最近在搞Linux下性能评测，在做CPU评测时发现了个有意思的现象，因为uos系统是自带系统监视器的，在对输入法进程检测时，发现其CPU占用率为1%：
上回书讲完了部署，部署完成之后，就开始了无休止的调优，对于Ceph运维人员来说最头痛的莫过于两件事：一、Ceph调优；二、Ceph运维。调优是件非常头疼的事情，下面来看看运维小哥是如何调优的，运维小哥根据网上资料进行了一个调优方法论（调优总结）。
性能优化，反复被提起，想要做到性能优化，先要理解性能优化，知其然才知其所以然，所谓的高性能就是合理的运用服务器的硬件资源，主要是Cpu和内存，硬盘，用大量的测试和计算，合理的计算使用服务器的资源，提升响应速度，提高吞吐率，就是性能优化的知识点。
上次在服务器实战的时候出了问题一时要分析各种问题，还是非常需要把核心的命令和工具记录下来。
1. rx-checksumming：校验接收报文的checksum。
AMP(Asymmetric Multi-Processing)，即非对称多处理架构。“非对称AMP”双系统是指多个核心相对独立运行不同的操作系统或裸机应用程序，如Linux + RTOS/裸机，但需一个主核心来控制整个系统以及其它从核心。每个处理器核心相互隔离，拥有属于自己的内存，既可各自独立运行不同的任务又可多个核心之间进行核间通信。
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目录 前言 模块与系统调用 用模块打印Hello, world! 用模块添加自定义系统调用 top指令 关闭Linux图形界面 重编内核添加系统调用 解压系统源代码 撰写自定义系统调用 编译内核 测试新内核 最后 ---------- 前言 要自定义系统调用, 常规的两个方法是模块和重编内核, 一起来看看吧. 更新: 在64位ubuntu12.04.5上也成功运行. 解决了14.04, 16.04, 18.04上的问题. ---------- 模块与系统调用 用模块打印Hello, world! 首先看下系
前言 要自定义系统调用, 常规的两个方法是模块和重编内核, 一起来看看吧. ---- 模块与系统调用 用模块打印Hello, world! 首先看下系统版本和内核版本. 我用的是32位的ubu
简单来说，Nginx就是一个代理服务器，什么是代理服务器呢？也就是当我们访问服务器的时候，请求不会直接请求到服务器，中间会有个代理，代理会预先于服务器处理这些请求，最后由代理决定是否要把请求提交至服务器。
服务优化是最常见的优化策略之一，把用不到的服务关掉，来节省计算机资源，如果你需要用的时候在开启服务。
谈到Redis缓存，我们描述其性能时会这么说：支持1万并发连接，几万QPS。而我们描述Nginx的高性能时，则会宣示：支持C10M（1千万并发连接），百万级QPS。Nginx用C语言开发，而Redis是用同一家族的C++语言开发的，C与C++在性能上是同一级数的。Redis与Nginx同样使用了事件驱动、异步调用、Epoll这些机制，为什么Nginx的并发连接会高出那么多呢？（本文不讨论Redis分布式集群）
Linux 在消费电子领域的应用已经相当普遍，而对于消费电子产品而言，省电是一个重要的议题。
Linux 在消费电子领域的应用已经相当普遍，而对于消费电子产品而言，省电是一个重要的议题。 Linux 电源管理非常复杂，牵扯到系统级的待机、频率电压变换、系统空闲时的处理以及每个设备驱动对系统待机的支持和每个设备的运行时（Runtime）电源管理，可以说它和系统中的每个设备驱动都息息相关。 对于消费电子产品来说，电源管理相当重要。因此，这部分工作往往在开发周期中占据相当大的比重，下图呈现了 Linux 内核电源管理的整体架构。大体可以归纳为如下几类： 1）CPU 在运行时根据系统负载进行动态电压和频率变
Nginx 的机器，一般都是独立的机器，因此不建议采用默认 irqbalance 的自动绑定，而是要设置 smp_affinity、smp_affinity_list 的值来自动绑定。
在某些情况下，您可能需要在Ubuntu操作系统中禁用或启用CPU内核。禁用CPU内核可以帮助您降低功耗，提高性能或解决一些与硬件和软件兼容性相关的问题。本文将介绍如何在Ubuntu中禁用和启用CPU内核的方法。
V853芯片包含两个CPU。一个是主核心Arm A7 CPU，运行Tina Linux（全志自研Linux）系统，为芯片主系统；一个是RISC-V E907辅助CPU，运行Melis（全志自研RTOS）系统，主要功能是提供通用算力补充、辅助 Linux 实现快起和低功耗管理等功能。
在Linux中，系统默认的用户是root，其实和 windows 的 administrator 类似，root 用户可以操作操作系统的任何文件和设备，OMG，记住了，是大哥大，干啥都行，所以在生产环境就不要乱用root了，权利越大，责任越大呐
上次我们写过了 Linux 启动详细流程，这次单独解析 start_kernel 函数。
图2-1可以说是标准的生产库环境，处处体现了冗余，有效防止了单点故障。这就是HA（高可用）
Ubuntu 桌面在笔记本中的电池续航表现一直都不太好，同样一台笔记本运行 Windows 10 电池可维持 8 小时的情况下，使用 Ubuntu 可能只能坚持不过 4 小时。
由于 APIC中断控制器 有点小复杂，所以本文主要通过 8259A中断控制器 来介绍Linux对中断的处理过程。
Workqueue 工作队列是利用内核线程来异步执行工作任务的通用机制，利用进程上下文来执行中断处理中耗时的任务，因此它允许睡眠。而 Softirq 和 Tasklet 在处理任务时不能睡眠。Softirq 是内核中常见的一种下半部机制，适合系统对性能和实时响应要求很高的场合，比如网络子系统，块设备，高精度定时器，RCU 等。
最近，某团外卖被爆出大数据杀熟，所谓的大数据杀熟指的是平台利用户的数据，分析你是否是钱多的人，或者是否是不纠结价格的人，如果是，那么你买同样的物品会比普通用户贵一点，一般这种没有特地去对比价格是很难发现的，所以平台就利用了这点额外赚一些钱。说来很可笑，我们作为平台的资深用户，竟然被平台背后偷偷捞一笔。
首先确保你有一台配备公网ip的服务器，个人推荐采用腾讯云，国内可快速稳定访问 （已有可以跳过） 【腾讯云】爆款2核2G云服务器首年40元，企业首购最高获赠300元京东卡
前几天Centos8发布了，尽管他是8的第一个版本，那么今天我们就在VM12上面安装centOS8吧，8这个图形化界面我个人感觉有点丑
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top命令是linux下非常重要的命令，帮助我们快速查看系统状态 那么top是如何获取系统各项状态指标的呢？ 我们用strace命令跟踪一下top的执行 $ strace -o /tmp/strace_top.txt top -b -n 1 strace的作用： Linux中，进程不能直接访问硬件设备，当进程需要访问硬件设备(比如读取磁盘文件，接收网络数据等等)时，必须由用户态模式切换至内核态模式，通过系统调用访问硬件设备 strace可以跟踪到一个进程产生的系统调用 上面的命令中，把top的
因而内核提供了两个调度器主调度器，周期性调度器，分别实现如上工作, 两者合在一起就组成了核心调度器(core scheduler), 也叫通用调度器(generic scheduler).
