libvips / pyvips访问多通道tiff的小部分(OME-Tiff)
libvips和pyvips是一对用于处理多通道TIFF图像的开源软件库。libvips是一个快速、低内存占用的图像处理库，而pyvips是libvips的Python绑定。
多通道TIFF是一种存储多个通道图像数据的格式，其中每个通道可以是RGB颜色通道、灰度通道或其他自定义的通道。OME-Tiff是一种基于TIFF的开放式标准，用于存储和共享生命科学图像数据。
使用libvips / pyvips可以对多通道TIFF进行高效的读取、处理和保存。它们具有以下优势：
- 快速和低内存消耗：libvips / pyvips使用内存映射和流式处理技术，能够处理大型图像而不会占用过多内存。
- 多格式支持：除了多通道TIFF，libvips / pyvips还支持各种图像格式，如JPEG、PNG、WebP等。
- 强大的图像处理功能：libvips / pyvips提供了丰富的图像处理功能，如缩放、裁剪、旋转、变换等。
- 跨平台：libvips / pyvips可在多个操作系统上运行，如Windows、Linux、macOS等。
libvips / pyvips在多领域有广泛的应用场景，例如：
- 生命科学：OME-Tiff是生命科学领域常用的图像数据格式，libvips / pyvips可以用于读取和处理生命科学图像数据。
- 数字艺术：libvips / pyvips提供了丰富的图像处理功能，可用于数字艺术创作和图像编辑。
- 网络应用：libvips / pyvips的快速和低内存消耗特性使其成为处理大型图像的理想选择，可以用于图像处理服务、图像上传和展示等。
- 科学研究：libvips / pyvips可以用于处理科学实验中生成的大规模图像数据，如地球观测数据、天文学图像等。
腾讯云提供了适用于图像处理的相关产品：
- 腾讯云图像处理（Image Processing）：提供丰富的图像处理能力，包括缩放、裁剪、滤镜等，支持多种图像格式。详情请参考：腾讯云图像处理
- 腾讯云智能图像（Intelligent Image）：提供图像内容审核、图像标签识别、人脸识别等智能化图像处理服务。详情请参考：腾讯云智能图像
总结：libvips / pyvips是一对用于处理多通道TIFF图像的开源软件库，具有快速、低内存消耗等优势。在生命科学、数字艺术、网络应用和科学研究等领域有广泛的应用。腾讯云提供了相关的图像处理产品，如腾讯云图像处理和腾讯云智能图像。
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想知道是否有一种快速的方法可以使用pyvips / libvips返回ome-tiff文件中给定通道的特定像素范围。crop不支持通道规范。 我的OME-Tiff很大(10 GB+)，所以我不想将整个图像加载到内存中。 接受任何建议和/或其他工作流程。
浏览 86提问于2020-10-23得票数 1
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我有一些tiff图像，有7-8个级别。这些是使用vips生成的。我已经尝试了上列出的迭代。我也尝试过这个：
im = Image.open("E:\\tiled_pyr.tif")
for i in range(7):
try:
im.seek(i)
print im.size[0]
print im.size[1]
except EOFError:
# Not enough frames in im
break
然而，当我开始迭代时，我得到了这个错误：
IOError: decod
浏览 2提问于2014-07-01得票数 0
我想组合两个大的Tiff .I，我尝试了很多ways.But，但每次都会出错。例如:我使用了ImageMagic、System.Drowing.Graphics和ImageProcessor等。 OneDriveFiles：https://1drv.ms/u/s!AlD9jC3hP9FTcEB2J2rKgp8Lw_E?e=JFVewK 已经共享了四个文件。 原始文件名：_1.tif和_11.tif 使用Magick.NET-Q16-x64 V7.14.3创建: dotnet.tif 使用ImageMagick Q16 v7.0.8创建: magickcmd.tif 系统信息: OP: win
浏览 58提问于2019-09-08得票数 1
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我正在处理一些生物医学图像，有三个以上的频道。这些图像相当大，所以我倾向于将它们存储为金字塔式TIFF文件，并进行JPEG压缩。这给出了一个数量级压缩比与其他压缩方案(例如。LZW、Deflate)
目前，我正在使用pyvips的tiffsave函数保存这些图像。使用其他压缩方案，我可以保存任意频道的图像。但是，通过JPEG压缩，我意识到保存的图像只能有一个或三个通道。
如果JPEG算法可以压缩一个通道，那么一定有办法将多个JPEG压缩的单通道图像打包到一个文件中吗？
有谁知道用以下条件将n>3通道图像存储到单个文件中的方法吗？
JPEG压缩(或具有类似性能的算法)
使用图形用户
浏览 11提问于2020-04-11得票数 0
我正在使用深度缩放python API和以下代码-
import os
import deepzoom
