按下 shift 按键，可以同时选中 EFI System 分区和C盘系统分区。
我相信只要使用过电脑的人都对磁盘这个词不陌生，我们通常在买电脑的时候也会根据磁盘的大小做选择，磁盘作为计算机的存储设备也是很重要的一个部件。
CentOS是根据RHEL释放出的源代码二次编译而成，并去掉了RHEL一些商业图标等版权信息。因此CentOS与RHEL大部分是一样的，但也有不同：
博主整理了 2022 年最新、最全的 Java 面试题，题目涉及 Java 基础、集合、多线程、IO、分布式、Spring全家桶、MyBatis、Dubbo、缓存、消息队列、Linux…等等。
Linux下是通过字母+数字的组合方式来标示硬盘分区的，这与windows操作系统仅使用字母来标示硬盘分区有所不同。linux的这种命名方案更加灵活，更加清晰，完全可以通过标识详细了解硬盘分区情况，同时，这种命名方案是基于文件的。
花了大量时间 整理了这套Redis面试题 首发50题，绝无仅有 从入门到精通 从基础，高级知识点 再到集群，运维，方案… 弄明白了这些题 可以说可以成为面霸了 面试官都得折服 Redis学得怎么样 都来检验下吧 1、什么是Redis？ 2、Redis相比memcached有哪些优势？ 3、Redis支持哪几种数据类型？ 4、Redis主要消耗什么物理资源？ 5、Redis的全称是什么？ 6、Redis有哪几种数据淘汰策略？ 7、Redis官方为什么不提供Windows版本？ 8、一个字符串类型的值能存储
在 Linux Mint 临场 ISO 中，你可以通过终端和 GUI 工具访问 Linux 命令行工具。如果你需要做任何分区工作，你可以使用命令行 fdisk 或 parted 命令，或者 GUI 应用 gparted。我想让这些操作简单到任何人都能遵循，所以我会在可能的情况下使用 GUI 工具，在必要时使用命令行工具。
LVM是 Logical Volume Manager(逻辑卷管理)的简写，它由Heinz Mauelshagen在Linux 2.4内核上实现。LVM将一个或多个硬盘的分区在逻辑上集合，相当于一个大硬盘来使用，当硬盘的空间不够使用的时候，可以继续将其它的硬盘的分区加入其 中，这样可以实现磁盘空间的动态管理，相对于普通的磁盘分区有很大的灵活性。
一天一点 Hello，看官们，恭喜你们艰苦的熬过了这周，并且在众多忙碌的工作中解放出来。 明天就是黄金周，紧随而来的是周一元旦佳节，虽然这个假期很短，整体时间只有三天，但是对懒人来讲，睡个觉还是足够的啦。至于勤快人嘛，还是不要嫉恨光阴似箭啦。 由于是本周最后一天，因此今天的内容要稍稍的放点水，毕竟2 cats大侠我还有其它事情要做，偶尔偷下懒也是可以理解的啦。 神奇的加密卷轴工具软件 今天为众看官们带来的内容时加密，一款可以帮助我们这些安全审计人员或是系统运维人员进行数据加密的工具化手段。 相信稍微
企业生产标准定制磁盘分区 磁盘分区知识简介 磁盘分区有主分区，逻辑分区，扩展分区之分 一块磁盘最多四个主分区，其中一个主分区位置可以用扩展分区替换，在这个扩展分区可以划分多个逻辑分区 一块磁盘最多只能有一个扩展分区。所以当规划分区的数量超过4个，分区组合为3主(p)1扩展(e)，2p1e，1p1e. 磁盘分区的命名方式 以设备名命名 系统的第一块IDE接口的硬盘为/dev/hda 系统的第二块IDE接口的硬盘为/dev/hdb 系统的第一块SCSI接口的硬盘为/dev/sdb 系统的第二块SCSI接口的硬盘
任何硬盘在使用前都要进行分区。硬盘的分区有两种类型：主分区和扩展分区。一个硬盘上最多只能有4个主分区，其中一个主分区可以用一个扩展分区来替换。也就是说主分区可以有1~4个，扩展分区可以有0-1个，而扩展分区中可以划分出诺干个逻辑分区。
发表评论 1,579 views A+ 所属分类：技术 先看一下，我分区 分完后，手机可用空间 我们的C8815 刚拿到手的时候，原厂分区已经分好了， 我们知道C8815内部存储是4G 但是实
Linux 系统迁移系统相对于 Windows 来说还是简单许多，使用 Linux 系统自带的 dd 命令即可。
高可用是很多分布式系统中必备的特征之一，Kafka 日志的高可用是通过基于 leader-follower 的多副本同步实现的，每个分区下有多个副本，其中只有一个是 leader 副本，提供发送和消费消息，其余都是 follower 副本，不断地发送 fetch 请求给 leader 副本以同步消息，如果 leader 在整个集群运行过程中不发生故障，follower 副本不会起到任何作用，问题就在于任何系统都不能保证其稳定运行，当 leader 副本所在的 broker 崩溃之后，其中一个 followe
