MybatisPlus的分页插件会自动优化LeftJoin语句,官网上说明,当LeftJoin的表没有参与Where查询时,会自动移除。 会导致查询的sql总数和实际数据不一致
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
问题描述:在使用laravel的左联接查询的时候遇到一个问题,查询中带了右表一个筛选条件,导致结果没有返回右表为空的记录。
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mybatis-plus作为mybatis的增强工具,简化了开发中的数据库操作。一旦遇到left join或right join的左右连接,还是得老老实实的打开xml文件,手写上一大段的sql语句。今天总结一下一款叫做mybatis-plus-join的工具(后面就简称mpj了),可以用类似mybatis-plus中QueryWrapper的方式来进行联表查询。
mysql> select * from test1 t1,test2 t2 where t1.a = t2.b;
本文实例讲述了thinkphp5框架前后端分离项目实现分页功能的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
constraint PK_BT_BUY_PAY_ID primary key (id)
当我们查询的数据来源于多张表的时候,我们需要用到连接查询,连接查询使用率非常高,希望大家都务必掌握。
事情是这样的,有天写了一个左连接查询,由于表名太长,所以分别给起个别名,代码如下:
$rows = (new \yii\db\Query()) ->select(['dyn_id', 'dyn_name']) ->from('zs_dynasty') ->where(['between','dyn_id', 1,30]) ->limit(10) ->all(); print_r($rows);
JOIN方法用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。join通常有下面几种类型,不同类型的join操作会影响返回的数据结果。
SqlSugar支持了3种模式的建表(无实体建表、实体建表,实体特性建表),非常的灵活
Linq 集合操作 演示代码 两个对象一个是Person,一个Address, AddressId是外键, public class Person { public string ID { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } public double Salary { get; set; } public DateTime Born { get; set; } public in
一旦配置好数据库连接后,便可以使用 DB facade 运行查询。 DB facade 为每种类型的查询提供了方法: select,update,insert,delete 和 statement。
storm-2.0.0/storm-client/src/jvm/org/apache/storm/bolt/JoinBolt.java
2、有三张表,学生表S,课程C,学生课程表SC,学生可以选修多门课程,一门课程可以被多个学生选修,通过SC 表关联。
以上所述是小编给大家介绍的PHP 数组黑名单/白名单实例代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持!
场景描述:面对大量复杂的数据分析需求,提供一套稳定、高效、便捷的企业级查询分析服务具有重大意义。本次演讲介绍了字节跳动基于SparkSQL建设大数据查询统一服务TQS(Toutiao Query Service)的一些实践以及在执行计划调优、数据读取剪枝、SQL兼容性等方面对SparkSQL引擎的一些优化。
兄弟我从11月底发了神经,开启了 ORM 功能库的开发之旅,历时两个月编码和文档整理,目前预览版本更新到 v0.0.9 仍是一个初级版本,怎奈今天把 wiki 文档更新到一半,突然想写一篇文章提前向大家介绍项目。
在离线 Hive 中,我们经常会使用 Join 进行多表关联。那么在实时中我们应该如何实现两条流的 Join 呢?Flink DataStream API 为我们提供了3个算子来实现双流 join,分别是:
EntityManager是JPA中用于增删改查的接口,而通常我们使用的是Hibernate-EntityManager
使用 PDO 构建的一款 PHP SQL Query Builder http://envms.github.io/fluentpdo/ (译注:修正 https://github.com/envms/fluentpdo)。
WebFirst 是一新代的 代码生成器,用法简单,功能强大,支持多种数据库 ,具体功能如下:
8、你多线程好像不太行,hashmap讲一讲?插入顺序是否和存储顺序一至?集合中哪个是插入顺序和存储顺序一至的?