# Specify your source image
SOURCE = "https://drive.google.com/uc?export=view&id=1W5UKlO_wZJLNvqsyC0E3zJ5CVlSDp_PG"
DEST = "D:\\mesh.dzi"
# Create Deep Zoom Image creator with weird parameters
creator = deepzoom.ImageCreator(
t
浏览 45提问于2021-07-22得票数 0
我必须在VIPS (和Python)中对16位tiff文件的不同色调范围应用各种转换。我已经设法做到了，但我是VIPS的新手，我不相信我以一种有效的方式做到了这一点。这些图像每个都有几百兆字节，减少每个多余的步骤可以为每个图像节省几秒钟的时间。
我想知道是否有更有效的方法来实现我从下面的代码中获得的相同结果，例如使用查找表(我真的不知道它们在VIPS中是如何工作的)。该代码分离红色通道中的阴影，并通过转换传递它们。
im = Vips.Image.new_from_file("test.tiff")
# Separate the red channel
band = im[0
浏览 2提问于2016-08-26得票数 1
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我遇到了一个关于conda包装的问题。我使用someone's recipe构建到C++库libvips的python绑定。当我运行一个构建(在一个新的docker镜像中)时，我得到了以下错误： Build prefix failed with prefix length 255
WARNING:conda_build.environ:Build prefix failed with prefix length 255
WARNING conda_build.environ:create_env(877): Build prefix failed with prefix length
浏览 286提问于2019-06-28得票数 1
1回答
我找到了this answer，我想使用pyvips来调整图像的大小。在前面提到的答案中，官方的documentation图像按比例调整了大小。但是，我希望将图像大小调整为特定的高度和宽度。有没有办法用pyvips实现这一点？
浏览 62提问于2021-09-28得票数 0
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1回答
我想在一张大图上画一个多边形/多段线。
因此，我正在从PIL/opencv迁移到pyvips。最近，我遇到了不需要使用draw_mask和draw_image方法就可以做到这一点的loadsvg_buffer方法。
有人能给我一个使用loadsvg_buffer、draw_mask或draw_image的填充示例吗？文档并没有太多帮助。
另外，如果我必须绘制多条多段线怎么办？
欢迎任何其他见解。
浏览 10提问于2019-07-24得票数 1
是否可以通过添加2个仅包含零的通道来将1个通道的图像转换为3个通道的图像？
这是带有图像的文件，我想通过添加2个仅由零构成的额外通道将图像转换为3个通道的图像
images.shape
(100, 120, 120, 1)
这是我现在用来在1个通道中导入图像的代码
def loadImages():
dirname = '/c/disk/img_t1/'
x_orig = np.zeros((100, 120, 120), dtype=np.float32)
for f in range(x_orig.shape[0]):
img
浏览 11提问于2019-07-18得票数 0
我在一个循环中读取100个jpeg图像，并从中提取不同的区域。
循环内容：
VImage in = VImage::new_from_file(impath.c_str(),
VImage::option()->
set( "access", VIPS_ACCESS_SEQUENTIAL ) );
VImage out = in.extract_area(x0, y0, x1 - x0, y1 - y0);
cout << out.avg() << endl;
或者在python中做同样的
浏览 19提问于2018-01-30得票数 0
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1回答
我正在尝试用pyvips制作一个图像拼接生成器。因此，基本上，给定一个图像(在下面称为原始图像)，创建一个新的、更大的、类似于原始图像的图像，除非每个像素(或更实际的像素组)被更小的不同图像块所取代。
我被吸引到pyvips，因为据说它可以处理巨大的图像，并且可以处理图像，而不必将它们完全加载到内存中。然而，我有一个问题，创建一个空白马赛克，然后填充瓷砖图像。
在下面的代码中，我尝试逐行将瓷砖连接在一起，以创建一个马赛克，但不幸的是，这段代码耗尽了我的RAM，而且总是分段错误。
import os
import pyvips
from os.path import join
from scip
浏览 0提问于2017-12-17得票数 1
