前言 Linux的swap相关部分代码从2.6早期版本到现在的4.6版本在细节之处已经有不少变化。本文讨论的swap基于Linux 4.4内核代码。...Linux内存管理是一套非常复杂的系统，而swap只是其中一个很小的处理逻辑。希望本文能让读者了解Linux对swap的使用大概是什么样子。...所以系统默认将swappiness的值设置为60，这样回收内存时，对file-backed的文件cache内存的清空比例会更大，内核将会更倾向于进行缓存清空而不是交换。...那么如何描述内存使用的压力呢？Linux内核使用水位标记（watermark）的概念来描述这个压力情况。Linux为内存的使用设置了三种内存水位标记，high、low、min。...swappiness设置为100代表系统会尽量少用剩余内存而多使用swap么？不是的，这个值设置为100表示内存发生回收时，从cache回收内存和swap交换的优先级一样。
内存回收工作主要包括以下几个步骤： 内核为了加速某些操作（如文件 I/O），会对操作的结果进行缓存（如文件页缓存），而缓存使用的内存是可以被回收的。所以，当可用内存不足时，首先会回收内核中的缓存。...由于回收内存的方式有三种，所以本文重点以 swap 机制作为分析对象，来介绍当内存不足时，内核是怎么进行内存回收工作的。...标志位设置为 0。...PG_referenced 标志位设置为 0。...LRU算法状态流转 我们最后以一张状态流转图来描述 LRU 算法的过程： 三、总结 本文主要介绍了 Linux 内核内存回收过程中使用的 LRU 算法的原理，在下一篇文章中，我们将会介绍 Linux
概述 内存回收是把已经使用过的的物理页帧重新放回到内核中的buddy系统(buddy系统用于申请空闲物理页帧的子系统)管理中，解决内存紧张的问题；内存回收的页帧包括未修改的文件页帧、修改且完成同步的文件页帧...内核对所有用户态进程消耗的RAW内存总量不做严格的约束，当系统负载相对较低的时候，内存大部分被磁盘高速缓存使用，随着系统负载增大，系统进程使用的内存越来越多，磁盘的高速缓存占用的内存就会被缩小，内存页帧的回收必须在消耗所有空闲页帧之前进行...slab分配器在频繁申请和释放的情况下效率比较高 基于LRU页帧链表 内存页帧是有映射的，映射到一个或者多个进程的虚拟空间。内核一般用内存页帧的引用次数来表示页帧的活跃程度。...页帧回收会按照几个原则来进行内存页帧的回收，第一是回收高速磁盘缓存的页帧；第二回收睡眠时间较长的进程中的页帧；第三是回收共享页帧的引用全部清除；第四回收LRU链表中未使用的 页帧回收的过程页分为直接回收和定期回收...直接回收是发生在分配页帧时候发现空闲页帧不足的情况下。直接回收和定期回收底层都是走相同的逻辑，但是直接回收是实在紧急情况下进行，必须做到回收到足够的页帧。
前言： 前文《内存映射技术分析》描述了虚拟内存的管理、内存映射；《物理内存管理》介绍了物理内存管理。 本篇介绍一下内存回收。内存回收应该是整个Linux的内存管理上最难理解的部分了。...分析： 1，PFRA Page Frame Reclaim Algorithm，Linux的内存回收算法。 不过，PFRA和常规的算法不同。...2，watermark 如前文《物理内存管理》提到，每个memory zone都有watermark，如果低于了watermark，Linux就考虑回收内存了。...只是说，如果内存不够了，linux会尝试回收，尽量满足。 回收的时候，如果实在回收不到了，linux会选择最差的策略---杀掉一部分进程。...后记： 虚拟内存的管理，内存映射，物理内存管理，内存回收，差不多就是Linux内存管理的主要功能了。 Good Luck～
在我们自己的购买的服务器环境中，一般是买的1g的内存，但是当服务器里面的东西装的比较多的时候就会导致内存不够用了,这个时候可以通过增加虚拟内存来夸大内存容量。...Linux设置虚拟内存 交换技术 交换（Swapping）技术它的主要特点是：打破了一个程序一旦进入内存，就一直驻留在内存直到运行结束的限制。...[root@localhost swap]# du -sh /usr/swap/swapfile 4.1G /usr/swap/swapfile [root@localhost swap]# 将目标设置为...swap分区文件 使用命令mkswap /usr/swap/swapfile将swapfile文件设置为swap分区文件 [root@localhost swap]# mkswap /usr/swap/...buffers/cache: 326 654 Swap: 4095 0 4095 [root@localhost swap]# 设置开机自动启用虚拟内存
