导读 本文探讨了代码可视化的核心概念、实现方法和在不同场景下的应用。无论读者是开发新手还是资深工程师，本文都将提供一个新的视角，帮助读者更好地理解代码可视化的价值，并将其应用于实际开发过程中。...通过阅读本文可以掌握代码可视化的基本实现原理，了解在不同场景下如何运用可视化结果提前识别风险、提高代码质量和优化系统性能。 01 什么是代码可视化？...代码可视化是创建源代码的图形表示以帮助理解和分析它的过程。...其他场景：自动化case回归常常覆盖不到新增逻辑；线上问题排查困难，难以快速定位到出错代码...... 03 怎么实现代码可视化？...案例：ArchGuard 提供了基于C4模型（上下文、容器、组件和代码）的可视化分析，并提供了一些架构健康监测指标。
前言： 从代码中学习Python知识和Python与数据相关的知识，是一个有效的方法。例如：想了解Python做数据可视化的工作。...我们可以从互联网找一些Python做数据可视化的代码进行阅读，调试和迁移。这样做的好处，突出实用性。同时，我们在结合联想的学习方法，对所用到的可视化函数，做个更深入地了解和使用。...我借用《数据科学和人工智能》这个公众号，分享一些我在实际的数据问题时，从网上找到的Python代码，希望这些代码对大家有作用和启发。 ? ---- Python做数据可视化代码 #!...https://towardsdatascience.com/complete-guide-to-data-visualization-with-python-2dd74df12b5e 这份Python代码我经过
在研究代码度量的过程中，笔者了解到了codeflower,一个代码可视化工具，作者Francois Zaninotto还提出了若干种代码的可视化模式 visual-patterns-in-source-code-arrangement...笔者用一个开源测试项目TestLink1.9的安装包进行了测试，尝试着找出一些代码的模式。...这应该就是一种很难维护的代码库了。原作者也称，这是老化库（aging libraries）的典型代表，因为没有足够的时间进行重构。 4 鸡冠花式 ?...因此，笔者找了一个设计良好的JAVA项目，这是其源码和测试代码的图形，两者看起来很相似，说明这个代码库有着很好的单元测试覆盖。 如何自己动手做一个？...对代码可视化感兴趣的话，还可以试试以下这些工具： Gource Git Visualizer Codeology
我们本篇文章讲的数据可视化是面向开发人员的，是利用python中一些可视化库如：matplotlib或是seaborn通过对数据可视化，来分析数据表格中各维度间的关系或是数据分布的特性，从而有助于我们更好的理解数据...本文将分为matplotlib可视化和seaborn可视化两个部分。...一、Matplotlib数据可视化 Matplotlib是一个Python的2D绘图库，开发者使用Matplotlib仅需要几行代码便可以轻松绘图，生成柱状图、散点图、折线图、盒图、琴图等。...首先，matplotlib的安装非常的简单，Windows环境下我们可以通过pip install matplotlib直接完成安装，而Linux环境可以使用sudo pip install matplotlib...而且Seaborn画图时的参数也更多，这样matplotlib可能很多行的代码，seaborn仅仅需要间的几行就能实现同样的效果。
1.提交代码到本地仓库 [root@yoyo git_code]$ git add * #*是提交当前文件夹下全部的，也可以指定提交一个文件如：test.py 2.代码提交到缓存区
代表的 all，也就是说同时设置 ugo chmod ug=rwx,o=x file 和chmod 771 file 效果相同 若用chmod 4755 filename可使此程序具有root的权限 Linux
