内存是计算机系统最重要的资源之一,当操作系统内存不足时,进程申请内存将会失败,从而导致其运行异常或者崩溃。
说到压缩这个词,我们并不陌生,应该都能想到是降低占用空间,使同样的空间可以存放更多的东西,类似于我们平时常用的文件压缩,内存压缩同样也是为了节省内存。
现代的网页通常包含了由大量的HTML, CSS和JavaScript代码编写的图片、视频或其他大型文件数据,导致了网页打开的速度很慢。如果能有一种好的压缩算法将这些内容和数据进行压缩后传输,那么用户只需要等待很短时间就可以完全加载整个页面上的内容。
这个模块是 Asix PHY 的网络驱动程序。它是作为用 C 编写的现有驱动程序的替代方法提供的。这些功能是等效的。
zram是基于内存压缩的块设备,怎么理解,假设我们申请一个1G的zram块设备,这个块设备并没有实际的物理存储区域,是用内存模拟的,当一个128MB的文件被写入到zram的块设备,这个文件会被经过"牛逼"的压缩算法,然后保存在zram临时申请的物理内存中。
接上一篇BIOS启动,BIOS完成了基础的硬件检测和硬件的中断向量表的初始化,然后BIOS找到MBR并且把MBR加载在内存中,跳转到该位置。加载的位置在内存中的0x7C00,至于为什么是这个位置,主要是因为历史的原因吧,最初的内存只有32K,历史选择了0x7C00(31k)。
随着互联网的发展,人们对高清图片的需求也在不断增加,在保证图像画质的情况下最大程度降低图像体积已成为行业发展趋势。
在TCP编程中,我们使用协议(protocol)来解决粘包和拆包问题。本文将详解TCP粘包和半包产生的原因,以及如何通过协议来解决粘包、拆包问题。让你知其然,知其所以然。
压缩算法是一种通过减少数据量来节省存储空间或传输数据的技术。压缩算法可以分为两种类型:有损压缩和无损压缩。 有损压缩算法会牺牲一定的数据精度或质量,在压缩数据的同时丢失一些信息。这种算法适用于音频、视频等多媒体数据,例如JPEG和MP3等格式。 无损压缩算法则能够完全还原原始数据,不会造成数据丢失。这种算法适用于需要准确还原数据的场景,如文档、代码等,例如ZIP和GZIP等格式。 常见的压缩算法包括哈夫曼编码、Lempel-Ziv算法、Run-Length Encoding(RLE)等。这些算法通过不同的方式对数据进行编码和解码,以实现数据压缩和解压缩的目的。
摘要:本文将探讨Linux系统中常用的压缩算法,如gzip、bzip2、xz等,并提供相关的代码示例和使用场景。
本文介绍了MySQL 5.6中InnoDB存储引擎的压缩特性,通过对比非压缩和压缩状态下的性能表现,展示了压缩特性对数据库性能的提升。同时,文章还介绍了MySQL 5.7中InnoDB存储引擎的新特性,包括JSON支持、Full Text Search、InnoDB Cluster等,并探讨了这些新特性对MySQL 5.7性能的影响。
压缩包是互联网上软件发布的标准格式,同时对于系统管理很有用处。当我们需要将多份文件发送给别人的时候,最好通过压缩包的形式发送,还有在备份某些文件的时候,为了减少磁盘空间的占用,也需要对备份的数据进行压缩。
就压缩而言,对于数据储存应该是一个比较大的优化, 而 Kafka 自然也是支持这种特性的, 但是这里可能会有那么一点坑。 我们主要从:
过去几周,Arch Linux 维护人员比较了不同的压缩算法,最终计划使用 zstd 取代 devtools 中的默认压缩算法。
看过很多压缩相关的技术文章,大家都在讲各种压缩算法的技术实现原理及各压缩算法之间的压缩率的对比,哪个压缩算法好等等。这些技术文章非常好,可以指引我们在技术上不断钻研。本文将从另外一个大家讲的还比较少的角度,和大家一起探讨下如何在产品中使用好压缩算法。
以上是常见的ClickHouse数据导入性能瓶颈和优化方法,具体的优化策略需要根据实际情况进行调整。
