虽然都是linux，芯片也是基于同样的架构，同样的指令集，但是考虑到芯片的实现毕竟是不同的，于是所有涉及到硬件交互的软件部分，也会有所差异，最终会导致了有些应用层面的接口，不能按照普通linux的通常用法去使用。
项目主页下载地址:https://www.alsa-project.org/wiki/Main_Page
如果是在其他发行版linux系统上或者需要在嵌入式linux系统上使用alsa-lib库，可以下载alsa-lib源码包，自行编译。
大牛直播SDK跨平台RTMP直播推送模块，始于2015年，支持Windows、Linux（x64_64架构|aarch64）、Android、iOS平台，支持采集推送摄像头、屏幕、麦克风、扬声器、编码前、编码后数据对接，功能强大，性能优异，配合大牛直播SDK的SmartPlayer播放器，轻松实现毫秒级的延迟体验，满足大多数行业的使用场景。
首先，PulseAudio跟ALSA不同的不同之处是，ALSA是内核级的，而PulseAudio则是用户层的服务，并且是作为Sound Server的形式，来管理应用程序的各种音频输入和输出，跟ALSA相同，大多数linux发行版都默认安装PulseAudio。我们这里的国产化芯片平台的银河麒麟自然也不例外。PulseAudio的结构图是这个样子的：
今天我们来分享一个开源的音频采集代码，现在大部分音频采集都是通过ALSA框架去采集，如果大家把ALSA采集代码学懂，那么大部分的音频采集都可以搞定。这个代码是用ALSA进行音频PCM的采集并保存到本地文件。
采样就是把模拟信号数字化的过程，不仅仅是音频需要采样，所有的模拟信号都需要通过采样转换为可以用0101来表示的数字信号，示意图如下所示：
Android音视频——编码介绍 Android音视频——相关介绍 相信不少小伙伴们工作一段时间都想如何进阶？很多一直做的都是应用层的APP开发，实现的基本都是UI效果，动画，机型适配，然后集成第三方的lib进行推送，支付，第三方登录，地图等的功能等等需求，如何学一点更深层次的东西？
参考文章： https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/104916277
同学们在学习视频课小白系统入门这门课的过程中，经常遇到一些问题，这里总结一些最常见的问题，供大家参考：
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是指利用人工智能技术生成内容的能力。火爆的虚拟数字人，就是AIGC的典型代表，它可以通过学习大量数据和知识，生成与人类创作相似甚至超越人类水平的文本、图像、音频、视频等内容。AIGC是人工智能领域发展的新里程碑，能够加速内容生产，提高创作效率，降低创作成本，为人类提供更加便捷、高效、准确的内容生成服务。
本文整理自卢俊的演讲，目标读者是对音视频开发感兴趣但是又不知道如何下手的初学者们，希望对大家有所帮助。
这是由一篇我的演讲稿整理出来的文章，目标读者是对实时音视频开发感兴趣但是又不知道如何下手的初学者们，希望把我的经验分享出来，对大家有所帮助。
很高兴看到大家有这样的问题，因为这也从侧面反映了你是一个积极向上，想不断努力来提升自己的人。
采集音频和摄像头视频并实时H264编码及AAC编码 0. 前言 我在前两篇文章中写了DirectShow捕获音视频然后生成avi，再进行264编码的方法。那种方法有一些局限性，不适合实时性质的应用，如：视频会议、视频聊天、视频监控等。本文所使用的技术，适用于这种实时性的应用，通过处理采集出来的音视频的每一帧，实现实时编码，实时输出。这是我做直播系列应用的一部分，目前的情况是输入端采用DirectShow技术捕获音视频，然后对视频进行h.264编码，对音频进行aac编码，输出端则是生成文件，接下来还要进一
1、成长的烦恼 经常收到一些网友的来信或者留言，反馈如下这样的困惑： “我是一名应届毕业生，该如何快速地成长起来” “我只懂 C/C++，是学 Android 开发有前途，还是 iOS 开发有前途？” “我是一名 Android/iOS 开发，已经可以独立完成一个完整的 App 开发上线，该如何继续提升？” “我想从事音视频开发，该如何入门？ 如何进阶 ？” 很高兴看到大家有这样的问题，因为这也从侧面反映了你是一个积极向上，想不断努力来提升自己的人。 我就先从一个简单的问题聊起，“到底 Andro
