你在Windows/MacOS的登录Linux的SSH终端上很容易输入中文并且获得中文输出，比如下面这样：
文章目录 Python 图片识别 OCR #1 需求 #2 环境 #3 安装 #3.1 macOS #3.2 Linux(CentOS) #4 使用 #4.1 python安装pytesseract库 #4.2 Python代码 #5 在线案例 Python 图片识别 OCR #1 需求 识别图片中的信息,如二维码 #2 环境 macOS / Linux Python3.7.6 #3 安装 #3.1 macOS 安装 tesseract //只安装tesseract，不安装训练工具 brew install
前一篇博客说了一下怎么在 Windows 平台使用 pocketsphinx 做中文语音识别，今天看看在 Linux 上怎办实现。
今天和大家介绍一个超轻量级的中文 OCR 项目，目前这个项目已在 GitHub 上标星 6.7k。
摘要: 看看开源中国社区 12 月份有哪些值得关注的新增项目：有将手机变成个人监控系统的 Haven，有中文语音对话机器人项目 dingdang-robot，有深度学习的人脸识别系统 DFace，还有中文处理工具包等等。 1.将手机变成个人监控系统 https://www.oschina.net/p/haven 现已迈入互联网时代，这个时代最明显的特征就是：人人都有一部智能手机，衣食住行都离不开它。不仅如此，我们的个人隐私，或者重要的资料，还有银行卡等各种信息都存储在这部设备上。 一旦手机丢失或者资料泄
文章更新: 20170221 初次成文 20170418 修改"SSH配置"内容 不务正业的小苏又来了~ 这些日子小苏入了一款适用于树莓派的Dac扩展板，可以将音频文件解码为模拟信号通过3.5mm插孔或者通过双莲花插口输出。相应的，需要专用的系统Volumio2来驱动这块Dac扩展板。 为什么要专门写这篇文章呢？因为在可被百度搜索到的中文网页中，有关Volumio配置的中文文章少之又少，不得已，小苏只好把目光转向了谷歌。在爬了若干英文资料后，小苏终于解决了一个又一个的坑，成功配置好了
最近一直在学习使用Gradle项目构建工具，但是一直遇到一个问题就是中文乱码，比如将易天乱码成了鏄撳ぉ，经过研究我发现这正是将UTF-8编码识别为GBK编码出现的现象。经过一番查阅，解决办法就是在build.gradle文件中添加如下一段，rhGradle将文件识别为UTF-8编码。当然，这需要你的项目文件本来就是UTF-8编码的，如果默认是GBK编码，就不需要更改。
我们现在很多编程开放工作中，VSCode已经成了一款难以绕过去的轻量级完善好用的代码编辑器。功能完善兼容性好体验不错，受到越来越多的开发者的认可。所以涉及到编程工作，VScode的安装是个必备的准备工作。我们本文就介绍下Windows和Ubuntu这样的Linux两个操作系统下安装VScode编辑器并解决打开代码文件的时候其中中文显示乱码的问题。
如果你需要在Linux中操作windows下的文件，那么你可能会经常遇到文件编码转换的问题。Windows中默认的文件格式是GBK(gb2312)，而Linux一般都是UTF-8。下面介绍一下，在Linux中如何查看文件的编码及如何进行对文件进行编码转换。
http://blog.sina.com.cn/s/blog_56d988430102w37c.html
光学字符识别（OCR）技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样，搜题 App 用来识别书本上的试题。
FoolNLTK 是一个中文处理工具包，可能不是最快的开源中文分词，但很可能是最准的开源中文分词 授权协议：Apache 开发语言：Python 操作系统：跨平台 软件作者：正_午 特点 可能不是最快的开源中文分词，但很可能是最准的开源中文分词 基于BiLSTM模型训练而成 包含分词，词性标注，实体识别, 都有比较高的准确率 用户自定义词典 安装 pip install foolnltk 使用说明 分词 import fool text = "一个傻子在北京" print(fool.cut(text)) #
光学字符识别（OCR）技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样，搜题App用来识别书本上的试题。
本项目是基于PaddlePaddle的DeepSpeech 项目开发的，做了较大的修改，方便训练中文自定义数据集，同时也方便测试和使用。DeepSpeech2是基于PaddlePaddle实现的端到端自动语音识别（ASR）引擎，其论文为《Baidu’s Deep Speech 2 paper》 ，本项目同时还支持各种数据增强方法，以适应不同的使用场景。支持在Windows，Linux下训练和预测，支持Nvidia Jetson等开发板推理预测。
Linux不同于windows，linux服务器只支持数字、英文等字符，对中文字符没办法识别。所以导致我们打包上传文件解压之后出现中文乱码文件和文件夹。