什么是Linux swap space呢？我们先来看看下面两段关于Linux swap space的英文介绍资料:
将数据保存在存储介质上，除了需要一个好的存储介质之外，还需要一个适当的机制去管理这些存储介质上的数据，以便上层应用包括操作系统可以方便快捷的访问到这些数据。传统上我们知道进行磁盘管理都是通过一些工具进行操作的，那么这些工具是否一定与操作系统有关呢？不是的，因为从操作系统角度来看，操作系统虽然一般具有文件系统管理功能，但本质上文件管理系统它是比较独立的一个功能，显然可见的，就是操作系统可以支持多个文件系统，如LINUX支持ext2,ext3等,Windows 7扶持fat32也支持NTFS，实际上LINUX也是支持NTFS的。从文件系统角度来看，文件系统将数据以文件、目录方式进行。组织。那么从磁盘的角度来说，应该怎么管理这些空间呢？我们前面了解到磁盘一般都分磁道和扇区，那么这些磁盘和扇区是如何与文件系统对应上的呢？。这里需要了解磁盘管理的两个关键：磁盘分区和磁盘格式化。进行磁盘管理一般都是采用一些专用的工具进行的，这些工具可以实现我们想要的如磁盘分区和格式化功能。通常将磁盘划分成多个分区（partitions)，然后操作系统通过磁盘驱动程序来读取这些硬盘上的分区信息。一般的LINUX上根据不同的接口类型显示分区名，如IDE接口是hde[1—],SCSI接口是sda[1—]等,在Windows上通常分为C、D、…等。当硬盘分成各个不同大小的区后，格式化软件会将这些区再细分成不同的文件系统管理格式，比喻说C盘是NTFS格式，D盘可能是FAT32格式。同样在LINUX下也是将文件目录mount到指定分区的。因此分区对磁盘非常重要。这里讲述几个常见软件的操作：
https://www.open-open.com/lib/view/open1421150566328.html
如何通过HibernateDaoSupport将Spring和Hibernate结合起来？
注意问题： 1.Ubuntu系统软件源选择，选择为中国的源。 2.VM网络连接方式：桥接或者与本机网络相同。 3.VM与主机共享文件夹：在工具栏里选择VM Tools，安装，然后选择共享。 4.快照，快照。系统有什么大的改动，记得快照。 5.主机与VM读取U盘，SD卡,DVD盘驱动的选择，以及优先级。 6.系统的备份。 7.到现在也没有解决的问题：在做自己的ARM Rootfs的时候，解压完Rootfs包时，重启Ubuntu系统，系统就会奔溃，无法恢复，至今没懂为什么，猜测可能是内核的问题。错误的地方也没有保存。 2.Ubuntu系统的安装 在VM文件系统多次奔溃之后，就选择了把自己两年前报废的笔记本翻出来，当时一杯水倒上去，然后怎么装系统都不行的笔记本，买了一套维修电脑工具，拆电脑，清灰，重装系统。
整个磁盘的存储大小为： 存储容量 ＝ 磁头数 × 磁道(柱面)数 × 每道扇区数 × 每扇区字节数
定义：Swap space交换空间，是虚拟内存的表现形式。系统为了应付一些需要大量内存的应用，而将磁盘上的空间做内存使用，当物理内存不够用时，将其中一些暂时不需要的数据交换到交换空间，也叫交换文件或页面文件中。
高可用是很多分布式系统中必备的特征之一，Kafka 日志的高可用是通过基于 leader-follower 的多副本同步实现的，每个分区下有多个副本，其中只有一个是 leader 副本，提供发送和消费消息，其余都是 follower 副本，不断地发送 fetch 请求给 leader 副本以同步消息，如果 leader 在整个集群运行过程中不发生故障，follower 副本不会起到任何作用，问题就在于任何系统都不能保证其稳定运行，当 leader 副本所在的 broker 崩溃之后，其中一个 follower 副本就会成为该分区下新的 leader 副本，那么问题来了，在选为新的 leader 副本时，会导致消息丢失或者离散吗？Kafka 是如何解决 leader 副本变更时消息不会出错？以及 leader 与 follower 副本之间的数据同步是如何进行的？带着这几个问题，我们接着往下看，一起揭开 Kafka 水印备份的神秘面纱。
