你好，我正在使用Ubuntu 16.04使用caffe，使用GPU，任何人都知道如何解决这个错误，我尝试过，但无法弄清楚如何删除它。首先得到OpenCV和Protobuf的错误，现在我不能理解。我也试过只用CPU，但不能工作，谢谢
cmake ..
-- Boost version: 1.58.0
-- Found the following Boost libraries:
-- system
-- thread
-- filesystem
-- chrono
-- date_time
-- atomic
-- Found gflags (include: /us
浏览 4提问于2017-04-27得票数 1
我正试着用python来建立caffe，但它一直这么说
CXX/LD -o python/caffe/_caffe.so python/caffe/_caffe.cpp
/usr/bin/ld: cannot find -lboost_python3
collect2: error: ld returned 1 exit status
make: *** [python/caffe/_caffe.so] Error 1
当我试图定位boost_python时，这就是我得到的
$ sudo locate boost_python
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboos
浏览 7提问于2016-11-15得票数 2
回答已采纳
我有一个Caffe模型，我试图使用importCaffeNetwork命令将它导入MATLAB中，该命令获取prototxt和caffemodel文件作为输入参数。
但是，我得到了以下错误：
池层“pool1”与MATLAB不兼容。Caffe计算输出大小为16 16 32，而MATLAB计算为15 15 32。
这一误差似乎与MATLAB和CAFFE中池层输出尺寸计算的差异有关，前者使用ceil，后者使用floor函数。
这是问题的真正根源吗？我能做些什么来解决这个问题？
浏览 1提问于2017-08-07得票数 0
我用的指令尝试了caffe安装，ubuntu安装命令sudo apt install caffe-cuda在错误的情况下根本无法工作。
Package caffe-cuda is not available, but is referred to by another package.
This may mean that the package is missing, has been obsoleted, or
is only available from another source
E: Package 'caffe-cuda' has no installation
浏览 8提问于2021-03-10得票数 1
当我试图在我的RHEL机器上编译caffe时，我有这样的错误:我确实遵循了这个链接的说明：，但它看起来不工作。有什么帮助吗？谢谢
$make all
CXX src/caffe/data_transformer.cpp
src/caffe/data_transformer.cpp:1:33: warning: opencv2/core/core.hpp: No such file or directory
src/caffe/data_transformer.cpp: In member function ‘void caffe::DataTransformer<Dtype>::T
浏览 2提问于2015-03-18得票数 0
我正在尝试在ubuntu17.10上安装
然而，当我执行make all时，我得到了以下错误：
./include/caffe/common.hpp(84): error: namespace "std" has no member "isnan"
./include/caffe/common.hpp(85): error: namespace "std" has no member "isinf"
2 errors detected in the compilation of "/tmp/tmpxft_0000492
浏览 2提问于2017-11-09得票数 4
2回答
有没有办法限制Caffe的CPU核心使用？对于我的实例，我有一台Xeon E5-2699，我想将Caffe限制为使用9个内核，即CPU的50 %。大部分培训都是在GPU上完成的，同时我还有一些其他的开发工作要做。有什么简单的方法可以做到这一点吗？运行CentOS
浏览 5提问于2016-04-26得票数 4
我正试着在GTX 970上运行CNN网络的“咖啡”。但我知道标题中提到的错误。
有人能帮忙吗？
我贴出了更多关于caffe组的细节，但没有收到任何提示/答案！
更新1
在我的Makefile.config中，我添加了-gencode arch=compute_52,code=compute_52
CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \
-gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
浏览 6提问于2015-10-22得票数 2
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在我的/usr/lib/x86_64-linux-gnu目录中有两个红色的库， libhdf5.so and libhdf5_hl.so 我的理解是这些是孤立的符号链接，我删除了它们，但现在需要创建新的符号链接。我确实找到了这些文件 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5_hl.so
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5.so 所以我创建了新的符号链接，现在它们是蓝绿色的。 然而，我在编译CAFFE时遇到了这些错误 src/caffe/net.cpp:774:7: error: th
浏览 166提问于2019-03-30得票数 0
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我通过caffe使用自己的数据集训练网络，现在我想用C++编写一个分类代码。我的机器(linux)只与CPU一起工作！(我用GPU在虚拟机中训练网络)。
当我试图“包括”特定的Caffe头：#include <caffe/caffe.hpp>时，编译器会向我显示这个消息：fatal error: caffe/caffe.hpp: No such file or directory。
我试图将特定的caffe文件复制到/usr/lib/，但没有帮助。有什么建议吗？
浏览 0提问于2016-08-25得票数 2
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1回答
跑步时
make pycaffe
我们的结果是缺少了hdf5库。
CXX/LD -o python/caffe/_caffe.so python/caffe/_caffe.cpp
/usr/bin/ld: cannot find -lhdf5_hl
/usr/bin/ld: cannot find -lhdf5
collect2: error: ld returned 1 exit status
Makefile:502: recipe for target 'python/caffe/_caffe.so' failed
make: *** [python/caffe/_caf
浏览 9提问于2016-03-02得票数 0
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2回答
在caffe中出错
、、、、
[root@parags-pc caffe]# make all
CXX src/caffe/layers/batch_norm_layer.cpp
CXX src/caffe/layers/sigmoid_layer.cpp
CXX src/caffe/layer.cpp
CXX src/caffe/layer_factory.cpp