今天在折腾我的 NVIDIA Xavier NX 的边缘计算盒子的时候,发现在我执行 lsblk 命令的时候,在块设备列表下面,挂载有 zram 的设备,所以就花点时间去研究了下 zram 相关的技术,在学习的过程中,不断的对未知的知识进行探索,各个击破,融会贯通,这就是学习的过程,写教程分享,也是为了记录自己学习的过程,跟大家一起探讨;
CoM-iMX6UL(L) 是一款兼容 i.MX6UL(L)-x(X=Y0/1/2 三个版本)的高性能、低功耗工业级核心板,主要用于各种工业级、商业级的应用控制终端数据采集和处理、智能物流数据终端、数据中继器、新能源充电桩控制器和计费系统、车载终端数据采集和处理,是 NXF的 i.MX6UL(L)系列产品的一员。
Regmap 机制是在 Linux 3.1 加入进来的特性。主要目的是减少慢速 I/O 驱动上的重复逻辑,提供一种通用的接口来操作底层硬件上的寄存器。其实这就是内核做的一次重构。Regmap 除了能做到统一的 I/O 接口,还可以在驱动和硬件 IC 之间做一层缓存,从而能减少底层 I/O 的操作次数。
一、基础 1、HTTP压缩是指: Web服务器和浏览器之间压缩传输的”文本内容“的方法。 HTTP采用通用的压缩算法,比如gzip来压缩HTML,Javascript, CSS文件。 能大大减少网络传输的数据量,提高了用户显示网页的速度。当然,同时会增加一点点服务器的开销。 本文从HTTP协议的角度,来理解HTTP压缩这个概念。 2、HTTP内容编码和HTTP压缩的关联 HTTP压缩其实是HTTP内容编码的一种,在HTTP协议中,允许对内容(也就是Body部分)进行编码,可以采用gzip这样的编码。 从而
导语 | 一波未平一波又起的疫情对大家的生活、工作造成了一定影响。在信息化飞速发展的今天,小伙伴们技术交流的方式也变得多样化。2021年8月21日下午,ES中文社区联合腾讯云在腾讯滨海大厦举办了深圳地区年度首次Meetup,活动采用线下现场参与、腾讯会议、云+社区线上同步直播的方式进行。来自腾讯、Tapdata、字节跳动、vivo的技术专家们给ES社区的小伙伴们带来了一场精彩的技术视听盛宴。 活动精彩回顾 一、社区发展 活动开始ES深圳分会主席杨振涛先生回顾了深圳Meetup历史并对本次活动表达了
sequenceFile文件是Hadoop用来存储二进制形式的[Key,Value]对而设计的一种平面文件(Flat File)。可以把SequenceFile当做是一个容器,把所有的文件打包到SequenceFile类中可以高效的对小文件进行存储和处理。SequenceFile文件并不按照其存储的Key进行排序存储,SequenceFile的内部类Writer提供了append功能。SequenceFile中的Key和Value可以是任意类型Writable或者是自定义Writable。
存储加速方向 存储软件自身软件栈 存储软件自身一般通过是通过减少软件栈开销来达到优化自身的目的,比如软件栈的一些校验或者保护算法可以通过CPU的特殊指令集对存储校验或者保护算法进行优化 网络IO Linux网络的开销一般比较大,封包和解包一般都是在CPU端进行,数据的可靠性需要依赖TCP协议栈,而TCP协议栈保证稳定的同时TCP的操作必须经过协议栈,这就带来了数据从用户态->内核态->网卡驱动开销。数据拷贝和CP开销让网络IO往往不低。因此可以所经过的网络中,可以把数据传输的任务从CPU中卸载,交给具有RD
《E往无前》系列将着重展现腾讯云大数据ES在持续深入优化客户所关心的「省!快!稳!」诉求,能够在低成本的同时兼顾高可用、高性能、高稳定等特性,可以满足微盟、小红书、微信支付等内外部大客户的核心场景需求。 E往无前 | 日志成本下降25%+!腾讯云大数据ES Lucene压缩编码深度优化大揭秘 导语:Lucene作为Elasticsearch的底层索引引擎,提供了灵活的数据检索能力。但在日志数据领域,Lucene现有的设计导致数据膨胀较为严重,本文介绍了关于Lucene底层文件格式的系统性优化思路。这些优化特
