Docker提供了多个容器直接访问的方法,最简单的方式是直接使用端口映射-p参数指定映射的端口或者-P映射所有端口,多个容器直接通过网络端口进行访问。
原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/55912
In the Using Docker section we touched on connecting to a service running inside a Docker container via a network port. This is one of the ways that you can interact with services and applications running inside Docker containers. In this section we’re going to give you a refresher on connecting to a Docker container via a network port as well as introduce you to the concepts of container linking.
容器的本质就是一个进程,只不过对它进行了Linux Namesapce隔离,让它看不到外面的世界,用Cgroups限制了它能使用的资源,同时利用系统调用pivot_root或chroot切换了进程的根目录,把容器镜像挂载为根文件系统rootfs。rootfs中不仅有要运行的应用程序,还包含了应用的所有依赖库,以及操作系统的目录和文件。rootfs打包了应用运行的完整环境,这样就保证了在开发、测试、线上等多个场景的一致性。
同一个宿主主机上的多个docker容器之间如果需要进行通信,第一种最容易想到的方式就是使用容器自身的ip地址、宿主主机的ip+容器暴露出的端口号来通信,我们知道默认情况下docker重新run后,对应的IP地址就会改变,这样如果两个容器之间通信就会变得非常麻烦,每次都要修改通信的IP地址。这个时候 --link参数就派上大用场了,它会给要链接的容器设定一个通信的别名,即使重启后IP地址发生了改变,依然可以正常通信。
docker容器之间是互相隔离的,不能互相访问,但如果有些依赖关系的服务要怎么办呢。
最近又开始做些企业微信相关的开发了。上次做企业微信相关的开发是在2018年,一个考勤系统,管理后台,外加一个企业微信中的自建应用。
使用docker时,如果想从局域网访问容器,比较常用的方式是将容器的网络模式设置为host模式,或者使用端口映射。但如果想部署多个应用并使用相同的端口,前面这两种方式就不适用了。
PS:假定运行了一个nginx服务2个实例,nginx1 和nginx2,容器内的端口是80,主机内的端口是8080, 这2个容器分别运行在node2和node3上,看到了吧node1虽然没有运行实例但是依然有8080端口在监听,一个集群在所有的worker节点上都是可以访问到的,随便选一个节点输入它的ip和8080端口就可以访问到,或者搭建一个负载均衡External LB,负责轮询的方式访问每个上边的8080端口,为什么在每个节点上都可以访问我们的服务呢?每个服务启动后所有的节点都会更新自己的VIP LB,把新的服务端口号和服务的信息建立一个关系,VIP LB是基于虚拟IP的负载均衡,VIP LB可以通过虚拟IP解析到真实IP,然后访问到服务。
docker volume ls docker volume inspect xxx
docker pull第三方镜像(在镜像前面指定url):docker pull index.tenxcloud.com/<namespace>/<repository>:<tag>。 容器有自己的内部网络和ip地址,使用docker [container] inspect + 容器ID可以查看容器的具体信息。 docker port 容器名 端口号可以查看容器的绑定信息。 多个容器需要互联的时候,可以给容器--name命个名。docker run 命令中--rm是在结束运行后立即删除,不能和-d同时使用。