1.Redis内存回收Redis之所以性能强，最主要的原因就是基于内存存储。然而单节点的Redis其内存大小不宜过大，会影响持久化或主从同步性能。...因此，Redis内部会有两套内存回收的策略： 内存过期策略 内存淘汰策略 1.1.内存过期处理存入Redis中的数据可以配置过期时间，到期后再次访问会发现这些数据都不存在了，也就是被过期清理了。...Redis并不会在KEY过期时立刻删除KEY，因为要实现这样的效果就必须给每一个过期的KEY设置时钟，并监控这些KEY的过期状态。无论对CPU还是内存都会带来极大的负担。...因此Redis允许设置内存告警阈值，当内存使用达到阈值时就会主动挑选部分KEY删除以释放更多内存。这叫做内存淘汰机制。...而如果设置了其它策略，则会在每次执行命令后判断占用内存是否达到阈值。如果达到阈值则会基于配置的淘汰策略尝试进行内存淘汰，直到占用内存小于阈值为止。关于 LRU 和 LFULRU是最近最久未使用。
Redis会因为内存不足而产生错误，也会因为回收过久而导致系统长期的停顿，因此了解掌握Redis的回收策略十分重要。...当Redis的内存达到规定的最大值时，可以进行配置进行淘汰键值，并且将一些键值对进行回收。 我们打开Redis安装目录下的redis.conf文件。...noeviction：不淘汰任何键值对，当内存满时，如果进行读操作，例如get命令，它将正常工作，而做写操作，它将返回错误，也就是说，当Redis采用这个策略内存达到最大的时候，它就只能读不能写了。...当设置maxmemory-samples越大，则Redis删除的就越精确，但消耗CPU。 回收超时策略的缺点是必须指明超时的键值对，这会给程序开发带来一些设置超时的代码，增加刘开发者的工作量。...对所有的键值对进行回收，有可能把正在使用的键值对删掉，增加了存储的不稳定性。对于垃圾回收的策略，还需要控制回收的时间。
1.删除过期键对象 惰性删除 定时任务删除 2.内存溢出控制策略 volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰...volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i
您真的了解Linux的free命令么？ 在Linux系统中，我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态。...在Linux的内存管理中，这里的buffer指Linux内存的：Buffer cache。这里的cache指Linux内存中的：Page cache。翻译成中文可以叫做缓冲区缓存和页面缓存。...如何回收cache？ Linux内核会在内存将要耗尽的时候，触发内存回收的工作，以便释放出内存给急需内存的进程使用。 一般情况下，这个操作中主要的内存释放都来自于对buffer／cache的释放。...在系统中除了内存将被耗尽的时候可以清缓存以外，我们还可以使用下面这个文件来人工触发缓存清除的操作： 方法是： 当然，这个文件可以设置的值分别为1、2、3。...我们可以人工触发内存回收看看现在到底能回收多少内存： 可以看到，cached占用的空间并没有像我们想象的那样完全被释放，其中13G的空间仍然被/tmp/tmpfs中的文件占用的。
在 Linux 系统中，我们经常用 free 命令来查看系统内存的使用状态。...在 Linux 的内存管理中，这里的buffer 指 Linux 内存的：Buffer cache。这里的 cache 指 Linux 内存中的：Page cache。...如何回收 cache？ Linux 内核会在内存将要耗尽的时候，触发内存回收的工作，以便释放出内存给急需内存的进程使用。...在系统中除了内存将被耗尽的时候可以清缓存以外，我们还可以使用下面这个文件来人工触发缓存清除的操作： 方法是： 当然，这个文件可以设置的值分别为1、2、3。...我们可以人工触发内存回收看看现在到底能回收多少内存： 可以看到，cached 占用的空间并没有像我们想象的那样完全被释放，其中 13G 的空间仍然被 /tmp/tmpfs 中的文件占用的。
