一萨迪 概述： 在计算机科学领域中，关键词匹配指的是在一个文本或数据集中查找特定的单词或短语。关键词匹配可以应用于多个场景中，例如搜索引擎、垃圾邮件过滤、内容审查等。...理念： 在关键词匹配中，我们需要将关键词和待匹配的文本进行比较。最简单的方式是使用字符串匹配算法，例如暴力匹配算法和KMP算法。但是这些算法在处理大量文本时效率较低，因此我们需要使用更高效的算法。...，只要关键词匹配的够多够好，就可以替代人工的回复。...流程： 关键词匹配的流程如下： 定义要匹配的文本和关键词。 创建正则表达式模式对象。 使用Matcher类的matches()方法查找关键词。...如果找到了关键词，执行相应的操作；否则执行其他操作。 总之，关键词匹配是一种非常有用的技术，可以用于多个场景中。在Java中，我们可以使用正则表达式来实现关键词匹配，这是一种高效而且强大的技术。
资料： 图解机器学习 | GBDT模型详解 (showmeai.tech) 图解机器学习 | 决策树模型详解 (showmeai.tech) 现有匹配算法 常用敏感词屏蔽算法（非法词/脏词检测过滤）如下...： DFA确定有限自动机匹配屏蔽，我们将敏感词构造成DFA形式，如敏感词集合 。...需要将敏感词集合构建成Trie树，如AC自动机多模字符串匹配算法。匹配句子时，遍历Trie树，从敏感词集合中找出可匹配的敏感词。...AC自动机多模式 上述敏感词屏蔽算法只能精确屏蔽，如果新增敏感词规则，就需要人工维护敏感词集合，这种迭代更新完全依赖人力，无法自动挖掘敏感词的匹配规则。...同时面对复杂的语言环境，当前匹配算法会丧失匹配精度，出现误伤情况。例如：“中华”一词多义，如果指香烟，可能算烟草违规的敏感词，但如果指牙膏，那就不算敏感词了。
今天会和大家分享日常使用频率最高匹配函数用法，谈到匹配函数，首先想到的就是Vlookup，嗯，今天就是要分享Vlookup和他的小伙伴们的应用。...本次长图文信息主要从Vlookup使用常见错误，Vlookup模糊匹配的应用以及Vlookup假模糊匹配的应用三个方向分享，至于什么是假模糊匹配呢，先卖个关子，今天晚些时候再介绍。...这种根据某个数字区间返回一个固定值的时候就要使用模糊匹配啦。最常用的其实就是学生打分、绩效考评。模糊匹配与精确匹配用法有何不同呢？...恩，你知道微软不会随便弄第四个参数的，每个小参数都是有作用的，如果是模糊匹配，第四个参数是1，精确匹配就是空。模糊匹配就是这么简单。 那本案例如何实现呢？如何根据评分返回对应的行动呢？...就是无论什么都可以通通匹配上的字符！ 英文下的问号代表的是可以匹配一个长度的任意字符；星号是可以匹配任意长度的任意字符。
➜ ~ cat a 123 456 222 3312 ➜ ~ awk '/12/' a 123 3312 ➜ ~ awk '$0 ~ /12/' a 12...
二、跨标签匹配关键词 跨标签解析关键词，其实就是对于匹配到的关键词，提取出各标签中对应的子片段，然后用font之类的标签包裹，再将高亮样式用于font标签即可。...因为关键词匹配的内容会跨标签，所以需要将各文本节点有序取出，并将节点内容拼接起来进行匹配。拼接时记下节点文本在拼接串中的起止位置，以便关键词匹配到拼接串的某位置时截取文本片段并使用font标签包裹。...匹配关键词 获得了拼接文本，可以利用拼接文本获取所有的拼接结果了。...关键词使用font标签替换 根据关键词匹配结果索引，以及每个文本节点的起止索引，可以计算出每个关键词匹配了哪几个文本节点，其中对于开始和结束的文本节点，可能只是部分匹配到，而中间的文本节点的所有内容都是匹配到的...对于整个HTML字符串，同一个关键词可能同时有多处匹配结果，因此要对所有匹配结果进行上述处理。
"\b": 不会消耗任何字符只匹配一个位置，常用于匹配单词边界 如 我想从字符串中"This is Regex"匹配单独的单词 "is" 正则就要写成 "\bis\b",\b 不会匹配is 两边的字符，...懒惰量词使用另一种方式匹配，它从目标的起始位置开始尝试匹配，每次检查一个字符，并寻找它要匹配的内容，如此循环直到字符结尾处....linux使用GNU版本的grep。它功能更强，可以通过-G、-E、-F命令行选项来使用egrep和fgrep的功能。...--color=auto ：可以将找到的关键词部分加上颜色的显示喔！...~不匹配 /reg/在整行范围内匹配reg，匹配到就执行后续动作 !/reg/ 整行没匹配到reg，才执行后续的动作 $1~/reg/只在第一字段匹配reg $1!
