闰土除了抓猹看西瓜地外,学习新技术也很快,很快这2本都学完了。听说前端的Vue很火,梦想成为一个看西瓜的人中技术最好的仔的闰土就又买了一本《Vue从入门到崩溃》,如果继续按上面的模式,随着闰土的不断学习,我们的代码却越来越臃肿,变得难以维护。 由于RunTu是一个高级模块并且是一个细节实现类,此类依赖了书籍Java和Linux又是一个细节依赖类,这导致RunTu每读一本书都需要修改代码,这与我们的依赖倒置原则是相悖的。 闰土也意识到了这一点,买了一本《设计模式》看了看,然后改成了下边的代码:
Linux下的高度自由,以及敲键盘的乐趣……所以现如今很多人开始觉醒,开始从Windows转向Linux阵营 曾经记得有这么一句话(出处不详):Windows赢得了桌面,Linux却赢得了整个世界
Linux离线编译编译Python需要gcc编译器编译,如果没有安装直接编译会出现以下错误
Linux基础:https://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#linux
最近工作开发环境有Windows切换到了Ubuntu,以前在Windows环境下使用Genymotion搞Android开发还蛮好用的。那么在Ubuntu环境下桌面创建Genymotion虚拟机呢,今天搞搞试试看~!~!
1 月 2 日,长期从事 Linux 内核开发的 Ingo Molnar 发布了一组大规模的补丁,用来重塑 Linux 内核的头文件层次结构和依赖关系,补丁数量多达 2297 个。这项工作的目标是加快 Linux 内核的构建时间,同时清理一些东西,以解决"依赖性地狱"问题。
QBDI全名为QuarkslaB Dynamicbinary Instrumentation,它是一个模块化的跨平台以及跨架构的DBI框架。该工具目前支持Linux、macOS、Android、iOS和Windows操作系统,支持的架构有x86、x86-64、ARM和AArch64架构。QBDI的模块化特征意味着它不需要包含任何首选的注入方法,并且可以结合外部注入工具一起使用。QBDI包含了一个基于LD_PRELOAD的小型Linux以及一个动态可执行的macOS注入器(QBDIPreload),它们是QBDI的Python绑定基础,即pyQBDI。QBDI还整合了Frida,一个动态指令工具集。
计算机硬件 上面一层是 Linux 内核 , 计算机的所有硬件操作都要经过内核 , 内核是 抽象资源操作 与 具体硬件操作细节 之间的接口 ;
网上很多Linux下载软件的方法,看了很多帖子感觉Linux下载软件的方式有很多,每个人都有自己的习惯,对于一个新手来说及其不友好,有时候会看的很蒙。在这里做出总结。
工作中需要自行编译一个Python二进制程序,并尽量减少该程序依赖的库文件,使之在相同CPU架构上有更良好的可移植性。先找了下网上的资料,都不太详尽,经过探索最终还是成功了,这里记录一下过程以备忘。
Linux软件的依赖关系是非常复杂的,通常的Linux都是依靠软件包管理工具来自动解决依赖关系的。以经常出现的Debian和Redhat这两大类来说,无论是deb包,还是rpm,都存在很严重的依赖问题。反观这个问题在Windows和Unix系统中就比较少见。当然Windows有时候遇见缺少某个动态链接库的时候,但是非常少,即使这种情况出现了,在Windows下一般可以比较容易的解决,例如安装某个版本的VC++库。OS X(Mac OS,苹果系统算是商业Unix系统)中,这个问题也不算严重。
本文介绍了如何将OpenCV库移植到ARM平台上,包括编译工具链、依赖库、配置方法以及运行时注意事项。
这也是Open Source的一个特点,Windows中其他闭源软件是不会提供这种源码编译安装的安装方式的
决定 Linux 发行版本质量最重要的因素是软件包系统和支持该发行版本社区的活力。进一步接触 Linux,我们就会发现 Linux 软件的研究现状相当活跃。事物总是在不断变化,许多一流的 Linux 发行版本每 6 个月就有一个新版本问世,而且许多个人程序每天都在更新。要想同步这些日新月异的软件,我们就需要好的工具进行软件包管理。 软件包管理是一种在系统上安装、维护软件的方法。目前,很多人通过安装 Linux 经销商发布的软件包来满足他们所有的软件需求。这与早期的 Linux 形成了鲜明对比。因为在 L
比如我在Linux下安装了Mysql,但是现在我要卸载重装,提示卸载失败,有其它的服务或软件如php-mysql-5.1.6-3;mysql-server-5.0.22-2.1依赖于Mysql。我可以加–nopeds来卸载Mysql,但是依赖于Mysql的软件或服务是不是也要卸载?