背景 一波未平一波又起的疫情对大家的生活、工作造成了一定影响。在信息化飞速发展的今天,小伙伴们技术交流的方式也变得多样化。2021年8月21日下午,ES 中文社区联合腾讯云在腾讯滨海大厦举办了深圳地区年度首次 Meetup,活动采用线下现场参与、腾讯会议、云+社区线上同步直播的方式进行。来自腾讯、Tapdata、字节跳动、vivo 的技术专家们给 ES 社区的小伙伴们带来了一场精彩的技术视听盛宴。 一、社区发展 活动开始, ES 深圳分会主席杨振涛先生回顾了深圳 Meetup 历史并对本次活动表达了祝福,
导读 京东ES支持ZSTD压缩算法上线了,这是一种高性能、低成本的压缩算法,能够提高数据存储和传输的效率,同时降低存储和带宽成本。ZSTD算法是一种快速压缩算法,可提供比其他压缩算法更高的压缩比和更快的压缩速度。这意味着,京东ES用户可以更高效地存储和传输数据,同时节省存储和带宽成本。此外,ZSTD算法还具有更好的可扩展性和鲁棒性,可满足大规模分布式系统的需求。因此,京东ES支持ZSTD压缩算法上线,将为用户带来更高的性能、更低的成本和更好的体验。
一波未平一波又起的疫情对大家的生活、工作造成了一定影响。在信息化飞速发展的今天,小伙伴们技术交流的方式也变得多样化。2021年8月21日下午,ES 中文社区联合腾讯云在腾讯滨海大厦举办了深圳地区年度首次 Meetup,活动采用线下现场参与、腾讯会议、云+社区线上同步直播的方式进行。来自腾讯、Tapdata、字节跳动、vivo 的技术专家们给 ES 社区的小伙伴们带来了一场精彩的技术视听盛宴。
unix2dos: converting file baby to DOS format ...
tar(tape archive)是一种常见的 Linux 打包工具,它主要用于将多个文件和目录打包成单个文件。tar 不会压缩文件,只是将文件集合在一起,以方便传输或备份。它的特点包括:
在 Linux 系统中,打包和压缩文件是常见的操作。不同的打包类型适用于不同的用途和需求。本文将详细介绍 5 种常见的 Linux 打包类型,包括tar、gzip、bzip2、zip 和 7z,以及它们的特点、使用方法和适用场景。
Nginx Ingress Controller 基于 Nginx 实现了 Kubernetes Ingress API,Nginx 是公认的高性能网关,但如果不对其进行一些参数调优,就不能充分发挥出高性能的优势。Nginx Ingress工作原理:
作者介绍 作者介绍:jennyerchen(陈再妮),PostgreSQL ACE成员,TDSQL PG开源版负责人,有多年分布式数据库内核研发经验,曾供职于百度数据库团队,加入腾讯后参与了TDSQL PG版异地多活、读写分离、Oracle兼容等多个核心模块的研发,当前主要负责CDW PG的存算分离相关特性的研发工作。 背景简介 CDW PG是腾讯自主研发的新一代分布式数据库,其具备业界领先的数据分析能力,在提供大型数据仓库处理能力的同时还能完整支持事务, 采用无共享的集群架构,适用于PB级海量 OLAP
对于数据库系统而言,存储容量和数据安全是影响用户系统的成本及信息安全的重要因素。TDSQL PG版通过支持压缩来减少磁盘空间使用以此来节省成本,同时支持对表内容加密来保证用户数据的安全性。 探索前沿研究,聚焦技术创新。本期DB·洞见由腾讯云数据库高级工程师丁艳飞从工程创新的角度,为大家介绍TDSQL PG版透明压缩和透明加密的相关实现,主要包括整体架构介绍、压缩方法简介、透明压缩实现、加密脱敏介绍四个部分。 观看视频,获取完整版讲师分享内容 公众号福利:本期讲师课件获取方式,腾讯云数据库公众号后台回复“
文件打包压缩是将多个文件或目录合并成一个文件,并通过压缩算法减小其大小的过程。这一过程有助于文件的整理、存储空间的节省以及文件传输时的效率提升。在Linux系统中,常用的工具有tar,zip等。
Greenplum 6.0于2019年9月4日正式发布,内核版本从PostgreSQL 8.3升级到PostgreSQL 9.4,数据库的功能和性能得到了巨大的提升,HTAP能力也得到了进一步加强。