CXX src/caffe/data_transformer.cpp
AR -o .build_release/lib/libcaffe.a
LD -o .build_release/lib/libcaffe.so
/usr/bin/ld: cannot
浏览 2提问于2015-12-11得票数 1
1回答
将caffe库导入python2.7时出现此错误
Python 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import caffe
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>",
浏览 1提问于2017-04-02得票数 0
1回答
我有两份文件：
main.py
import mylib
class Foo:
def __init__(self):
self.myobj = mylib.MyObj(0)
def main():
foo = Foo()
foo.myobj.docaffe()
mylib.py
import caffe
caffe.set_mode_gpu()
class MyObj:
def __init__(self, gpuid):
caffe.set_device(gpuid)
self.nd = caffe.Ne
浏览 1提问于2016-04-08得票数 1
我使用的是Caffe，我使用我的反褶积层，如下所示：
layer {
name: "name"
type: "Deconvolution"
bottom: "bottom
top: "top"
param {
lr_mult: 0
decay_mult: 0
}
convolution_param {
num_output: 256
bias_term: false
pad: 0
kernel_size: 2
group: 256
stride:
浏览 12提问于2017-06-09得票数 2
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NNpack在tensorflow中实现了吗？我发现它可以被更高级别的框架所利用，比如Torch、Caffe、Tensorflow、Theano和Mocha.jl，然而，我还没有在tensorflow中找到任何实现。
浏览 12提问于2017-01-24得票数 0
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1回答
我需要帮助在Ubuntu 14.04上建立Caffe (深度学习)。在运行命令sudo make all -j4之后，我得到如下报告：
In file included from /usr/local/include/google/protobuf/arena.h:48:0,
from .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h:23,
from ./include/caffe/util/signal_handler.h:4,
from src/caff
浏览 0提问于2019-05-21得票数 0
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1回答
Caffe不在python中导入
、、、、
Ubuntu 18.04 Python 2.7 我的问题是我无法在python中导入caffe模块，即使我已经安装了它。我认为这是一个路径/环境变量问题。 rivaldo4t@Rivaldo-OS3:~$ python
Python 2.7.15rc1 (default, Nov 12 2018, 14:31:15)
[GCC 7.3.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
浏览 16提问于2019-03-12得票数 2
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我使用"conda install caffe“安装了caffe，但当我在终端中输入"import caffe”时，出现了以下错误：
Python 2.7.14 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Oct 16 2017, 17:29:19)
[GCC 7.2.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>&
浏览 11提问于2018-01-31得票数 0
由bvlc_googlenet实现的Caffe模型所接受的最小图像输入大小是多少？
我使用的是50 x 50映像和crop_size = 36，在运行解决程序时会得到以下错误：
caffe::Blob<>::Reshape() - Floating point exception
为了避免错误，我必须将图像调整为256x256( bvlc_googlenet模型的默认输入大小)，使用crop_size = 224。
这个模型只接受它的默认大小，还是我不得不稍微修改一下才能实现呢？
谢谢！！
浏览 0提问于2018-09-17得票数 0
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1回答
我正在一个没有管理权限的CentOS系统上安装Caffe。当我试图编译时，我会遇到以下消息：
PROTOC src/caffe/proto/caffe.proto
make: protoc: Command not found
make: *** [.build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.cc] Error 127
我到目前为止所做的工作如下：
cd
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
# Uncom
浏览 0提问于2015-08-21得票数 2
我在试着编译Caffe。
make all -j4
工作得很好。但是进行测试会给出以下错误。
Debian GNU/Linux 8 (jessie) 64位
g++ --version
g++ (Debian 4.9.2-10) 4.9.2
打开此错误
make test -j4
caffe$ make test -j4
CXX/LD -o .build_debug/test/test_all.testbin src/caffe/test/test_caffe_main.cpp
LD .build_debug/src/caffe/test/test_solver.o
LD .build_de
浏览 152提问于2016-09-22得票数 1
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5回答
我正在尝试在Linux Ubuntu上运行。安装后，我在gpu中运行caffe，错误是
I0910 13:28:13.606891 10629 caffe.cpp:296] Use GPU with device ID 0
modprobe: ERROR: could not insert 'nvidia_352': No such device
F0910 13:28:13.728612 10629 common.cpp:142] Check failed: error == cudaSuccess (38 vs. 0) no CUDA-capable device is
浏览 124提问于2015-09-10得票数 16
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1回答
Caffe安装-无法开始编译
、、、、
我安装它没有库达的支持..。我没有nVidia显卡.shivangpatel@shivangpatel-Inspiron-1464:~/caffe$ make Makefile:295: *** Cannot static link with the /usr/bin/gcc-4.7 compiler. Stop.
