【AI科技大本营导读】在经过一年多的开发工作之后,LibRec 3.0 版本终于发布了。LibRec 是一个基于 Java 的开源算法工具库,覆盖了 70 余个各类型推荐算法,可以有效解决评分预测和物品推荐两大关键的推荐问题,目前已经在 GitHub 上收获了 1457 个 Star,612 个 Fork。
推荐系统是一个相当火热的研究方向,在工业界和学术界都得到了大家的广泛关注。希望通过此文,总结一些关于推荐系统领域相关的会议、知名学者,以及做科研常用的数据集、代码库等,一来算是对自己涉猎推荐系统领域的整理和总结,二来希望能够帮助想入门推荐系统的童鞋们提供一个参考,希望能够尽快上手推荐系统,进而更好更快的深入科研也好、工程也罢。
第30届信息和知识管理国际会议(CIKM)将于2021年11月1日-5日在线上和线下的澳大利亚昆士兰黄金海岸同时举行。CIKM会议是数据库/数据挖掘/内容检索领域顶级国际会议,也是中国计算机学会规定的CCF B类会议。
今天给大家推荐一个全面且严谨的面向学术界的推荐系统评测基准库Elliot,该库提供了36种全面的评测指标(比如准确性、偏差、公平性、新颖度以及多样性等评价指标),还提供了13种关于数据集的分离策略(Spliting methods),8种过滤策略(Filtering approaches),27种相似性选择,2种统计假设检验以及51种关于超参数搜索以及优化的策略。相比于其他的推荐算法基准库,可谓是比较全面且完整的。
第14届推荐人自己的年会RecSys已在9月22日到26日在线上举行。大会围绕着推荐系统相关问题进行了3场KeyNotes,5场Tutorials,接收了41篇长文,26篇短文。
不知道大家有没有感觉,在日常生活中用到推荐一词的时候经常是用在社交场景中的。到一个地方旅游让朋友推荐一下旅游景点,学习某一项技术的时候让朋友推荐一些有什么书可以看。在众多推荐系统的方向中,我觉得社会化推荐这一分支更加符合现实生活中的情况。而自从深度学习技术在计算机视觉、自然语言处理中大放异彩,许多研究者也将深度学习技术运用到了社会化推荐领域中。
今天给大家介绍一个github仓库,收集了非常多的推荐系统的数据集,非常的全面,非常的实用,做推荐系统相关的同学可以收藏一下。
数学是学不完的,也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础,入门人工智能领域,其实只需要掌握必要的基础知识就好。AI的数学基础最主要是高等数学、线性代数、概率论与数理统计三门课程,这三门课程是本科必修的。这里整理了一个简易的数学入门文章:
📷 本文主要阐述: 推荐系统的评估(Evaluation) 推荐系统的冷启动问题(Cold Start) 推荐系统实战(Actual Combat) 推荐系统案例(Case Study) 浏览前三章的内容请见上篇。 4. 推荐系统的评估(Evaluation) 📷 如何判断推荐系统的优劣?这是推荐系统评测需要解决的首要问题。一个完整的推荐系统一般存在3个参与方: 用户 物品提供者 提供推荐系统的网站 好的推荐系统设计,能够让推荐系统本身收集到高质量的用户反馈,不断完善推荐的质
本文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源。
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最近总有几位关注者希望我们可以分享一些“推荐系统”类的干货,最近正好一不小心看到一篇比较好的博主写的推送,在此我通过自己理解和该博主的内容,为大家带来一次推荐系统的分享!
推荐系统就是根据用户的历史行为、社交关系、兴趣点、所处上下文环境等信息去判断用户当前需要或感兴趣的物品/服务的一类应用。
【导读】转载来自ty4z2008(GItHub)整理的机器学习&深度学习知识资料大全荟萃,包含各种论文、代码、视频、书籍、文章、数据等等。是学习机器学习和深度学习的必备品! ty4z2008前言:希望转载的朋友,你可以不用联系我.但是一定要保留原文链接,因为这个项目还在继续也在不定期更新.希望看到文章的朋友能够学到更多.此外:某些资料在中国访问需要梯子. 昨天介绍了第一篇: 【干货荟萃】机器学习&深度学习知识资料大全集(一)(论文/教程/代码/书籍/数据/课程等) 今天第二篇: 《Image Scalin
97 Things Every Programmer Should Know Gitee 下载 Github 下载 SourceForge 下载 A Java Reference (UCB CS61b Textbook) Gitee 下载 Github 下载 SourceForge 下载 AI Cheat Sheet Gitee 下载 Github 下载 SourceForge 下载 Advanced R Gitee 下载 Github 下载 SourceForge 下载 An Intro
最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books Deep Learning66 by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab,
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