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我想标准化一组图像的曝光和调色板。对于上下文，这是为了在医学图像的图像分类中训练神经网络。我也对数十万张图片这样做，所以效率是非常重要的。
到目前为止，我一直在使用VIPS，特别是PyVIPS，我更喜欢使用该库的解决方案。在找到并查看了之后，我尝试了
x = pyvips.Image.new_from_file('test.ndpi')
x = x.hist_norm()
x.write_to_file('test_normalized.tiff')
但这似乎总是会产生一个纯白的图像。
浏览 15提问于2019-11-02得票数 2
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我有点困惑，为什么Python实现了这么多的图像包，并且一直在试图找到一个表格，比较它们之间的功能、优缺点、速度/性能、应用领域等。到目前为止，我知道了PIL、mahotas、scikits.image和scipy.ndimage。我想我们也可以包含许多由外部库支持的绑定，比如ImageMagic、OpenCV、Cairo等，但让我们从专门为Python编写的东西开始。有没有人知道第一手资料，或熟悉博客文章或一些中心位置，所有这些包都是相互比较和区分的。
浏览 216提问于2015-01-30得票数 3
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1回答
我有一个天真的问题，但经过漫长的一天，我仍然无法得到我的答案。我目前正在加载我的png图像使用PIL，它运行良好。然而，我的一些png图像是16位每像素.我正在拼命地查询这些信息，但我无法获得它，使用PIL。实际上，如果我只是使用file系统二进制文件，它就能工作。
$ file flower_16b.png
flower_16b.png: PNG image data, 660 x 600, 16-bit/color RGB, non-interlaced
但是，在我的python代码中：
img = Image.open(filename, "r")
print(img.
浏览 1提问于2020-03-27得票数 1
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有人知道python库可以用来旋转非常大的图像吗？我需要确保图像使用相同的颜色，并且没有插值，也就是说，我必须使用最近的旋转。
图像采用tiff格式。我正在使用NVIDIA DGX来处理它，这台服务器拥有512 GB的系统内存。
OPENCV
我试过使用opencv：
M = cv2.getRotationMatrix2D((w/2,h/2),angle,1)
im_rgb_rot = cv2.warpAffine(im_rgb,M,(w,h),flags=cv2.INTER_NEAREST)
看起来，在旋转之后，im_rgb_rot变成了一个由所有零组成的空白图像。
SCIPY
此外，我尝试
浏览 5提问于2017-06-03得票数 2
我正在尝试使用PIL的Image函数打开一个geotiff文件。它会引发以下错误：
OSError: cannot identify image file 'Whatever\\image\\I\\use.tiff'
例如，我看到了询问的问题，解决方案是使用
Import Image
而不是
From PIL import Image
我认为这是一个过时的解决方案；我不能导入Image。另一种解决方案是将pillow更新到2.9，但5年后我们使用的是5.0.0。我也尝试了4.0.0，但我收到了相同的错误。这个问题有最新的解决方案吗？
下面是我的代码，是一个文件的链接：
ima
浏览 4提问于2018-02-23得票数 1
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我有RGBA tiff文件，我试图将RGB的特定像素值更改为一组tiff文件中可接受的像素值。具体而言，我希望将R、G、B值更改为0、0、0到5、5、5和255、255、255至250、250。下面的脚本似乎做到了这一点，但在此过程中，它将像素从uint16更改为uint8。这会改变质量和文件大小，这是不可接受的。
import PIL
from PIL import Image
with Image.open('dtmortho-000016_000052-14cm.tif') as im:
img=im.load()
[xs,ys]=im.size
浏览 5提问于2022-08-15得票数 0
我用枕头来制作多页的领带。我想用JPEG压缩这些层，我看到我可以使用compression选项：进行压缩。
我还想指定压缩质量和理想情况下的色度次采样模型，这两种模式都适用于JPEG插件：。
这可能与TIFF的编写插件有关吗？
谢谢。
浏览 0提问于2019-05-09得票数 1
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我有一个名为"hindi.txt“的文件。它的内容如下。我使用的是Python3.5。
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浏览 2提问于2016-09-22得票数 19
3回答
