在 Linux 下 free 命令可以看出系统当前内存状况，附上 -k , -m , -g 可以分别输出对应单位的内存状况：
JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存，同时对物理内存的使用做了定量的分析，从而实锤了Bug的源头。笔者将此Bug分析的过程写成博客，以飨读者。 由于物理内存定量分析部分用到了linux kernel虚拟内存管理的知识，读者如果有兴趣了解请看ulk3(《深入理解linux内核第三版》)
某次遇到一个客户尝试用 Java （其实跟具体用什么语言没关系）申请使用 4G 的内存申请，机器（ECS）总内存是 8G，free 的内存也超过 4G，按道理是 OK 的，但总是直接 OOM。
项目的扩容申请了一台机器，到手之后看一下机器的指标，看到内存使用情况是这样的。 1、查看内存 free $ free -h total used free shared buffers cached Mem: 125G 89G 36G 92K 212M 74G -/+ buffers/cache: 14G 111G Swap
swap空间对于操作系统来说比较重要，当我们使用操作系统的时候，如果系统内存不足，常常会将一部分内存数据页进行swap操作，以解决临时的内存困境。swap空间由磁盘提供，对于高并发场景下，swap空间的使用会严重降低系统性能，因为它引入了磁盘IO操作。
free 命令用于显示内存的使用情况，显示可用和已用物理内存和交换内存的总数，以及内核使用的缓冲区。
传统的存储设备例如HDD，SSD，nvme，SAN LUNS等以blocks为单位提供存储功能。Block以字节为单位的可寻址存储单元。传统的硬盘的block大小是512字节。Newer设备通常是4K或者8K，但也可以选择逻辑/模拟的512字节的block。
前言 JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存，同时对物理内存的使用做了定量的分析，从而实锤了Bug的源头。笔者将此Bug分析的过程写成博客，以飨读者。 由于物理内存定量分析部分用到了linux kernel虚拟内存管理的知识，读者如果有兴趣了解请看ulk3(《深入理解linux内核第三版》) 内存泄露Bug现场 一个线上稳定运行了三年的系统，从物理机迁移到docker环境后，运行了一段时间，突然被监控系统发出了某些实例不可用的报警。所幸有负载均衡，
JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存，同时对物理内存的使用做了定量的分析，从而实锤了Bug的源头。笔者将此Bug分析的过程写成博客，以飨读者。
前言 JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存，同时对物理内存的使用做了定量的分析，从而实锤了Bug的源头。笔者将此Bug分析的过程写成博客，以飨读者。 由于物理内存定量分析部分用到了linux kernel虚拟内存管理的知识，读者如果有兴趣了解请看ulk3(《深入理解linux内核第三版》) 内存泄露Bug现场 一个线上稳定运行了三年的系统，从物理机迁移到docker环境后，运行了一段时间，突然被监控系统发出了某些实例不可用的报警。所幸有负载均衡，可
最近有同事问了几个关于大内存页(HugePage)的问题，就顺便复习并拓展的看了下相关的内容，根据自己的理解做个简单总结，如有纰漏欢迎指正。
当操作系统的内存不足以放置正在运行的应用程序时，操作系统将内存中的某些内容移出到交换文件或虚拟内存文件中的计算机硬盘中。增加更多的内存到电脑有助于缓解内存瓶颈不足的情形。这个特性在Windows表现为虚拟内存，在Linux中则表现为swap分区和swap文件。本文描述的是使用磁盘文件用作交换文件，不涉及swap分区。供大家参考。
今天我们来学习几个小知识，不一定是Linux的命令，都是用于查看Linux的系统信息的
%us：表示用户空间程序的cpu使用率（没有通过nice调度） %sy：表示系统空间的cpu使用率，主要是内核程序。 %ni：表示用户空间且通过nice调度过的程序的cpu使用率。 %id：空闲cpu %wa：cpu运行时在等待io的时间 %hi：cpu处理硬中断的数量 %si：cpu处理软中断的数量 %st：被虚拟机偷走的cpu 注：99.0 id，表示空闲CPU，即CPU未使用率，100%-99.0%=1%，即系统的cpu使用率为1%。
内存是计算机中与CPU进行沟通的桥梁，用于暂时存放CPU中的运算数据。Linux 内核的内存管理机制设计得非常精妙，对于 Linux 内核的性能有很大影响。在早期的 Unix 系统中，fork 启动新进程时，由于从父进程往子进程复制内存信息需要消耗一定的时间，因此启动多个进程时存在性能瓶颈。现在的 Linux 内核则通过“写时复制（copy-on-write）”等机制提高了创建进程的效率；也正是因为这个原因，关于 Linux 内存分配、计算、空闲判断有一些特别的地方需要注意。
和top一样，可以看到所有cpu的使用情况。如果需要查看某颗cpu的使用可以用-P参数。例如指定显示0号cpu 的使用情况。
Linux top命令用于实时显示 process 的动态，当我们在命令框中敲入top命令然后回车之后，可以看到如下输出：
cat /proc/cpuinfo | grep “physical id” | uniq | wc -l 96 #一共96核
最近由于一些原因，做服务器资源调整，其中一台服务器是做NFS服务，通过NFS挂载到其他几台服务器做共享，服务器内存从8G调整到了4G，其他不变
常用 free free -k # 以KB为单位 free -m # 以MB为单位 free -g # 以GB为单位 free -h # 人类可读 输出 total used free shared buffers cached Mem 3856200 3321044 535156 251096 232084 1406376 -/+ buffers/cache 1682584 2173616 Swap 3999740 482480 3517260 total
需要根据时间删除这个目录下的文件，/home/lifeccp/dicom/studies，清理掉20天之前的无效数据。