耽误了很久，一直想写音视频开发的教程，一方面，音视频的发展正在向各个行业扩展，从教育的远程授课，交通的人脸识别，医疗的远程就医等，音视频方向已经占据一个相当重要的位置，而音视频真正入门的文章又少之甚少，一个刚毕业小白可能很难切入理解,因为音视频中涉及大量理论知识,而代码的书写需要结合这些理论,所以搞懂音视频,编解码等理论知识至关重要。另一方面，公司的业务也在逐渐向音视频靠拢，我需要先将积累的知识点重新梳理后分享给其他同学。
① 视频数据回顾 : 手机使用 Camera 采集 NV21 格式的图像数据 , x264 编码库将图像数据编码成 H.264 格式的视频数据 ;
不同的平台、系统以及应用程序可能具有不同的架构层次结构，但总体来说，这三个层次是构成多媒体架构的核心。
RTMP（Real Time Messaging Protocol）是专门用来传输音视频数据的流媒体协议，最初由Macromedia 公司创建，后来归Adobe公司所有，是一种私有协议，主要用来联系Flash Player和RtmpServer，如FMS, Red5, crtmpserver等。RTMP协议可用于实现直播、点播应用，通过FMLE（Flash Media Live Encoder）推送音视频数据至RtmpServer，可实现摄像头实时直播。不过，毕竟FMLE应用范围有限，想要把它嵌入到自己的程序中，还是要自己来实现RTMP协议的推送。本人实现了一个RTMPLiveEncoder，通过采集摄像头视频和麦克风音频，并进行H.264和AAC编码，然后发送到FMS和crtmpserver上，实现实时直播，可以通过flash player正常观看，目前效果良好，延迟时间在2秒左右。本文就介绍一下RTMPLiveEncoder的主要思路和关键点，以期对需要这方面技术的朋友有所帮助。
但最近科技发展飞速，一般家庭宽带的网速已经达到了100M，同时手机的4G已经普及，5G也开始商用了（加油华为，加油China），在这样的环境下实现电影里面的窃听技术就比较容易得多了。
C++实现RTMP协议发送H.264编码及AAC编码的音视频 RTMP（Real Time Messaging Protocol）是专门用来传输音视频数据的流媒体协议，最初由Macromedia 公司创建，后来归Adobe公司所有，是一种私有协议，主要用来联系Flash Player和RtmpServer，如FMS, Red5, crtmpserver等。RTMP协议可用于实现直播、点播应用，通过FMLE（Flash Media Live Encoder）推送音视频数据至RtmpServer，可实现摄像
音视频的发展正在向各个行业不断扩展，从教育的远程授课，交通的人脸识别，医疗的远程就医等等，音视频方向已经占据一个相当重要的位置，而音视频真正入门的文章又少之甚少，一个刚毕业小白可能很难切入理解,因为音视频中涉及大量理论知识,而代码的书写需要结合这些理论,所以搞懂音视频,编解码等理论知识至关重要.本人也是从实习开始接触音视频项目,看过很多人的文章，在这里总结一个通俗易懂的文章，让更多准备学习音视频的同学更快入门。
即单位内帧的数量，单位为：帧/秒 或 fps(frames per second)，一秒内包含多少张图片，图片越多，画面越顺滑，过渡越自然。
在Windows操作系统上，音频处理技术主要是采用微软提供的相关API：Wave系列API函数、DirectSound、Core Audio。
X264下载地址: http://www.videolan.org/developers/x264.html
借用PortAudio采集和播放音频，实现一个双路混音器 混音，顾名思义，就是把多个音源混合的过程，是一个很常见的应用。这两天我也做了一个双路混音器，当然，我没有做多么专业的音频信号处理，只是一个简单的混音，调节各路音量，并实现了一些音效处理。主要功能有：采集硬件设备，读取wav文件，播放，混音，音量调节，音频节奏、音调的调节，wav文件输出。这么多功能，我们不需要一个一个全部自己实现，有时候，借助开源项目，尤其是比较成熟的开源项目，不但可以大大节省开发时间，还能使程序更加稳定。即便不能直接在自己的项目
