cut 命令在Linux和Unix中的作用是从文件中的每一行中截取出一些部分，并输出到标准输出中。我们可以使用 cut 命令从一行字符串中于以字节，字符，字段（分隔符）等单位截取一部分内容出来。
cut命令用于Linux和Unix系统中，从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段写至标准输出。
DIRECTORY_SEPARATOR是一个显示系统分隔符的命令，DIRECTORY_SEPARATOR是PHP的内部常量，不需要任何定义与包含即可直接使用。 众所周知，在windows下路径分隔符是（当然/在部分系统上也是可以正常运行的），在linux上路径的分隔符是/，这就导致了一个问题，比如开发机器是windows，有一个图片上传程序，调试机器上指定的上传文件保存目录是：define(‘ROOT’, dirname(__FILE__).”upload”)，在本地调试都很正常，但是上传到linux服务器
awk是一种用于处理文本、模式匹配的编程语言。与sed和grep，俗称Linux下的三剑客。学会 awk 等于你在 Linux 命令行里，又多了一种处理文本的选择。这篇文章重点教你如何使用，看完这篇文章，就大致知道如何使用了，力求简单使用。
继续总结一下linux 的文本处理。包括但不限于awk, sed, paste,split,grep....
cut 命令可用于删除一个文本文件中每行的字符，留下需要的列，是一个很方便的文本处理命令。
启动某个程序，再带上一堆参数，这几乎是程序员们每天必做到事情。另外再算上各种辅助程序员们的自动化脚本，辅助构建的 CI（持续集成）等等，程序员们在创造大量的应用程序然后调用它们。
（1）以字符为单位输出指定范围的字符。 首先使用cat命令显示原文本文件内容如下：
AWK是一个优良的文本处理工具，Linux及Unix环境中现有的功能最强大的数据处理引擎之一。数据可以来自标准输入(stdin)、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。awk有很多内建的功能，比如数组、函数等，这是它和C语言的相同之处，灵活性是awk最大的优势。简单来说awk就是把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理。
在Linux/macOS下会显示 a/b/c 而在Windows下会显示 a\b\c
AI摘要：本文详细介绍了Linux下的文本处理工具awk的使用方法，包括其语法、选项参数、内置变量、常用操作（如打印、条件判断、循环等）以及一些实用的示例。awk通过将文本按行读取并以指定的分隔符分割成多个字段，使得对文本的处理变得灵活高效。文章还提供了如何打印指定列、过滤日志、按条件统计、指定多个分隔符、日志切割、匹配指定列和统计文件大小等实际应用示例，以及一个统计nginx日志数据的awk脚本示例。通过这些内容，读者可以全面掌握awk命令的强大功能，有效地应用于日志分析、数据处理等场景。
它处理文本的速度是快得惊人的，现在很多基于shell 日志分析工具都可以用它完成。特点是设计简单，速度表现很好，本文将介绍awk内置变量。
Windows 下的路径分隔符是 \ 而 Linux 和 Mac 下的路径分隔符是 \。正常如果你的数据不跨 Windows 和 Linux 平台流通的话，不怎么会遇到多种换行符并存的问题的。但如果真发生了流通，那么如何将它们格式化为统一的当前平台认识的分隔符呢？
我们知道 Linux 三剑客，它们是 grep、sed、awk。在前边已经讲过 grep 和 sed，没看过的同学可以直接点击阅读，今天要分享的是更为强大的 awk。
Linux 文本处理三剑客grep、sed、awk，这三个命令在工作和面试过程中出现的频率非常高，有时候很复杂的需求，一条简单的命令就可以实现，今天就先学习一下最强大的awk。
Linux 的 seq 命令可以以闪电般的速度生成数字列表，而且它也易于使用而且灵活。
awk 是处理文本文件的一个应用程序，几乎所有的Linux以及MacOS都自带这个程序。
扩展结构： 'BEGIN{script} {script} END{script}'
在使用hive的时候，分隔符是必不可少的，当学习的时候使用的都是常规分隔符，比如：逗号“,”、竖线“|”等，这些键盘上都可以直接输入的字符，但是这些字符只要是键盘上的，在针对复杂的业务逻辑的时候，都会失效。
上一节我们讲到cut是有局限性的：cut只能识别制表符，或者具体的分隔符（":"、","等）。当文件的分隔符是空格，我们就无法利用cut进行提取了，此时我们需要用到后面将要讲到的awk命令来进行提取。
注意Windows系统文件格式与Linux系统不一样，将Windows的文件上传后需要转换格式，才能使用Linux命令操作