Linux 经常可以遇到添加硬盘或者重新挂载分区等情况，本文简单记录挂载新分区的情况。由于磁盘分区之前已经处理过，本次从格式化分区及后续的挂载等步骤开始记录。
上周在做日志机扩容的时候，发现运维同学将一块硬盘的挂载点没有同以前的日志机保持一致，考虑到这会给日后的维护带来麻烦，于是尝试着手修改，在修改的同时，review 了下之前日志机的挂载配置，发现居然存在随时掉坑的可能。。。至于什么坑，我会在文末说明。 so，感觉这事儿虽然简单，也许一条命令就搞定的事情，但是，很多童鞋可能不明就里，纯复制粘贴网上的命令，这很容易给人挖坑埋雷，今天就来聊聊 linux 下磁盘分区、挂载的问题，篇幅所限，不会聊的太底层，纯当科普吧~ 1、Linux 分区简介 1.1
Linux查看磁盘空间一般可以用du,df,但是有些时候两个得到的结果却不一样. 分别用du,df查看根分区的大小 > root# du -k -d 1 / 628 /run 41736 /etc 0 /dev 6761392 /root 6905636 /var 4 /media 4 /mnt 206096 /boot 2247520 /opt 30812 /home 0 /proc 16 /lost+found 10319996
之前由于种种原因，折腾了很多个Ubuntu系统，也换了好多个，重新安装了很多次系统，终于找到了当前这个能用的了。本以为万事大吉了，然而最近突然发现之前安装的没用的Ubuntu系统竟然还在我的磁盘中！不说了，接下来我们的任务肯定得把这个删干净了。
1、最多支持四个主分区， 2、在Linux上使用扩展分区和逻辑分区最多可以创建15个分区， 3、由于分区中的数据以32位存储，使用MBR分区是最大支持2T空间。 4、用fdisk管理工具来创建MBR分区
来源：Linux爱好者 ID：LinuxHub Linux文件管理从用户的层面介绍了Linux管理文件的方式。Linux有一个树状结构来组织文件。树的顶端为根目录(/)，节点为目录，而末端的叶子为包含数据的文件。当我们给出一个文件的完整路径时，我们从根目录出发，经过沿途各个目录，最终到达文件。 我们可以对文件进行许多操作，比如打开和读写。在Linux文件管理相关命令中，我们看到许多对文件进行操作的命令。它们大都基于对文件的打开和读写操作。比如cat可以打开文件，读取数据，最后在终端显示： $cat test
1、查看当前Linux系统所支持的文件系统：ls -l /lib/modules/$(uname -r)/kernel/fs；目前已加载到内存中支持的文件系统：cat /proc/filesystems。
Linux文件管理从用户的层面介绍了Linux管理文件的方式。Linux有一个树状结构来组织文件。树的顶端为根目录(/)，节点为目录，而末端的叶子为包含数据的文件。当我们给出一个文件的完整路径时，我们从根目录出发，经过沿途各个目录，最终到达文件。 我们可以对文件进行许多操作，比如打开和读写。在Linux文件管理相关命令中，我们看到许多对文件进行操作的命令。它们大都基于对文件的打开和读写操作。比如cat可以打开文件，读取数据，最后在终端显示： $cat test.txt 对于Linux下的程序员来说，了解文件
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一、磁盘分区 1. 磁盘分区概述 2. 磁盘分区实例 3. 查询磁盘情况 4. 磁盘情况其他指令 二、网络配置 1. 网络概述 2. 配置 Linux 网络环境 3. 设置主机名和 host 映射 4. 补充 主机名解析过程 一、磁盘分区 1. 磁盘分区概述 Linux 操作系统只有一个根目录，根目录下又分几个区分别分给某一子目录使用，Linux 操作系统中的每个分区都是整个文件系统的一部分，硬盘中的每个分区都会挂载到文件系统的某一目录中。 Linux 硬盘分为 IDE 硬盘和 SCSI 硬盘，IDE 硬盘
今年，分区表共设18个大类，176个小类（JCR学科分类体系Journal Ranking）。在原有自然科学期刊的基础上，新增社会科学期刊 (SSCI所收录的期刊 ）。材料科学新设置为一单独大类，预计有373本期刊将归属在材料科学大类。最多的仍然是医学大类，有3554本，工程技术大类有1188本。
但是，现在测试已经成功完成，投票结果也是赞成的 —— Fedora 33 版本已经接受了这个改动。