使用 Gource 对代码仓库进行可视化 最近有同事聊开源项目的“维护血泪史[2]”时，又提到了这件事。勾起了我当时制作视频的痛苦回忆：当时的视频制作方案是使用 docker 运行 gource。...关于 Gource 2009 年，来自新西兰的工程师 Andrew Caudwell[3]，希望能够将各种代码版本管理软件的信息可视化，于是他使用 C++ 编写了 Gource 这个程序[4]。...因为项目在 GitHub 发布页面[5]中只提供了 Windows 版本的程序，所以如果我们想获取 Linux / macOS 的新版本程序，就只能自己进行编译啦。...在 M1 设备上使用 Gource 进行代码仓库可视化 在使用 gource 制作视频前，我们需要评估项目所需的硬盘空间，生成视频的尺寸和仓库的提交量（commits）、总的文件目录数量、项目维护时间长...下载要进行可视化的代码仓库 可视化的第一步，是将我们要可视化的仓库下载到本地，比如： git clone https://github.com/milvus-io/milvus.git 使用 Gource
安装之后可以可视化在线浏览托管在Github或Gitlab上（ 2.0.1版本后开始支持Gitlab）的项目代码，以左侧的树形结构更方便地查看代码，有点IDE（集成开发环境） 式的快觉，用起来非常的赞。...2）Octotree插件安装好之后，默认只获得了对http://github.com/gitlab.com网站的访问授权，在访问github或gitlab网站上代码的时候，Octotree会自动在页面添加一个代码浏览的按钮...注意：如果需要支持自己维护托管的gitlab服务，还需要进行下面设置： a）点击打开这个页面gitlab-ci-multi-runner项目的代码目录 ，如下所示 ? ...b）最后，登陆自己公司部署的gitlab，查看对应project工程的代码.如下所示： ? 如下，左上角会出现一个">"按钮，点击这个按钮就可以展开显示当前代码的目录。 ? ...代码浏览效果如下，这样以后就可以很方便浏览gitlab里托管的代码了。 ? 点击对应的的代码文件，也就直接直接下载到本地了 ?
3. 3.导入:from BeautifulReport import BeautifulReport import unittest 4.testXXX测试用例函数下可视化报告用例描述：”’描述,第一个测试用例...eclipse-workspace\pythonTest\Report F.F 测试已全部完成, 可前往C:\Users\EDZ\eclipse-workspace\pythonTest\Report查询测试报告 可视化报告
人类非常善于理解空间，尤其是在记忆物理空间的时候，这让我联想到了我们通常如何将代码可视化。在思考和可视化代码的时候，有没有什么好的方法可以利用这一点？ 如何可视化代码？...即使是代码本身也已经有了很多物理关系；想想目录路径、命名空间、行缩进以及代码行的线性排序。 这些可视化的效果如何？ 对于这个问题，我考虑了一些不同的可视化技术，每一种技术都有不同的应用场景。...“代码城市”视图提供了项目层次结构的可视化。...Code Park：一款新的 3D 代码可视化工具（2017），“在类似三维游戏的环境中可视化代码库”，其中，代码被表示为 "代码室"，代码在墙上（现在读到这个，感觉和我的想法非常类似）。...使用 3D-Flythrough 实现代码结构可视化（2016），提供空间隐喻和第一人称代码探索。
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它提供了更友好和可视化的界面，使您可以更方便地监视和管理系统中的进程。...可视化界面：htop 使用文本和字符绘制的界面，以图形化的方式显示进程和系统信息，使其更易于理解和分析。...支持多平台：htop 可以在多种操作系统上运行，包括 Linux、FreeBSD、OpenBSD 和 macOS 等。...htop官网 htop 的官方网站是 https://htop.dev/ github网站：https://github.com/htop-dev/htop htop 是一个开源项目，其源代码托管在 GitHub...htop的安装使用 Mac安装 brew install htop Linux – CentOS安装 yum install htop 启动htop htop htop界面分为3个部分 1、红色块 固定的
homer@ubuntu:~/workspace/android/game$ wc -l LGameAndroid2DActivity.java 906 LG...
