题目是golang下文件锁的使用，但本文的目的其实是通过golang下的文件锁的使用方法，来一窥文件锁背后的机制。
也就是用户客户端直接连接游戏核心逻辑服务器，下面简称GameServer。GameServer主要负责实现各种玩法逻辑。
最近在带大家做新项目，欢迎参与 大家好，我是鱼皮。今天和大家聊一个有点儿东西的面试题：socket是否是并发安全的？ 为了帮助大家理解，我们先假设一个场景。 就拿游戏架构来说，我们想象中的游戏架构是下面这样的。 想象中的游戏架构 也就是用户客户端直接连接游戏核心逻辑服务器，下面简称GameServer。GameServer主要负责实现各种玩法逻辑。 这当然是能跑起来，实现也很简单。 但这样会有个问题，因为游戏这块蛋糕很大，所以总会遇到很多挺刑的事情。 如果让用户直连GameServer，那相当于把Game
锁是一个常见的同步概念，我们都听说过加锁（lock）或者解锁（unlock），当然学术一点的说法是获取（acquire）和释放（release）。
| 导语：生活中的问题有时“难得糊涂”，但技术问题，一是一二是二，忌讳模糊的似是而非的答案，也忌讳一刀切的简单结论。我们常常听到一些关于MySQL的说法，比如“读不加锁”，比如“单表数据要小于1000万”，比如“DDL会锁表”等，比如“单表的索引数量应该小于X个”，如果不加思考和测试就直接全盘接受，就可能犯错误，而DB上的错误又非常“昂贵”，我们应该尽量避免。所以有了想法写10-20篇文章，来思考下这些常见说法是否正确，或者说在什么条件下是正确的。水平所限，也可能文章中会有错误，欢迎大家一起探讨。第1篇文章首先分析下“读不加锁”这种说法是否正确呢？
当多个进程或多个程序都想要修同一个文件的时候，如果不加控制，多进程或多程序将可能导致文件更新的丢失。
引子：线程死锁曾是多少程序员的噩梦，每每为此食不甘味，夜不成寐，一句话：苦不堪言。本文从几个场景入手，试图解开产生死锁的原因之谜。
背景 MySQL/InnoDB的加锁分析，一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中，经常会有同事咨询这方面的问题。同时，微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信，让我帮助解决一些死锁的问题。本文，准备就MySQL/InnoDB的加锁问题，展开较为深入的分析与讨论，主要是介绍一种思路，运用此思路，拿到任何一条SQL语句，都能完整的分析出这条语句会加什么锁？会有什么样的使用风险？甚至是分析线上的一个死锁场景，了解死锁产生的原因。 注：MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍，都是基于I
账号基本安全 1、 注释不要的账号 前面加#可以注释掉 /etc/passwd /etc/group 原则：最小的权限+最少的服务=最大的安全 1、 将非登录用户的shell设为/sbin/nolo
MySQL遵循SQL:1992标准，提供READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ和SERIALIZABLE四种事务隔离级别。InnoDB默认使用的事务隔离级别是REPEATABLE READ。
本文探讨innodb如何使用mvcc和各种锁机制，保障mysql的四层隔离等级的。
本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长，包括一条SQL是如何加锁的，一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容，建议耐心读完，肯定对大家有帮助的。
一个良好的多线程库，不应当一刀切的全加锁。因为有些时候，虽然是多线程环境，但可能依照设计一个类只会被一个线程操作，这个时候加锁是多余的，纯浪费性能，但另一些场景又需要它是线程安全的。
在 Linux 中，最直观、最可见的部分就是 文件系统(file system)。下面我们就来一起探讨一下关于 Linux 中国的文件系统，系统调用以及文件系统实现背后的原理和思想。这些思想中有一些来源于 MULTICS，现在已经被 Windows 等其他操作系统使用。Linux 的设计理念就是 小的就是好的(Small is Beautiful) 。虽然 Linux 只是使用了最简单的机制和少量的系统调用，但是 Linux 却提供了强大而优雅的文件系统。
说到数据库事务，大家脑子里一定很容易蹦出一堆事务的相关知识，如事务的ACID特性，隔离级别，解决的问题（脏读，不可重复读，幻读）等等，但是可能很少有人真正的清楚事务的这些特性又是怎么实现的，为什么要有四个隔离级别。