我计划对整个幻灯片图像进行一些分类/分割。由于图像很大，我想知道可以用来处理它们的方法。到目前为止，我遇到了将图像分成多个部分，处理这些部分并合并结果的技术。然而，我想更多地了解其他更好的方法，以及它是否是好的方法。任何参考现有文献都会有很大的帮助。
浏览 3提问于2019-11-04得票数 1
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我试图使用将32位浮点图像(存储为Numpy数组)保存为TIFF文件。
import numpy as np
import tifffile
image = np.random.rand(500, 500, 3).astype(np.float32)
tifffile.imsave('image.tiff', image)
但是，在Gnome的眼睛中查看上述代码的输出时，图像完全是空白的。
浏览 0提问于2019-09-14得票数 3
1回答
当试图用pyvips 2.1.5合成图像时：
import pyvips
i1 = pyvips.Image.black(100, 100, bands=4) + (255, 0, 0, 128)
i2 = pyvips.Image.black(10, 10, bands=4) + (0, 255, 0, 128)
i1.composite(i2, 'over').write_to_file('output.png')
它输出绿色的平方。大小为10×10 sq，而不是预期的100 x100 sqα-混合平方。
此外，多个图像文件(pyvips.Ima
浏览 0提问于2019-04-01得票数 2
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我试图从TIFF图像中获取像素的RGB值。所以，我做的是：
import tifffile as tiff
a = tiff.imread("a.tif")
print (a.shape) #returns (1295, 1364, 4)
print(a) #returns [[[205 269 172 264]...[230 357 304 515]][[206 270 174 270] ... [140 208 183 286]]]
但是，由于我们知道像素的颜色范围从(0,255)的RGB。所以，我不明白这些数组返回的是什么，因为有些值大于255，为什么
浏览 0提问于2018-11-01得票数 0
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我的程序经常使用非常大的numpy数组((819200,460800，4)，uint8)。要将它存储在内存中(作为纯零)，我需要超过1.3TB的内存，这是荒谬的。我的目标是能够将这些numpy数组保存为图像。我也希望它尽快，但速度不是一个问题。
一开始我所做的是将numpy数组存储在HDF5文件中(使用H5PY)，然后对该数组进行处理，然后使用CV2保存。不仅速度慢，CV2似乎把图像加载到内存中，所以这个想法很快就从窗口消失了。现在，我已经尝试了20多种不同的方法来保存这些大数组，所以为了缩短文章，我只想提到一些最新的方法。
在使用CV2之后，我发现了一个名为'‘的库。它是一个基于nu
浏览 19提问于2020-06-07得票数 4
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我目前正在做一个项目，在那里我有一个3.9gb的映像。我希望通过执行以下命令为这个图像创建一个类似于视图的谷歌地图(这是LibVIPS可以生成的)：
vips-dev-8.1.1\bin\vips.exe dzsave testje-131072.tiff mydz
但是，在执行此操作时，会显示一些警告，然后程序崩溃：
vips warning: tiff2vips: no resolution information for TIFF image "testje-131072.tiff" -- defaulting to 1 pixel per mm
vips warning
浏览 4提问于2015-10-26得票数 0
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您可以从下载一个多通道16位png文件(如下所示)。我已经尝试了多个Python包来读取这个多通道16位/通道映像。但是没有一个工作，如果他们做了，他们以某种方式转换图像(缩放等)。我试过使用imageio、PIL.Image、scipy.ndimage.imread和其他几种。似乎它们都能正确地读取单通道16位pngs，但将多通道图像转换为8位/通道。例如，是一个GitHub问题，表明imageio不能读取多通道16位图像.枕头的另一个问题()似乎也是如此。
所以我想知道，没有人知道如何在不正确使用OpenCV包的情况下读取Python中的多通道16位png文件？请随意提供解决方案，从其他软
浏览 0提问于2018-04-01得票数 2
我试着用PIL/Pillow输出一个大的，生成的图像，但是当图像大小变大时，它就会中断。
因此，基于我读到的内容，我正在尝试使用贵宾。
我生成的数据是RGB值的numpy数组。我想把它转换成重要人物的图像，这样我就可以保存它了。但是，我无法想出如何将像素数据输入到贵宾中。
import numpy
import gi
gi.require_version('Vips', '8.0')
