博客地址：http://zhwhong.ml/2017/03/27/LIDC-Dicom-data-and-XML-annotation-parse/ 相关文章：LIDC-IDRI肺结节Dicom数据集解析与总结...github参考：zhwhong/lidc_nodule_detection ---- 数据来源 数据集采用为 LIDC-IDRI （The Lung Image Database Consortium...），该数据集由胸部医学图像文件(如CT、X光片)和对应的诊断结果病变标注组成。...数据位置: @news-ai:/baina/sda1/data/lidc/ 解析结果 1.图像矩阵像素信息 模块处理的数据为slicer * rows* cols大小的三维矩阵D。...: @news-ai:/baina/sda1/data/lidc_matrix/ (DAT为矩阵，TXT为标注) 数据分析 文件结构 目前测试一共1012个病例数据，每个病例文件夹对应结构： LIDC-IDRI-XXXX
ADNI临床数据集: 由各个学科的临床信息组成，包括招募、人口统计特征、体格检查和认知评估数据 所收集的临床数据: 基因数据: ILLUMINA SNP基因分型检测 ADNI的一个关键目标就是为研究人员提供机会...，将遗传学、影像学和临床数据结合起来，帮助研究该病的机制 SNPs — 单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphisms） GWAS — 全基因组关联研究（Genome-Wide...病例对照GWAS和其他类型的遗传关联研究的结果可以为检测ADNI成像和其他生物标志物数据集派生的定量表型提供靶点 核磁共振图像 MRI — 核磁共振成像 包括：原始、预处理和后处理的图像文件，FMRI...和DTI 已收集的MRI数据： 生物标志物更适合用于识别有认知能力下降风险的参与者和衡量疾病进展。...收集的数据： 可得到的图像数据： 生物样本 包含：参与者的血液、尿液和脑脊液等生物样本 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/166674
一、简介 PASCAL VOC数据集是目标检测领域比较知名的数据集，该数据集分为VOC2007和VOC2012两个子集，其官方下载地址如下： VOC2007-trainval VOC2007-test...我已将其下载保存在百度网盘，如有也可以通过如下链接进行下载：https://pan.baidu.com/s/1hx8GYN6fDigRSbAYmaS9AQ 密码: ksak VOC数据集主要涉及20个目标分类...二、文件结构与XML标签 将数据集下载并完成解压后，其文件结构如下所示。...在这里以VOC2012数据集进行举例，JPEGImages存放图像，Annotations存放XML标签文件，其中XML文件和图像文件名称一致，仅仅后缀不同，ImageSets/Main存放训练集、测试集和全部数据集所涉及的名称...目前目标检测常用的是 VOC2007 和 VOC2012 数据集，因为二者是互斥的，论文中的常用组合有以下几种： 07+12： 使用 VOC2007 和 VOC2012 的 train+val（16551
KITTI数据集概述 KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办，是目前国际上最大的自动驾驶场景下的计算机视觉算法评测数据集。...图-4 数据组织形式 对于从KITTI数据集官网下载的各个分任务的数据集，其文件组织形式较为简单。...当前数据集的标注存于每种任务子数据集的label文件夹中，稍有不同。 为了说明KITTI数据集的标注格式，本文以Object detection任务的数据集为例。...PASCAL Visual Object Classes Challenge2007 (VOC2007)[3] 数据集使用Precision-Recall曲线进行定性分析，使用average precision...(AP)定量分析模型精度。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据集从零售投资者的角度包含了金融新闻头条的观点。数据集包含两列，情感标签和新闻标题，情感标签包含消极的，中立的或积极的。 1....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。 5. 数据引用 Malo P, Sinha A, Korhonen P, et al.
