/* 功能：数值排序 日期：2013-04-01 */ #include #include #include int main(void...Min:Three; Mon = One+Two+Three-Max-Min; printf("排序后为：%d %d %dn",Max,Mon,Min); system("pause"); return...0; } ______________________________________________________________________________ /* 功能：数值排序 日期...num2 = num3; num3 = tmp; } if (num1<num2) { tmp = num1; num1 = num2; num2 = tmp; } printf("排序后为
示例 3 : 输入: num = "10", k = 2 输出: "0" 解释: 从原数字移除所有的数字，剩余为空就是0 题目很容易理解，而且也很容易实现，因为在示例中几乎把所有特殊情况都进行了举例
冒泡法是相邻元素两两比较，每趟将最值沉底即可确定一个数在结果的位置，确定元素位置的顺序是从后往前，其余元素可以作相对位置的调整。可以进行升序或降序排序。...可进行降序排序或升序排序。 2.冒泡法： 算法分析： 如果有n个数，则要进行n-1趟比较。在第1趟比较中要进行n-1次相邻元素的两两比较，在第j趟比较中要进行n-j次两两比较。...代码如下（对10个整数进行升序排序）： #include int main() { int i,j,t,a[10]={5,4,8,3,6,9,7,222,64,88}; //...排序 for(i=1;i<10;i++) //外循环控制排序趟数，n个数排n-1趟 { for(j=0;j<10-1;j++) //内循环每趟比较的次数，第j趟比较n-i次 {...printf("排序前的序列为：\n"); for(i=0;i<10;i++) //输出排序前的序列 { printf("%5d",a[i]); } printf("\n"); for
从小到大： // 从小到大顺序排序 minSort (arr) { var min for (var i = 0; i < arr.length; i++) {...arr[j] = arr[i] arr[i] = min } } } return Arr } 从大到小
可以看到，我们生成的是从小到大的连续整数。然而，有些情形下，需要生成从大到小的连续整数，例如： {n, n-1, n-2, …, 1} 很简单，再进行一次数学运算即可。...如果以单元格中的文本长度为上限来生成从大到小的整数，可以使用数组公式： =LEN(B2)+1-ROW(INDIRECT("1:"& LEN(B2))) 如下图4所示。 ?
我们已经从Linux进程基础中了解了进程。现在我们看一下从程序到进程的漫漫征程。 一段程序 下面是一个简单的C程序，假设该程序已经编译好，生成可执行文件vamei.exe。...进程附加信息 除了上面的信息之外，每个进程还要包括一些进程附加信息，包括PID，PPID，PGID(参考Linux进程基础以及Linux进程关系)等，用来说明进程的身份、进程关系以及其它统计信息。...内核可以通过查看自己空间中的各个进程的附加信息就能知道进程的概况，而不用进入到进程自身的空间 (就好像我们可以通过门牌就可以知道房间的主人是谁一样，而不用打开房门)。...每个进程的附加信息中有位置专门用于保存接收到的信号(正如我们在Linux信号基础中所说的“信箱”)。...具体机制请参看Linux内核相关书籍) 这一篇写了整合了许多东西，所以有些长。
想必很多同学对processing都比较熟悉了，可以通过processing可以制作各种炫酷视觉效果以及交互。但是在面对较为复杂项目时候，特别是有较多的...
比如用户所处的网络环境，文章点击率、时效性，用户的年龄、性别，或者多种因素交叉的影响，而排序最终决定了用户优先看到的内容（最终推荐流是召回队列的topN），因此排序过程是至关重要的。 1....它们的优点是考虑到全部样本，模型准确，但缺点是数据量太大时训练速度很慢。我们可以考虑每次采用小批量的样本训练模型的 online learning，从而达到实时更新模型的效果。...预测的执行步骤如下： 召回内容队列 线上的服务器从内存读取参数取值 θ 拉取到内容/用户/上下文的实时特征 x 代入预测公式，计算用户 u 对内容 i 的点击率 依据点击率对召回内容排序并返回...Rerank 在排序完成之后，直接将排序结果呈现在用户面前可能不是一个好的选择。...总结 推荐系统涉及到的东西很多，本文只是对各个环节作了些简单的概述。如果要完善系统并真正满足用户的需求，则需要在各个环节都做深入的研究，希望大家共勉。
你要将这块土地均匀分成方块（正方形），且分出的方块要尽可能大。显然，下面的分法都不符合要求。 ? 使用D&C解决问题分为两个步骤： 找出基线条件，这个条件必须尽可能简单。...less = [] # 比基准大的数组 greater = [] for i in range(len(arr)):...# 比基准小或等于的数放到less if arr[i] <= pivot: less.append(arr[i]) # 比基准小或等于的数放到...= right: # 从右边开始遍历，小于等于基准时，准备将它与左侧大于基准值的值交换 while arr[right] > pivot and left < right...: right -= 1 # 从右左开始遍历，大于基准时，准备将它与右侧小于基准值的值交换 while arr[left] <= pivot and