今天, EuroRust 在 twitter 上感谢了 华为 对 eurorust23 的赞助, 并且列举了一些华为在 Rust 社区的贡献.
最近我成功地在Windows的WSL(Windows Subsystem for Linux)Ubuntu系统上安装了Linux原生的Docker。这一成就不仅标志着技术的进步,而且为使用Windows系统且依赖容器环境的开发者们打开了新的大门。本文将详细介绍安装过程,并讨论这一功能的重要性以及它对微软团队开发效率的积极影响。
在windows下,很多东西都是编译器直接帮你做好的,而在Linux下并不是这样,如果也想要实现自动化,就要会写makefile,那么话不多说,开启我们今天的话题!
# arm-linux-gcc hello.c -o tt /home/gl/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-linux-gcc: /home/gl/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-none-linux-gnueabi-gcc: /lib/ld-linux.so.2: bad ELF interpreter: 没有那个文件或目录 /home/gl/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-linux-gcc:行3: /home/gl/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-none-linux-gnueabi-gcc: 成功 [root@austgl gl]# yum install ld-linux.so.2 已加载插件:langpacks, presto, refresh-packagekit 解决依赖关系 --> 执行事务检查 ---> 软件包 glibc.i686.0.2.16-28.fc18 将被 安装 --> 处理依赖关系 libfreebl3.so(NSSRAWHASH_3.12.3),它被软件包 glibc-2.16-28.fc18.i686 需要 --> 处理依赖关系 libfreebl3.so,它被软件包 glibc-2.16-28.fc18.i686 需要 --> 执行事务检查 ---> 软件包 nss-softokn-freebl.i686.0.3.14.3-1.fc18 将被 安装 --> 完成依赖关系计算 ^[^A 依赖关系解决
Linux内核源码分析方法 一、内核源码之我见 Linux内核代码的庞大令不少人“望而生畏”,也正因为如此,使得人们对Linux的了解仅处于泛泛的层次。如果想透析Linux,深入操作系统的本质,阅读内核源码是最有效的途径。我们都知道,想成为优秀的程序员,需要大量的实践和代码的编写。编程固然重要,但是往往只编程的人很容易把自己局限在自己的知识领域内。如果要扩展自己知识的广度,我们需要多接触其他人编写的代码,尤其是水平比我们更高的人编写的代码。通过这种途径,我们可以跳出自己知识圈的束缚,进入他人的知识圈,了解更
简介: Anaconda,中文大蟒蛇,是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
平时我们构建的 Docker 镜像通常比较大,占用大量的磁盘空间,随着容器的大规模部署,同样也会浪费宝贵的带宽资源。本文将介绍几种常用的方法来优化 Docker 镜像大小,这里我们使用 Docker Hub 官方上的 Redis 镜像进行说明。
安装好之后,可以使用命令conda,可以使用一系列命令参数,conda --help 或 conda -h 、 conda --version 或 conda -V
最近在Linux下使用第三方库Protobuf时,遇到一个问题:可执行程序在运行时报错:“error while loading shared libraries: libprotobuf.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory”。于是花时间弄清楚原因,找到解决方案,跟大家共享一下。
用两台机器做实验,一台作为服务端(linux-001 192.168.141.128),一台作为客户端(linux-02 192.168.141.129)
DEB 软件包是一种二进制软件包,包含了已经编译过的程序、库、配置文件以及其他必需的资源。这种软件包格式最初是为 Debian 发行版设计的,但后来也被许多其他基于 Debian 的 Linux 发行版所采用。DEB 软件包使用 .deb 文件扩展名,其设计旨在简化软件的分发、安装和升级。
(1)rpm工具(redhat package manager,手动安装,难点在于包的依赖关系)
Conda 中包含的软件越来越多,而且软件的不同版本都保留了下来,软件的索引文件越来越大,安装一个新软件时搜索满足环境中所有软件依赖的软件的搜索空间也会越来越大,导致solving environment越来越慢。