Gzip是一种流行的文件压缩算法,现在的应用十分广泛,尤其是在Linux平台。当应用Gzip压缩到一个纯文本文件时,效果是非常明显的,大约可以减少70%以上的文件大小。这取决于文件中的内容。
Linux 有三个常用的压缩命令:gzip、bzip2和 tar 。本文介绍它们的区别和简单用法。
在某一内存空间中,Java程序制造了很多对象被引用,有的对象还引用别的对象,中途有对象不被需要了就没有指向他的引用了,这些没有引用指向的东西就是垃圾。
综上,选择合适的压缩算法需要根据数据的特点和需求来权衡压缩比和压缩速度,同时考虑系统资源和数据类型等因素。在实际应用中,可以尝试使用不同的压缩算法,通过实验和性能测试来选择最佳的压缩算法。
来源 | OSCHINA 社区 作者 | 京东云开发者-京东零售 王雷 原文链接:https://my.oschina.net/u/4090830/blog/7091588 背景 云原生下的流水线是通过启动容器来运行具体的功能步骤,每次运行流水线可能会被调度到不同的计算节点上。这会导致一个问题:容器运行完是不会保存数据的,每当流水线重新运行时,又会重新拉取代码、编译代码、下载依赖包等等。在云原生场景下,不存在本地宿主机编译代码、构建镜像时缓存的作用,大大延长了流水线运行时间,浪费很多不必要的时间、网络和计算
mutator 是 Edsger Dijkstra 、 琢磨出来的词,有“改变某物”的意思。说到要改变什么,那就是 GC 对象间的引用关系。不过光这么说可能大家还是不能理解,其实用一句话概括的话,它的实体就是“应用程序”。这样说就容易理解了吧。GC 就是在这个 mutator 内部精神饱满地 工作着。
数据压缩是保留相同或绝大部分数据前提下减小文件大小的过程。它的原理是消除不必要的数据或以更高效的格式重新组织数据。在进行数据压缩时,你可以选择使用有损方法或无损方法。有损方法会永久性地擦除掉一些数据,而无损方法则能保证持有全部的数据。使用哪类方法取决于你要让你的文件保持多大的精准度。
『码哥』的 Redis 系列文章有一篇讲透了 Redis 的性能优化 ——《Redis 核心篇:唯快不破的秘密》。深入地从 IO、线程、数据结构、编码等方面剖析了 Redis “快”的内部秘密。65 哥深受启发,在学习 Kafka 的过程中,发现 Kafka 也是一个性能十分优秀的中间件,遂要求『码哥』讲一讲 Kafka 性能优化方面的知识,所以『码哥』决定将这篇性能方面的博文作为 Kafka 系列的开篇之作。
以讲解性能作为 Kafka 之旅的开篇之作,让我们一起来深入了解 Kafka “快”的内部秘密。你不仅可以学习到 Kafka 性能优化的各种手段,也可以提炼出各种性能优化的方法论,这些方法论也可以应用到我们自己的项目之中,助力我们写出高性能的项目。
AWS re:Invent2019显示AWS市场占用率达到45%,相比2018年营收增长29%。使用专用芯片构建用于加速特定场景的战略更加清晰,除去Intel和AMD的X86和Nvidia GPU,还有通过其Annapurna Labs部门推出的基于Arm的Graviton的定制芯片,并承诺基于Graviton2(7纳米)的新型EC2实例的性能是第一代Graviton的7倍。
注意,命令名称、命令参数、命令对象之间请用空格键分隔。 命令对象一般是指要处理的文件、目录、用户等资源,而命令参数可以用长格式(完整的选项名称),也可以用短格式(单个字母的缩写),两者分别用 -- 与 - 作为前缀。
在大数据和实时流处理的场景中,Apache Kafka作为一个高性能、高吞吐量的分布式发布-订阅消息系统,被广泛应用于各种业务场景。然而,随着数据量的不断增长,如何有效地存储和传输这些数据成为了一个亟待解决的问题。Kafka的消息压缩机制正是为了解决这一问题而设计的。本文将详细解析Kafka消息压缩的工作原理、支持的压缩算法以及在实际应用中的使用策略。
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