1 内存回收 Reids 所有的数据都是存储在内存中的，在某些情况下需要对占用的内存空间进行回收。...内存回收主要分为两类，一类是 key 过期，一类是内存使用达到上限（max_memory） 触发内存淘汰。 1.1 过期策略 要实现 key 过期，我们有几种思路。...1.2.1 最大内存设置 redis.conf 参数配置： # maxmemory 如果不设置 maxmemory 或者设置为 0，64 位系统不限制内存，32 位系统最多使用...（3）volatile-random：从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。 （4）volatile-lfu：从已设置过期时间的数据集挑选使用频率最低的数据淘汰。...如果没有符合前提条件的 key 被淘汰，那么 volatile-lru、volatile-random 、volatile-ttl 相当于 noeviction（不做内存回收）。
在 php-fpm 配置文件中，将pm.max_requests这个参数设置小一点。这个参数的含义是：一个 php-fpm 子进程最多处理pm.max_requests个用户请求后，就会被销毁。...当一个 php-fpm 进程被销毁后，它所占用的所有内存都会被回收。 垃圾回收 一、概念 垃圾回收机制是一种动态存储分配的方案。它会自动释放程序不再需要的已分配的内存块。...垃圾回收机制可以让程序员不必过分关心程序内存分配，从而将更多的精力投入到业务逻辑。...但是当两个或多个对象互相引用形成环状后，内存对象的计数器则不会消减为0；这时候，这一组内存对象已经没用了，但是不能回收，从而导致内存泄露的现象。...php5.3开始，使用了新的垃圾回收机制，在引用计数基础上，实现了一种复杂的算法，来检测内存对象中引用环的存在，以避免内存泄露。
内存分配与回收策略对象的内存分配，就是在堆上分配（也可能经过 JIT 编译后被拆散为标量类型并间接在栈上分配），对象主要分配在新生代的 Eden 区上，少数情况下可能直接分配在老年代，**分配规则不固定...，所以 Minor GC 非常频繁，一般回收速度也比较快。...虚拟机提供了一个 -XX:PretenureSizeThreshold 参数，令大于这个设置值的对象直接在老年代分配，这样做的目的是避免在 Eden 区及两个 Survivor 区之间发生大量的内存复制...（还记得吗，新生代采用复制算法回收垃圾）长期存活的对象将进入老年代JVM 给每个对象定义了一个对象年龄计数器。...使用 -XXMaxTenuringThreshold 设置新生代的最大年龄，只要超过该参数的新生代对象都会被转移到老年代中去。
$ node --expose-gc index.js // 第一次垃圾回收，当前内存使用情况：1.76MB // 第二次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB // 第三次垃圾回收，当前内存使用情况...：1.77MB // 第二次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB // 第三次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB 比较1、2例子可以发现，当引用类型key的值指向为空的时候，使用WeakMap...toFixed(2)}MB`); }, 100) // 结果 // 第一次垃圾回收，当前内存使用情况：1.77MB // 第二次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB // 第三次垃圾回收，当前内存使用情况...：18.54MB // 第N次垃圾回收，当前内存使用情况：18.55MB // ... // 第N次垃圾回收，当前内存使用情况：2.00MB // 第N次垃圾回收，当前内存使用情况：2.01MB ---...，当前内存使用情况：1.76MB // 第二次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB， // 当前Map的长度: 1 // 第三次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB， // 当前Map
内存分配与回收策略 对象优先在 Eden 分配 大多数情况下，对象在新生代 Eden 区中分配。当 Eden 区没有足够空间进行分配时，虚拟机将发起一次 Minor GC。...Minor GC：指发生在新生代的垃圾收集动作，因为 Java 对象大多都具备朝生夕灭的特性，所以 Minor GC 非常频繁，一般回收速度也比较快。...大对象直接进入老年代 大对象是指需要大量连续内存空间的 Java 对象，如很长的字符串或数据。...虚拟机提供了一个 -XX:PretenureSizeThreshold 参数，令大于这个设置值的对象直接在老年代分配，这样做的目的是避免在 Eden 区及两个 Survivor 区之间发生大量的内存复制...使用 -XXMaxTenuringThreshold 设置新生代的最大年龄，只要超过该参数的新生代对象都会被转移到老年代中去。