三、谛听系统实践 谛听系统基于AC自动机算法构建了一套敏感词匹配服务，将敏感词作为模式串，文本内容作为目标串，可以实现常用的中、英文敏感词匹配。...但是实际的业务有很多细分的场景，普通的AC自动机算法已不能满足业务使用需求，因此我们探索了组合敏感词匹配和拼音敏感词匹配两种匹配方式，下面分别介绍。...3.1 组合敏感词 常规的敏感词匹配算法通常匹配单个词或者短句，但某些词单独出现时并不违规，只有在与几个特定的词同时出现时，才能判定为违规。...将这些词添加到AC自动机后，对文本“欢迎登录澳门XX博彩官方网站”进行匹配时，会命中单个敏感词“澳门”、“网站”、“博彩”。在步骤4中，算法将匹配的词映射到组合中，并标记对应的词命中。...因此我们实现了拼音敏感词的匹配方案，将中文文本转换为拼音再匹配，通过读音匹配敏感词，即可保证命中所有的同音字，运营直接配置敏感词的拼音，例如“CAI PIAO”，即可命中“啋票”、“彩票”、“采漂”等词汇
但是实际的业务有很多细分的场景，普通的AC自动机算法已不能满足业务使用需求，因此我们探索了组合敏感词匹配和拼音敏感词匹配两种匹配方式，下面分别介绍。...3.1 组合敏感词 常规的敏感词匹配算法通常匹配单个词或者短句，但某些词单独出现时并不违规，只有在与几个特定的词同时出现时，才能判定为违规。...将这些词添加到AC自动机后，对文本“欢迎登录澳门XX博彩官方网站”进行匹配时，会命中单个敏感词“澳门”、“网站”、“博彩”。在步骤4中，算法将匹配的词映射到组合中，并标记对应的词命中。...因此我们实现了拼音敏感词的匹配方案，将中文文本转换为拼音再匹配，通过读音匹配敏感词，即可保证命中所有的同音字，运营直接配置敏感词的拼音，例如“CAI PIAO”，即可命中“啋票”、“彩票”、“采漂”等词汇...下图展示了拼音敏感词的匹配流程。
JCJC错别字检测系统接口API文档更新，字典功能新增：错误词与正确词匹配 JCJC错别字检测功能字典支持类型： 1）黑名单（敏感词） 2）白名单 3）配对词：正确词 -> 错误词 Python 示例代码如下...： # coding=utf8 import requests,json # JCJC错别字检测系统接口API文档-添加错误词与正确词匹配 def call_jcjc_add_pair_words_right_to_wrong...(): msg_str_content_right = "正确词" msg_str_content_2_wrong = "错误配对词" payload = { "...practical-python-utf8 ") if __name__ == "__main__": call_jcjc_add_pair_words_right_to_wrong() 针对用户反馈，需要针对特殊的正确词与错误词配对提示的需求...参数说明： content： 正确词 content2：错误词 词语新增完成后自动生效。
- 问题 - 最近，在项目上碰到一个用多个关键词去匹配从而识别出内容的归属问题，比如公司的产品，虽然有标准的型号，但是，可能在实际应用中（尤其是一些手工报表），会有简称、简写、中文名称等多种情况...，这时，就可以考虑通过多个关键词来识别出该产品的标准型号。...： 这样，我们就得到了关键词的对照表： 当然，因为这里还有英文，所以为了避免大小写的问题，如前面文章《n个关键词，还大小写不一，咋统计？》...经过对关键词对照表的处理，我们就可以在需要进行关键词匹配的地方引用该表（为了提升效率，先对表进行缓存，相关知识可参考文章《PQ-M及函数：加Buffer缓存提升查询效率》），并通过合适的办法来获取对应的信息了...如下所示： - 改进解法 - 但是，我们仔细想一下，这个问题里，我们只要找到关键词里的一个就可以了，并不需要对全表进行搜素，也就是说，我们只要找到表中第一条符合条件的数据，即可返回结果
一.前述 Linux中正则匹配查找比较常用，所以分享一篇关于正则匹配和Grep结合的文章。...二.匹配规则 匹配操作符： \ 转义字符 . ...匹配任意单个字符 [1249a]，[^12],[a-k] 字符序列单字符占位 ^ 行首 $ 行尾 \：\<abc ...匹配0到1次。 * 匹配0到多次。 + 匹配1到多次。 {n} 匹配n次。 {n,} 匹配n到多次。 {n,m} 匹配n到m次。..., \+, \{, \|, \(, and \) 匹配任意字符 .* 三。