用户与角色是多对多的关系, 一个角色可以被赋予给多个用户,一个用户也可以拥有多个角色; 查询不拥有某角色的所有用户, 如果用leftjoin查询,会造成重复的记录: 举例错误的做法:
FreeSql 目前版本号 0.5.5,预计明年元旦发布 1.0.0,切莫小看了版本号,目前单元测试方法1350+,并且每个方法内的涵盖面又比较广(不信的话见下图),每一次版本发布都作了较多的测试工作。
phpmyadmin 上的高级配置不要点,否则会炸,解决办法,删除所有新建的表,然后重装PHPmyadmin即可。
如果你想使用左连接 而不是 内连接 可以使用 left join 用法与join 一样
在这里用when方法来判断此索引是否存在,日过不存在的话就不用这个索引,不然会报错,避免有人误删索引后,导致系统报错。 此处强制索引的语句是:
使用 java8 lambda 表达式大半年了,一直都知道底层使用的是 Fork/Join 框架,今天终于有机会来学学 Fork/Join 框架了。
背景 当前的互联网数据仓库系统里,数据中心往往存放了大量Cube化或者半Cube化的数据。如果需要将这些数据的内在关系体现出来,需要写大量的程序和SQL来发现数据之间的内在规律,往往会造成用户做非常多的重复性工作;而且由于没有数据校验的机制,还容易出错,无法直观查看各种数据(没有可视化的UI图表)。这时就急需一款基于Cube的报表工具快速为用户提供报表服务,可以完成多维查询、上卷、下钻等各种功能。针对这一场景,美团点评酒旅技术团队开发了大圣魔方。 难点 一款好的BI报表工具,需要考虑并能够解决如下问题: 统
Nebula Graph Query Engine 主要分为四个模块,分别是 Parser、Validator、Optimizer 和 Executor。
通过上面的接口我们可以看到 QueryBuilder 返回值也是一个QueryBuilder ,所以我们可以像平时写SQL构建自己的SQL解析语句
本文实例讲述了laravel5.6框架操作数据curd写法(查询构建器)。分享给大家供大家参考,具体如下:
在数据搜索时最常见的就是调用同一个方法查询,而查询的字段却可能是其中一个或其中的几个字段一起组合查询,例如:对列表的搜索,基本上都是几个字段随意组合搜索。那么在model里就需要判断有那个字段组合,怎么组合。
上周的zentaopms漏洞复现你们觉得还OK吗? 斗哥想要的是一个肯定。 如果你们觉得意犹未尽, 本期将进入, 代码审计的小练习。 Zentaopms v7.3sql注入漏洞 (无需登录)。 来,表
一切都是为了性能,一切都是为了业务 一、查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5) GROUP BY group_by_list (6) WITH {cube | rollup} (7) HAVING having_condition (8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification
关于使用SQL访问MongoDB的解决方案,网络上已经可以查到很多。有相当一部分都是比较重的,有的需要安装插件,通过插件界面进行查询交互的,如:DataGrip;有的需要安装分布式计算引擎,并能提供更好的访问性能及应用效果,如:Presto。而对于一些采用MongoDB数据库而没有特别复杂应用的开发场景,即直接使用sql就能很好满足数据库访问需求的轻量级应用场景,方案相对较少一些。本文将介绍一种由MOQL-Transx开源项目提供的采用sql检索MongoDB的轻量级解决方案。
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笔者针对数据ETL和数据分析的应用场景中,发现了不少的惊喜功能,特别是类似SQL里的窗口分析函数的功能,尤为喜欢。简单列举下比较深刻的几点。
什么是查询构造器?其实就像我们上篇文章中学习过的使用原始 SQL 语句的方式来操作数据库一样,查询构造器这个东西就是在这个原始操作的基础上为我们封装了一系列的接口,能够让我们方便地来操作数据库。或者说,就是像我们很早前自己封装的那种 MySQL 类一样,框架帮我们完成了这一步。并且,最主要的是,它可以让我们以链式调用的形式来操作数据库,从而避免去写繁杂混乱的 SQL 语句。先卖个关子,想想这和哪个设计模式有关?(文中自会揭晓)
2. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足 join_condition 为真的行才被插入vt2
首先定义2个实体 Article 和 Category是多对多的关系,一篇文章可以有多个分类,一个分类可以包含多篇文章
os.walk 遍历文件夹(含子文件夹),os.listdir遍历文件(不含子文件夹)
执行结果会在执行一段时间后就发生卡死现象,此时就是发生了死锁问题。发生死锁问题的原因在于线程 A 和线程 B 互相锁定了对方的 fromAccount 或 toAccount 导致两者需要获取锁的对象都被对方占用了,进而发生了死锁问题。
在之前的文章记hadoop伪分布式安装中,我们已经成功地安装了Hadoop,并且在文章在java中通过API读写hdfs入门学习中实现了通过java代码访问hdfs文件系统,接下来就进入到了MapReduce的学习。
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