前两天介绍了一篇有关C3D的文章，而与这篇文章类似的一篇论文中是使用了ffmpeg提取视频流。ffmpeg是什么以及如何安装的问题，今天来一起学习一下。
行车记录这个设备相信大家应该都不陌生，它的功能主要是记录车辆行驶途中的影像及声音。
注意：LINE 接口只支持音频播放输出，需要专门支持 LINE 接口的设备才可以进行连接播放音频。
大家好，今天我给大家分享的是使用libmicrohttpd库的C++爬虫程序，主要是用于采集人人网的音频，这个程序的代码不同于之前我们分享过的图片和视频，采集音频更为简单方便，赶快来学习一下吧。
当需要使用Python处理音频数据时，使用python读取与播放声音必不可少，下面介绍一个好用的处理音频PyAudio工具包。
前面 3 条 amixer 命令是打开板载咪头的开关，第 4 条命令是设置耳机的播放声音。 最后一条命令是录音命令，参数讲解如下：
TRTC 是腾讯云基于 QQ 十多年来在音视频通话技术上积累，结合腾讯浏览服务 TBS WebRTC 能力与腾讯实时音视频 SDK ，为客户提供多平台互通高品质可定制化的 实时音视频互通服务 解决方案。 （1）您可以通过“crtl+F”（win）、“command+F”（mac）搜索关键字。 （2）若没有您想要的问答，欢迎在评论区提问、留言和交流，笔者会定期解答疑惑。 （3）最新产品动态与变更以官网文档为准。
此节演示使用三段式耳机在 100ask_stm32mp157_pro 开发板上录制声音、播放音频。 注意: 需要准备一个带麦克风的三段式耳机，如下图所示：
TRTC Web SDK 对浏览器的详细支持度，您可以查看 TRTC Web SDK 对浏览器支持情况。
WebRTC 只是一个媒体引擎，上面有一个 JavaScript API，所以每个人都知道如何使用它（尽管浏览器实现仍然各不相同），本文对 WebRTC（网页实时通信）的相关内容进行简要介绍。
首先，为什么要用NDK来做，因为自己之前就已经实现过RTMP推流、RTMP播放、RTSP转码等等各种c++实现的流媒体项目，有很成熟的代码模块。既然Android有NDK，可以JNI的方式复用之前的成熟代码，大大拓展和加快项目实现，那为什么不这样去做呢。和其他平台一样，要实现采集摄像头推送直播流，需要实现以下几点
在开源软件盛行的今天，很多知名的C++国产软件都用到了一些大型C/C++开源库，比如暴风音影使用了多媒体处理开源库FFmpeg、腾讯会议使用了实时音视频处理开源库Webrtc、PC版微信使用了Chromium嵌入式框架开源库CEF等。今天我们就来介绍一下日常工作中常用的C/C++开源库，给大家提供一个借鉴和参考。
SkeyeLive是OpenSKEYE开源流媒体团队开发的一款功能丰富的开源PC端流媒体推流拉流直播软件项目，目前支持Windows、Android版本，后续将支持ios版本，其中Windows版本的SkeyeLive支持多种源接入，包括Windows摄像头、麦克风、扬声器、RTSP摄像机、屏幕桌面等，采集后经过264、265软硬件编码、推送到内置SkeyeLive流媒体服务进行转发；
语音唤醒的主要目的既然是激活设备进入交互工作状态，那么，唤醒率的高低就显得额外重要了。理论上，最好的状态就是我只要说一次唤醒词，设备就能立即响应。不过，受说话人与设备距离、发音标准、噪声等各种各样的因素，实际工作中比较难达到次次响应的完美工作状态。
内嵌 flash 的方式必须要有浏览器支持。这样的方式已经被各大浏览器放弃，在谷歌浏览器中已经不再支持flash。本文不再说明。
随着互联网用户消费内容和交互方式的升级，支撑这些内容和交互方式的基础设施也正在悄悄发生变革。手机设备拍摄视频能力和网络的升级催生了大家对视频直播领域的关注，吸引了很多互联网创业者或者成熟企业进入该领域。
今天我们来聊聊如何在Windows下使用ffmpeg库进行音视开发。一般情况下我很少在Windows下使用ffmpeg, 最主要的原因是在Windows下编译ffmpeg没有在Linux/Mac下编译方便。
直播源码市场火爆，但是PHP直播平台源码的搭建过程较为复杂，本文就简单为大家概述一下直播的实现过程以及PHP直播平台源码是如何搭建的。
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