我有gcc-4.7和gcc-4.8.我试了两种选择.然后我尝试了
cmake：
```javascript
shivangpatel@shivangpatel-Inspiron-1464:~/caffe/build$ cmake .
-C编译器标识为GNU 4.8.4
- CXX
浏览 3提问于2016-01-10得票数 1
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我正在尝试手动访问blobs值并更改它。
我有一个名为"1conv1_w“的blob，我通过以下方式访问它：
auto 1conv1_w = caffe2::TensorCPU((*workspace.GetBlob("1conv1_w")).Get<caffe2::TensorCPU>()).data<float>();
这将返回指向float*的指针1conv1_w。
std::cout << *1conv1_w << std::endl
访问Blob "1conv1_w“中的第一个值，并修改该值。但是，当转换
浏览 0提问于2017-10-22得票数 0
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3回答
我按照上的步骤更改了配置文件：
PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.5m PYTHON_INCLUDE :=
/usr/include/python3.5m \
/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include"
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
/usr/include/hdf5/serial/ LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/
浏览 0提问于2017-02-11得票数 3
我是tensorflow新手。我想要建立一个vgg-16网络，然后使用它来修改网络。
到目前为止，我被塞在第一层，以下是我所拥有的：
def conv_layer(bottom, name, kernel):
with tf.variable_scope(name):
#net weight dictionary from caffe's version of caffe
conv = tf.nn.conv2d(net.weights[name+'/w'], kernel, [1, 1, 1, 1], padding='
浏览 2提问于2017-11-17得票数 0
回答已采纳
关于在Linux中运行培训的命令，我有一个问题。我在caffe框架中使用GoogleNet模型对我的图像进行二值分类。我使用以下命令来训练数据集
./build/tools/caffe train --solver=models/MyModelGoogLenet/quick_solver.prototxt
但是我收到了这个错误
bash：./build/tools/caffe:没有这样的文件或目录
如何解决此错误？任何建议都会有很大帮助。
浏览 3提问于2016-04-19得票数 2
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3回答
我已经把cudnn和cuda安装在ubuntu里了，我
使所有的-j4
在caffe目录下，它通过得很好。但当我
做试验
它显示：
CXX src/caffe/test/test_im2col_layer.cpp
In file included from ./include/caffe/util/device_alternate.hpp:40:0,
from ./include/caffe/common.hpp:19,
from ./include/caffe/blob.hpp:8,
浏览 8提问于2016-04-15得票数 0
我正在尝试在caffe中执行Maxpooling操作。
输入大小为6 x 6 x 1 x 1024，而内核大小为7 x 7。
我是不是应该做填充来执行MaxPooling。
浏览 0提问于2017-11-09得票数 0
我正在尝试安装Caffe，但我遇到了这个令人沮丧的错误。当我运行make时，我得到以下结果：
CXX .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.cc
In file included from .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.cc:5:0:
.build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h:9:42: fatal error: google/protobuf/stubs/common.h: No such file or directory
compilation termi
浏览 0提问于2015-08-17得票数 8
2回答
当我打开emacs并输入：
M+x gdb
运行gdb (如下所示)：gdb im=mi im=mi
然后输入：
运行列车
但报告说:我
o.cpp检查失败: fd!=-1。找不到文件:示例/mnist/lenet_solver.Prototxt
我猜如果错误是由emacs的当前工作目录在CAFFE_ROOT中触发的。因为当我在linux终端中调试时，CAFFE_ROOT目录中的
gdb --args构建/工具/caffe列车-args构建/工具/caffe列车