关于这些文件的使用，有一篇专门的解说论文(https://docs.google.com/file/d/0B4zUGKjaO9uERU1RZDNuRkg3TW8/edit) 数据格式： NAME : eil51...; n_citys = m; city_position=location; fclose(fid); end 相关文章： 蚁群算法（ACO）旅行商问题（TSP）路径规划MATLAB实现 Github数据集仓库地址
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集可用于情感分析分类。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
前一段时间利用大名鼎鼎的DBLP数据集做关于论文合作关系推荐的实验，感觉确实是一个非常不错的数据集，可挖掘的东西很多很多，在此对DBLP及其用法做一个简单介绍。...简介 DBLP——Digital Bibliography & Library Project的缩写。...另外，DBLP数据开放免费，版权和许可在这。 提供的服务 DBLP的支持团队基于DBLP数据做了很多工作。提供各种搜索、统计等服务，并提供了API和可下载数据集。... DBLP可下载数据集 下载地址在这 。 其中：dblp.xml是我们需要的数据集。dblp.dtd是格式说明文件。解析的时候和前者放在一 起。...涉及到DBLP，我能一下想到的关键词：经典的复杂网络，小世界，无标度，合作关系网，关系推荐，聚类，连接预测，随机游走，中心作者分析，作者影响力分析，研究热点发展等等，非常多。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这是人力资源数据集，每年约有5%员工得到晋升，检查员工是否得到晋升。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于Kaggle。
导 读 MERRA-2是一套长时间序列的在分析数据集，其中包括各种气象变量，像净辐射、温度、相对湿度、风速等。...同时，MERRA-2数据覆盖全球，空间分辨率为0.5 ° x 0.625 °，时间分辨率为1小时。这种气象数据在定量遥感中的应用可以说是十分的广泛。 我们今天就一块来看一下这种数据。...01 我们今天就把整理好的MERRA-2数据分享给大家，从1980年到2019年1月的数据，时间分辨率已经聚合成一天的。 首先我们看一下MERRA-2的净辐射数据。 ?...这一景为MERRA-2一天的平均净辐射数据（也有一天的最大值和最小值），这个数据由于是采用同化算法计算得来的，所以全球没有空缺，是一个空间连续的数据。 02 我们再看一下全球的风速数据 ?...04 我们再来看一下MERRA-2官方网站上的一些根据MERRA-2数据做好的图。 ? ? MERRA-2数据分辨率比较粗，显示的时候就会看出来网格。
导读 MERRA-2是一套长时间序列的在分析数据集，其中包括各种气象变量，像净辐射、温度、相对湿度、风速等。...同时，MERRA-2数据覆盖全球，空间分辨率为0.5 ° x 0.625 °，时间分辨率为1小时。这种气象数据在定量遥感中的应用可以说是十分的广泛。 我们今天就一块来看一下这种数据。...01 我们今天就把整理好的MERRA-2数据分享给大家，从1980年到2019年1月的数据，时间分辨率已经聚合成一天的。 首先我们看一下MERRA-2的净辐射数据。...这一景为MERRA-2一天的平均净辐射数据（也有一天的最大值和最小值），这个数据由于是采用同化算法计算得来的，所以全球没有空缺，是一个空间连续的数据。...02 我们再看一下全球的风速数据 风速数据为高度2m处的风速，本景图像为一天平均的风速。我们本次分享的数据中也含有一天内的最大风速和最小风速。 03 最后，我们来看一下相对湿度的显示。
写在前面： 这是我见过的最严肃的数据集，几乎每一行数据背后都是生命和鲜血的代价。这次探索分析并不妄图说明什么，仅仅是对数据处理能力的锻炼。...因此本次的探索分析只会展示数据该有的样子而不会进行太多的评价。有一句话叫“因为珍爱和平，我们回首战争”。这里也是，因为珍爱生命，所以回首空难。...import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 导入数据集 crash = pd.read_csv("....分厂商分析结果 时间分析 年 def get_year(x): return x.split("/")[-1] fatal_crash['year'] = fatal_crash["Date"]...按时间分析
1 Are Deep Neural Networks SMARTer than Second Graders 2212.09993
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 心脏病的患者的一些指标以及是否发病的数据集。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