[使用 Gource 对代码仓库进行可视化] 最近有同事聊开源项目的“维护血泪史”时，又提到了这件事。勾起了我当时制作视频的痛苦回忆：当时的视频制作方案是使用 docker 运行 gource。...关于 Gource 2009 年，来自新西兰的工程师 Andrew Caudwell，希望能够将各种代码版本管理软件的信息可视化，于是他使用 C++ 编写了 Gource 这个程序。...因为项目在 GitHub 发布页面中只提供了 Windows 版本的程序，所以如果我们想获取 Linux / macOS 的新版本程序，就只能自己进行编译啦。...在 M1 设备上使用 Gource 进行代码仓库可视化 在使用 gource 制作视频前，我们需要评估项目所需的硬盘空间，生成视频的尺寸和仓库的提交量（commits）、总的文件目录数量、项目维护时间长...下载要进行可视化的代码仓库 可视化的第一步，是将我们要可视化的仓库下载到本地，比如： git clone https://github.com/milvus-io/milvus.git 使用 Gource
#include #include #include #include ...#include #include #include <linux/regulator/machine.h...所以必须实现一个consumer设备，代码如下： #include #include #include #...include #include #include static...2 root root 0 2012-01-01 13:28 reg-consumer-VCC -r--r--r-- 1 root root 0 2012-01-01 13:13 use_count 代码分析
plotnine提供各种不同的可视化，易于适应定制输出。如果你之前接触过R中的ggplot，那么使用plotnine将毫不费力。
，到设计面板实现任意嵌套，设计面板中的组件也可随意拖拽嵌套 实时预览：设计面板中会实时展示组件的属性效果和样式效果，并且与真实页面无异 DomTree展示：页面组件dom树的展示并实现dom实时追踪 可视化属性配置...：结合React 特性和JS语法定制了可视化的组件属性配置，实现复杂数据结构的可视化配置 可视化样式配置：通过样式配置面板修改样式，实时在页面中显示样式效果 模板功能：可以选中局部或者整个页面做为可复用的模板...，提高页面配置效率减少重复工作 组件约束：根据组件特性配置组件约束，减少组件间的错误嵌套和报错 预览与代码生成：可随时预览页面的真实效果，和页面的jsx代码与样式代码 多平台支持 ：支持PC与移动端多型号设配切换展示
二、碎片的展示碎片千奇百怪，我们不可能一次引入所有组件，这样下次新增的时候又得修改代码。...出于安全原因，代码就不透露了。五、容器碎片有了之后就需要一个容器来盛放，这里定义了一个统一入口组件来盛放。...data[currentVal]) { return ''; } return data[currentVal]; }, data); },然后还有一些技术细节就不再赘述，比如使用mix合并公用代码、new
文章目录 简介 代码复现 sklearn库调用 简介 ---- K近邻（K Nearest Neighbors，KNN）算法是最简单的分类算法之一，也就是根据现有训练数据判断输入样本是属于哪一个类别。...此外距离的定义公式也有很多，这里不再赘述，根据实际场景进行甄选，一般使用欧式距离更多，即 dist(x,y)=\sqrt{\sum_{i=1}^n(x_i-y_i)^2} 代码复现 ---- 数据处理...np.array(y) x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, random_state=2022) # 训练集可视化...np.count_nonzero((pre_test == y_test) == True) print("正确率：%.3f" % (correct / len(pre_test))) 结果可视化...# 结果可视化 x_axis = [] y_axis = [] for i in x_train: x_axis.append(i[0]) # 第1个特征作
linux 基础配置 python3的linux环境编译安装 1.linux下安装软件的方式 -首选yum工具，方便，自行解决软件之间的依赖关系，自动下载且安装 1.配置yum源（就是一个软件仓库...ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel -y 2.下载python3的编代码包...全局配置文件 /etc/profile #每个用户登陆都生效 用户个人配置文件 ~/.bash_profile vim ~/.bash_profile #root在登陆的时候，会读取这个文件中的代码...进入虚拟环境家目录 cdsitepackages #进入虚拟环境第三方模块目录 使用mkvirtualenv命令，创建新的虚拟环境，用于启动crm mkvirtualenv s23_crm 拷贝crm代码...，到linux机器 rz # 讲crm项目压缩包拖到linux, # 解压 解决crm运行所需的依赖环境，django等模块，以及pymysql 解决办法1： 笨办法，一个个报错去看，去解决
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