nginx 是企业中最常用的 7 层负责均衡产品之一，在企业实际业务运行中起到非常重要的作用。自 2004 年推出，nginx 已经有 10 余年的历史，广泛应用于大型成熟项目。
飞凌嵌入式推出的OKT507-C作为一款广受欢迎的开发板拥有丰富的功能接口，而实际上OKT507-C开发板的CPU引脚资源是比较紧缺的，那么它究竟是如何提供如此丰富的接口资源的呢？答案就是IO扩展芯片——TCA6424A。
如果您正在想办法让游戏在 Windows 11 上流畅运行，暂时关闭某些安全虚拟化功能可能会有所帮助。 这不仅仅是我们说的，微软也同意 Windows 11 中的一些虚拟环境功能可能会导致游戏性能下降。
CPU 过高、Full GC次数过多、内存使用过多、硬盘空间不足等问题，都会带来系统突然运行缓慢的问题，也是面试特别容易被问到的，下面针对系统运行缓慢等问题进行展开。
【CSDN 编者按】自去年苹果自研 M1 芯片发布之后，激发了无数用户的体验热情，与此同时，也吸引大批开发者在 M1 上开启探索模式。其中，国外一位资深操作系统移植专家 Hector Martin 发起了一项名为「Asahi Linux」项目，通过众筹的方式为苹果 M1 系列新机移植 Linux 系统。
一般而言，一个集群上很少只跑一个业务，大多数情况都是多个业务共享集群，实际上就是共享系统软硬件资源。
root@linuxidc:~# egrep -o '(vmx | svm)' /proc/cpuinfo
相比机械磁盘固态磁盘有更好的随机读写性能，相比机械磁盘固态磁盘有更好的并发支持，相比机械磁盘固态磁盘更容易损坏
跳票许久许久的LD_PRELOAD功能模块（后续以 libff_syscall.so 代替）在 F-Stack dev 分支的 adapter/sysctall 目录下已经提交，支持 hook 系统内核 socket 相关接口的代码，降低已有应用迁移到 F-Stack 的门槛。下面将分进行具体介绍， 主要包括libff_syscall.so 相关的架构涉及其中的一些思考，支持的几种模式以及如何使用等内容。 总体结论： 原有应用程序的接入门槛比原本的 F-Stack 有所降低，大部分情况下可以不修改原有的用户
在 Linux 下我们通过 top 或者 htop 命令可以看到当前的 CPU 资源利用率，另外在一些监控工具中你可能也遇见过，那么它是如何计算的呢？在 Nodejs 中我们该如何实现？
KVM是开源软件，全称是kernel-based virtualmachine(基于内核的虚拟机)，是一个开源的系统虚拟化模块，基于硬件的完全虚拟化，不过需要硬件支持(如Intel VT技术或者AMD V技术)。自Linux 2.6.20之后集成在Linux的各个主要发行版本中。它使用Linux自身的调度器进行管理，所以相对于Xen，其核心源码很少。KVM目前已成为学术界的主流VMM之一。
1.文档编写目的 首先说明什么场景下适合使用CGroup，为什么会在集群YARN 中对CPU 进行Vcore数超配的情况下同样一个作业，同样的资源参数，有时候处理很快，有时候处理很慢，出现作业的运行效率无法预估情况？ 当我们期望通过合理分配CPU的使用率，使应用预期性能的运行，排除其他因素的影响下，如应用中每分配一个Vcore，预估它能处理多少数据，就需要启用CGroup对CPU进行严格的使用率限制来实现。 在混合工作负载的示例是运行 MapReduce 和 Storm-on-YARN 的集群。MapRed
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
公司连续2天服务器告警CPU使用率过高问题，查看日志无果，尝试使用top命令排查问题。
进程管理包括进程调度、中断处理、信号、进程优先级、进程切换、进程状态、进程内存等等。
为降低RK3568J功耗，提高运行系统健壮性，在产品现场对RK3568J实现主频调节则显得尤为重要。
这里，推荐使用历史版本的potplayer64，因为新版本的功能有点多余，https://www.videohelp.com/download/PotPlayerSetup64-1.7.16291.exe
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