今天跟大家推荐个 Linux 命令行教程：《The Linux Command Line》，中文译名：《Linux 命令行大全》。 该书作者出自自美国一名开发者，兼知名 Linux 博客 LinuxCommand.org 创始人：William Shotts 之手。 在很早以前，该书便基于 CC 3.0 许可免费对外界开放阅读，发展到今天，已帮助无数开发者习得并掌握 Linux 命令行的使用技巧。 作者编著这本书的目的，主要是因为，通过命令行跟计算机进行交流沟通，是一种非常高效的方式，正像人类社会使用文
此项目只不过是之前大三刚学python就想做点好玩的项目试试看（因此技术含量不高），后来这个成为毕业设计的一部分，长期看博客上访问量也不错，就发布出来，希望有想入门python 的朋友可以参考写来玩玩，用项目练技术，用成果获取编码的乐趣。
前几天给大家介绍了unicode编码和utf-8编码的理论知识，以及Python2中字符串编码问题，没来得及上车的小伙伴们可以戳这篇文章：浅谈unicode编码和utf-8编码的关系和一篇文章助你理解Python2中字符串编码问题。下面在Python3环境中进行代码演示，分别Windows和Linux操作系统下进行演示，以加深对字符串编码的理解。
今天给大家分享一个简单的OCR文本识别工具：easyocr。这个模块支持70多种语言的即用型OCR，包括中文，日文，韩文和泰文等。当然这个模块适当改进也可以用以车牌识别
Demo视频：wukong-robot + Jetson + 3D 打印外壳打造的智能音箱（by 网友 @电力极客）
在Linux的系统中经常碰到字符集导致的错误，下面总结了设置修改系统语言环境的方法。
我的方案开发选择采用SD卡/U盘的方式来加载3D打印模型文件，因此在PC端U盘里的文件的显示是这样的：
以上代码只能简单的对 User Agent 信息中包含的系统信息进行识别，但你也可以加入足够多的判断条件，给访客的系统信息进行识别
在使用浏览器发起的 HTTP 请求中，通常会包含一个识别标识。它名为 User Agent，简称 UA。它是一串包含了客户端基础信息的字符串。通过它可以方便的获取客户端的操作系统，语言，浏览器和版本信息。我们可以利用 PHP 分析这些代码，来进行用户访问信息的识别等
参考 https://blog.csdn.net/gs80140/article/details/103938651
情况1：在centOS或debian等Unix系统上，使用vim编辑文件时，输入中文时，中文乱码：
背景： 在写脚本程序的时候难免会设计一些和中文相关的变量内容。这个时候对于一个Python新手（包括我在内）来说如何配置python使之能够正确识别程序内的中文内容就会变得非常头疼。本文将会简要介绍Python字符集的配置方法和一些相关历史信息。
在上一期的脚踏实地学中，我们介绍了如何在自己的Windows系统中安装虚拟机和CentOS系统，这个操作相当于模拟了一台远程服务器（注意，这是模拟哦。土豪的你可以考虑购买另一台物理机作为服务器，或者购买云服务，如阿里云，腾讯云等
感谢Liuruoze的EasyPR开源车牌识别系统。 EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、灵活、准确的车牌识别引擎。 相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点： 它基于openCV这个开源库，这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。 它能够识别中文，例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。 它的识别率较高。目前情况下，字符识别已经可以达到90%以上的精度。 跨平台 目前除了windows平台以外，还有以下其他平
师兄在 windows 下写的一段程序 (C/C++ 编写), 传给我在 Linux 下面运行, 编译和运行的时候输出的时候中文乱码了
在终端下使用vim进行编辑时，默认情况下，编辑的界面上是没有显示行号、语法高亮度显示、智能缩进
Secure CRT，是一款支持 SSH2、SSH1、Telnet、Telnet/SSH、Relogin、Serial、TAPI、RAW 等协议的终端仿真程序，最吸引我的是，SecureCRT 支持标签化 SSH 对话，从而可方便地管理多个 SSH 连接，设置项也极为丰富。简单的说是Windows下登录UNIX、Linux服务器主机的软件。SecureCRT支持SSH，同时支持Telnet和rlogin协议。
一 、mount命令（用来挂载硬盘或镜像等） 用法：mount [-t vfstype] [-o options] device dir 1、-t vfstype 指定文件系统的类型，通常不必指定。mount 会自动选择正确的类型。常用类型有： DOS fat16文件系统：msdos Windows 9x fat32文件系统：vfat Windows NT ntfs文件系统：ntfs Windows网络文件共享：smbfs （默认的windows系统都支持的） windows网络共享文件：cifs （cif