可重入锁是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候，在进入内层方法会自动获取锁。 ReentrantLock和synchronized都是可重入锁。可重入锁的一个好处是可一定程度避免死锁。
在多年前，linux还没有支持对称多处理器SMP的时候，避免并发数据访问相对简单。
快照读（SnapShot Read） 是一种一致性不加锁的读，是 InnoDB 并发如此之高的核心原因之一。
很多时候，我们做项目并不会创建那么多进程，而是创建一个进程，在该进程中创建多个线程进行工作。
看你有个游戏项目，发布了吗？【没有，但是手机上有，运行展示】【面试前可展示的项目一定要准备好，要不就阻塞了】
Golang的sync包中的Cond实现了一种条件变量，主要用来解决多个读协程等待共享资源变成ready的场景。在使用Cond的时候，需要特别注意下：每个Cond都会关联一个Lock（*sync.Mutex or *sync.RWMutex），当修改条件或者调用Wait方法时，必须加锁，保护condition。
RU/RC 情况下加锁情况基本一致, 在加锁情况下脏读和不可重复读在任何一个隔离级别下都不会发生（因为读-写操作需要排队进行)
在MySQL的众多存储引擎中，只有InnoDB支持事务，所有这里说的事务隔离级别指的是InnoDB下的事务隔离级别。
一、比较HashMap为什么不是线程安全的，及HashTable是如何实现的安全的，并且HashTable有什么问题？
MVCC （Multiversion Concurrency Control），多版本并发控制。顾名思义，MVCC 是通过数据行的多个版 本管理来实现数据库的 并发控制 。这项技术使得在InnoDB的事务隔离级别下执行 一致性读 操作有了保 证。换言之，就是为了查询一些正在被另一个事务更新的行，并且可以看到它们被更新之前的值，这样 在做查询的时候就不用等待另一个事务释放锁。
Java本身是支持多线程的，而在多线程的情况下，为了防止 多个任务同时访问同一个资源而导致的冲突问题，所以出现了加锁机制。也就是说第一个访问某项资源的任务必须锁定这项资源，使其他任务在其被解锁之前，就无法访问它，而在其被解锁时候，另一个任务就可以锁定并使用它。
版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明源地址。 https://blog.csdn.net/10km/article/details/82969947
-----------: | :--: | :--------: | :--: | | read uncommitted | √ | √ | √ | | read committed | × | √ | √ | | repeatable read | × | × | √ | | serializable | × | × | × |
AQS全程AbstractQueuedSynchronizer抽象队列同步器，它是并发包中的基础类
结合多线程锁的策略, 我们就可以总结出, Synchronized 具有以下特性(只考虑 JDK 1.8):
读写锁其实还是一种锁，是给一段临界区代码加锁，但是此加锁是在进行写操作的时候才会互斥，而在进行读的时候是可以共享的进行访问临界区的。 读写锁和互斥量（互斥锁）很类似，是另一种线程同步机制，但不属于POSIX标准，可以用来同步同一进程中的各个线程。当然如果一个读写锁存放在多个进程共享的某个内存区中，那么还可以用来进行进程间的同步，
广义上的可重入锁指的是可重复可递归调用的锁，在外层使用锁之后，在内层仍然可以使用，并且不发生死锁（前提得是同一个对象或者class），这样的锁就叫做可重入锁。ReentrantLock和synchronized都是可重入锁
全称Multi-Version Concurrency Control，即多版本并发控制。它是一种并发控制的方法，它可以维护一个数据的多个版本，用更好的方式去处理读写冲突，做到即使有读写冲突也能不加锁。
原文出处http://cmsblogs.com/ 『chenssy』 昨天有位小伙伴问我一个 ArrayBlockingQueue 中的一个构造函数为何需要加锁，其实这个问题我还真没有注意过。主要是在看 ArrayBlockingQueue 源码时，觉得它很简单，不就是通过加锁的方式来操作一个数组 items 么，有什么难的，所以就没有关注这个问题，所以它一问我懵逼了。回家细想了下，所以产生这篇博客。我们先看构造方法： public ArrayBlockingQueue(int capacity, bool