.NET 现在支持跨平台这件事情已经是众所周知的特点了，虽然平台整体支持跨平台了，但是我们的代码如果真的想要实现跨平台运行其实还是有些小细节要注意的，今天想要记录分享的就是关于 文件I/O操作时路径的拼接问题。
鉴于在Windows（开发环境）和Linux（部署环境）之中的路径（斜杠和反斜杠）经常会进行混淆，所以专门写一篇笔记来进行区分。大部分是按照博客园那位老兄的思路进行编写，并且结合另外一些人的想法，进行了整理和排版。
AWK是一个强大的格式化文本处理工具，一般在类Unix操作系统中都是必带的工具（Linux、Mac OS），因此，使用无需安装，非常的方便与便捷。
当我们揭开 Awk 功能部分时，我们将介绍 Awk 中内置变量的概念。您可以在 Awk 中使用两种类型的变量：用户定义的变量和内置变量。
编写shell脚本时，您可能需要将多行文本或代码块传递给交互式命令，例如tee，cat或sftp。在Bash和其他类似Zsh的shell中，Here document（Heredoc）是一种重定向，允许您将多行输入传递给命令。
在Linux中生成数字列表的最简单方法之一是使用seq（序列）命令。seq以最简单的形式表示一个数字，然后列出从1到该数字的所有数字。例如：
read 内部命令被用来从标准输入读取单行数据。这个命令可以用来读取键盘输入，当使用重定向的时候，可以读取文件中的一行数据。
此脚本在运行时会先把oracle数据按照指定的分隔符下载到磁盘的目录下,再用替换脚本替换需要的分隔符和ascii字符,具体的替换方法请查看fileAsciiReplaceScriptAll.sh脚本
看到这里，如果小伙伴已经有思路了，那就没必要往下面看了，直接拉到最后，点赞、在看。
第一期就从基本的初始化参数讲起，一篇一个参数,会尽可能的具体. 如无特殊说明数据库版本为11.2.0.4
说明：Linux pstree命令将所有行程以树状图显示，树状图将会以 pid (如果有指定) 如果有指定使用者 id，则树状图会只显示该使用者所拥有的行程。
前篇文章由案例驱动，总结了Sell中的基本语法，这篇文章带大家由案例驱动学习下Sell中的自带的工具命令。
比较表达式采用对文本进行比较，只有当条件为真，才执行指定的动作。比较表达式使用关系运算符，用于比较数字与字符串
文章涉及到vim\grep\cat\more\less\echo\sed\awk的入门用法。
在Linux/UNIX系统中，awk是一个功能强大的编辑工具，逐行读取输入文本，并根据指定的匹配模式进行查找，对符合条件的内容进行格式化输出或者过滤处理，可以在无交互的情况下实现相当复杂的文本操作，被广泛应用于Shell脚本，完成各种自动化配置任务。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-xargs-skills.html
[https://www.runoob.com/linux/linux-comm-
服务器 / 表示在webRoot的根目录下(不需要带项目名) 浏览器 / 表示在webapps的根目录下(需要写项目名)
awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义 函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。awk的处理文本和数据的方 式是这样的，它逐行扫描文件，从第一行到最后一行，寻找匹配的特定模式的行，并在这些行上进行你想要的操作。如果没有指定处理动作，则把匹配的行显示到标 准输出(屏幕)，如果没有指定模式，则所有被操作所指定的行都被处理。awk分别代表其作者姓氏的第一个字母。因为它的作者是三个人，分别是Alfred Aho、Brian Kernighan、Peter Weinberger。gawk是awk的GNU版本，它提供了Bell实验室和GNU的一些扩展。
注：beats系列(MetricBeat、PacketBeat、Winlogbeat、Auditbeat、Filebeat、Heartbeat等)
近期在做一些国产数据库的 POC 工作，在数据迁移导出时用到了数据导出工具 sqluldr2，它是一款十分不错的 oracle 数据导出工具，还支持导出时同时生成 sqlldr 的控制文件,它可以将数据以 TXT/CSV 等格式导出，能导出亿级数据为 excel 文件，包含32、64 位程序，不仅在大数据量导出方面速度超快，导入速度也是非常快速。
我们想把其中的日期改为美国日期格式'mm/dd/yyyy'.比如 2019-06-12 改成 06/12/2019 格式
读取本地目录的问题, 在windows下，一般会用“\”,但在Linux中用的是“/”
这样就可以了，只要把 CSV 文件上传到 Linux 系统 Jmeter 下的 bin 目录，这个脚本就可以跨平台执行了
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