我可以成功地调试这个demo.So，有人可以帮助我在gdb中调试时将emacs工作目录设置为CAFF
浏览 1提问于2016-11-16得票数 2
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嗨，我是linux的新手，我想让一个程序开始工作。
我按照以下指示行事：
Edit your ~/.bashrc file to set up the environment for the caffe U-Net software:
export PATH=$PATH:/home/unetuser/u-net/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/unetuser/u-net/lib
现在，所期望的bahviour是，当我运行caffe时，我得到了预期的输出，这确实和预期的一样工作。
然而，当我尝试：
ssh localhos
浏览 0提问于2020-06-12得票数 1
回答已采纳
我正在使用caffe、opencv 3.1和Qt5.6编译我的代码。以下是我的.pro文件。我没有在这里包含实际的源文件和头文件名称。
QT += core gui network
greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets
TARGET = outsideSituationDetection
TEMPLATE = app
SOURCES += main.cpp\
mainwindow.cpp \
<and others>
HEADERS += mainwindow.h \
浏览 2提问于2016-07-06得票数 1
我不能把caffe导入(anaconda-) python。我遵循一个关于“非图像HDF5数据的logistic回归”。当我执行行
import caffe
我得到以下错误：
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-3524921938b5> in <module>()
浏览 0提问于2015-06-08得票数 0
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2回答
我正在尝试用Caffe做一个CMake，但是我的系统找不到protobuf编译器。我之前已经安装了protobuf2.7.0。现在我切换回2.6.1。如何配置我的CMake来识别protobuf2.6.1编译器？
我已经做了
$ sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler
$ protoc --version
libprotoc 2.6.1
但是，当我尝试cmake Caffe时，它仍然给我错误
user@user-computer:~/caffe/build$ cmake -DBLAS=open ..
-- Boost ve
浏览 1提问于2017-10-12得票数 10
回答已采纳
我试图使用CMake安装make all，但是当我运行make all(在从build目录中运行cmake ..之后)时，会得到以下错误：
me@gimli:~/Downloads/caffe/build$ make all
[ 1%] Built target caffeproto
[ 1%] Linking CXX shared library ../../lib/libcaffe.so
/usr/bin/x86_64-linux-gnu-ld: /usr/local/lib/libleveldb.a(db_impl.cc.o): relocation R_X86_64_PC32 ag
浏览 0提问于2018-07-15得票数 0
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发行摘要
我试图将Caffe (libcaffe.a)链接到我的项目，但我想使用命令-Wl,--whole-archive链接它。问题是，在ldd -d mylib.so之后，它显示了大量来自Caffe的undefined symbol，好像libcaffe.a并没有真正地链接到mylib.so。
复制步骤
创建一个最小Ubuntu18.04的码头容器
apt-获取更新
apt-get安装libhdf5 5-serial dev protobuf-编译器libprotobuf dev libg之母-dev libgoogle-glog-dev libopenblas-dev lib
浏览 1提问于2019-06-07得票数 1
回答已采纳
我正在尝试编写一个简单的c++应用程序，它使用了caffe。
这是我的makefile的一部分：
FLAGS := -I/usr/local/cuda/include -I/home/guinness/GamerIA/Caffe/caffe /include/ -I/home/guinness/GamerIA/Caffe/caffe/src/ -I$(ALE)/src -I$(ALE)/src/controllers -I$(ALE)/src/os_dependent -I$(ALE)/src/environment -I$(ALE)/src/external -L$(ALE) -L../
浏览 1提问于2015-08-23得票数 5
回答已采纳
我试图用GPU支持在我的Ubuntu16.04上安装Caffe (CUDA8.0，CuDNN，OpenCV 3.1)。
当我在构建sudo make test时运行Caffe时，会得到以下错误：
.....................................