在启动容器的时候, 如果不指定对应参数, 在容器外部是无法通过网络来访问容器内的网络应用和服务的。 当容器中运行一些网络应用, 要让外部访问这些应用时, 可以通过-P或-p参数来指定端口映射。 当使用平(大写的)标记时, Docker 会随机映射一个 49000—49900 的端口到内部容器开放的网络端口:
又开一个新坑,Docker 系列打算记录一下个人学习 Docker,使用 Docker 应用于项目实践中的一些感悟,可能不会像之前的文章成一个体系,一方面自己对 Docker 的理解程度,不如像 Java 一样熟悉,二是 Docker 的官方文档和 Docker 相关的入门知识点还是挺多的。不过后续会尽量整理成一个系列。 概述 Docker 强大的原因之一在于多个 Docker 容器之间的互相连接。涉及到连接,就引出了网络通信的几种模式。Docker 默认提供了 5 种网络驱动模式。 bridge: 默认的
对于刚接触k8s的人来说,最令人懵逼的应该就是k8s的网络了,如何访问部署在k8s的应用,service的几种类型有什么区别,各有什么使用场景,服务的负载均衡是如何实现的,与haproxy/nginx转发有什么区别,网络策略为什么不用限制serviceIP等等
下面面这一段这就是docker 的网络,我们可以看到它的网段是172.17.0.0段的。
2.运行容器(本地image是:docker.io/redis latest 8f2e175b3bd1 2 weeks ago 106.6 MB):
在前面我们已经掌握了单个容器的管理操作,但是在实际工作中很少是只运行一个容器,而更多的是需要运行多个容器进行协作的情况,因此就需要多个容器之间能够互相访问到对方的服务,那么本篇文章就来学习Docker端口映射与容器互联相关的知识,注意本文所提到的宿主机是指VMware虚拟机,而非本地的Windows系统主机。
这样我们就可以通过访问 127.0.0.1:5001(主机) 来访问容器的 5000 端口。这里面默认都是绑定TCP要绑定UDP如下命令:
如图所示,Docker daemon通过调用libnetwork对外提供的API完成网络的创建和管理等功能。libnetwork中则使用了CNM来完成网络功能的提供。而CNM中主要有沙盒(sandbox ),端点(endpoint)和网络(network)这3种组件。libnetwork中内置的5种驱动则为libnetwork提供了不同类型的网络服务。下面分别对CNM中的3个核心组件和libnetwork中的5种内置驱动进行介绍。
在使用Docker容器时,我们需要访问容器的内部网络,或需要在容器间相互访问。Docker 容器默认不会开放任何端口,因此需要将容器与宿主机进行端口映射,使容器可外部访问。而容器间互相访问,除了可以基于端口映射进行访问外,还可以通过容器链接(Link)的方式,也可以通过Docker 网络(Networking)实现。
Docker在安装后自动提供3种网络,可以使用``docker network ls`命令查看
正常情况下,删除容器,容器中所有的文件也会被删除。所以需要能持久化容器中数据的方法,也就是数据卷 数据卷(Data Volume)的作用:
Docker 默认的桥接网卡是 docker0。它只会在本机桥接所有的容器网卡,举例来说容器的虚拟网卡在主机上看一般叫做 veth* 而 Docker 只是把所有这些网卡桥接在一起,如下:
前面两篇分别探究了 docker 的底层架构和 docker 的容器隔离机制,那么本篇就来一探 docker 是如何实现多文件联合系统的!!!
上篇文章我们进行了Docker的快速入门,基本命令的讲解,以及简单的实战,那么本篇我们就来实战一个真实的项目,看看怎么在产线上来通过容器技术来运行我们的项目,来达到学会容器间通信以及docker-compose学习以及docker网络模型学习的目的。
使用容器总是感觉像使用魔法一样。对于那些理解底层原理的人来说容器很好用,但是对于不理解的人来说就是个噩梦。很幸运的是,我们已经研究容器技术很久了,甚至成功揭秘容器只是隔离并受限的 Linux 进程,运行容器并不需要镜像,以及另一个方面,构建镜像需要运行一些容器。
Docker是服务于应用的,Docker网络就是解决容器中应用的网络通信问题,让容器中的应用就像在一台独立的主机上运行一般。
1.构建测试镜像v1.0:docker build -t image_test:1.0 .
