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Linux深度学习实验

前言 之前一直使用Google Colab实验,因为实验的规模不大,配合Google Drive用起来就很舒服,但是最近要系统地进行实验,规模一下子上来了,Colab经常在代码没完就达到额度上限,...只需要先创建一个远程仓库,然后将本地代码和数据集push到仓库,然后在服务器安装一个git,直接用pull拉取代码即可,我觉得用起来很方便,而且自带版本冲突提示,比较方便,但是仍然存在文件大小限制问题...一般来说Windows和Linux会自带这个命令,我们只需要在本地使用该命令,就可以将指定文件(夹)复制到指定服务器的指定位置。具体可以查看菜鸟教程scp命令。这里简单说一下如何使用。...以上便是我在使用Linux服务器深度学习代码遇到的一些问题即解决办法,希望能帮到大家,如果对你有帮助,不妨点赞评论关注!感谢阅读!

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你可曾想过在iOSLinux

你可曾想过在IOS设备运行Linux系统?或者用shell来传输文件、编写脚本,又或者使用Vi来开发代码?...iSH是一个使用usermode x86模拟器将Linux shell引入IOS设备的工具,基于Alpine Linux,该程序占用空间小,具备一定的安全性且易于上手,几乎没有各种广告、插件之类的东西干扰用户...流程 想要在IOS设备安装iSH,首先需要安装TestFlight,有了它呢就能在设备安装测试版的程序了,美滋滋。...通过TestFlight安装iSH 一旦安装了iSH,就可以在IOS设备正常打开了,程序会有ash shell,但是可以使用APK包管理器执行相关命令以及安装其他的包。 ?...iSH提供了一些用户可能在Linux中用到的基础程序,例如Vi,wget,zip/unzip,tar等。(这些都可以在文末的内置命令列表中查看) ?

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Android上面Linux

[Termux] 前言 众所周知,现在程序员因为工作、个人兴趣等对各种系统的需求越来越大,部分人电脑做的还是双系统。...其中,比较常见的有各种模拟器、虚拟机在windows上面Android、Linux,大家估计都习以为常,Android上面windows也是Android 13做的一个有趣的新功能:工作虚拟化支持(...不是重点,在这就不过多阐述),但是,你知道么,Android上面可以Linux了,重要的是,还无需root。...HTTP Server 有些时候,我们需要将 Android 的某些文件发送到其他设备(例如笔记本,分享)。...[Cmatrix] 尾言 总得来说,实用性相对较差,操作略有繁琐,不过B格拉满,可以不经意间在程序媛面前露这么一手,保证收获妹子满满的崇拜眼神,发际线似乎都前移了几分XD

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你想把Processing在iPhone

前言 Processing 开始使用的是 Java 语言,由于 Java 语言的跨平台,我们可以在 Windows、Mac、Linux 系统安装 Processing 软件来进行创作。...如果我想把 Processing 运行在 iOS 系统中,比如 iPhone、iPad、iMac、Apple TV ,有啥办法么?...使用 p5js 在 iOS 系统玩转 Processing,不得不面临着一些问题: 1、p5js 需要运行在浏览器,效率堪忧 2、p5js 如果利用 iOS 的系统特性,如重力加速计、摄像头、AR等等...,需要和原生开发语言如 Objective-C 或者 Swift 进行桥接通信,成本有些大 3、p5js 的一些特性仅适用于桌面浏览器,并不适用于移动端 iOS 的浏览器。...我就想让 Processing 完美在 iPhone、iPad 就没有其他好办法了么? 有。 SwiftProcessing!

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LWN: 在 Linux 运行 macOS 程序

Linux提供一个针对macOS软件的translation layer(翻译层),有点类似Wine这个项目所做的工作。...此外他还贡献了很多stub函数,包括Carbon相关框架的(这是C语言的API,用来对Mac OS 8和9的应用程序确保能在Mac OS X正常运行的),还有跟Carbon配合的Core Service...▎What can you do with Darling Darling还是跟Wine不同,没法在Linux运行例如Xcode IDE这样的完整macOS GUI程序。...总之,还需要一些时间才能看出Darling会否是一个成功的项目,希望最终能达到像Wine那样的成功,使得大量macOS application都能在Linux运行起来。...可以确定的是,目前已经有一组开发者很有兴趣并且全力在想办法能让macOS application在Linux运行起来。 LWN文章遵循CC BY-SA 4.0许可协议。 END

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在Apache SparkLogistic Regression算法

Spark的一个主要的特点,基于内存,运行速度快,不仅如此,复杂应用在Spark系统运行,也比基于磁盘的MapReduce更有效。...Spark核心概念 在一个高的抽象层面,一个Spark的应用程序由一个驱动程序作为入口,在一个集群运行各种并行操作。驱动程序包含了你的应用程序的main函数,然后将这些应用程序分配给集群成员执行。...每个RDD会分成多个分区,每个分区可能在不同的群集节点参与计算。RDD可以包含任何类型的Java,Scala对象,Python或R,包括用户自定义的类。...进入Spark的安装路径,运行如下命令: // Linux and Mac users bin/spark-shell // Windows users bin\spark shell 然后你可以在控制台中看到...在这个阶段,数据实际不被读入内存。如前所述,这是一个lazy的方式执行。实际的读取操作是由count()引发,这是一个Action操作。

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Linux程序是怎样运行的

二进制参数准备 struct linux_binprm linux_binprm结构用于保存加载二进制文件时使用的参数。...搜索并打开磁盘上的可执行文件并检查, 从noexec挂载点绕过标志0加载二进制文件(我们需要避免从不包含proc或sysfs等可执行二进制文件的文件系统中执行二进制文件), 初始化文件结构并返回此结构的指针...bprm-> exec = bprm-> p; 堆栈的顶部将包含程序文件名,我们将该文件名存储到linux_bprm结构的exec字段中。...支持平面格式; binfmt_elf_fdpic: 支持elf FDPIC二进制文件; binfmt_em86: 支持在Alpha机器运行的Intel elf二进制文件。...elf_phdata) goto out; 程序解释器指定在可执行文件的.interp部分(在大多数情况下,对于x86_64,链接器为– /lib64/ld-linux-x86-64.so.2

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在Apache SparkLogistic Regression算法

Spark的一个主要的特点,基于内存,运行速度快,不仅如此,复杂应用在Spark系统运行,也比基于磁盘的MapReduce更有效。...Spark核心概念 在一个高的抽象层面,一个Spark的应用程序由一个驱动程序作为入口,在一个集群运行各种并行操作。驱动程序包含了你的应用程序的main函数,然后将这些应用程序分配给集群成员执行。...每个RDD会分成多个分区,每个分区可能在不同的群集节点参与计算。RDD可以包含任何类型的Java,Scala对象,Python或R,包括用户自定义的类。...进入Spark的安装路径,运行如下命令: // Linux and Mac users bin/spark-shell // Windows users bin\spark shell 然后你可以在控制台中看到...在这个阶段,数据实际不被读入内存。如前所述,这是一个lazy的方式执行。实际的读取操作是由count()引发,这是一个Action操作。

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