说明：Linux pstree命令将所有行程以树状图显示，树状图将会以 pid (如果有指定) 如果有指定使用者 id，则树状图会只显示该使用者所拥有的行程。
Grep是用于快速搜索匹配模式的简单工具，但是awk更像是一种编程语言，用于处理文件并根据输入值生成输出。
awk 是 Linux 三板斧之一，是一种强大的文本解析和处理语言。它可以对文本文件进行复杂的模式匹配、条件测试、循环与算术运算等。awk 的基本语法是:
数据库表： • 表输出 • 更新，删除，插入/更新 • 批量加载（mysql，oracle） • 数据同步 文件： • SQL 文件输出 • 文本文件输出 • XML 输出 • Excel Output/Excel Writer 其他（报表、应用）
[https://www.runoob.com/linux/linux-comm-
注意Windows系统文件格式与Linux系统不一样，将Windows的文件上传后需要转换格式，才能使用Linux命令操作
AWK 脚本的结构 1 awk ' BEGIN{ print "start" } pattern { commands } END{ print "end" } file awk 脚本通常由3部分组成。 BEGIN ， END 和带模式匹配选项的常见语句块。这3个部分都是可 选项，在脚本中可省略任意部分。 AWK 脚本的执行 一、在命令行中执行 AWK 脚本 AWK 脚本包含在单引号之间 1 awk 'BEGIN { statements } { statements } END { end state
在 Linux 的命令行世界里，有三个强大的文本处理工具：grep、sed 和 awk。它们被统称为 "Linux 三剑客"，它们各自拥有独特的功能，可以帮助我们高效地进行各种文本处理任务。让我们一一了解它们。
它处理文本的速度是快得惊人的，现在很多基于shell 日志分析工具都可以用它完成。特点是设计简单，速度表现很好，本文将介绍awk内置变量。
比较表达式采用对文本进行比较，只有当条件为真，才执行指定的动作。比较表达式使用关系运算符，用于比较数字与字符串
老规矩，总结一下linux 的文本处理。包括但不限于awk, sed, paste,split,grep....
在之前的文章中，我介绍了 Painless 脚本编程，并提供了有关其语法和用法的详细信息。 它还涵盖了一些最佳实践，例如，为什么使用参数，何时访问文档字段时何时使用 “doc” 值而不是 “ _source” 以及如何动态创建字段等。
AWK是一门解释型的编程语言。用于文本处理，它的名字来源于它的三位作者的姓氏：Alfred Aho， Peter Weinberger 和 Brian Kernighan
awk 作为文本处理优秀工具之一，它有自己丰富的运算符，可分为：算术运算符，赋值运算符，关系运算符，逻辑预算法，正则运算符。
Linux Shell是一种基本功，由于怪异的语法加之较差的可读性，通常被Python等脚本代替。既然是基本功，那就需要掌握，毕竟学习Shell脚本的过程中，还是能了解到很多Linux系统的内容。
和其它 Linux 的 DE 一样，macOS 也支持在“系统偏好设置”中设置 HTTP 代理、HTTPS 代理，但是 macOS 并不会在终端（Terminal、iTerm）的 shell 中自动生效系统代理配置。为了方便日常使用，我决定好好研究一下 macOS 的系统代理。
Kibana 是为 Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台。你可以使用 Kibana 来搜索，查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。你可以很容易实现高级的数据分析和可视化，以图标的形式展现出来。
本文主要介绍快速入门 Elasticsearch，从 安装 、 基本概念 、 分词器 、*** 文档基本操作 *** 这 4 个方面快速入门。
我们在linux的操作中经常会对文件中的字符串进行替换、统计等操作，我们现在来做一次整理，如有错误请批评指正。
通过管道将前一个命令(ls)的输出作为下一个命令(less)的输入，然后就可以一行一行地看。
继续总结一下linux 的文本处理。包括但不限于awk, sed, paste,split,grep....
“Eason，企业一线运维实战者，马哥教育原创作者联盟成员，热爱分享Linux应用技术的感想和原创知识。” Logstash Filter Plugin Grok Logstash提供了一系列filter过滤plugin来处理收集到的log event，根据log event的特征去切分所需要的字段，方便kibana做visualize和dashboard的data analysis。所有logstash支持的event切分插件查看这里。下面我们主要讲grok切分。 Grok基本介绍 1.Grok 使用
这条命令的作用是将标准输出1重定向到/dev/null中。 /dev/null代表linux的空设备文件，所有往这个文件里面写入的内容都会丢失，俗称“黑洞”。那么执行了>/dev/null之后，标准输出就会不再存在，没有任何地方能够找到输出的内容。
熟悉或者使用过 Linux 系统的小伙伴应该知道，Linux 中有三个处理文本内容的利器：grep、awk 和 sed。这其中，grep 算是最常用的文本查找命令了。而正则表达式也是每个软件开发人员工作中不可避免会用到的文本处理方法。
在 Linux 中，你可以使用多种命令来统计文件的行数。以下是其中一些常用的命令：
本文将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具：find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk；
本文将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具：find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk；提供的例子和参数都是最常用和最为实用的；对shell脚本使用的原则是命令单行书写，尽量不要超过2行；如果有更为复杂的任务需求，还是考虑python吧.