每天进步一丢丢,连接梦与想 又到了算法时间，今天我们来学第二种算法---选择排序。 这里有个表格，记录了乐队及其作品的播放次数，如下： ? 要将它们按播放次数从多到少排序，要怎么做呢？...上述这种算法便是选择排序法，n次遍历列表选出最大/小进行排序。 我们用代码来一遍呗。...题目：对一个数组从小大排序 # 找到最小值的索引 def find_smallest(arr): smallest_index = 0 smallest = arr[smallest_index...return smallest_index def quick_sort(arr): new_arr = [] for i in range(len(arr)): # 将最小值从原数组取出并加入新数组...关键在于选择二字，选择最大/小，然后呢，排序呗，再然后，重复选择+排序就完事。 学会了吗？
移动多行： :n1,n2 m k # 从n1行到n2行的文本移动到k行处，其中m是移动命令 搜索和替换： /string：向前搜索指定字符串。 搜索时忽略大小写:set ic ?...然后通常使用gcc的-static 选项从该PIC 目标文件生成动态库文件默认情况下库文件的存放位置：/usr/lib或/lib。...对于不同版本的gcc来讲，n的取值范围及其对应的优化效果可能并不完全相同，比较典型的范围是从0变化到2或3。 通常情况下，数字越大，会起到更好的优化效果，但整个编译链接的过程会变慢。...动态库文件： 编译链接时，没有把库文件的代码加入到可执行文件中，在执行的时候去访问库文件，节省系统开销，生成的文件也小，后缀一般.so。...continue：继续运行，到下一个断点停止 run：执行当前被调试的程序。 quit：退出gdb 。 break n：在第n行设置断点，这将使程序执行到这里时被挂起。
之前文章中说，最近结合自己的项目进行理论知识的复习，就是从传统模块到云原生模块以及智能开发运维等来展开。...上篇文章只是简单的提了下Linux内核参数优化，并且是针对centos系统的，今天就从整体的角度来复习下Linux的相关知识。...比如： 本地虚拟机安装各种linux版本去实践学习 使用公有云提供商的各种系统学习（比如阿里、腾讯、华为等） 在线linux学习平台等等 3、好的Linux学习资源分享（都是免费的好资源）： （1）Shell...3）菜鸟教程+鸟哥的私房菜 https://cn.linux.vbird.org/ （4）《Linux内核精通》 https://github.com/0voice/linux_kernel_wiki...再比如linux的核心源码的研究，也只停留在基础理解，对于内核中的进程管理、内存管理、文件系统等核心原理还得学习，因为我讲不出来，无法给别人分享。
文件上传、下载 在涉及 Linux 相关的开发中，经常需要进行 linux 和 Windows 之间的文件、 安装包等上传和下载操作。 sftp 和 lrzsz 是使用比较广泛的两种方式。...输出 a.txt 文件中含有从 b.txt 文件中读取出的关键词的内容行 cat a.txt | grep – nf b.txt 从文件中读取关键词进行搜索, 显示行号 grep -n 'linux...-type d | sort 查找当前所有目录并排序 find . -size +100M 查找当前目录大于 100M 的文件 实际参数很多，可使用 -help 查看。...whereis和下locate一样，会从数据库中查找数据，而不是像 find 命令那样，通过遍历硬盘来查找。...这时就需要用到定时器功能，而在Linux系统中提供了一个类似于定时器的小工具：crontab crontab 是 Unix 和 Linux 用于设置周期性被执行的指令。
www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-se-6u24-download-338091.html cp /Downloads/jdk-6u24-linux-x64....bin /usr/java cd /usr/java sh /jdk-6u24-linux-x64.bin Set JAVA_HOME / PATH for single.../java export PATH=$PATH:/usr/java/jdk1.6.0_24/bin reference: http://www.cyberciti.biz/faq/linux-unix-set-java_home-path-variable...reference:http://www.jb51.net/os/Ubuntu/1049.html http://www.cyberciti.biz/tips/howto-ubuntu-linux-convert-dhcp-network-configuration-to-static-ip-configuration.html...9f65cb4a8c8507ed4fece7631046893b4c4380147d8c8c4668d4e419ce3b4c413037bfa6663f405a8e906b6075a94f5feef166253c0123b5998bdd0c81ac925f75ce786a6459db0144dc47f497016fd620e11eb2b81897ad813384daa3c4ae5744bd24127af1e7fd5d1764cb7881652697ad&p=8366de5985cc45ff57ec9e0c5552&user=baidu&fm=sc&query=linux