LFS──Linux from Scratch,是一个教科书项目的名称,由 Gerard Beekmans 所发展。这个项目不依赖任何发行版,完全从网上可以下载源代码,定制编译成完整的Linux操作系统。尽管目标是排除对特定发行版的依赖,但项目除了依赖软件组件的源代码外,仍然提供了少量启动脚本用以控制系统的启动。它不是发行版,只是一个菜谱,告诉你到哪里去买菜(下载源码),怎么把这些生东西( raw code) 作成符合自己口味的菜肴──个性化的Linux,不单单是个性的桌面。目前最新版本为6.6。
在Kubernetes中,Windows容器和Linux容器在镜像格式、运行时环境、网络和存储等方面有一些区别。将应用程序移植到Windows容器可能会面临应用程序依赖性、镜像构建和调试、性能和稳定性以及安全性等挑战。
在windows平台和linux平台下都大量存在着库。本质上来说库是一种可执行代码的二进制形式,可以被操作系统载入内存执行。由于windows和linux的本质不同,因此二者库的二进制是不兼容的。本文仅限于介绍linux下的库。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。
Linux下我们习惯了使用软件包管理器来安装我们需要的软件,比如Red Hat公司的Fedora、RHEL(Red Hat Enterprise Linux)和后来加入红帽的CentOS,使用rpm和yum来安装软件,Ubuntu使用apt-get来安装。 使用软件包管理器确实很方便,在联网的环境下,从下载到安装,以及自动关联软件的依赖项,并且一次安装所有依赖的软体包,为我们省去了很多繁琐的操作。这样确实很好,但是我们却失去了了解软件有哪些组成模块和依赖项的机会。下面我就要折腾一下,手动下载安装C++环境,摆托yum install gcc-c++ 这种傻瓜式操作。手动下载安装还有一个好处就是为不能联网的机器安装软件。有时候,确实要这样做。
在Linux中,安装软件通常有三种途径:既可以使用安装包,也可以借助于APT,还可以从源码安装。他们各有特点,操作方式也不尽相同。
在 Windows 操作系统中安装软件通常是通过已经编译成功的 exe 文件进行操作,但在 Linux 操作系统中情况就比较复杂。由于自由软件及开源社区的蓬勃发展,许多软件制作者是将源代码发布后,由使用者进行源码编译安装,此过程不仅耗时耗力,而且对使用者的技术有一定要求,无形中提高了软件使用的门槛。
创建一个新的Go模块可以使用go mod init命令。该命令会生成一个go.mod文件,记录模块的元数据和依赖信息。
这边文章不是一个如何引导,尽管它确实展示了如何编译和调试共享库和可执行文件。为了解动态加载的内部工作方式进行了优化。写这篇文章是为了消除我在该主题上的知识欠缺,以便成为一名更好的程序员。我希望它也能帮助您变得更好。
https://www.rsyslog.com/news-releases/,我使用的是最新的8.1910版本
因业务需要,过去一年从熟悉的Android开发开始涉及嵌入式Linux开发,编程语言也从Java/Kotlin变成难上手的C++,这里面其实有很多差异点,特此整理本文来详细对比这两者开发的异同,便于对嵌入式Linux开发感兴趣的同学一些参考。
由于 Linux 命令行没有图形化界面,因此,所有的设置都采用文本的方式来完成,而其中最重要的用户设置则为 bashrc 文件,很多时候,命令找不到,缺少 XXX,都可能与这个有关。bashrc:为每一个运行 bash shell 的用户执行此文件。当 bash shell 被打开时,该文件被读取,其中 rc 是“run configure”的简写。
为了解决上面的问题,更好地管理Python库,让其扬长避短,就必须使用环境管理工具,例如本文介绍的Anaconda。
包管理器是方便软件安装、卸载,解决软件依赖关系的重要工具,在不同发行版本的Linux系统中,有着不同的软件包管理器:
在传统的软件部署方式中,程序员需要把要发布的应用程序打成包发给运维人员,然后由运维人员在生产环境进行部署。当随着应用的版本迭代越来越多,应用的依赖库版本错综复杂,往往会出现开发环境和生产环境不一致的情况发生,而且由于多数情况下采用微服务的架构,每个团队都有可能使用不同版本的依赖库,并有可能在升级的时候替换掉他们,因而同一个应用程序采用相同版本的依赖库是多么的重要。
这篇文章我会介绍如何为Rust应用创建小且快速的Docker镜像。 我将会从创建一个小的测试应用开始,然后不断构建迭代Dockerfile。
改变操作系统对于任何人来说都是迈出的一大步,特别是当许多用户不确定操作系统究竟如何的时候,尤其如此。
我们说到Linux的时候,所指代的意义是不同的,一般认为Linux指的是Linux内核,而Linux内核是硬件系统向上对应用提供接口的一个中间层,本质上Linux内核也是一个应用,不过该应用面向的是硬件与其他应用。在操作系统中,我们经常接触到一个词,"库文件",Linux下有".so"结尾的库文件,Windows下有".dll"结尾的库文件。库文件的存在是为了方便开发者开发应用,。对下层调用硬件资源,对上层提供友好的开发接口,使开发应用降低复杂度,也能实现功能。
在上一篇文章中,州的先生介绍了一个 Windows 下部署 Django 应用的面板,通过这个面板可以全程鼠标点击完成 Django 应用在 Windows 下的部署。
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