兰新宇，坐标成都的一名软件工程师，从事底层开发多年，对嵌入式，RTOS，Linux和虚拟化技术有一定的了解，有知乎专栏“术道经纬”进行相关技术文章的分享，欢迎大家共同探讨，一起进步。
前言 之前内核必须懂(四): 撰写内核驱动说到了基础的驱动模块写法. 这次目标就是计算进入驱动ioctl或者其他某个驱动函数的次数. 当然, 你可能会觉得, 这弄个全局变量计数不就完了吗? 但是这里
最近在搞Linux下性能评测，在做CPU评测时发现了个有意思的现象，因为uos系统是自带系统监视器的，在对输入法进程检测时，发现其CPU占用率为1%：
在 2018 年底，vivo AI 研究院为了解决统一的高性能训练环境、大规模的分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点，着手建设 AI 计算平台。白驹过隙，将近两年时间过去了，平台的建设和落地取得了很大的进展，成为了 vivo AI 领域的核心基础平台。平台现在已经有超过 500 多个用户，来自人工智能、影像、互联网等多个部门。平台的容器集群有 1000 多台服务器，拥有 50000 多 CPU 核，1000 多张 GPU 卡，GPU 算力将近 100 PFLOPS。每天运行 1000 多个的算法训练任务，部署了 100 多个的模型推理服务和 AI 应用。这些训练任务和应用都是以容器的方式运行。平台从当初服务深度学习训练为主，到现在演进成包含 VTraining、VServing、VContainer 三大模块，对外提供模型训练、模型推理和容器化的能力。
本文主要介绍了我在阅读《深入浅出DPDK》，《DPDK应用基础》这两本书中所划下的知识点
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器
intel的超线程技术能让一个物理核上并行执行两个线程，大多数情况下能提高硬件资源的利用率，增强系统性能。对于cpu密集型的数值程序，超线程技术可能会导致整体程序性能下降。鉴于此，执行OpenMP或者MPI数值程序时建议关闭超线程技术。
Jexus web server 5.1 每个工作进程的最大并发数固定为1万，最多可以同时开启4个工作进程，因此，每台Jexus V5.1服务器最多可以到支持4万个并发连接。但是，按照linux系统的默认设定，linux是不能支持这么高的并发请求的，只有对linux进行一些必要的优化，才能达到让Jexus支持大并发的目的。 一、调整文件描述符数量限制 linux默认文件描述符只有1024个，对于Jexus 等一些服务来说，在大负载的情况下这点文件描述符是远远不够的，因为Jexus 的工作方式，文件描述符
Nginx 的机器，一般都是独立的机器，因此不建议采用默认 irqbalance 的自动绑定，而是要设置 smp_affinity、smp_affinity_list 的值来自动绑定。
1.文档编写目的 首先说明什么场景下适合使用CGroup，为什么会在集群YARN 中对CPU 进行Vcore数超配的情况下同样一个作业，同样的资源参数，有时候处理很快，有时候处理很慢，出现作业的运行效率无法预估情况？ 当我们期望通过合理分配CPU的使用率，使应用预期性能的运行，排除其他因素的影响下，如应用中每分配一个Vcore，预估它能处理多少数据，就需要启用CGroup对CPU进行严格的使用率限制来实现。 在混合工作负载的示例是运行 MapReduce 和 Storm-on-YARN 的集群。MapRed
独立ip的优点，在这里就不多赘述了。而网上关于这方面的帖子大多都很朦统，今天写一下避免各位在走我走过的坑。也方便自己日后查看。
V853芯片包含两个CPU。一个是主核心Arm A7 CPU，运行Tina Linux（全志自研Linux）系统，为芯片主系统；一个是RISC-V E907辅助CPU，运行Melis（全志自研RTOS）系统，主要功能是提供通用算力补充、辅助 Linux 实现快起和低功耗管理等功能。
温馨提示，动图已压缩，流量党放心查看。CPU方面内容不多，我们顺便学点命令。本篇是《荒岛余生》系列第二篇，垂直观测CPU。其余参见：
第一行：系统时间 21：53：29、运行时间：up 8 day、当前连接数：1 user 、 负载均衡（uptime）: load average:0.052,0.32,0.35 average后面的三个数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况。 load average数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数，然后按特定算法计算出的数值。如果这个数除以逻辑CPU的数量，结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了 第二行：Tasks — 任务（进程） 总进程：115 total、运行；1 running、休眠：111 sleep 、停止: 0 stopped 、僵尸进程：1 zombie 第三行：CPU状态
Linux下的top命令我相信大家都用过，自从我接触Linux以来就一直用top查看进程的CPU和MEM排行榜。但是top命令的其他输出结果我都没有了解，这些指标都代表什么呢，什么情况下需要关注呢？以及top命令输出结果的来源数据是什么呢，又是怎么一个计算原理呢？