事情是这样的，最近有些网友知道“Nodes”、“导图”以及“像否”小程序都是我一个人从无到有做出来的之后，就问我：“你是怎么做到的？”...接下来就谈谈如果您是一个门外汉，您有办法让自己快速具备开发小程序的能力吗？ 答案是：没有的，放弃吧。...实际上小程序的开发需要有一定的互联网技术知识背景，门外汉需要花更多的精力和时间去钻研，如果你还不想放弃，那就听我扯淡一下吧。...我用Nodes画了一个“全站小程序开发者基础能力模型”的思维导图，您真要学的话，首先您得了解一下其中的知识点： 附大图（点击可放大）： 作为一个研究得不大深入的开发佬，我已经用了最简单的语言去制作这个思维导图...接下来就是漫长的功能开发，这过程不会花太多时间，我当年也就是学了十年罢了（^_^，小程序从诞生到现在也才一年多） 如果这时候你还没放弃，那么恭喜你！！！！ 接下来您可以花钱请人去弄了。
服务器配置 我们首先登录腾讯云点击登录 点击右上角的控制到进来找到服务器点击进入 进入控制台点击我们的云服务器，进去以后选择对应的云服务器即可 服务器系统安装 上一步我们已经成的进到了服务器的界面
冒泡排序 前言 冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复遍历待排序数列，比较相邻元素的大小并交换位置，使得每一轮遍历后最大（或最小）的元素都会“冒泡”到数列的一端，直到整个数列有序。...，使得每一趟排序过程中，最大（或最小）的元素能够“冒泡”到序列的一端，从而达到排序的目的。...简单易懂：冒泡排序的实现逻辑相对直观，容易理解。它通过相邻元素之间的比较和交换来逐步将最大值或最小值“冒泡”到序列的一端。 效率问题：尽管冒泡排序在理解上较为简单，但其效率并不高。...冒泡排序的基本思想是通过相邻元素的比较和交换来将大的元素逐步“冒泡”到最后。 代码中的函数BubbleSort接受两个参数，一个是待排序数组a，另一个是数组的长度n。...如果没有发生交换，说明数组已经是有序的，就可以提前结束排序。 最终，当外层的循环结束后，整个数组就按照从小到大的顺序排列好了。
快速排序 前言 快速排序是一种高效的排序算法，通过选取一个“基准”元素，将数组分为两部分：比基准小的元素和比基准大的元素，然后递归地对这两部分进行排序，从而实现对整个数组的排序。...快速排序的基本思想是采用分治策略，通过选取一个“基准”元素，将待排序的数组分为两个子数组，一个子数组的元素都比基准元素小，另一个子数组的元素都比基准元素大，然后对这两个子数组递归地进行快速排序，从而达到对整个数组排序的目的...接下来的两个while循环用于调整数组元素的位置，使得比a[keyi]小的元素都在它的左边，比它大的元素都在它的右边。...通过双指针的方式，找到比基准元素小的元素并交换到右侧，再找到比基准元素大的元素并交换到左侧。直到左指针和右指针相遇。此时左指针的位置就是基准元素的最终位置，将基准元素与tmp交换。...将基准元素放置到正确的位置： Swap(&a[key], &a[prev])：将基准元素与prev位置上的元素进行交换，使得基准元素放置到正确的位置。
一、希尔排序( 缩小增量排序 ) 希尔排序法又称缩小增量法。希尔排序法的基本思想是：先选定一个整数，把待排序文件中所有记录分成个组，所有距离为的记录分在同一组内，并对每一组内的记录进行排序。...+描述》— 殷人昆 因为我们的gap是按照Knuth提出的方式取值的，而且Knuth进行了大量的试验统计，我们暂时就按照： O(n1.25)到O(1.6*n1.25) 来算 稳定性：不稳定 希尔排序的特性总结起来主要有三点...插入排序变种: 内部的两个嵌套循环实现了一个插入排序的变种。外部循环遍历数组，而内部循环则负责将当前元素（加上间隔 gap）插入到已排序的序列中。...while (end >= 0)：这个循环用于将 tmp 插入到正确的位置。如果 tmp 小于 a[end]，则将 a[end] 向右移动 gap 个位置，并继续向前比较。...a[end + gap] = tmp;：将 tmp 插入到正确的位置。 结束: 当 gap 减少到1时，内部循环实际上就变成了标准的插入排序，因为每次只比较相邻的元素。
堆排序 前言 堆排序是一种利用堆数据结构实现的排序算法。首先，它将待排序的数组构建成一个大顶堆或小顶堆。然后，通过不断将堆顶元素（最大或最小）与末尾元素交换并重新调整堆，使得数组逐渐有序。...一、堆排序的基本思想 堆排序的基本思想是将待排序的序列构造成一个大顶堆或小顶堆，此时，整个序列的最大值（或最小值）就是堆顶的根节点。...具体实现时，首先需要根据给定的待排序数组构建一个初始堆。构建堆的过程通常是从最后一个非叶子节点开始，向上遍历每个节点，对每个节点进行下沉操作，以确保每个节点都满足堆的性质。...堆排序是一种原地排序算法，因为它只涉及到元素之间的交换和移动，不需要额外的存储空间。 值得注意的是，堆排序是一种不稳定的排序算法。这是因为在构建堆和下沉的过程中，相同值的元素可能会改变它们的相对顺序。...最终，经过多次交换与调整，待排序数组就会按照从小到大的顺序排列好。
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