在SpringBoot的Web项目中,默认采用的是内置Tomcat,当然也可以配置支持内置的jetty,内置有什么好处呢?
在SpringBoot的Web项目中,默认采用的是内置Tomcat,当然也可以配置支持内置的jetty,内置有什么好处呢? 1. 方便微服务部署。 2. 方便项目启动,不需要下载Tomcat或者Jetty
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介绍 在SpringBoot的Web项目中,默认采用的是内置Tomcat,当然也可以配置支持内置的jetty,内置有什么好处呢? 1. 方便微服务部署。 2. 方便项目启动,不需要下载Tomcat或者Jetty 针对目前的容器优化,目前来说没有太多地方,需要考虑如下几个点 线程数 超时时间 jvm优化 针对上述的优化点来说,首先线程数是一个重点,初始线程数和最大线程数,初始线程数保障启动的时候,如果有大量用户访问,能够很稳定的接受请求, 而最大线程数量用来保证系统的稳定性,而超时时间用来保障
根据man配置的信息可以得出pthread_create会创建一个线程,这个函数是linux系统的函数,可以用C或者C++直接调用,上面信息也告诉程序员这个函数在pthread.h, 这个函数有四个参数
一般 Unix 系统中,用户态的程序通过malloc()调用申请内存。如果返回值是 NULL, 说明此时操作系统没有空闲内存。这种情况下,用户程序可以选择直接退出并打印异常信息或尝试进行 GC 回收内存。然而 Linux 系统总会先满足用户程序malloc请求,并分配一片虚拟内存地址。只有在程序第一次touch到这片内存时,操作系统才会分配物理内存给进程。具体我们可以看下如下demo:
Zabbix自带监控系统的内存利用率和CPU利用率,但是系统内存并不能反应JVM内存情况
这篇文章将研究如何处理和调试那些只发生在生产环境(或其他远程环境)而本地开发环境可能没办法重现的“问题”。任何碰到过这种情况的人都不得不承认,试图定位这种“问题”原因的过程,很大可能性是以一堆胡乱猜测而告终:一个非常耗时且低效的过程。
工作当中遇到的事情比较杂,因此涉及的知识点也很多。这里暂且记录一下,今天遇到的知识点,纯干货~ 关于文件的解压和压缩 如果你的系统不支持tar -z命令 如果是古老的Unix系统,可能并不认识tar -z命令,因此如果你想要压缩或者解压tar.gz的文件,就需要使用gzip或者gunzip以及tar命令了。 关于tar.gz可以这么理解,tar结尾的压缩包,其实只负责把文件打包,并没有进行压缩;而gz结尾的包,则是进行压缩操作。 因此,tar.gz的文件可以理解为,先进行打包,再进行压缩。 那么,压缩
在网上查询尝试了一些办法如:修改tomcat文件下的bin/catalina 文件中set JAVA_OPTS= -Duser.timezone=GMT+08
本章分析单个节点的启动和关闭流程。看看进程是如何解析配置、检查环境、初始化内部模块的,以及在节点被“kill”的时候是如何处理的。
这个常量是java进程存活时长阈值,当一个java进程存活时间大于此值时,才会被zabbix视为监控对象。此值的单位为秒。
可以使用wget方式进行安装包的下载或直接访问downloads地址下载安装包后上传至相应节点并进行解压。
Hook 技术需要预先分析目标应用的源代码和逻辑,根据目标测试场景设置目标、逻辑和数据,然后运行时动态的对目标函数参数值、逻辑或者返回值做修改,达到修改现有函数逻辑、实现目标测试场景的目的。
采用zip或tar.gz的二进制包方式安装的ES,需要配置一系列参数,通过阅读官方文档了解到其中重要参数的配置及其说,下面将逐步进行了解。
Tomcat调优是一个老话题,目的都是为了提高站点的吞吐和并发。这里面涉及到Tomcat本身参数的优化和JVM优化。近期在研究JVM的参数设置和Tomcat集群,所以进行了一下调优实践。需要说明的是:本文的配置肯定不是最好的,仅仅是一次实践和一次记录。步骤可以参考,但参数设置需要针对不同需求的项目来进行调整。 1、安装APR(Apache Portable Runtime) Tomcat 7 以后 Connector 默认启用 APR 协议,但是只有配置了 APR库才可以生效,否则还是会使用 BIO 或者N
(2)stack - 输出当前方法被调用的调用路径, 一个方法被执行的路径非常多,不知道这个方法是从那里被执行,就可以采用
ELK介绍 在平时的工作当中,需要一个日志分析系统来分析各种各样的告警信息,而ELK可以简单满足这个需求。
“ 给一个系统定位问题的时候,知识、经验是关键基础,数据是依据,工具是运用知识处理数据的手段。这里的数据包括:运行日志、异常堆栈、GC日志、线程快照(threaddump/javacore文件)、堆转储快照(heapdump/hprof文件)等。经常使用适当的虚拟机监控和分析的工具可以加快我们分析数据和定位解决问题的速度,但我们在学习工具前,也应当意识到工具永远都是知识技能的一层包装,没有什么工具是“秘密武器”,学会了就能包医百病”
生产环境中直接排查 JVM 的话,最简单的做法就是使用 JDK 自带的 6 个非常实用的命令行工具来排查。它们分别是:jps、jstat、jinfo、jmap、jhat 和 jstack,它们都位于 JDK 的 bin 目录下,可以使用命令行工具直接运行,其目录如下图所示:
线上问题的解决一直是java程序员头疼的一个问题。有的应用很敏感,例如游戏行业,可能需要做到1个月都不能停服,那线上问题出了问题怎么办呢?谁也不能保证更新线上的逻辑百分百不出问题,这就需要我们在不停应用的情况下在线解决。随着技术的逐渐成熟,java社区也逐渐提供了一些线上解决方案,比如说下面3个方面:
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/getting-started-install.html
Elasticsearch是一个非常好用的搜索引擎,和Solr一样,他们都是基于倒排索引的。今天我们就看一看Elasticsearch如何进行安装。
本文重点讲述javaagent的具体实现,因为它面向的是我们Java程序员,而且agent都是用Java编写的,不需要太多的C/C++编程基础,不过这篇文章里也会讲到JVMTIAgent(C实现的),因为javaagent的运行还是依赖于一个特殊的JVMTIAgent。
Arthas 是一款线上监控诊断产品,通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息,并能在不修改应用代码的情况下,对业务问题进行诊断,包括查看方法调用的出入参、异常,监测方法执行耗时,类加载信息等,大大提升线上问题排查效率。
笔者最近在使用开源物联网框架thingsboard时,发现docker内部的java进程通过jps命令查不到,凡是通过jps能查到的java进程,以linux系统为例都会在/tmp/hsperfdata_当前用户/(如/tmp/hsperfdata_root/)目录下创建以java进程id命名的文件,最终排查是因为thingsboard启动时传入了-XX:+PerfDisableSharedMem这个jvm参数导致,jvm参数里面有以下参数控制着该文件
我们将编写的应用程序打包为Jar可执行文件后,如果在Linux服务器环境下,可直接使用java -jar xxx.jar命令运行应用程序,不过当我们关闭命令窗口后启动中的应用程序也会停止,那我们需要通过什么方式才可以成为后台服务方式运行呢?
要添加在tomcat 的bin 下catalina.sh 里,位置cygwin=false前 。
当 JVM 内存严重不足时,就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法,如下图所示。如有遗漏或错误,欢迎补充指正。
1.max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]
我理解的监控分两种,一种是运维的监控-监控整个集群的各项资源的使用情况以及各个服务的存活情况,另一种是开发的监控-监控代码问题导致的线程死锁,OOM等,以及业务消息的历史可回溯。 我是一名开放,这里主要讲讲我的心得,开发中的监控。如何减少开发人员不必要的加班。
1、问题: 最近在往 HBase 写中文的时候,发现 hbase 查出来的数据会有部分中文乱码了,而部分中文又是正常的,按理来说,一般的乱码问题要么全乱,要么不乱。考虑到出现中文的地方都是来源于 hdfs 上的一个配置文件,而这个配置文件可以确定是 utf-8 编码的,那排除了原始文件导致的乱码,想想 MR 代码里也没有转码的逻辑,也排除了代码的问题,那就只有一种可能:Hadoop 集群的系统环境是异构的,这里面可能涉及到 linux 、java 的环境变量、配置的问题。 2、排查: (1)打印了整个集群的
导读:手上有一个测试服务器,内存是8G,最近开始搭起微服务的软件架构,单个Spring Boot 服务内存占用有点大,比如一个RocketMq的消费者服务(单独运行的服务),启动占用了 500M 内存,导致我后面想运行其他服务,内存不够,触发了 Linux 的 OOM - Killer 机制
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出 JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
JDK8虽然非常好,但是JDK版本已经发布到JDK20了,且JDK8后的版本升级了很多新的特性,如模块化、ZGC以虚拟线程、结构性并发等,也是非常有吸引力的,所以决定将基于JDK8的项目升级到最近的LTS版本JDK17。
专栏地址:https://github.com/StabilityMan/StabilityGuide
分别复制tomcat目录下的 conf logs temp webapps work 这5个目录到 test1 和 test2下。
在上一章节中,我们在一个节点上快速构建了一个ES集群,方便我们快速入门。但是实际生产应用中,我们都会根据公司实际的生产情况,比如公司业务日志的数据量、平台的数据访问量去选择我们服务器节点的配置。那么关于节点的配置这块,这里先不做过多讲解。腾云ES服务提供了各种场景下的套餐,用户可以非常方便的选择适合自己的产品。后续我将陆续给出我的建议。
云原生这么多微服务,当然需要一个诊断利器来排查问题。 Arthas 是阿里开源的 Java 诊断工具,深受开发者喜爱。在线排查问题,无需重启;动态跟踪 Java 代码;实时监控 JVM 状态。Arthas 支持 JDK 6+,支持 Linux/Mac/Windows,采用命令行交互模式,同时提供丰富的 Tab 自动补全功能,进一步方便进行问题的定位和诊断。
笼统地来讲,Java Agent 是一个统称,该功能是 Java 虚拟机提供的一整套后门。通过这套后门可以对虚拟机方方面面进行监控与分析。甚至干预虚拟机的运行。
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当堆内存(Heap Space)没有足够空间存放新创建的对象时,就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误(根据实际生产经验,可以对程序日志中的 OutOfMemoryError 配置关键字告警,一经发现,立即处理)。
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