nginx 是企业中最常用的 7 层负责均衡产品之一，在企业实际业务运行中起到非常重要的作用。自 2004 年推出，nginx 已经有 10 余年的历史，广泛应用于大型成熟项目。
Doris 运行在 Linux 环境中，推荐 CentOS 7.x 或者 Ubuntu 16.04 以上版本，同时你需要安装 Java 运行环境，JDK最低版本要求是8。我们这里使用的是Linux Centos7.9版本，jdk为1.8。
本文主要是在ARM架构的不同异常等级上工作的软件之间，提供一个标准的电源管理接口。这些软件，比如Linux、Hypervisor、安全Firmware和可信OS之间必须能够实现互相操作。而这些软件可能由不同厂商提供，本标准就是为这些软件的集成提供便利。
我们日常经常会提及系统资源的使用状况，那么系统资源具体是指什么呢？其实系统资源主要分为两种，运行资源和存储资源
KubeSphere是Kubernetes的多集群管理的分布式操作系统，并且支持了DevOps工作流，并且它的架构可以非常方便地使第三方应用与云原生生态组件进行即插即用 (plug-and-play) 的集成。
打开记事本，写这么一行，然后保存关闭（文件名hello），再把扩展名（.txt）改成.js。代码就写好了。
这里，推荐使用历史版本的potplayer64，因为新版本的功能有点多余，https://www.videohelp.com/download/PotPlayerSetup64-1.7.16291.exe
KVM虚拟化CPU技术总结 一 NUMA技术介绍 NUMA是一种解决多CPU共同工作的技术方案，我们先回顾下多CPU共同工作的技术架构历史。多CPU共同工作主要有三种架构，分别是SMP MPP NUMA架构。SMP MPP NUMA 都是为了解决多CPU共同工作的问题。 早期的时候，每台服务器都是单CPU，随着技术发展，出现了多CPU共同工作的需求，最早的多CPU技术是SMP。 SMP 多个CPU通过一个总线访问存储器，因此SMP系统有时也被称为一致存储器访问（UMA）结构体系，一致性意指无论在什么时候，处理器只能为内存的每个数据保持或共享唯一一个数值。 SMP的缺点是可伸缩性有限，因为在存储器接口达到饱和的时候，增加处理器并不能获得更高的性能，因此SMP方式支持的CPU个数有限。 MPP MPP模式则是一种分布式存储器模式，能够将更多的处理器纳入一个系统的存储器。一个分布式存储器模式具有多个节点，每个节点都有自己的存储器，可以配置为SMP模式，也可以配置为非SMP模式。单个的节点相互连接起来就形成了一个总系统。MPP可以近似理解成一个SMP的横向扩展集群，MPP一般要依靠软件实现。 NUMA 每个处理器有自己的存储器，每个处理器也可以访问别的处理器的存储器。 NUMA-Q 是IBM最早将NUMA技术应用到i386上的商业方案，可以支持更多的x86 CPU一起工作。
今天巡检发现，mc1的K8S服务器集群有些异常，负载不太均衡。其中10.2.75.32-34，49的load average值都在40以上，虽然机器的cpu核数都是40或48核不算严重，但也值得重视。
线程可以认为是一种在有多个任务时简化编程的抽象。一个线程可以认为是串行执行代码的单元。如果你写了一个程序只是按顺序执行代码，那么你可以认为这个程序就是个单线程程序，这是对于线程的一种宽松的定义。虽然人们对于线程有很多不同的定义，在这里，我们认为线程就是单个串行执行代码的单元，它只占用一个CPU并且以普通的方式一个接一个的执行指令。
若觉得系统慢想换源的在另一篇文章有做整理https://blog.csdn.net/luguodehua/article/details/79955171
首先确保你有一台配备公网ip的服务器，个人推荐采用腾讯云，国内可快速稳定访问 （已有可以跳过） 【腾讯云】爆款2核2G云服务器首年40元，企业首购最高获赠300元京东卡
运行工作进程数、运行CPU亲和力、最大打开文件数、gzip调优、防盗链、隐藏版本号、隐藏软件名、优化woeker进程数、优化nginx连接超时时间
rpm -Uvh http://nginx.org/packages/centos/7/noarch/RPMS/nginx-release-centos-7-0.el7.ngx.noarch.rpm
最近在开发一个项目，需要用到高精度的延时机制，设计需求是 1000us 周期下，误差不能超过 1%（10us）。
云豆贴心提醒，本文阅读时间7分钟 现在MySQL运行的大部分环境都是在Linux上的，如何在Linux操作系统上根据MySQL进行优化，我们这里给出一些通用简单的策略。这些方法都有助于改进MySQL的性能。 闲话少说，进入正题。 一、CPU 首先从CPU说起。 你仔细检查的话，有些服务器上会有的一个有趣的现象： 你cat /proc/cpuinfo时，会发现CPU的频率竟然跟它标称的频率不一样： 这个是Intel E5-2620的CPU，他是2.00G * 24的CPU，但是，我们发现第5颗C
物理CPU 物理CPU就是计算机上实际配置的CPU个数。在linux上可以打开cat /proc/cpuinfo 来查看，其中的physical id就是每个物理CPU的ID，你能找到几个physical id就代表你的计算机实际有几个CPU。在linux下可以通过指令 grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 来查看你的物理CPU个数