内存屏障：限制命令操作顺序，有LoadLoad、LoadStore、LoadStore、StroreStreo四种屏障
【每日一语】真实人生中，我们往往在大势底定无可更改时才迟迟进场，却又在胜败未分的浑沌中提早离席。——翁贝托·埃科《开头与结尾》
一、公平锁/非公平锁 公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁。 非公平锁是指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序，有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取锁。有可能，会造成优先级反转或者饥饿现象。 对于Java ReentrantLock而言，通过构造函数指定该锁是否是公平锁，默认是非公平锁。非公平锁的优点在于吞吐量比公平锁大。 对于Synchronized而言，也是一种非公平锁。由于其并不像ReentrantLock是通过AQS的来实现线程调度，所以并没有任何办法使其变成公平锁。 二、可重入锁
[REPEATABLE READ]隔离级别解决了不可重复读的问题，一个事务中多次读取不会出现不同的结果，保证了可重复读。 还是上一篇中模拟不可重复读的例子： 事务1：
[REPEATABLE READ] 首先设置数据库隔离级别为可重复读（REPEATABLE READ）: set global transaction isolation level REPEATABLE READ ; set session transaction isolation level REPEATABLE READ ; [REPEATABLE READ]能解决的问题之一 [REPEATABLE READ]隔离级别解决了不可重复读的问题，一个事务中多次读取不会出现不同的结果，保证了可重复读。 还
那这条语句呢？其实这其中包含太多知识点了。要回答这两个问题，首先需要了解一些知识。
mvcc在select、insert、delete、update下都有与系统版本号有关的行为，从而使得读操作不用加锁，且只会读到符合标准的行；但是会增加额外的存储空间，需要更多维护工作。 它只在RC、RR下工作，RU每次只读最新的行，SR则对所有读取的行加锁。 在RR模式下：
信号量强调的是线程（或进程）间的同步：“信号量用在多线程多任务同步的，一个线程完成了某一个动作就通过信号量告诉别的线程，别的线程再进行某些动作（大家都在sem_wait的时候，就阻塞在那里）。当信号量为单值信号量时，也可以完成一个资源的互斥访问。信号量测重于访问者对资源的有序访问，在大多数情况下，同步已经实现了互斥，特别是所有写入资源的情况必定是互斥的。少数情况是指可以允许多个访问者同时访问资源。
平时的业务中，顶多也就是写写简单的sql，连事务都用的少，对锁这一块的了解就更加欠缺了，之前一个大神分享了下mysql的事务隔离级别，感觉挺有意思的，正好发现一个很棒的博文，然后也收集了一些相关知识，正好来学习下，mysql中锁与事务的神秘面纱，主要内容包括
并发程序要正确地执行，必须要保证其具备原子性、可见性以及有序性；只要有一个没有被保证，就有可能会导致程序运行不正确。线程不安全的情况，在程序编译阶段、测试阶段，甚至投产使用阶段，并不一定能发现，因为受到当时的CPU调度顺序、线程个数、指令重排的影响，而偶然触发程序不正确的运行。
InnoDB与MyISAM有两处不同： 1）InnoDB支持事务； 2）默认采用行级锁（也可以支持表级锁）
上面是很多锁的名词，这些分类并不是全是指锁的状态，有的指锁的特性，有的指锁的设计，下面总结的内容是对每个锁的名词进行一定的解释。
在读很多并发文章中，会提及各种各样锁如公平锁，乐观锁等等，这篇文章介绍各种锁的分类。介绍的内容如下：
在使用线程时，经常要注意的就是访问临界资源加锁。 在编码过程由于粗心忘记加锁将带来不可预知的错误。这类错误单次运行或小并发时难以复现，当数据量变大，用户数增多时，轻则系统崩溃，大则引起数据错误。造成损失。 线程中互斥锁与进程的信号量类似，也可以看做是PV操作，用于保护临界资源，确保只有一个线程访问。 下面代码是不加锁错误代码，其中也涉及到之前提到的线程编程时需要注意的一些小细节。 #include <pthread.h> #include <unistd.h> #include <ios
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