Linux 的节点 inode inode是存储文件元信息的区域，中文译名为“索引节点”。所谓元信息，即文件的创建者、创建日期、文件的大小等等。每一个文件都有对应的inode，里面包含了与该文件有关的一些信息。 可以通过stat命令查看某个文件的inode信息。 通过上面的操作，我们可以知道inode包含文件的元信息有以下内容： 文件名以及文件的大小（字节数），链接数，Uid 文件拥有者的ID，Gid 文件所属组的ID 文件的权限，包括读写执行权限(rwx) inode文件数据块的位置、数据块数、I
终于有时间更新语音识别系列了，之前的几篇： 语音识别系列︱用python进行音频解析（一） 语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试（二） 语音识别系列︱paddlespeech的开源语音识别模型测试（三）
能提取图片中的文字的技术，将图片翻译成文字的技术一般被称为光学文字识别（Optical Character Recognition) 简写为OCR。而tesseract是一个OCR库，由谷歌赞助，是一个比较优秀的图像识别开源库。它具有很高的识别度，也具有很高的灵活性，可以通过训练识别任何字体。 tesseract库的官方文档
车牌识别，是人工智能以及 OCR 领域的重要应用场景。通过拍摄的包含车牌的照片，实现识别出车牌文字的功能，能够大大提高车辆识别效率，在交通违规检测、罪案侦查中能提供有力支持，而 EasyPR，能够快速准确地识别中文车牌。 ◆ 简介 EasyPR，是 liuruoze 在 Gitee 上开源的中文车牌识别系统，仓库位于 https://gitee.com/liuruoze/EasyPR，目前版本为 1.6。 EasyPR 的目标是成为一个简单、高效、准确的非限制场景 (unconstrained situa
http://www.zmonster.me/2015/04/17/tesseract-install-usage.html
这一篇开始主要是开源模型的测试，百度paddle有两个模块，paddlehub / paddlespeech都有语音识别模型，这边会拆分两篇来说。 整体感觉，准确度不佳，而且语音识别这块的使用文档写的缺胳膊少腿的； 使用者需要留心各类安装问题。
微软的RDS和linux下的ROS，都已经使用了一段时间，RDS已经很久不更新了，前景必然不如ROS，但无奈用得顺手，还是偶尔怀旧一下。
由于php大势所趋，所以接触Linux服务器的机会越来越多。不同于Windows服务器，Linux服务器只支持数字、英文等字符，对中文字符没办法识别。所以导致我们打包上传文件解压之后出现中文乱码文件和文件夹。网上有很多解决的办法，但是今天亲测用find命令能快速删除乱码的文件和文件夹，所以跟大家分享一下。
Tesseract是Ray Smith于1985到1995年间在惠普布里斯托实验室开发的一个OCR引擎，曾经在1995 UNLV精确度测试中名列前茅。但1996年后基本停止了开发。2006年，Google邀请Smith加盟，重启该项目。目前项目的许可证是Apache 2.0。该项目目前支持Windows、Linux和Mac OS等主流平台。但作为一个引擎，它只提供命令行工具。 现阶段的Tesseract由Google负责维护，是最好的开源OCR Engine之一，并且支持中文。
总体而言，Linux操作系统是一个强大、灵活且可定制的操作系统，广泛应用于服务器、嵌入式系统、超级计算机等各种领域。
前文提到博主为自己的 ThinkPad E450 安装了一款来自爱尔兰的 Linux/GNU 发行版 作为主力系统使用。近期需要进行文字处理工作，安装了 WPS 2019 Linux 版 ，但是发现这款外来的 Linux/GNU 发行版 并没有自带一些常用的中文字体，如 宋体、仿宋、黑体 等字体，经过一番检索，博主使用从 Windows 10 家庭中文版中提取出中文字体导入，并在系统中刷新字体以使字体生效。下面就来讲讲详细步骤：
本文介绍了如何在 Ubuntu 14.04 下安装 TensorFlow，包括使用 Anaconda、使用 pip 以及在 Mac 系统中安装的方法。通过这些方法，你可以创建一个具有 TensorFlow 的环境并快速运行一个手写数字识别的示例。
文章更新: 20170223 初次成文 问题提出: 在上一篇文章中: 树莓派折腾记:打造HiFi解码转盘(基于Volumio和Dac扩展板) 小苏记录了在Volumio系统下，让树莓派变身成HiFi解码转盘的折腾经历。但是由于在烧写Volumio系统时，小苏手头没有多余的SD卡，所以小苏使用的是我在七彩虹C3(ColorFly C3)中用来存放音乐的SD卡来烧写Volumio系统。这么一来问题产生了:因为C3比较小巧便携，所以有些时候我还是要用到C3听歌的，经过测试，C3只能识别烧写有V
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