它可以将内存分为大小相同的两块，每次使用其中的一块。当这一块的内存使用完后，就将还存活的对象复制到另一块去，然后再把使用的空间一次清理掉。这样就使每次的内存回收都是对内存区间的一半进行回收。...4.垃圾收集器 如果说收集算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。 虽然我们对各个收集器进行比较，但并非为了挑选出一个最好的收集器。...以上的堆被存活对象占用 对象分配和晋升的速度变化非常大 垃圾回收时间特别长，超过1秒 G1调优目标 6GB以上内存 停顿时间是500ms以内 吞吐量是90%以上 GC常用参数 堆栈设置 ...设置G1收集器 -XX:ParallelGCThreads:设置用于垃圾回收的线程数 并行收集器设置 -XX:ParallelGCThreads:设置并行收集器收集时使用的CPU数。...-XX:MaxGCPauseMillis:设置并行收集最大暂停时间 -XX:GCTimeRatio:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。
本篇要说的就是垃圾回收，常见的垃圾回收算法有标记-清除、标记整理、复制，然后在这些算法基础上有分为分代&非分代回收，这些算法都非常优秀，只是面对的场景不同罢了，但是要是想透彻的理解垃圾回收，看Java中的实现再合适不过了...，如果能对于Java中的垃圾回收非常熟悉，理解go的垃圾回收将非常简单。...image.png 很显然如果使用标记清除算法： 1、确定标记的起点GCRoot 2、存在一定的内存碎片 3、效率相对于复制、整理 效率要稍微高一些 但标记清除是最常见的垃圾回收算法，Java...强制回收 因为系统启动或者短时间内大量分配对象这些原因，会将垃圾回收的gc_trigger（垃圾回收的触发器）的标准瞬间推高。当服务正常后，活跃对象远小于这个阈值，造成垃圾回收无法触发。...关于整体回收这一块儿内容，大家有兴趣可以看一下源码。 关于go的垃圾回收暂时就先介绍这么多。 关于go的内存管理后续会单独出一个系列，所以本系列仅仅阐述了一个内存管理的梗概和基础概念。
python实际上，对于占用很大内存的对象，并不会马上释放。 举例，a=range(10000*10000)，会发现内存飙升一个多G，del a 或者a=[]都不能将内存降下来。。...del 可以删除多个变量，del a,b,c,d 办法： import gc （garbage collector） del a gc.collect() 马上内存就释放了。
新生代 GC（Minor GC）：指发生在新生代的垃圾收集动作，因为 Java 对象大多具备朝生夕灭的特性，所以 Minor GC 非常频繁，一般回收速度也比较快。...二、大对象直接进入老年代 大对象是指需要大量连续内存空间的 Java 对象，例如很长的字符串以及数组等。...对象晋升老年代的年龄阈值，可以通过参数 -XX:MaxTenuringThreshold 设置。...如果不成立，则虚拟机会查看 HandlePromotionFailure 设置值是否允许担保失败。...Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/内存分配与回收策略
的设计原则就是简单可行的性能调优，只需声明以下参数即可： -XX:+UseG1GC -Xmx16g -XX:MaxGCPauseMills=300 其中，-XX:+UseG1GC表明开启G1收集器，-Xmx16g设置堆内存为...：对各个Region的回收价值和成本进行排序，根据用户所期望的GC停顿时间来制定回收计划 内存分配与回收策略 对象的内存分配主要是指在Java堆上的分配，通常会优先分配在新生代，然后经历一系列GC后仍然存活的对象会进入到老年代...-Xms：设置初始化堆内存，-Xmx设置最大堆内存，设置为相等可防止内存抖动（剩余内存大于70%、小于40%时，自动触发内存扩大或缩小） 1....，一般设置为整个堆内存的3/1或者1/4 -XX:NewRatio设置新生代与老年代的堆内存比例 -XX:SurvivorRatio设置eden区和survivor区之间的比例 2....如果小于，则根据HandlePromotionFailure的设置是否允许担保分配内存失败：如果允许失败，则只进行minor GC；反之，则进行full GC。
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