from gi.repository import Vips
WIDTH=32768
HEIGHT=32768
UCHAR=Vips.BandFormat.UCHAR
# Cr
浏览 0提问于2018-11-28得票数 0
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1回答
参考答案()
我是这个话题的新手，如果我错了，请纠正。
我正在尝试从.dzi (深度缩放图像)格式创建一个多平铺的tiff，我所做的是：
(i)选择最大级别文件夹。
(ii)垂直裁剪m行的所有n列(m_n.jpeg，我指的是以这种格式保存的图像)为png图像。所以它们占据了相当大的空间。
(iii)最后，我使用pyvips.Image.write_to_file()将所有这些垂直png图像水平合并成一个完整的图像png。
(iv)最后，使用vips im_save，将整个图像png转换为tiff。
我现在担心的是，这个过程花费了将近2个小时才能为30,000 base_tiles生成完整的图像
浏览 31提问于2019-11-15得票数 0
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web上的大多数说明都提到了要做的事情
convert *.tif -evaluate-sequence median output.tif
然而，在最近的ImageMagick版本中，这会生成一个包含所有输入图像的多页TIFF文件，每页一个，而不是实际计算中值。
浏览 0提问于2019-09-08得票数 0
我有2支jpegs，大约16000 x 24000 px。我必须旋转第二个，并将其附加到第一个上面，如下所示
。
我已经在文档中找到了如何旋转(MarvinImage.rotate)，但我还没有找到一种可以附加这2幅图像的方法。
此外，任何其他库的建议，可以做到这一点，也是非常感谢。到目前为止我尝试过的是：
BufferedImage和ImageIO:占用了大量内存，如果写入工作正常，很可能会工作(JPEGImageWriter基本上抱怨图像太大-整数溢出)。
ImageMagick和im4java -工作非常慢(13分钟和100%的磁盘使用率)
谢谢!
博格丹
浏览 2提问于2019-04-10得票数 0
1回答
我正在写一个Python(3.4.3)程序，它使用Ubuntu 14.04LTS上的VIPS(8.1.1)来读取使用多个线程的许多小瓦片，并将它们放到一个大图像中。
在一个非常简单的测试中：
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from multiprocessing import Lock
from gi.repository import Vips
canvas = Vips.Image.black(8000,1000,bands=3)
def do_work(x):
img = Vips.Image.new_fr
浏览 0提问于2015-11-12得票数 0
1回答
我正在将我的一些代码从openzoom.py转移到Libvips上，但不确定如何指定插值方法，这一点很重要。我至少需要能够在一种情况下使用双三次/双线性，在另一种情况下使用最近邻。 我的旧代码如下： creator = deepzoom.ImageCreator(tile_size=128, tile_overlap=2, tile_format="png",
image_quality=0.8, resize_filter="nearest")
creator.create(so
浏览 61提问于2020-01-30得票数 2
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假设我们在应用OpenCv的Mat后有一个Imgproc.adaptiveThreshold
Mat srcImage = ...;
Mat binaryImage = new Mat();
Imgproc.adaptiveThreshold(srcImage, binaryImage, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,
Imgproc.THRESH_BINARY, THRESHOLD_BLOCK_SIZE, 10);
当我使用binaryImage保存Highgui.imwrite时
boolean i
浏览 1提问于2015-06-17得票数 3
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我有一个巨大的TIF文件的形状(39906,30365，4)。我想在PyQt5上使用它，但是当我使用PIL打开图像时，它会出现"PIL.UnidentifiedImageError:无法识别图像文件“的错误。我已经搜索过了，看起来PIL可以打开TIF/TIFF文件，但是它必须是8位，而我的图像是8位。
我能做些什么来解决这个问题？文件要由PIL打开吗？是否还有另一个选项可以打开用于PyQt5的大型TIF？
没有必要打开整个图像。实际上，如果我能打开25%比例的原版本会更好。
枕头版本= 7.2.0
浏览 5提问于2020-08-12得票数 1