我们一定听过容器的基础原理,namespace做隔离,Cgroups做限制,rootfs做文件系统,容器本质上是linux的一个进程,那么为什么大多数场景下,容器不直接使用宿主机上的网络,而要是通过network namespace隔离出一组专属的网络空间呢?(容器的基础原理,可参考:https://coolshell.cn/articles/17010.html)
我们经常碰到服务之间要进行公共协作,所以容器之间要能互相访问,其实除了网络访问外,docker提供两种方便的方式
数据 不应该放在容器中,因为容器一旦删除,数据就会丢失! 数据卷就相当于数据可持久化。
第三种情况 (我们只设置了memory限制时300M,swap没有指定,默认被设置为与memory一样的值。memory+swap一共是600M)
一直以来,网络都是容器中令人头疼的问题。本文的主要目的是带你解决容器网络问题,让你不再对它恐惧。
Docker 允许通过外部访问容器或容器互联的方式来提供网络服务。由于容器的本质是一个进程,那么访问容器服务我们需要映射对应的端口。
1 docker pull docker.io/tramasoli/centos7-ssh 2 docker run -i -t --name centos7ssh docker.io/tramasoli/centos7-ssh /bin/bash 3 docker commit containerid centos7ssh-images 4 docker run -i -t --name centos7ssh centos7ssh-image /bin/bash 5 docker start centos7ssh 6 docker exec -i -t centos7ssh /bin/bash
Docker 作为容器的主流平台,不仅仅提供了虚拟化隔离,同时也配备的网络隔离技术,并使用不同的网络驱动满足不同的场景,这篇文章对 Docker 的3种网络实现Host、Bridge、Macvlan进行模拟验证,并在实践中理解背后的基本原理。
使用容器总感觉像变模式一样。对那些了解其内部原理的人来说,他是一种很好的方式;而对于那些不了解其内部原理的人来说,这是一种可怕的方式。
flannel的vxlan模式中,kubernetes借助cni接口,维护了一个类似docker0的网桥,即cni网桥cni0。完成容器的跨主通信。cni网桥只会接管由其创建的容器之间的容器。cni主要功能是kubernetes启动infra容器后,调用相应的cni插件,为infra容器的network namespace配置网络栈,如网卡、回环设备、路由表和iptables规则。
docker目前采用的是标准的C/S架构,client和service即可以运行在一台机器上,也可以在不同机器上通过socker和RESTful API来进行通信。
一、MacVlan 实现Docker的跨主机网络通信的方案有很多,如之前博文中写到的通过部署 Consul服务实现Docker容器跨主机通信
本文是一篇翻译,原文 https://docs.docker.com/engine/userguide/networking/work-with-networks/ ,译者周立。 本文提供可用于与Docker网络及与网络中容器进行交互的network子命令的示例。这些命令可通过Docker Engine CLI获得。 这些命令是: docker network create docker network connect docker network ls docker network rm docker n
在 使用 Go 和 Linux Kernel 技术探究容器化原理 一文中,我们揭秘了容器的本质就是一个特殊的进程,特殊在为其创建了 NameSpace 隔离运行环境,并用 Cgroups 为其控制资源开销。
Vagrant是一个构建和管理虚拟机的工具,使用Vagrant可以非常方便的构建、启动、关闭或者复制多个相同的虚拟机环境
Network Namespace 是 Linux 内核提供的功能,是实现网络虚拟化的重要功能,它能创建多个隔离的网络空间,它们有独自网络栈信息。不管是虚拟机还是容器,运行的时候仿佛自己都在独立的网络中。而且不同Network Namespace的资源相互不可见,彼此之间无法通信。
xiaohang 一个写不好代码的年轻人 钢铁侠的铁杆粉丝;I am Iron Man! 刚接触Docker的时候,你是否好奇容器之间是怎么通信的呢? 今天我们就一起来认识一下docker的网络吧~ Docker的网络模块是可插拔式的,默认有五种网络模式可以选择。 通过docker network ls这个命令来查看本机中所有的网络模式。 [root@VM_0_14_centos ~]# docker network lsNETWORK ID NAME
在当今的应用开发和部署中,容器化技术已经成为不可或缺的一部分。而容器网络作为容器化技术的重要组成部分,更是受到了广泛的关注。本篇博客将深入探讨Docker网络模型,帮助读者理解容器网络通信和连接的基本原理以及常见的网络类型。
本文通过docker的网络介绍容器网络的原理以及一些实践,通过实践一遍相信大家会对网络底层的原理有个更深的理解,最后给出对接ovs的教程,这对下一篇k8s对接ovn的原理理解打下一个基础。
生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作,容器管理中主要有两种方式,数据卷(Data Volumes),数据卷容器(Data Volume Containers),本小结将首先介绍如何在容器内创建数据卷,并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中.接下来,会介绍如何使用数据卷容器在容器和主机、容器和容器之间共享数据,并实现数据的备份和恢复.
本文以mall-swarm项目为例,主要介绍一个微服务架构的电商项目如何在Docker容器下部署,涉及到大量系统组件的部署及多个Spring Cloud 微服务应用的部署,基于CentOS7.6。 环境搭建 基础环境部署 mall-swarm运行需要的系统组件如下,Docker容器中安装这些组件的方法直接参考该文章即可:mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器) 。 组件 版本号 JDK 1.8 Mysql 5.7 Redis 3.2 Elasticsearch 6.4.0 MongoDb
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