goldendict是一款很不错的词典软件。 但是点击扬声器按钮，想听单词读音就报错了： WARN: FFmpeg audio Player ao_open_...
Step-7：添加自定义列，判断待分类内容是否包含关键词 输入公式：Text.Contains([物料名称],[NewColumn.关键词]) 即用于判断当前行的“物料名称”中的内容是否包含“NewColumn....关键词”中的内容。...Step-9：添加索引列，避免后续删重复行时可能出现的错位 Step-10：基于物料名称列删除重复项，即对每个物料仅保留第一行，如果该物料包含关键词，则保留了关键词行，如果没有包含关键词，也将保留一行...Step-11：添加自定义列，根据是否包含关键词的情况读取关键词信息或标识为“其他”类别 公式：if [包含关键词] then [NewColumn.分类] else "其他" Step-12...因为现在没有学自定义的函数部分，而且又要处理不包含关键词的情况，所以操作步骤比较多，不过这个方法的适用性其实是很强的，比如当出现一项内容中包含多个关键词的情况时，通过这种方法灵活处理也能实现。
全文关键词检索高亮，这个在业务中常有的功能，比如浏览器默认就有个功能，关键词搜索就会匹配你检索的文字，并且会给你高亮，这是怎么实现的呢？...$mount('#app'); 我们发现在高亮关键字有用到这个hightText方法,主要支持关键词全匹配与部分匹配，默认全匹配 const hightText = (sourceStr, curentVal...replace字符串匹配的方式，那么一旦匹配到就结束，所以借助了数组的方式做了一点取巧实现了全检索高亮 看下最终的结果: replace replace高亮关键词基本就已经完成这个需求功能，我们重新看下官方...('aa', 111); console.log(ret) // 111bbbccaa 但是我们发现匹配模式还可以是正则 所以如果想全匹配，那么可以用正则来做 var sourceStr = 'aabbbccaa...replace方法,因为replace是挂载在String.prototype上的方法，所以所有字符串可以链式调用 总结 以一个实际例子，通过扩展el-select的Option组件实现高亮模糊关键字匹配与全匹配
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近进行脚本学习的时候，遇到了字符串匹配的问题，网上的内容也很乱，在这里我就写一个简单可行的方法吧。...，它将对所有后缀为sh的文件名进行匹配，文件名内含有move的文件就显示出来，而其他的文件就移动到shell文件夹下。...这就是简单的字符串匹配， 具体格式如下： echo 字符串1 | grep 字符串2 它对字符串1进行了匹配，如果有字符串 2的内容，就返回1，如果没有字符串2的内容就返回0。...这是个使用起来很方便的字符串匹配程序，你说呢？...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/171734.html原文链接：https://javaforall.cn
passwd ：在/etc/passwd中寻找“root”字符串 7. find / -name 'temp' -o -name 'install*'：查找更目录下名称为temp或和install*匹配的文件...33. chmod 600 file1 :设置file1权限为600，也就是文件拥有者有读写权利 34. mount -t ext4 /dev/sdb1 /mnt/linux1 ：将/dev/sdb1...分区挂载到/mnt/linux1目录 35. fdisk -l ：查看系统硬盘和硬盘分区情况 36....永久挂载需要修改配置文件/etc/fstab 37. umount /mnt/linux1或者umount /dev/sdb1：卸载文件系统 38.