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因此，我有超过150,000个巨大的GeoTIFF图像(每个2.4 GB)，我需要运行图像平滑和边缘检测(LoG滤波器)，以获得锐化的图像。我使用Gdal读取图像，对其进行平滑，对其进行二次采样，创建一个高通滤波器(level 5)，并重建图像。
这对于一个普通的.jpg文件很有效。
但是对于一个巨大的TIFF文件，我无法做到这一点，因为即使使用32 GB的RAM、8核处理器和4 TB的磁盘空间，我也总是遇到内存错误。
在Python 3.6 Ubuntu 18 LTS上进行重量级图像处理/图像分割的最佳方法是什么？
浏览 0提问于2018-09-25得票数 0
为了提高转换速度，避免bug，我想将以下ImageMagick命令转换为GraphicsMagick命令。 这会将任意大小的PDF向上转换为300DPI，然后在ImageMagick中将该PDF转换为高质量的8.5x11PDF。 convert -density 300 ~/Desktop/10x11.pdf -density 300 -resize 2550x3300 -gravity center -extent 2550x3300 -colorspace Gray ~/Desktop/8.5x11.pdf 在GraphicsMagick中运行相同的命令会生成35x45英寸的PDF。这是
浏览 24提问于2020-03-24得票数 0
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2回答
如何缩小10m分辨率的tiff图像，并创建一个50m的新图像，其中每个像素都是从第一个图像中统计出来的？
初始的tiff图像是一个二进制分类图--意味着每个像素(10m)要么属于“水”类(值=0)，要么属于“冰”类(value=1)。我想要创建一个新的图像，其中每个像素是初始地图的5x5块中的水百分比，这意味着新图像的每个像素将具有50米的分辨率，并表示前一张地图的5x5像素上的“水”像素的比率或百分比。您可以在这里看到示例：
下面是一个图像示例(可以从google驱动器下载)：
浏览 10提问于2022-06-19得票数 1
1回答
我想调整大小并将巨大的(1TB)图像分割为256x256像素的瓦片(Zoomify / OSM / Google Maps / XYZ schema)。图像将采用BigTIFF或PSB (大型文档格式或Photoshop Big)格式。
有哪些可用的库可以做到这一点？我正在查看GDAL，但它产生的输出相当模糊，我无法将其设置为更好地插值。理想情况下，我会考虑使用Lanczos插值器来完成这样的任务。
有没有什么原生的Python库，或者基于C的库的包装器可以做到这一点？imagemagick的Python包装器可以做这样的事情吗？
如果没有可用的Python库，我也可以使用基于命令行的工具，我
浏览 29提问于2017-06-21得票数 3
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当我试图用一些tiff文件运行imshow时，我得到了以下错误：
??? Error using ==> imageDisplayValidateParams>validateCData at 114
Unsupported dimension
Error in ==> imageDisplayValidateParams at 31
common_args.CData = validateCData(common_args.CData,image_type);
Error in ==> imageDisplayParseInputs at 79
common_ar
浏览 0提问于2013-11-10得票数 3
我使用libvips将HEIC图像转换为更易于处理的格式，并在不写入磁盘的情况下将结果传输到另一个进程。我可以使用PNG作为中间格式来实现这一点：
vips copy input.heic .png
但是，我链中的下一个进程只接受BMP图像或原始RGB数据。如果在上面的命令中将.png替换为.bmp，则会得到以下错误：
input.heic: bad seek to 1811903
VipsForeignSave: ".bmp" is not a known target format
这种情况发生在许多其他格式中，包括本机.vips。如果我将转换写入磁盘而不是stdout，则
浏览 16提问于2020-11-26得票数 0
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我正在试着写一个例程，将保存一个wpg.jpeg编码的BitmapSource使用LibTiff.net。通过使用LibTiff提供的示例，我得出了以下结论：
private void SaveJpegTiff(BitmapSource source, string filename)
{
if (source.Format != PixelFormats.Rgb24) source = new FormatConvertedBitmap(source, PixelFormats.Rgb24, null, 0);
using (Tiff tiff
浏览 3提问于2012-09-24得票数 2
我使用下面的循环将大约250个.tif文件转换为平铺的金字塔.tif文件，每个文件大约15到35 mb：