ZGC 启用Large Pages 是一种对应用高性能的折中（吞吐量、低延迟及启动时间），但是却不会带来明显的弊端。除了在应用启动上需要稍微复杂的配置，所需要的系统相关root权限需要手动进行配置。
df命令用于显示磁盘分区上的可使用的磁盘空间。默认显示单位为KB。可以利用该命令来获取硬盘被占用了多少空间，目前还剩下多少空间等信息。使用df -h命令，加个-h参数是为了显示GB MB KB单位，这样更容易查看
我们有一个线上的项目，刚启动完就占用了使用 top 命令查看 RES 占用了超过 1.5G，这明显不合理，于是进行了一些分析找到了根本的原因，下面是完整的分析过程，希望对你有所帮助。
通过 dmidecode|grep "System Information" -A9|egrep "Manufacturer|Product" 命令可以显示服务器信息。 申威服务器没查出来，其它服务器可用，下面这个是飞腾服务器的。
整理出了三个有关性能监控和优化命令详细讲解，文章很长，涉及top命令、free命令和vmstat命令，真的是很详细的讲解，希望能帮到大家
linux下查询进程占用的内存方法总结，假设现在有一个「php-cgi」的进程 ，进程id为「25282」。现在想要查询该进程占用的内存大小。linux命令行下有很多的工具进行查看，现总结常见的几种方式。
在 Linux 中大页分为两种： Huge pages (标准大页) 和 Transparent Huge pages(透明大页)。
系统内存是硬件系统中必不可少的部分，定时查看系统内存资源运行情况，可以帮助我们及时发现内存资源是否存在异常占用，确保业务的稳定运行。
load average这个输出值，这三个值的大小一般不能大于系统CPU的个数，例如，本输出中系统有4个CPU,如果load average的三个值长期大于4时，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于4时，倒不用担心，一般不会影响系统性能。相反，如果load average的输出值小于CPU的个数，则表示CPU还有空闲的时间片，比如本例中的输出，CPU是非常空闲的。
free命令可以显示Linux系统中空闲的、已用的物理内存及swap内存,及被内核使用的buffer。在Linux系统监控的工具中，free命令是最经常使用的命令之一
参加Unix/Linux相关高级研发职位时，是否经常会被文档，单机允许最大进程数、线程数和Socket连接数，而你却感到束手无措呢？本文给你一个最为详细的答案。
Java与Docker的结合，虽然更好的解决了application的封装问题。但也存在着不兼容，比如Java并不能自动的发现Docker设置的内存限制,CPU限制。
问题背景：一次启动本地应用，两分钟过后自动退出，通过日志并未发现任何异常状况，莫名其妙的应用就自动被杀掉了；
最近在维护一台CentOS服务器的时候，发现内存无端"损失"了许多，free和ps统计的结果相差十几个G，搞的我一度又以为遇到灵异事件了，后来Google了许久才搞明白，特此记录一下，以供日后查询。
vmstat 和 Iostat 这两个命令都可用于所有主要 Unix-like (Linux/Unix/FreeBSD/Solaris） 操作系统。如果 vmstat 和 iostat 命令不存在请安装 sysstat包。vmstat, sar 和 iostat 命令是包含在包中的集合 sysstat系统监控工具。这iostat 生成报告 CPU和所有设备统计信息。 在linux中安装sysstat $ sudo yum install sysstat #CentOS and RHEL sy
strace会追踪程序运行时的整个生命周期， 输出每一个系统调用的名字、参数、返回值和执行所消耗的时间等，是高级运维和开发人员排查问题的杀手铜。https://www.cnblogs.com/fadewalk/p/10847068.html
eMCP是相较eMMC更高阶的存储器件，它将eMMC与LPDDR封装为一体，在减小体积的同时还减少了电路链接设计，主要应用于千元以上的智能手机中。
cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c
「 原谅和忘记就意味着扔掉了我们获得的最贵经验 -------《人生的智慧》叔本华」
Linux中swap与memory。对于memory没什么可说的就是机器的物理内存，读写速度低于cpu一个量级，但是高于磁盘不止一个量级。所以，程序和数据如果在内存的话，会有非常快的读写速度。但是，内存的造价是要高于磁盘的，虽然相对来说价格一直在降低。除此之外，内存的断电丢失数据也是一个原因说不能把所有数据和程序都保存在内存中。既然不能全部使用内存，那数据还有程序肯定不可能一直霸占在内存中。当内存没有可用的，就必须要把内存中不经常运行的程序给踢出去。但是踢到哪里去，这时候swap就出现了。swap全称为swap place，即交换区，当内存不够的时候，被踢出的进程被暂时存储到交换区。当需要这条被踢出的进程的时候，就从交换区重新加载到内存，否则它不会主动交换到真实内存中。
在Linux系统中，内存管理是一个至关重要的方面，尤其在生产环境中，了解系统内存的使用情况可以帮助管理员优化系统性能，检测内存泄漏，合理分配资源，从而确保系统的稳定运行。本文将详细介绍在CentOS 7系统中如何使用常见的内存监控工具，如free、top、ps等，并深入探讨这些工具的各种参数和用法，以便读者能够全面掌握系统内存的监控与管理。
groupadd 命令用于创建一个新的工作组，新工作组的信息将被添加到系统文件中。
这些问题，很可能是由于Page Cache管理不到位引起的，因为Page Cache管理不当除了会增加系统I/O吞吐外，还会引起业务性能抖动。
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free 命令可以显示系统已用和空闲的内存情况。包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存（buffer）。共享内存将被忽略。在Linux系统监控的工具中，free命令是最经常使用的命令之一。
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