1. Requests per second（RPS）：Nginx 每秒处理的请求数（也就是 QPS）。
昨天我们用Intel I9的10核，每个核2个threads的机器跑了内核的编译:
Hosts文件配置，想必只要玩过Linux的人，都会配置，这个文件存在于/etc/hosts里，修改每个文件之前，大家记得养成一个好的习惯，做一个备份：
导语：STGW作为公司七层接入网关，在云和自研业务中承担多种网络协议接入与转发的功能，由于业务数量庞大、接入形式多样、网络环境复杂，会遇到一些很有挑战的疑难杂症。某次业务出现了流量突然下降，此时用户侧也有延迟上升和重试增多的问题。在团队自研的秒级监控助力下，我们从CPU软中断热点入手追查，发现了内核listen port哈希机制存在消耗过高问题，但热点只出现在部分核心上，接着在网卡多队列、内核Receive Packet Steering(RPS)上发现了负载均衡策略的缺陷，找出最终原因后我们在硬件和
1. 如何看当前Linux系统有几颗物理CPU和每颗CPU的核数？ 物理cpu个数：cat /proc/cpuinfo |grep -c ‘physical id’ CPU一共有多少核：grep -c processor /proc/cpuinfo 将CPU的总核数除以物理CPU的个数，得到每颗CPU的核数。 2. 查看系统负载有两个常用的命令，是哪两个？这三个数值表示什么含义呢？ 两个命令分别是 w 和 uptime 这三个系统负载值分别表示在1分钟、5分钟和15分钟内平均有多少个任务处于活动状
cat 这个节点，会打印系统中所有的中断信息，如果是多核CPU，每个核都会打印出来。
最近在一个客户的项目拓展和做过程中，希望客户在IDC中自建的容器服务能够部分使用云上的容器服务，基于IDC环境和虚拟机上的容器服务之间，做了一些静态和动态的性能对比测试。测试过程终于到一些问题，针对问题前后经过多轮分析对比，在问题定位和分析上的一些总结，希望能供大家借鉴。
KVM包括很多部件：首先，它是一个Linux内核模块（现在包括在主线中）用于转换处理器到一种新的用户 （guset） 模式。用户模式有自己的ring状态集合,但是特权ring0的指令会陷入到管理器(hypervisor)的代码。由于这是一个新的处理器执行模型，代 码不需要任何的改动。 除了处理器状态转换，这个内核模块同样处理很小一部分低层次的模拟，比如MMU注册（用于管理VM）和一部分PCI模拟的硬件。 在可预见的未来，Qemu团队专注于硬件模拟和可移植性，同时KVM团队专注于内核模块（如果某些部分确实有性能提升的话，KVM会将一小部分模拟代码移 进来）和与剩下的用户空间代码的交互。 kvm-qemu可执行程序像普通Qemu一样：分配RAM,加载代码，不同于重新编译或者调用calling KQemu，它创建了一个线程（这个很重要）；这个线程调用KVM内核模块去切换到用户模式，并且去执行VM代码。当遇到一个特权指令，它从新切换会 KVM内核模块，该内核模块在需要的时候，像Qemu线程发信号去处理大部分的硬件仿真。 这个体系结构一个比较巧妙的一个地方就是客户代码被模拟在一个posix线程，这允许你使用通常Linux工具管理。如果你需要一个有2或者4核的虚拟 机，kvm-qemu创建2或者4个线程，每个线程调用KVM内核模块并开始执行。并发性（若果你有足够多的真实核）或者调度（如果你不管）是被通用的 Linux调度器，这个使得KVM代码量十分的小 当一起工作的时候，KVM管理CPU和MEM的访问，QEMU仿真硬件资源（硬盘，声卡，USB，等等）当QEMU单独运行时，QEMU同时模拟CPU和 硬件。
公司连续2天服务器告警CPU使用率过高问题，查看日志无果，尝试使用top命令排查问题。
使用top命令，可以查看正在运行的进程和系统负载信息，包括cpu负载、内存使用、各个进程所占系统资源等，top可以以一定频率更新这些统计信息。
中断其实就是由硬件或软件所发送的一种称为IRQ（中断请求）的信号。中断允许让设备，如键盘，串口卡，并口等设备表明它们需要CPU。
Linux操作系统的核心kernel具有模块化的特性，应此在编译核心时，务须把全部的功能都放入核心。 加载内核驱动的通常流程：
cat /sys/devices/system/cpu/cpu77/topology/thread_siblings cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/topology/thread_siblings cat /sys/devices/system/cpu/cpu1/topology/thread_siblings 结果一样就是同物理核
性能测试中当我们尝试使用 Linux 命令（如 nproc 或 lscpu ）了解服务器CPU架构和性能参数时，我们经常发现我们无法正确解释其结果，因为我们混淆CPU、物理核、逻辑核概念等术语。
MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
MySQL 对于很多 Linux 从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
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