客服机器人是一种基于人工智能技术的自动化客服解决方案，它可以模拟人类客服工作并与客户进行对话，以提供即时且准确的帮助和支持，我在自己客服系统中使用了下面的算法实现关键词匹配，先计算分值，然后拿出分值最高的匹配项...在匹配过程中，输入的文本首先会被切割成若干个单词，然后遍历预设数据集中的每一条数据，计算输入文本与该条数据的匹配程度，即分值，最终返回分值最高的数据项。...匹配分值的计算方式可以通过参数 exactMatch 来指定是精确匹配还是包含匹配。...然后，匹配器会遍历每一条数据，遍历其中的单词，计算每个单词在输入文本中出现的次数，将次数累加起来，作为该条数据与输入文本的匹配分值。在遍历过程中，可以通过参数 exactMatch 来指定匹配方式。...最后，匹配器返回匹配分值最高的数据项，如果分值为 0 则表示未匹配成功。
特别关注了词在多语言环境和具体NLP任务，如文本分类和机器翻译中的应用。文章通过Python和PyTorch代码示例，展示了如何在实际应用中实施这些技术。 关注TechLead，分享AI全维度知识。...---- 二、词的基础 在深入研究自然语言处理的高级应用之前，了解“词”的基础知识是至关重要的。这一部分将侧重于词的定义、分类、形态和词性。 什么是词？...例子: “running” -> “run”，“flies” -> “fli” 中文分词 基于字典的方法: 如最大匹配算法。 基于统计的方法: 如隐马尔科夫模型（HMM）。...5.1 词嵌入 定义和重要性 词嵌入是用来将文本中的词映射为实数向量的技术。词嵌入不仅捕捉词的语义信息，还能捕捉到词与词之间的相似性和多样性（例如，同义词或反义词）。...因此，对词的全维度理解和处理是提高NLP应用性能的关键步骤。 关注TechLead，分享AI全维度知识。
目前，业界对全栈的认识普遍缺乏明确的定义，有人认为全栈 = 前端开发 + 后端开发，也有人觉得全栈 = 全能，一个人能单独搞定一个产品，包括原型设计、UI设计、前端开发、后端开发、部署上线等一系列流程。...这也是因为业界对全栈的边界还没有任何明晰的界定。也因此，很多想往全栈发展的程序猿们要么不知从何开始，要么努力的方向错了，要么走了很多弯路。...所以，我认识到对全栈定义好清晰的边界很重要。...## 为什么要进阶全栈？...我开设《进阶全栈工程师之路》专栏的主要目标就是希望为业界培养出更多合格的全栈工程师。以下是目前暂定的专栏提纲，后续根据实际情况可能会有调整。 ?
linux系统一切皆文件 Linux 目录结构 常用基本命令 关机重启命令 sync 将数据由内存同步到硬盘中 halt 停机，关闭系统，但不断电 poweroff 关机，断电...不同 Linux 系统对用户组的规定有所不同，如Linux下的用户属于与它同名的用户组，这个用户组在创建用户时同时创建。用户组的管理涉及用户组的添加、删除和修改。...为了保护系统的安全性，Linux系统对不同的用户访问同一文件（包括目录文件）的权限做了不同的规定。在Linux中我们可以使用ll或者ls -l命令来显示一个文件的属性以及文件所属 的用户和组。...从左至右用0-9这些数字来表示: （1）0 首位表示类型 在Linux中第一个字符代表这个文件是目录、文件或链接文件等等 代表文件 d 代表目录 l 链接文档(link file)； （2） 第.../dev/sda2 26 1332 10485760 83 Linux /dev/sda3 1332 1593 2097152 82 Linux swap / Solaris 进程管理类 ps
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