就是指时间复杂度。...并且一个算法花费的时间与算法中语句执行次数成正比例，哪个算法中执行语句次数多，它话费的时间就多。时间复杂度：执行程序所需的时间。...记作T(n)=O(f(n))，称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。...如果一个问题的规模是n，解决一问题的某一算法所需要的时间为T(n)。【注】时间复杂度和时间复杂度虽然在概念上有所区别，但是在某种情况下，可以认为两者是等价的或者是约等价的。

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【python-leetcode287-循环排序】寻找重复的数

问题描述：给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums，其数字都在 1 到 n 之间（包括 1 和 n），可知至少存在一个重复的整数。假设只有一个重复的整数，找出这个重复的数。...示例 1: 输入: [1,3,4,2,2] 输出: 2 示例 2: 输入: [3,1,3,4,2] 输出: 3 说明：不能更改原数组（假设数组是只读的）。只能使用额外的 O(1) 的空间。...时间复杂度小于 O(n2) 。数组中只有一个重复的数字，但它可能不止重复出现一次。

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时间复杂度

算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。...其作用: 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量；空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。常数时间的操作：一个操作如果和数据量没有关系，每次都是固定时间内完成的操作，叫做常数操作。...时间复杂度为一个算法流程中，常数操作数量的指标。常用O（读作big O）来表示。...4....+3+2+1)次,每次操作是一个常数时间操作记为O(1)(读作bigO(1)) 所以整个时间化简复杂度应该是(N^2 /2+N+1)*O(1),也就是(aN^2+bN+1)*O(1) image.png...这次算法时间复杂度应去掉低阶项bN+1和N的系数A f(N)=N^2, O(f(n))=O(N^2) 评价一个算法流程的好坏，先看时间复杂度的指标，然后再分析不同数据样本下的实际运行时间，也就是常数项时间

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时间复杂度

之前认为时间复杂度就是程序执行的时间，百度上这么说的算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间很多人包括我自己都有一个疑问，就是现在的计算机的硬件性能已经很强大了，所以对于性能或者说时间复杂度上还用关心吗...比如有这样一个例子，在一台很久的机器和一台处理性能高100倍的新机器，旧机器执行算法A时间复杂度为O(n),新机器执行算法B的时间复杂度为O(n2)。...) { System.out.println("do something"); } } 公式为T(n) = n2 针对上面场景时间复杂度的分析...，有了渐进时间复杂度。...所以判断一个算法的复杂度，使用大O表示法可以很直观的判断出来。

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时间复杂度

为了能在划水的时候找点事做准备刷下 leetcode 重温一下时间复杂度的原理时间复杂度运行一次的基础代码要执行一次运算 const twice = (n)=>{ console.log(...算法的时间复杂度，用来度量算法的运行时间，记作: T(n) = O(f(n))。它表示随着输入大小n 的增大，算法执行需要的时间的增长速度可以用 f(n) 来描述。...四个遍历的法则 1、对于一个循环，假设循环体的时间复杂度为 O(n)，循环次数为 m，则这个循环的时间复杂度为 O(n×m)。...} } } 复制代码此时时间复杂度为 O(n × n × 1)，即 O(n^2)。 3、对于顺序执行的语句或者算法，总的时间复杂度等于其中最大的时间复杂度。...} } 复制代码此时时间复杂度为 max(O(n^2), O(n))，即 O(n^2)。 4、对于条件判断语句，总的时间复杂度等于其中时间复杂度最大的路径的时间复杂度。

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时间复杂度

在了解时间复杂度之前，先了解一下原操作和时间频度 ---- 一.原操作原操作是指固有的数据类型的操作，可以理解为基本运算，下面的代码块中 3,6,7,9 都是原操作例1 1. void foo (int...二.时间频度 T(n) 时间频度是该算法所有原操作的执行次数,它是问题规模n的函数，用T(n)表示.下面采用简化方法去分析，即只考虑算法内最深层循环内的原操作例2 void foo (int n) {...printf("%d",i+j); //即深层原操作次数为n^2+10n } } } 即 T(n) = n^2+10n 三.时间复杂度...O(n) 时间复杂度是用时间频度的最大数量级表示： O(n) = ( T(n)的数量级 ) 例2中，T(n) = n^2+10n，其最大数量级为 n^2 (即忽略其常数和低级次幂) 最后 O(n) =...n^2 四.时间复杂度对照表 O(1) < O(log2 N) < O(n) < O(nlog2 N) < O(n^2） < O(n^3) < O(2^n) < O(n!)

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