我目前正在尝试使用keras库中的vgg16模型,但是每当我通过执行以下操作来创建VGG16模型的对象时
from keras.applications.vgg16 import VGG16
model = VGG16()
我收到以下消息3次。
tensorflow/core/framework/allocator.cc.124 allocation of 449576960 exceeds 10% of system memory
接着,我的电脑就死机了。我在linux mint 18上使用64位、4 4gb的RAM,并且我无法访问GPU。
这个问题是不是和我的内存有关?
作为一种临时解决方
在使用管道的en_core_web_trf模型时存在内存泄漏,我使用GPU和16 GPU内存运行该模型,下面是一个代码示例。
!python -m spacy download en_core_web_trf
import en_core_web_trf
nlp = en_core_web_trf.load()
#it's just an array of 100K sentences.
data = dataload()
for index, review in enumerate( nlp.pipe(data, batch_size=100) ):
#doing so
我正在构建5.0 lollipop for hammerhead (Nexus 5),我得到了以下错误,有人能帮我吗?
...............
...............
...............
including ./system/media/camera/src/Android.mk ...
including ./system/media/camera/tests/Android.mk ...
including ./system/netd/client/Android.mk ...
including ./system/netd/server/Android.mk
“man top”所说的是: RES = CODE + DATA
q: RES -- Resident size (kb)
The non-swapped physical memory a task has used.
RES = CODE + DATA.
r: CODE -- Code size (kb)
The amount of physical memory devoted to executable code, also known as the 'text resident set' size or TRS.
s: DATA -- Data+St