for i in *.tif; do convert $i -define tiff:tile-geometry=256x256 -compress jpeg 'ptif:tiled-'$i; done
这可能适用于略多于一半的图像:我得到了一个压缩的平铺.tif文件，大小约为原始文件的1/4。对于那些不能工作的，我得到了一个图像文件输出，它可能有大约4,000字节大，并且似乎与-debug all一起弹出的一个错误是Bogus input colorspace. "
浏览 0提问于2014-04-19得票数 0
我正在尝试在python 3.4上使用pillow 3.3.1来存储大图像。这些图像往往在1到4 GB的范围内，如uint8 RGB像素。Linux和OSX给了我相同的结果。
from PIL import Image
import numpy as np
imgArray = np.random.randint(255, size=(39000, 35000, 3)).astype(np.uint8)
print("buffer size:", imgArray.size)
print("image max bytes:", 2**32)
pilImage
浏览 2提问于2016-10-07得票数 0
1回答
在我的研究中，我一直使用ffmpeg作为视频处理中非常有用的工具。我遇到的一个问题是:当将帧从视频提取为Tiff格式时，它使用三个维来保存每个Tiff，而不是预期的两个(视频帧的宽度x高度)。
当将它读入我的IDL代码中时，它当然会对Tiff图像是一个三维数组犹豫不决。第三维空间的尺寸是3，我想是因为我是在3赫兹(?)的框架下进行提取的。有人知道为什么ffmpeg不创建一个简单的二维Tiff图像吗？有没有办法强迫你这么做？
浏览 3提问于2012-11-21得票数 1
2回答
16位灰度TIFF的位格式是什么？我读到只有10位实际上包含强度数据--这是真的吗？当我尝试在Matlab中使用imshow()打开一个16位的TIFF时，图像是全黑的，但相同的图像缩小到8位显示良好。
浏览 0提问于2011-06-21得票数 6
回答已采纳
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我需要使用Python从PDF文件中提取px/mm/cm/some unit格式的页数及其大小(遗憾的是，是2.7，因为这是一个遗留项目)。问题是这些文件可能真的很大(数以百计的MiBs)，因为它们会包含大图像。
我不关心这些内容，我只想要文件中的页面大小列表，尽可能少地消耗RAM。
我发现有相当多的库可以做到这一点(包括但不限于answers 中的库)，但是没有一个库提供关于内存使用的注释，我怀疑它们中的大多数-如果不是全部的话-在对内存执行任何操作之前都会读取整个文件，这不符合我的目的。
有没有库可以只提取结构，并在不阻塞RAM的情况下提供我所需的数据？
浏览 1提问于2018-07-26得票数 0
我正在尝试将我的NumPy矩阵导出到一个.tiff文件中，然后读取它的内容以验证它是否工作。给定以下片段
import numpy as np
import cv2
data = np.array([[-0.1 for _ in range(128)] for _ in range(128)], dtype=np.float32)
cv2.imwrite('temp.tiff', data)
print('tiff file written')
image = cv2.imread('temp.tiff')
print(image)
返回
t
浏览 34提问于2022-11-05得票数 0
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我正在尝试使用一个LibTiff.Net库，并重写一个合并工具TiffCP api来使用内存流。
这个库有一个Tiff类，通过向这个类传递一个流，它可以将tiff图像合并到这个流中。
对于测试，我通过了一个Filestream，我得到了我想要的-它合并了，我能够看到多页tif。
但是，当我传递一个MemoryStream时，我能够在循环过程中验证页面数据是否被添加到流中，但是当我在最后将它写入文件时，我只能看到第一页。
var mso = new MemoryStream();
var fso = new FileStream(@"C:\test\ttest.tif",File
浏览 2提问于2014-04-18得票数 0
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我正在使用下面的代码进行图像处理相关的研究。代码作为功能运行得很好，但是它太慢了，一个步骤需要10秒。 我需要更快的处理速度才能达到目标。 import numpy
import glob, os
import cv2
import os
input = cv2.imread(path)
def nothing(x): # for trackbar
pass
windowName = "Image"
cv2.namedWindow(windowName)
cv2.createTrackbar("coef
浏览 19提问于2019-10-15得票数 0
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