CXX src/caffe/test/test_net.cpp
NVCC src/caffe/test/test_im2col_kernel.cu
nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architect
浏览 3提问于2016-12-11得票数 0
回答已采纳
我正在为使卷积层和全连通层快速工作而进行一些优化。我需要预训练的Alex网模型的卷积核权重，以执行与实际图像的卷积。
我尝试通过编写一个简单的python代码来提取第一个卷积层的内核参数。
# Load the original network and extract the fully connected layers' parameters.
import caffe
import sys
f1=open('./testfile', 'w')
net = caffe.Net('models/bvlc_alexnet/deploy.p
浏览 1提问于2017-07-12得票数 2
回答已采纳
1回答
我遵循了不使用图形处理器在Ubuntu上安装的说明：Caffe
"make all“命令成功完成。运行"make test“时，我得到了以下错误：
CXX/LD -o .build_release/ /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/4.8/../../../x86_64-linux-gnu/libgflags.so: /test_all.testbin src/caffe/test/test_caffe_main.cpp /usr/bin/ ld : /usr/-o/lib/libcaffe.a(common.o)：对符号'_ZN6goog
浏览 1提问于2016-05-18得票数 3
我用Python (maskextractor.py)编写了自己的咖啡层。当从头开始训练网络时，它工作得很好。但一旦我尝试从保存的网络中进行微调：
../caffe/build/tools/caffe train -solver solverFCN8s_MCN_newmodule.prototxt -snapshot snapshot/train8MCNs_borders_pascal_maskextractor_iter_1.solverstate
我得到的错误是导入新层失败：
I1127 09:38:40.254966 3102 layer_factory.hpp:77] Creatin
浏览 7提问于2017-11-27得票数 1
我以非管理员身份开始在Linux上使用Caffe框架，Caffe是在我的帐户上安装的。我转到usr/local/caffe路径并开始运行./create_cifar10.sh.But的cifar10示例，我得到了这个错误：
./create_cifar10.sh: 12: ./create_cifar10.sh: ./build/examples/cifar10/convert_cifar_data.bin: not found
我已经检查了构建目录，那里有一个名为convert_cifar_data.bin的文件。我该怎么解决它呢？
浏览 2提问于2016-01-20得票数 0
1回答
我试图像这样通过crontab运行python脚本
@reboot cd /root/open_nsfw/ && /usr/bin/screen -dm -L /usr/bin/python /root/open_nsfw/fn_tcp2.py
但失败的原因却找不到ImportError: No module named caffe
caffe.__file__给了我这个输出
/root/caffe/python/caffe/__init__.pyc
由crontab运行的sys.path的输出是
['/root/open_nsfw', '/usr/li
浏览 1提问于2017-12-18得票数 1
我正在使用boost 1.66在Ubuntu17.04系统上安装caffe。我能够毫无问题地执行make all和make test：
me@icvr1:~/PackageDownloads/caffe$ make all
make: Nothing to be done for 'all'.
me@icvr1:~/PackageDownloads/caffe$ make test
make: Nothing to be done for 'test'.
然而，当我尝试make runtest时，我会得到以下错误：
me@icvr1:~/PackageDownl
浏览 0提问于2018-02-08得票数 2
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1回答
当我试图在Linux 64上安装Caffe时，我遇到了一个错误。错误如下：
/usr/bin/ld: /usr/local/lib/libg根s.a(g根s.cc.o)：在创建共享对象时不能使用针对`.rodata的重新定位；用-fPIC重新编译
/usr/local/lib/libg根s.a:错误添加符号:坏值
我尝试用-fPIC重新编译g频标志库，但错误更改如下：
src/caffe/common.cpp:函数‘void：：GlobalInit(int*，char*)’：
src/caffe/common.cpp:35:5: error：‘：：g之女’尚未声明
*旗：：Parse
浏览 2提问于2015-05-24得票数 2
我和这个问题中的人有相同的错误，但是，当我尝试解决方案时(只删除compute_20的目标)，即使在清理项目之后，我仍然会得到错误。
具体而言:我正试图通过遵循这些指示，一步一步地安装caffe。更具体地说，这是我的脚步声。
我运行sudo cmake ..，并获得以下信息：
CMake Warning (dev) at cmake/Misc.cmake:32 (set):
implicitly converting 'BOOLEAN' to 'STRING' type.
Call Stack (most recent call first):
CMak
浏览 0提问于2019-08-14得票数 0
回答已采纳
我想在ubuntu上安装caffe，我已经安装了cudnn/cuda/anaconda/openCV。但是当我在caffe-master文件夹下make all -j4时，它显示
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libunwind.so.8: undefined reference to lzma_index_buffer_decode@XZ_5.0
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libunwind.so.8: undefined reference to lzma_index_size@XZ_5.0
/usr/lib/x86_64-linux-g
浏览 17提问于2016-04-14得票数 0
在给我的GCC降级之前，我想知道是否有一种方法可以计算出我机器中的哪些程序/框架或依赖项会崩溃，以及是否有更好的方法来实现openpose安装？(例如，在CMake中更改某些内容) 有没有办法在不改变我的系统版本的情况下修复这个问题，而不会破坏其他东西？ [10889:10881 0:2009] 09:21:36 Wed Jan 06 [mona@goku:pts/0 +1] ~/research/code/openpose/build
$ make -j`nproc`
[ 12%] Performing configure step for 'openpose_lib'
C
浏览 466提问于2021-01-07得票数 0
回答已采纳
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