当我们对海量数据的Oracle数据库进行管理和维护时，几乎无一例外的使用了分区（partition）技术。
主要放置只读架构的数据文件，当然也包括共享文件。在这个目录下放置的数据几乎是不分硬件架构均可读取的数据，因为几乎都是文字文件。在此目录下常见的还有这些次目录：
注：本分类下文章大多整理自《深入分析linux内核源代码》一书，另有参考其他一些资料如《linux内核完全剖析》、《linux c 编程一站式学习》等，只是为了更好地理清系统编程和网络编程中的一些概
Kafka Consumer消费以组的方式划分，Topic中的每一个分区只会分给同一个组中的其中一个实例。这是基于队列模式，如果想基于发布订阅模式，那订阅同一个Topic的实例需要指定不同的组名。
Linux 操作系统只有一个根目录，根目录下又分几个区分别分给某一子目录使用，Linux 操作系统中的每个分区都是整个文件系统的一部分，硬盘中的每个分区都会挂载到文件系统的某一目录中。
MapReduce框架(Map/Reduce) MapTask/ReduceTask 数据分发机制 MapTask接口实现类 : 对一行数据进行处理,map方法 ReduceTask接口实现类：对一组数据进行处理，reduce方法 MapReduce工作机制 划分输入切片： 数据切片 job.split文件 分布式数据处理 K相同的KV数据分配给同个ReduceTask 组合拳：CompareTo + Partation + Group 分区控制/分组控制 MapReduce编程模型 map task的实现 读数据：TextInputFormat SequenceFileInputFormat DBInputFormat portation 分区 调用Partitaioner 的getPartition 决定数据分区 reduce task的实现 读数据：下载"区"数据，并且合并多个"同区"并且排序 写数据：TextInputFormat SequenceFileOutputFormat DBOutputFormat GroupingComparator：分组 确定那些数据属于同一组 对倾斜数据的处理 1. 通过Combiner组件进行maptask端局部聚合数据减轻倾斜影响 2. 通过打算倾斜数据来消除倾斜的影响，通过在Key值后面添加随机值，这样就可以均衡的分布在ReduceTaks端。 MapReduce编程模型具体实现及处理流程： MRAppMaster YarnChild（maptask/reducetask） main() 1. MapTask: ->TextInputFormat ->LineRecordFromat ->Mapper ->map() ->context ---> MapOutputCollector 环形缓存,存在大小限制 ->spilter (80%) 分区(partation)，排序(compare) ->write 溢出文件(可能包含多个文件，有序文件) 写本地磁盘 ->merge 分区有序，分区索引文件 多个maptask会生成多个merge文件 2. Shuffle: Store && Rest map task 生成的数据传输给reduce task 的过程 多个maptask会生成多个merge文件,这些文件会保存在NodeManager中，NodeManager具有Web服务，ReduceTask会通过Web服务下载merge文件，进行处理 3. ReduceTask -> http下载：从多个DataManager中下载merge文件下载单个分区的KV数据，多个文件合并为一个文件
http://blog.csdn.net/jnu_simba/article/details/11759809
为何更改为 4096 字节扇区？ 如果您熟悉磁盘结构，就知道磁盘是被分解成扇区 的，大小通常是 512 字节；所有读写操作均在成倍大小的扇区中进行。仔细查看，就会发现硬盘事实上在扇区之间包括大量额外数据，这些额外字节由磁盘固件使用，以检测和纠正每个扇区内的错误。随着硬盘变得越来越大，越来越多的数据需要存储在磁盘的每一单位面积上，导致更多低级别错误，从而增加了固件纠错功能的负担。 解决该问题的一个方法是将扇区大小从 512 字节增加为更大的值，以使用功能更强大的纠错算法。这些算法可使每个字节使用较少的数据，从
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