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(图像显示高斯曲线拟合到hist。)在sklearn中有多个高斯，需要在拟合之前的模式数量。如果我们不知道模式的数量呢？
浏览 4提问于2015-12-18得票数 0
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./(2*sigma^2));K = [(1:size(featureVectors,1))', kernel(featureVectors,featureVectors, sigma)];我通过libsvm使用一个带有高斯核的分类器，您可能已经从变量名称和语义中注意到了这一点。这#术语产生后
浏览 3提问于2014-05-28得票数 2
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我有用于Linux的高斯(G09)，但没有gaussview5。对于guassview，查看高斯输出文件，有哪些替代方法？
浏览 0提问于2016-01-31得票数 0
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我想计算一组样本的分布(例如，高斯)。但是，我也希望看到随着我逐步地将样本放入发行版，发行版是如何变化的。这样做的一种方法是计算每个增量对所有相关样本的分布(例如，第一个增量:计算2个样本的分布，第二个增量:计算3个样本的分布)。然而，这是计算密集型的。，我能不能从第三个样本中计算出3个样本的分布，以及前两个样本的分布特性？首先计算前两个样本的均值和标准差，这是第一次高斯分布。然后我看第三个样本，并将其
浏览 0提问于2020-01-17得票数 4
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高斯平滑使用西格玛和窗口大小。对图像进行模糊处理，以降低图像中的噪声。另一方面，均值滤波对图像进行模糊处理，去除噪声。结果的基本区别是什么？
浏览 2提问于2015-06-30得票数 15
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假设我有一个由均值定义的二维高斯矩阵的混合物，协方差矩阵。混合中每一个高斯的重量是相同的。现在我要计算概率密度函数的值。所以很明显，我会计算混合物中每一个高斯人的数值，并取平均值。但是，我的混合物含有许多高斯(> 10^4)，所以我担心这可能在数值上是不稳定的，而且可能也很慢，当我必须计算每个PDF中的指数时。解决这个问题的好办法是什么？
浏览 0提问于2016-10-25得票数 2
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我希望避免每次计算平均值时实例化一个对象。经过进一步的检查，我发现了一个类StatUtils，它有一个静态函数来计算double[]的平均值。现在我要计算高斯函数。我发现了一个高斯类。但是，我仍然不希望每次要计算函数时都实例化一个对象。是否有类似于静态函数的StatUtils类来计算高斯函数。对于高斯问题，即使是全局对象也是不可接受的，因为构造函数需要平均值和σ参数。因此，我仍然需要为每个发行版实例化一个新对象。双y=
浏览 6提问于2014-03-27得票数 2
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我想要计算数据的置信区间。我绘制了他们的直方图。我发现它可能遵循多元正态分布。
sigma=1 mean=0 ci = scipy.stats.norm.interval(0.95，loc=mean，scale=sigma
浏览 2提问于2019-02-21得票数 1
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我的问题非常接近这个问题：如果有人能使用任何小的示例图像矩阵来计算一个真正的高斯滤波器内核，我将不胜感激。
浏览 4提问于2011-11-21得票数 37
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应用多个高斯模糊可以产生相当于强高斯模糊的效果。
例如，这个问题说：做多个高斯模糊和做一个更大的模糊一样吗？维基百科也是这么说的，但它说，在多个模糊的情况下做它和在一个模糊的情况下进行计算总是一样多，甚至更多。将多个连续高斯模糊应用于图像，其效果与应用单个较大的高斯模糊，其半径是实际应用的模糊半径平方之和的平方根相同。例如，应用半径为6和8的连续高斯模糊与应用半径为10的单个高斯模糊时的结果相同，因为\sqrt{6^2 + 8^2} = 10。如果不减
浏览 0提问于2015-08-17得票数 10
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傅里叶变换与Numpy FFT
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我要计算函数f(x)的傅里叶变换。所以，我定义了一个numpy数组X，并通过矢量化函数f。现在，如果我计算这个数组f(X)的FFT，它不像在一张纸上那样是f(x)的Fourier变换。例如，如果我计算高斯的FFT，我应该得到一个高斯或阵列，其真实部分将非常接近于高斯。
这是密码。请告诉我需要改变什么才能得到通常的傅里叶变换。我想要计算任何函数(例如高斯)的傅里叶变换。FFT是计算数列傅里叶变换的一种方法，但这与连续傅里叶变换公式的简单
浏览 4提问于2014-05-16得票数 6
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我有一个高斯函数，我用numpy.gradient函数计算它的梯度。我想要稍微改变梯度，得到一个稍微修改的高斯。在python中是否有函数可以计算梯度的逆？
浏览 1提问于2018-03-29得票数 2
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我有一个比较基本的Simulink块模型，其中有一个高斯噪声发生器&一个错误率计算器。我想得到关于改变高斯噪声发生器的“方差”特性如何影响错误率计算器的结果的数据。最明显的方法是手动运行仿真，记录结果，改变高斯噪声发生器的方差，重新运行等。但是，有没有办法使Simulink模型运行该模型，增加一定的高斯噪声方差，并自动重新运行x次迭代，然后将结果存储在一个列表或数组中？不知何故，我想这将涉及将“方差”设置为输入，并将错误率计算器中的数字收集为输出--但我真的不知
浏览 1提问于2014-03-27得票数 0
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有人能帮我计算高斯滤波器值吗？我看过其他相关的帖子，但找不到合适的解决方案。我有一个二维高斯方程： return (1/(2*math.pi*math.pow(sigma,2)))*math.exp(-0.5*(pow(x,2)+pow(y,2))/pow(sigma,2))
我想知道如何计算具有离散值的3x3或5x5高斯滤波器的元素。
浏览 0提问于2020-02-10得票数 0
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我试着用高斯函数来拟合这组数据：它是一个具有值(概率分布)的2D矩阵。如果我在3D中绘制它，它看起来是这样的：就我对另一个问题()的理解而言，我需要计算我的数据的均值和协方差矩阵，而我需要的高斯将正是由该均值和协方差矩阵定义的高斯。如何在Python中进行计算(Numpy，PyTorch...)高斯分布的均值和协方差矩阵？我试图避免所有这些优化框架(LSQ，KDE)，因为我认为解决方案要简单得多，并且计算成本是我必须考虑的……
谢谢!
浏览 5提问于2021-03-17得票数 0
我有一个任务，就是计算从输入图像中提取的子图像的平均值。让我解释一下我的任务。我有一个图像I(即，9x9)和一个窗口(即大小为3x3)。我想要计算这些子图像的平均值。你能给我建议一些matlab代码来计算它吗？
计算每个子窗口的平均值。%给定图像I，定义了高斯核sigma=3；K=fspecial(‘<e
浏览 2提问于2015-02-05得票数 0
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OpenCV高斯曲线拟合
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我正在寻找使用OpenCV拟合高斯曲线。我可以有一维或二维Mat，我想计算矩阵上最佳高斯拟合的高斯参数。但是，我希望能够确定一些参数(例如，高斯均值或方差)。我想要适合的1D模型如下：在2D Mat的情况下，模型与多变量高斯函数相同。
浏览 5提问于2013-10-16得票数 0
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高斯混合模型-奇异矩阵
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在计算高斯混合模型时，我必须计算多元高斯分布的pdf()。我使用方法来完成这个任务。在计算过程中，我遇到了一个错误的情况
那么，but如何“允许”奇异性以及计算的结果是什么
浏览 1提问于2018-07-27得票数 1
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