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1 请列出几种文本特征提取算法 答：文档频率、信息增益、互信息、X^2统计、TF-IDF 2 简述几种自然语言处理开源工具包 答：LingPipe、FudanNLP、OpenNLP、CRF++、Standord
LingPipe主要用于自然语言的处理： 主题分类（Top Classification） 命名实体识别（Named Entity Recognition） 词性标注（Part-of
LingPipe：LingPipe（http://alias-i.com/lingpipe/）是计算语言学的一个工具包，包括了主题分类、实体提取、聚类和情绪分析的方法。
、信息提取以及其他机器学习文本应用包 http://mallet.cs.umass.edu/ OpenNLP—处理自然语言文本的机器学习工具包 https://opennlp.apache.org/ LingPipe...—使用计算机语言学处理文本的工具包 http://www.alias-i.com/lingpipe/index.html 神圣分割线 今天带来的资料到此结束，明日继续带来第二篇。
s/1c2ETG0S] A Short Overview On Sentiment Analysis 黄民烈 清华大学 2016 [https://pan.baidu.com/s/1o7XVV0u] LingPipe...Sentiment 一个java自然语言处理包 [http://alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/sentiment/read-me.html] 综述 Sentiment
Lingpipe Blog 96. Machine Learning 97. Machine Learning (Theory) 98. Machined Learnings 99.
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信息提取： GATE UIMA 文本分析： “tm” R 包 LingPipe NLTK 推荐以下书籍： Introduction to Information Retrieval by Manning
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LingPipe —使用计算机语言学处理文本的工具包。
LingPipe – 计算语言学工具包。 ClearTK – ClearTK提供了开发统计自然语言处理组件的框架，其建立在Apache UIMA之上。
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LingPipe - Toolkit for a variety of tasks ranging from POS tagging to sentiment analysis.
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