Mongo 是 humongous 的中间部分，在英文里是“巨大无比”的意思。所以 MongoDB 可以翻译成“巨大无比的数据库”，更优雅的叫法是“海量数据库”。Mongodb是一款非关系型数据库，说到非关系型数据库，区别于关系型数据库最显著的特征就是没有SQL语句，数据没有固定的数据类型，关系数据库的所使用的SQL语句自从 IBM 发明出来以后，已经有 40 多年的历史了，但是时至今日，开发程序员一般不太喜欢这个东西，因为它的基本理念和程序员编程的想法不一致。后来所谓的 NoSQL 风，指的就是那些不用 SQL 作为查询语言的数据存储系统，而文档数据库 MongoDB 正是 NoSQL 的代表。看一下当下数据库的排名就会发现，目前排在Mongodb数据库前面的无一例外是老牌的关系型数据库，而在NoSQL序列中，Mongodb排名第一，且有上升的趋势。
find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk；
本文将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具：find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk； 提供的例子和参数都是最常用和最为实用的； 我对shell脚本使用的原则是命令单行书写，尽量不要超过2行； 如果有更为复杂的任务需求，还是考虑python吧； find 文件查找 查找txt和pdf文件 find . \( -name "*.txt" -o -name "*.pdf" \) -print 正则方式查找.txt和pdf find . -
原文：https://opensource.com/article/19/10/advanced-awk
linux 有很多工具可以做文本处理，例如：sort, cut, split, join, paste, comm, uniq, column, rev, tac, tr, nl, pr, head, tail.....，学习 linux 文本处理的懒惰方式（不是最好的方法）可能是：只学习grep，sed和awk。
Awk是一种文本处理工具，它可以用来从文本文件中提取数据并对其进行处理。Awk命令非常强大，可以将它用于各种文本处理任务，包括数据转换、数据提取、报告生成等。在本文中，我们将深入探讨Awk命令的用法，并提供一些常见的示例。
本节将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具： find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk； 提供的例子和参数都是常用的； 我对shell脚本使用的原则是命令单行书写，尽量不要超过2行； 如果有更为复杂的任务需求，还是考虑python吧；
awk、grep、sed 是 linux 操作文本的三大利器，也是必须掌握的 linux 命令之一。三者的功能都是处理文本，但侧重点各不相同，其中属 awk 功能最强大，但也最复杂。grep 更适合单纯的查找或匹配文本，sed 更适合编辑匹配到的文本，awk 更适合格式化文本，对文本进行较复杂格式处理。
本文章应该适用于大部分此问题，当时也看了很多博客，但是都和我的Linux环境不匹配，就自己摸索出来了解决办法，比较详细，所以会有点啰嗦。
grep是一款在 Linux 和类 Unix 系统中广泛使用的文本搜索工具。它的名字来源于 Global Regular Expression Print（全局正则表达式打印），它的主要功能是根据指定的模式（正则表达式）在文本文件中搜索并打印匹配的行。grep 非常强大且灵活，可以用于日志分析、文件过滤、代码搜索等多种场景。本文将详细介绍 grep 命令的基本用法和一些常见的选项。
我们知道 Linux 三剑客，它们是 grep、sed、awk。在前边已经讲过 grep 和 sed，没看过的同学可以直接点击阅读，今天要分享的是更为强大的 awk。
下面所说的是Linux中最重要的三个命令在业界被称为“三剑客”，它们是awk,sed,grep。
是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
在Linux/UNIX系统中，awk是一个功能强大的编辑工具，逐行读取输入文本，并根据指定的匹配模式进行查找，对符合条件的内容进行格式化输出或者过滤处理，可以在无交互的情况下实现相当复杂的文本操作，被广泛应用于Shell脚本，完成各种自动化配置任务。
shell为用户与Kernel之间的一个接口：shell主要是一个命令解释器，它接受并解释用户输入的命令，然后将这些命令传给内核，最后由内核来执行这些命令。Bourn shell是现在所有shell的始祖，C shell增加了若干Bourn shell没有的特性，如命令行历史、别名和作业控制等。Korn shell增加了若干Bourn shell的超集，它具有类似C shell的加强功能。bash与Bourn shell兼容同时加入了csh、ksh和tcsh的一些有用的功能、GNU项目开发、也是实际上的标准Linux shell。系统中所有shell都存放在/etc/shells文件中。
stat命令一般用于查看文件的状态信息。stat命令的输出信息比ls命令的输出信息要更详 细。
awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义 函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。awk的处理文本和数据的方 式是这样的，它逐行扫描文件，从第一行到最后一行，寻找匹配的特定模式的行，并在这些行上进行你想要的操作。如果没有指定处理动作，则把匹配的行显示到标 准输出(屏幕)，如果没有指定模式，则所有被操作所指定的行都被处理。awk分别代表其作者姓氏的第一个字母。因为它的作者是三个人，分别是Alfred Aho、Brian Kernighan、Peter Weinberger。gawk是awk的GNU版本，它提供了Bell实验室和GNU的一些扩展。
awk其名称得自于它的创始人 Alfred Aho 、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 姓氏的首个字母。实际上 AWK 的确拥有自己的语言： AWK 程序设计语言 ， 三位创建者已将它正式定义为“样式扫描和处理语言”。
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