肺癌筛查CT扫描分析的最重要的第一步是发现肺结节，它可能代表早期肺癌，也可能不代表早期肺癌。LUNA16竞赛将集中于对LIDC/IDRI数据集上的自动结节检测算法进行大规模评估。...LIDC/IDRI数据集是公开的，包括四位放射科医生对结节的标注。...数据介绍 LUNA16数据集是最大公开肺结节数据集LIDC-IDRI的子集，LIDC-IDRI数据集包括1018个低剂量的肺部CT影像。...在LIDC-IDRI数据集中，有三种区域会标注出来，直径>3mm的结节，直径<3mm的结节以及非结节（但是肺部畸变区域），回到LUNA16，在888张CT中，共有36378个结节被标出（LIDC-IDRI...整个数据集是十份的，每份CT数相等，针对该数据集要执行10折交叉验证，总共可以分为四步 （1）取一份做测试集，其余九份做训练集 （2）在训练集上训练算法 （3）在测试集上测试，并生成结果文件 （4）完成
相关文章：LIDC-IDRI肺结节公开数据集Dicom和XML标注详解 ---- 一、数据源 训练数据源为LIDC-IDRI，该数据集由胸部医学图像文件(如CT、X光片)和对应的诊断结果病变标注组成。...4. lidc_xml_parser.py（部分） 主要就是分析XML文件，提取所有需要用到的信息，详见源代码。 5. prepare_data.py（部分） 【判断指定位置是否有结节】 ?...五、数据特征分析 由于数据具有很多不同的特征，有的对后期训练比较有利，有的却不利于后期的训练，需要进行各种预处理之类的。...标注图+其他非标注切割 由于仅取标注点的图片来训练，无法让分类器识别影像边缘位置，会造成大量误判，因此再重新调整数据集，将有标注的图和没有标注的图都加入训练集。...因此，需要调整数据集的分布，放大Positive数据的比例，减小Negative数据的比例，让分类器可以有效识别positive。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2105.04206 论文项目地址：https:// github.com/WongKinYiu/yolor 理论简介 YOLOR的论文不容易啃，...看到源码基本上也是基于YOLOv5改的，因此看过我之前这篇博文【目标检测】YOLOv5跑通VisDrone数据集的读者应该对跑通YOLOR也轻车熟路。...下面我就使用VisDrone数据集和yolor_csp_x_star这个模型跑100个epoch，再进行测试，下面是测试结果，同样和之前【目标检测】TPH-YOLOv5：基于transformer的改进...YOLOR_VisDrone数据集检测效果 代码备份 跑YOLOR的代码可以明显发现作者的目光并不局限于AP，有时候，AR在一些具体任务中，比AP更重要。
在Hyperledger Fabric中，读写集（Read-Write Set, R/W Set） 是智能合约（链码）执行期间生成的一个关键数据结构，包含了事务执行过程中对账本状态的读取和写入操作。...读写集的结构读写集的结构主要包括以下几个部分：Namespace：在Fabric中，链码的数据是以命名空间（Namespace）为单位组织的。每个链码对应一个命名空间。...在读写集中，数据是按命名空间来组织的，表示读写集属于哪个链码。读集（Read Set）：键（Key）：账本中被读取的状态键。版本号（Version）：该键被读取时的账本状态版本。...读写集的应用场景事务并发控制：通过版本号检测来确保并发执行的事务不会导致数据不一致，这是Fabric中的一种乐观并发控制机制。...总结Hyperledger Fabric中的读写集是用于事务执行期间记录账本状态变更的关键数据结构。
文档布局分析 (Document Layout Analysis) 是识别和分类文本文档的扫描图像中的感兴趣区域（RoI, Regions of Interest) 的过程。...将文本正文，插图，数学符号和嵌入文档中的表格等不同区域（或块）的检测和标记称为几何布局分析。但文本区域在文档中扮演不同的逻辑角色（标题，标题，脚注等），这种语义标记是逻辑布局分析的范围。 ?...项目相关代码 和预训练模型 、数据集 获取： 关注微信公众号 datayx 然后回复 版面分析 即可获取。 AI项目体验地址 https://loveai.tech ? ?...AlexNet的特点： 更深的网络结构 使用层叠的卷积层，即卷积层+卷积层+池化层来提取图像的特征 使用Dropout抑制过拟合 使用数据增强Data Augmentation抑制过拟合...文档布局分析 & 扭曲文档图像恢复
Dataset之COCO数据集：COCO数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 COCO数据集的简介 0、COCO数据集的80个类别—YoloV3算法采用的数据集 1、COCO数据集的意义 2...、COCO数据集的特点 3、数据集的大小和版本 COCO数据集的下载 1、2014年数据集的下载 2、2017的数据集的下载 COCO数据集的使用方法 1、基础用法 ---- COCO数据集的简介...COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。...官网地址：http://cocodataset.org 0、COCO数据集的80个类别—YoloV3算法采用的数据集 person(人) bicycle(自行车) car(汽车) motorbike...1、COCO目标检测挑战 COCO数据集包含20万个图像； 80个类别中有超过50万个目标标注,它是最广泛公开的目标检测数据库； 平均每个图像的目标数为7.2，这些是目标检测挑战的著名数据集。
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